純干貨！96位前沿先鋒，超萬字核心觀點萃取，搶抓未來產業新高地

發展未來產業，必定要著眼未來。不僅要超前布局，更要超前構思。

作者丨億歐

混沌初開，乾坤未定。

“未來產業”正以前所未有的加速度邁上新臺階。

自2021年國家層面首次提出“未來產業”概念以來，“未來產業”在頂層設計中出現的頻率和重要性日益凸顯。

未來產業是由前沿技術驅動，當前處于孕育萌發階段或產業化初期，具有顯著戰略性、引領性、顛覆性和不確定性的前瞻性新興產業。

國家發改委黨組書記、主任鄭柵潔明確表示，“創新育新，就是要培育壯大新興產業和未來產業。這些產業蓄勢發力，未來10年將再造一個中國高技術產業。”

新興產業贏在當下，未來產業則是贏在未來。

中國科學院院士白春禮曾表示，“未來產業代表著新一輪科技革命和產業變革的方向，孕育著全新的產業，催生新的經濟增長點，在更高層次、更高水平上重塑產業鏈和生態系統，是改變全球競爭格局的關鍵力量，是戰略競爭的制高點，也是我國培育和發展新質生產力的主陣地。”

作為技術范式重構與產業生態重塑的戰略交匯點，未來產業憑借其戰略預見性，正全方面的影響著產業鏈價值分布，進而有可能進一步重塑國際產業分工體系。

站在人類文明史的維度回望，每一次技術革命的爆發都是對既有生存范式的顛覆性重構。歷次未來產業發展進程都深刻改變了國家力量與國際競爭格局。

發展未來產業，必定要著眼未來。不僅要超前布局，更要超前構思。

近期，由億歐公司主辦的主題為“New Growth，New Arena”WIM2025，深度聚焦未來產業。

會上，百余位政企學研先鋒齊聚一堂，穿透技術表象、撥開產業迷霧，在共識與碰撞中提煉出關乎未來的核心判斷。這些觀點既是對當下產業痛點的回應，也是對未來發展規律的預判，更是對“技術如何服務于人”這一終極命題的集體思考。

本文精選了96位發言嘉賓的上百條核心判斷，這些精彩觀點的濃縮，為我們解碼未來產業的發展密碼提供了最鮮活的參照。

未來產業綜述

• 億歐董事長王彬

以人工智能為代表的顛覆性科技，正成為驅動中國“十五五”產業升級的戰略性引擎。產業創新是AI技術向未來產業躍遷的“轉換器”。

AI實現“雙向賦能”，一方面通過“人工智能+”行動推動傳統產業數字化轉型，實現全要素生產率的結構性躍升；另一方面與量子科技、生物制造等前沿技術融合，催生出顛覆性新業態。

未來產業更多是融合的形態，從單一技術或產品的突破，轉向由多學科、多領域深度融合與生態重組所驅動的系統性創新。這種融合并非簡單疊加，而是基于底層技術互通、市場需求耦合與復雜問題牽引的化學反應，正催生出前所未有的產業形態與解決方案。

• 英偉達亞太區企業級軟件負責人張旭

企業核心需求是加速計算服務而非單純技術擁有，英偉達聚焦解決企業AI應用中的效率、質量、成本及數據安全痛點，通過AI能力微服務、代理人學院等，提供從數據準備到模型部署的端到端企業級支持。

立足中國市場，堅持企業級思維，適配本地化數據處理與合規需求，通過產品定制、開發者合作、生態共建，助力創業企業及各類實體企業快速成長，以效率與質量雙提升驅動指數級增長。

• 用友集團副總裁、中國上市公司協會AI專委會主任郭金銅

“企業AI”與“個人AI”存在本質不同。

企業AI是面向組織與業務系統，是企業級的智能“操作系統”，要求低容錯、高可靠、可追溯，使用必須安全、合規、可治理。

個人AI是面向個人與個人工作流，是個人級的智能“超級助手”，允許更高容錯，更看重效率和創意。使用更重體驗、易用與個性化創新。

企業AI落地需遵循“三階進化路徑”，一階是工具層（+AI），二階是流程層（AI+），三階是戰略層（AI原生）。

• 中國人民大學數據與人工智能研發實驗中心（人大數智研發中心）主任柴云鵬

新一代 AI 技術依托算力、數據等因素實現質變，潛力巨大，但目前落地效果和價值創造不足，需行業做好前置準備、摸索適配使用方法。

AI 領域突破的關鍵在于接觸一線場景與數據，僅靠實驗室難有大進展，產學研結合、落地實踐是重要路徑。

AI落地存在不敢用、效果差的問題，核心原因是技術缺乏理論支撐與邊界保障，原生具有不可解釋性，無法確保100%準確。

• 凱聯資本董事總經理姚寧波

此輪AI大模型已從輔助工具升級為決策中樞，二級市場量化交易是典型應用，其通過抓關鍵詞快速決策，對主動散戶形成效率壓制。

AI成為決策中樞帶來新挑戰，如自動駕駛需提升算力、安全責任劃分及社會治理結構變化，同時也為硬件（如車載算力設備）領域創造發展機會。

一級市場AI應用信息獲取有壁壘，率先發掘價值難度大；二級市場AI應用已普及，而AI輔助決策后，人易依賴其意見，難以自主補充決策。

投資端更看好AI端側機會，未來80%-90%相關價值可能來自端側推理，目前正關注手機外新形態智能硬件的突破，對其中央硬件形態持觀望態度。

AI崛起將帶動模擬芯片等相關產業進入新周期，行業存在巨大發展與投資機會。當然，AI本身就是最大的未來。

• 天際資本董事總經理周凱

國內在AI相關的IP、軟件領域仍有較大發展空間，AI 技術的進步為用戶帶來了更優體驗，這也是當前行業的發展重點之一。

今年 AI 行業創業熱潮類似早年互聯網周期，各領域新公司涌現，創始團隊多為九零后為主的新生代，海外團隊也積極參與，創新能力成核心需求。

國內外 AI 行業均向中樞化方向發展，無論硬件還是軟件，優質產品體驗能提升用戶信任，AI 正逐漸承擔類似人的部分角色。

• ADVANCE.AI副總裁崔琦

AI驅動的風控與合規能力是金融科技出海的核心壁壘。差異化競爭需重構“技術-場景-生態”價值鏈。本地化運營需突破“文化-人才-數據”三重困境。

合規、本地化、差異化已成為出海制勝三要素。當前全球化進入深水區，金融科技企業唯有做到合規讓企業站得住、本地化讓企業扎得穩、差異化讓企業走得遠，才能在全球競爭中真正實現高質量增長。

• 薪人薪事創始人、CEO常興龍

當前企業面臨四大核心困境：AI應用與員工適配不均、SaaS系統與業務人力目標脫節、部門決策依賴局部數據、人力資源價值難以衡量。

核心解決方案為六步流程，通過全流程AI跟進、企業專屬數據與通用大模型融合、分層量化指標，實現戰略與人力目標動態對齊。

• 白鯨開源CEO郭煒

硅基世界的食物就是數據，沒有規整的好數據，大模型出來一定是沒有用的。大模型還在快速迭代，企業不妨讓子彈先飛一會，先把內部數據整理好，做好擁抱變化的準備。

• 衡石科技創始人、CEO劉誠忠

企業私域數據是真正的Know How，要通過標準化載體與大模型形成專業外掛，才能讓智能決策更精準。應用是技術價值的最終檢驗，是落地成熟的唯一標準，再先進的技術也要在實際場景中發揮價值才算數。

• 商湯大裝置事業群生態總經理沙惟

算力是產業發展的核心支撐能力，也是中美競爭的關鍵戰場，而中國在電力、建設成本上的優勢，讓推理端國產化替代有信心超越歐美。

未來，智算將會朝著行業化方向發展，隨著大模型向各行業垂類領域滲透，基于垂類場景的智算中心勢必成為重要趨勢。

• 字節跳動IT研發leader朱凌

對AI技術投入大，業務體感差，核心要將預期和實際能力有效匹配。我們往往高估AI短期價值，低估AI長期價值。關鍵要拉齊認知。

• 云智慧聯合創始人&云業務總經理高馳濤

模型是數據與應用之間的關鍵連接器，把數據、算力這些基礎資源加工成真正能服務生產生活的可用產品。

好的應用價值一定來自優秀的底層標準，再加上生態協同，才能最終達成目標。

數據就像礦石或石油，需通過算力提純萃取，再經模型加工，才能轉化為真正可用的應用價值。

• 合合信息智能解決方案事業部副總經理鄧亞光

AI為企業帶來的真正增長有兩方面，一是提升核心運營指標，比如在辦公智能領域提高合同審查效率等，二是幫助業務破局或拓展新業務。

• 北大青鳥CEO肖睿

AI為企業帶來的增長，現階段比較務實的是對已有的業務降本增效。這一波人工智能的能力有三層，一是語言理解和表達能力，二是知識能力，三是形成思考、推理能力。

• 數勢科技合伙人、CTO韓秀鋒

看AI對企業“偽增長”或技術脫離業務的問題，要回歸到是真需求還是偽需求，是否真正理解AI，尤其是企業管理層的認識，不是要做一個產品或應用，而是到底想解決什么問題。

• 白海科技CEO盧憶雷

發展AI是趨勢，大模型、智能體、數字員工等都是新的生產力，將極大改變生產方式。這個新的時代至少將發展幾十年，無論是嘗試體驗或All in都有可能成功，關鍵是一定要開始做。

未來能源

• 中國核學會商業核能分會(籌)秘書長、北京星云遠征科技有限公司創始人CEO鄭剛陽

第四代核電因其清潔、低碳、安全、高效等明顯優勢，成為滿足人工智能激增電力需求的首選能源。

未來材料

• 中國科學院過程工程研究所研究員、博士生導師劉瑞霞

大國博弈加劇背景下，戰略電子化學品已成為大國博弈的重要利器，直接關乎國家生存發展與信息安全。

全球核心電子化學品長期被歐美、日韓壟斷，我國雖在部分領域實現國產替代單點突破，但集成電路用高端產品仍面臨“卡脖子”難題。

電子化學品是“小體量支撐大產業”的關鍵，技術門檻極高，其純度、功能精度要求隨芯片制程微縮持續攀升，有機類濕電子化學品、高純度特氣等是攻堅重點。

濕電子化學品、電子特氣除支撐芯片制造外，還可賦能柔性穿戴、智能家居等未來智能產品，間接推動消費電子、新能源等終端產業迭代。

• 河南大學教授、博士生導師、英國皇家化學會會士劉山虎

光熱界面蒸發的理想境界，讓每一份光能都轉化為界面熱能，不做一絲一毫的無效散失。

光熱界面材料是新型領域，國內研究起步約十年，在論文、專利等方面進展迅速，當前處于與國際并跑階段。

光熱材料的落地節奏，因場景而異，但實用導向不變。便攜式光熱取水裝置（沙漠、海島等場景）1-2年可實現規模化應用；海水提鋰因含量低、提取難度大，落地周期更長。

高校科研人員需主動走進企業，精準對接產業真實需求，瞄準主戰場開展研究。會議等交流平臺是政產學研深度對接的關鍵契機，需通過“技術-需求”精準對話打破合作壁壘。

• 北京科技大學資產經營公司總經理王斌

金屬硫族化物起點優勢顯著，有望在28納米材料面臨瓶頸后，成為芯片領域的關鍵材料解決方案，助力芯片產業突破發展。

AI會極大推動新材料的研發和迭代；而新材料研發的加速，會加速推動產業的創新和發展。

新材料的創新與發展對相關新興產業具有重要推動作用，會深刻影響產業整體發展格局。新材料產業的發展不僅關乎產業進步，還與社會環保目標相契合，兼具產業價值與環保意義。

未來健康

• 清華大學合成與系統生物學中心副主任吳赴清

在未來產業中，生物制造與我國的能源安全、糧食安全以及衣食住行都緊密相關。生物制造作為國家戰略產業的核心價值在于重構全球供應鏈與可持續發展。

當前，生物制造產業面臨亟待突破的技術瓶頸，自主知識產權核心菌種與顛覆性工具技術已成為國際競爭焦點。推動科技創新與產業創新深度融合，必將催生產業生態新范式，從而構建“長周期支持+場景驗證”體系，是實現生物制造產業高質量發展的關鍵路徑。

• 中國國新數字化專家、國新健康數字辦主任、AI中心副主任常耀斌

AI在三醫領域的應用已落地醫保智能監管、醫藥數字審評、醫療AI審核等場景，可大幅縮短業務辦理周期、提升問題識別率，助力醫療提質增效、醫保控費與藥物研發創新。

三醫領域需依托垂類大模型與智能體開發平臺，以統一數據知識底座為核心，支持醫保、醫療、醫藥業務人員搭建專屬智能體，解決復雜場景下的效率與精準度問題。

• 強聯智創創始人、董事長兼總經理秦嵐

腦中風是中國第一大致死疾病，數據表明其罹患率高達99.9%，高致死、高致殘且缺乏有效藥物，神經介入手術是目前預防和急救該疾病的主要有效方式。

腦血管病自動化治療方案的發展方向是普及至大醫院、基層等各類場景，讓更多患者平等獲得精準治療。

中國原創醫療技術已開啟出海進程，依托中國醫生的學術背書，海外市場能加速商業化，扭轉以往海外技術輸入的格局。

• 推想醫療首席技術官沈宏

MCP、智能體(Agent)、RAG等核心技術是醫療大模型落地關鍵，可降低開發成本、實現多系統協作，盤活醫院數據資產，規避大模型幻覺問題。

醫療AI從1.0輔助降本增效，向2.0深度融合醫學知識與算法演進，將顛覆傳統醫療流程，賦能診斷、治療、科研、運營等多場景。

• 惠每科技企業合作事業部總經理于洪波

AI可通過嵌入電子病歷的臨床決策系統破局罕見病診療，依托內置模型抓取高危因素，實時向醫生預警，同步提供檢查建議、治療方案及知識庫支持。

AI輔助篩查能顯著提升罕見病檢出率與送檢率，減少誤診漏診，即便頂級醫院也能挖掘出大量此前未被識別的罕見病患者。

科技向善是罕見病領域發展的核心導向，需通過技術賦能讓小眾患者群體獲得平等診療機會，彰顯生命價值。

• 約印醫療基金合伙人游粼粼

一級市場投資從財務投資轉向戰略伙伴，重投后賦能成趨勢；國際成熟生態MNC+CVC +加速器逐步落地中國，孵化器需向全鏈條賦能的加速器升級。

AI制藥加速落地，中國原研藥出海潛力巨大，臨床成本優勢顯著，但需應對地緣沖突、政策管制等外部風險。

行業發展需秉持國際思維推進出海與BD，搭建產學研轉化橋梁;原始創新需融合科技、注冊、資金維度，核心是回歸臨床解決未被滿足的痛點。

• 中國人民解放軍總醫院（301醫院）國家中醫可視化課題組首席專家黃存增

中醫需抓住數字化、智能化機遇，借助AI和大數據解決糖尿病、惡性腫瘤等重大疾病及亞健康問題。

中醫核心是懸壺濟世，秉持整體觀念與中庸之道，以無創、綠色的自然療法為特色，AI無法替代中醫診療中“針到、心到、氣到”的人文與能量傳遞。

中醫診療效果需經長期臨床驗證，反對過度依賴人工干預技術，應注重激發人體自身活力與抗體。

• 北京御生堂中醫博物館館長劉世勛

中醫本源核心是“守正”，即堅守天人合一、辨證論治、因人施治、一人一方的哲學理論基礎。

AI無法替代中醫，中醫AI化需以碳基技術突破為前提，AI工作者需理解中醫之“正”，避免中醫文化消亡。

面對第四次工業革命，中醫應在堅守核心本源的基礎上創新，實現傳統與時代的適配。

• 中醫主任醫師、教授、漢醫谷健康科技集團董事長吳立鑑

睡眠健康是大健康重要賽道，聚焦3.5億相關人群，打造“場景空間+科技設備+中醫藥產品”三維解決方案。

• 究藥堂中醫館創始人張淑敏

AI可打破中醫傳統局限，通過可視化設備、智能辨證工具等，助力中醫教學傳承，讓學徒精準掌握技能。

中醫傳承需青年一代主動學習經典，結合AI迭代建立可溯源的診療體系，讓藥食同源等理念普及。

中醫與AI結合應覆蓋全人群，通過預防保健減少患病，為醫保減負，同時傳承老祖宗的高緯度健康智慧。

• 予路乾行創始人&CEO鄭錚

創新藥研發呈贏者通吃格局，同質化產品難獲市場份額，AI在早研階段的核心價值是將試錯式研發轉化為確定性工業化流程，提供精準分子機制信息，助力快速找到有效分子結構。

AI大幅縮短藥物早研周期，部分管線 4-6 個月即可達臨床前化合物階段，遠快于傳統 2-3 年的研發時長，成為早研核心競爭力。

• 易如精智聯合創始人、北航生物與醫學工程學院副教授、博導劉文勇

手術機器人需以臨床價值為核心，融入 AI 覆蓋手術規劃、操作、術后康復全流程，降低操作難度適配普通醫生，同時控制研發與落地成本。

未來五年，手術機器人將突破單一環節輔助局限，向全流程自動化演進，進一步降低操作門檻，有望改善行業整體盈利狀況。

企業盈利需多維度布局，除核心設備外，需拓展創新耗材業務，搭配學術推廣、海外推廣等市場化手段支撐可持續發展。

未來制造

• 360數智化集團首席解決方案架構師李方翔

“當下的制造業，正站在‘數字化’向‘智能化’躍升的關鍵關口。”具身智能新工廠是 AI 與物理世界的深度耦合，讓工廠真正擁有 “感知、決策、執行” 的閉環智能。

相比單純的大模型訓練與知識庫應用，“智能體”能更可行地推動AI在制造業中處理實際任務，實現從“超級員工”到“超級組織”的賦能。

“制造業AI的終極落地，既要解決“智能體能用”的技術問題，更要突破“智能體好用”的業務融合、“放心用”的安全信任問題。

• 拓斯達機器人產品線具身智能應用研發負責人曾逸

具身智能的核心價值，是讓機器人從“只能在限定場景干活”變成“能適配更多非標場景解決問題”。

機器人產業的下一個萬億級增長，藏在工業、商業、家庭的非標場景里，預計2040年人形機器人產業規模將超3萬億。

“人工智能+機器人”是核心融合方向：AI企業擁有算力、云服務與模型優勢機器人企業掌握控制核心技術與落地場景，二者結合可優化既有場景、創造增量市場。

未來工廠并非“無人工廠”，而是具身智能體與人類協同共創的智慧空間。

• 愛可生解決方案架構負責人路新英

數字員工的進化史，是企業智能化從“替代重復勞動”到“賦能復雜決策”的升級史。

知識是數字化時代企業的核心資產，數字員工讓分散的知識“活”起來、用起來，成為可復用的生產力。

解決大模型垂類應用難題，不必一味追求高成本微調，精準的上下文信息增強往往能實現“低成本高收益”。

多Agent不是簡單的能力疊加，而是讓專業的“人”干專業的事，突破單一智能體的能力天花板。

數字員工的價值不在于“無人化”，而在于把人類從重復勞動、經驗依賴中解放出來，聚焦更具創造性的工作

• 賽美特集團副總裁蘇怡男

AI就像新生兒，先教會它行業知識，它才能成為工廠里靠譜的“專家”。

制造業AI的核心價值不在于聊天交互，而在于滿足工業級高精度要求，在生產流程中落地產生實際價值才是真正的爆發點。

數字孿生的深層價值不止于“可視化呈現”，更在于數據可信基礎上的模擬推演與路徑優化，實現從“看到”到“用到”的價值躍遷。

智慧制造不是“一蹴可及”，而是“積沙成塔”，先搞定基礎自動化，再談智能決策。

選對供應商、定好小目標、一起深參與，是智慧制造落地的“三件法寶”。

• 鼎捷數智副總裁葉賢盛

從工業時代“人+自動化”的“鋼鐵俠”模式，邁向AI時代“數據+智能技術驅動”的“變形金剛”模式，核心是價格體系與生產邏輯的全面重構。

未來工廠的核心架構底層是以“AlOT指揮中心”為樞紐，打通辦公、物流、生產設“工藝。備、廠務設備的協議壁壘，實現配方-策略”的自動下發與設備、人的協同調度。

工業AI的價值不是取代老師傅，而是讓普通人快速成為老師傅，讓老師傅從重復勞動中解放出來做大師。

未來工廠的終極能力，是“走一步算一步”，任何變化都能快速適配，這才是最強的競爭力。

制造業AI落地，“小步快跑”永遠比“侃侃而談的宏偉藍圖”更有用。

• 樹根科技規劃咨詢專家馮瑤

工業AI落地的關鍵，不是只看設備參數，而是通過數據建模找到利用率提升的核心路徑，讓數采真正產生價值。

離散制造的AI應用，既要解決機器的“精準執行”，也要適配人的“協同需求”，人機協同才是現階段的最優解。

未來工廠的智能化，離不開“機器人大腦”的工藝落地能力，更離不開“企業大腦”的全局決策能力。

• 上海交通大學研究員谷朝臣

工業AI落地，要告別“大而美”的幻想，聚焦“小而精”的場景閉環，綁定工藝、解決痛點，才能經得住市場考驗。

90%的AI項目死在大數據泥潭，工業AI的真諦不是“數據越多越好”，而是“數據用得越準越好”。

工業機器人的智能升級，關鍵是從“會動的手”變成“懂工藝的腦”，而非追求模仿人類的五指靈巧手。

• 憶海原識創始人CEO任化龍

類腦計算以“學習推理同步發生”打破傳統AI局限，成具身智能實時響應場景核心突破口。

“高危場景（礦山、采掘）客戶痛點極強，愿意支付高價采購機器人，未來三年有望率先實現突破。”

未來工廠將經歷“人機共存”的過渡階段，隨技術升級、需求迫切及人口老齡化加劇，機器人占比會逐步提升乃至實現100%覆蓋，最終解放生產力，讓人回歸更身心友好的生活狀態。

• 深圳謙仁智能產業研究院戰略委員會委員，凱聯資本董事總經理、產業研究院院長由天字

具身智能尚未到爆發臨界點，2026年前工廠端難放量，工業物流、商超/醫藥分揀等特定場景有望先起量，當前行業處于技術打磨期與泡沫積累期。

ToB場景落地需滿足成本降低、效率提升、體驗優化至少一項核心訴求；“黑燈工廠”僅存在于特定環節，汽車總裝線等復雜場景仍依賴人工，具身智能的核心價值是優化人力不可削減的成本。

未來工廠的核心是降本、提效或優化體驗，黑燈工廠是特定場景概念，總裝線等復雜環節具身智能有優化空間，行業發展可類比自動駕駛與移動互聯網的迭代路徑。

機器人干活比跳舞難多了，具身智能商業化仍需技術調優。有泡沫是好事情，泡沫能讓資本流向高潛力、高價值的領域。今天我們只不過是站在具身智能的起點的位置而已。

• 思維進步科技(極新)創始人CEO姜穩

AI進入產業繞不開物理層，明年商業航天、低空經濟、可控核聚變與具身智能將同步爆發。制造業因人才缺口顯著，高危、重復勞動崗位招人難，為具身智能落地提供迫切需求。

具身智能是AI進入產業的關鍵物理連接層，當前行業融資火熱，但尚未出現類似DeepSeek的突破性節點，未來潛力可期。

• 啟銀資本創始人CEO&智平方合伙人宋炎

從投資視角看，具身智能規模化落地分三階段梯度推進：第一階段以制造業工廠為核心突破口；第二階段聚焦智慧物流分揀，目前已進入小批量應用階段；第三階段瞄準生物醫藥、中醫健康治療等特定剛需場景，這類場景對機器人精準化、專業化要求高，議價空間更優。

未來工廠的核心是不可復制、不可定義，創造力與想象力將驅動具身智能重構物理世界。

未來空間

• 北京航空航天大學首席研究員國際宇航科學院院士鄭日恒

商業航天、低空經濟、深海科技三大領域相輔相成、相互促進，商業航天的部分應用場景離不開低空經濟相關技術的支撐，低空經濟的場景創新，也能反向推動商業航天技術迭代，深海科技的場景開發，同樣需要人工智能、無人機等技術的賦能。

• 海鷗飛行汽車集團創始人、美國國家人工智能科學院院士、塞爾維亞國家科學院外籍院士顏軍

市場準入度、基礎設施、適航認證獲取情況、技術可靠性、運營成本及社會接受度，是評判低空飛行器真正融入城市的考核維度。

• 航投基金總裁、航投企服董事楊光

我們對低空經濟充滿信心，發展低空需要耐心等待三個突破，一是引爆市場的標志性產品出現；二是政策監管從嚴格管控向順應產業發展的轉型；三是行業管理創新與產品創新同步。

• 中國國際科技促進會國際合作部副主任、國際科技產業創新工作委員會主任田垚

當前，新興國家崛起速度、科技革命競爭烈度、全球治理體系變革深度均前所未有，這種變局在2025年愈發凸顯，低空經濟成為我國把握新一輪戰略機遇的重要抓手。

• 清華大學航天航空學院研究員、博士生導師蘭旭東

全社會低空物流系統建設、低空應急救援和低空房地產新模式，是低空經濟領域三個最具潛力的新賽道。

• 民航共享董事長章晴雯

低空經濟是潛力達萬億級的賽道，但“1”是合規與安全，失去安全這個底線，再大的市場規模也只是“0”。

• 云圣智能聯合創始人兼CMO朱勝利

低空要素化、要素場景化、場景經濟化是低空經濟的三個核心內涵，唯有實現三者的深度融合與閉環運轉，才能真正把握低空經濟發展的真諦。

• 時代飛鵬聯合創始人、副總經理相鑫

發展低空經濟，我們應該關注三大方面，一是堅持商業化閉環導向，二是強化管控與技術保障，三要不斷推動法規體系完善。

• 中國航空學會電動航空分會副主任委員清華大學飛行汽車動力研究中心副主任陳鵬

2026年有望成為eVTOL商業運營“元年”，載人飛行在取證后仍面臨兩大核心挑戰，一是適航認證后的商業轉化，二是降低產品價格以適配市場需求。適航標準是飛行的最低安全門檻，如何通過規模化生產降低成本和實現商業化普及，是所有供應商需要攻克的關鍵課題。

• 北京傳火者人工智能科技有限公司創始人兼總經理、中國指揮與控制學會低空產業工作委員會委員陳泫宇

隨著政策的完善與資金進入，低空基建將逐漸提速。未來，全國有望形成“核心城市高密度覆蓋、交通洼地重點突破、跨區域聯動”的發展格局。空域開放與路線規劃的優化，將進一步推動基礎設施的高效利用。

• 昂際航電市場總監茆唯偉

回顧歷史不難發現，傳統航空、燃油車等產業鏈長期由歐美巨頭主導。但隨著國內人工智能、新能源、大飛機及無人機等產業的快速發展，我們看到了突破的希望。相信在新興低空領域，國內企業同樣會迎來換道超車的契機。

• 中科華芯董事長張超

低空產業對“Ai+Sensor片上系統集成”提供了新場景，是中國智能傳感器產業發展的又一個契機。我們應該充分利用傳感器與邊緣算力的半導體級融合，為低空經濟領域的各類飛行器提供高可靠、高穩定與高精度的解決方案，協同共創，崇尚工程師文化，聯合產業鏈上下游建立行業標準。

• 中關村科技租賃股份有限公司副總經理竇繼巖

形成盈利閉環核心在于兩點，一是定位清晰，這是融資的前提。二是關注場景，這是盈利的關鍵。沒有場景支撐的應用都是空談，只有具備真實場景，有人買單的應用，才能打通商業化“最后一公里”，實現資本與產業的良性循環。

• 中央財經大學政府管理學院黨委書記低空經濟研究中心主任、教授、博導于鵬

發展低空經濟要把握戰略、經濟、安全三大屬性，以戰略屬性實現全球領跑，以經濟屬性培育萬億級業態，以安全屬性筑牢發展根基，才能讓低空經濟飛得更高、更遠、更穩。

• 天津大學低空經濟規劃與應用研究院常務副院長沈力

針對現階段存在的重建設輕規劃、重招商輕生態、核心人才不足等問題，我們提出“規劃先行、場景牽引、人才核心、安全保障”十六字方針。

• 北京大興國際機場臨空經濟區管委會主任助理朱天柱

大興機場位于京津冀幾何中心，未來在低空落地應用上可實現兩大場景，一是機場與周邊城鎮的城市航站樓接駁，二是城際短途飛行。

• 北京御風飛翔航空俱樂部有限公司總經理羅繼欣

初級飛機是消費者接觸低空經濟最有效的載體。未來將呈現三大趨勢，一是國產化率持續提升，二是國產品牌市場占有率將大幅提高，三是綠色化與智能化將成為主流。

• 歐典企業總裁、大家據小鎮（北京）文化發展公司董事長閆培金

盈利是民營企業可持續運營的前提，我們打造大家據小鎮，以平臺理念整合全球資源，構建研學、會議等完整生態，探索可復制的實踐經驗。

• 豐翼科技（深圳）有限公司北方大區負責人玄福倫

發展低空經濟的前提是“有空可飛”，空域審批是關鍵制約，只有先實現常態化飛行，才能打磨產品，有效培育C端市場。

• 清華大學電子工程系副教授楊毅

學校的核心使命是培育人才，優秀人才既要滿足當下行業需求，更要具備長遠潛力。我們認為，跟上時代發展腳步，必須具備接受變化的適應力、容納新事物的學習力、引領行業的創新力。

• 億歐市場總經理、航投企服董事總經理陳琳

當前，低空經濟正處于從“概念飛天”到“產業落地”的歷史拐點。推動低空經濟蓬勃發展，既要關注頂層設計和技術突破，又要深度理解產業生態。形成多方同頻共振后，自然悟在天成。

未來消費

• 棒棒的增長科技&WhatGEO創始人鄒楊

未來的消費者和品牌的第一次接觸，很有可能是在AI的推薦里，而不是在廣告里。

AI推薦不是玄學是科學：投喂決定產出，高質量、有價值的內容才是贏得AI推薦的關鍵。

GEO的本質是營造和管理信任，信任即品牌在AI時代的流通貨幣。

• BeBeBus品牌創始人、不同集團董事局主席兼執行董事汪鉑言

全球化要拋開國家、種族、文明的邊界，把地球當成一個區域來看待。

全球化沒有中心化，每個國家都是獨立的總部，產品、組織、市場需本土化落地。

成功的全球化需要兩個核心：一是宗教般信仰的目標堅定，二是足夠多的試錯成本。

• 52TOYS聯合創始人兼總裁黃今

未來，文化產業與情緒價值供給，是市場環境下的優質發展機會。標品賽道已卷，而文化產品的每一次創新都無唯一答案，反而競爭更具包容性。

聯名不是簡單借力，而是用我們的產品設計語言，讓全球知名 IP 以新形態被用戶認知，同時反向輸出國創設計實力。

• TAGX探觀創始人王詠

中國戶外運動消費規模僅為美國的六分之一，而同一人群的手機、汽車等消費是美國的兩倍以上，未來5-10年，這一賽道有望迎來六倍以上增量。

• 檸季創始合伙人汪潔

中國企業的核心優勢是系統化復制力，把SOP、標準化和規模化能力帶到海外，才是出海的底氣。

海外市場沒有“默認的成功”，知道你、喜歡你、選擇你是三件事，要放下品牌執念，先讓用戶接受產品。

• 音潮涌現執行CEO兼CTO姜濤

AI音樂正在掀起產業革命，讓音樂生產與消費不再割裂，生產者和消費者在同一平臺實現閉環。

AI音樂的邊界遠不止聽歌，從車載全景深音樂，到中醫適配的療愈曲目，再到氛圍燈、香氛聯動，它正在滲透生活每個場景。

• 伯希和戶外運動集團副總裁趙樂

跨界破圈不是盲目跟風，要錨定目標用戶、核心場景、優勢品類三大基石，才能真正打動消費者。

• 中國首部青少年心理健康紀錄電影《陪你到清晨》導演田艷

青少年的精神疾病與成長煩惱不能混為一談，用醫學維度做科學篩查，才能真正識別高風險人群。

離開醫院的孩子需要康復出口，以心理健康為核心的康復中心，是百萬家庭急需的產業空白。

• 青山資本董事總經理周劍紅

情緒價值不能喧賓奪主，實體消費品首先要把物的載體做好，情緒是錦上添花的意外之喜。

AI賦予情緒消費“類人意識”，既規避了創作者風險，也讓陪伴變得更長久、更具個性化。

• 貝陪科技創始人兼CEO黃纓寧

情緒經濟的可持續，在于把情感通向的“真實需求”想清楚，這才能構建長期護城河，而非曇花一現。

• 一念草木中創始人夏正

2000大卡之外的所有本質需求，都是情緒價值要解決的問題。物質參數早已過剩，人們追求的是心靈的安頓與休憩。

非標品類難出品牌，但一旦做出品牌，價值巨大。

未來出行

• 酷睿程CEO韓鴻銘

大眾汽車集團提出 “在中國，為中國” 戰略，并與地平線共同成立合資企業酷睿程，專注由 AI 驅動 ADAS 開發工作。在堅持大眾集團高品質的前提下，酷睿程正按計劃交付規模化、可擴展的ADAS 方案。未來還將在全新自研芯片的支持下，為 L3、L4級智能駕駛能力鋪路。

• 零跑汽車副總裁周穎

中國新勢力經歷了快速發展的十年，但在出海時依舊面對著復雜的宏觀環境，零跑汽車通過與 Stellantis 集團的良好合作，讓零跑汽車不但可以在銷售、供應鏈環節更有效的融入全球，還有效的鏈接了海外人才，在這樣的基礎上，零跑汽車現在能夠以非常本地化的方式融入所在國市場的文化生態。

• 雷諾集團中國前瞻技術負責人邵鑫

雷諾作為百年車企，成功地穿越了數次周期，而跨越周期的方法，就是在每一輪技術浪潮里面，和浪潮里領先的合作伙伴去合作。現在雷諾選擇將視線投向中國，而且希望以雷諾的方式鏈接中國的技術生態走向全球。

• 里斯咨詢汽車事業部總裁趙春彰

汽車行業有百年歷史，涉及的產業鏈規模非常龐大，所以中國新勢力在出海的時候，可以選擇與海外產業生態合作，以此實現全球突破，以 “中國速度” 快速突破出海鴻溝。

• 聯想集團副總裁、聯想車計算負責人唐心悅

AI 相關技術并不是新的，可為什么最近三年帶來了這么多的震撼和變化？我認為主要的原因是從感知式 AI 發展為生成式 AI，從基于規則的人工智能，進入到基于模型的、生成式的人工智能，為場景應用提供了更好的泛化能力。

• 星河智聯CPO彭路

在用戶消費趨勢方面，我們的消費價值觀念正經歷變革。從單一理性消費，走向理性與情感二元共生。大家對汽車消費更務實，產品須兼具質價比與性價比。過去多聚焦價格與性能的性價比，如今更關注綜合質量與價格的比較，同時愿為情緒價值和文化認同買單。

• 黑芝麻智能應用工程副總裁鄧堃

車載 AI 芯片的發展，需要在自主核心 IP 與全球通用 IP 之間找到平衡，我們堅持自研關鍵模塊，同時開放合作引入成熟資源，依托國內外先進制程，確保技術領先與供應安全，讓產業生態更穩健、協同空間更廣闊。

• 魔視智能乘用車事業部副總經理張崢

全球市場像紅綠燈路口，美國要供應鏈溯源，歐盟要網絡安保，中東要宗教合規，一套方案硬闖必吃罰單，雙軌并行、區域定制，才能一路綠燈不熄火。

• 摩爾芯光副總經理王建勝

2019 硅谷成立就賭 “下一代激光雷達”：FMCW + 芯片化。因產品具備4D 速度信息、無干擾及圖像級顯示等差異性優勢，此技術路線產品被歐洲頂級乘用車制造商選定其全球量產車型平臺的獨家激光雷達供應商，證明賭對技術就能提前鎖定全球門票。

• 東軟集團汽車智能創新解決方案技術總監張鑫

歐洲市場偏好標準先行，我們提前研讀規則、積極參與當地制定，讓產品與技術同步對接，降低后期修改成本，用耐心與合規贏得合作伙伴信任，實現穩健落地與長期經營。

• 四維圖新高級副總裁、杰發科技總經理畢壘

杰發科技當前 SoC 與 MCU 產品線出貨量已雙雙破億，五代車規級產品穩定量產。相較于第五代產品，第六代在核心算力性能上實現跨越式提升：CPU 算力達到前代的 5 倍，GPU 算力是前代的 20 倍，NPU 算力較前代提升100 倍。針對 AI 應用需求，我們持續保障產品車規級安全、可靠與穩定，在性能層面迭代精進、追求卓越。

• 易控智駕副總裁林巧

露天礦采運排生產作業堪比 “愚公移山”，具有高科技、高效能、高質量的特點，是典型的新質生產力，僅國內運輸市場規模可達 2000 億元 / 年。露天礦山無人駕駛于 2024 年開始進入規模商業化階段。目前，易控智駕在運行無人礦卡已超 2000 臺，市占率約 50%。根據煤炭工業協會報告，預計到今年底國內露天礦無人駕駛礦卡累計訂單車輛數將超5000 臺。

• 九識智能聯合創始人周清

九識希望基于他們的RoboVan 和產品生態矩陣，通過 L4+ 自動駕駛技術賦能新一代的城市運營空間，助力城市每一個毛細血管的智能化轉型升級。

• 弋途科技聯合創始人李盼

AI 將使智能駕駛成為汽車的標準配置，而智能座艙則會因 AI 的賦能，為用戶帶來更具差異化與個性化的出行體驗。

• 星河問途創始人張青山

目前智駕數據同質化較為嚴重，那么長尾場景的數據如何解決？星河問途主要通過世界模型和 VLA 聯合的方式，在云端用基礎數據訓練一個世界模型來生成長尾數據，用于 VLA 大模型的離線訓練的同時，通過強化學習與 VLA 大模型進行聯合訓練，最終通過算力替代數據采集車，大幅降低數據成本。

• Nullmax 紐勵副總裁張帆

基于打造場景自動生成系統，數據增強和自動標注新系統，以及云端虛擬引擎，Nullmax 正在打造 3.0 智能駕駛大模型，以此打造新的自動駕駛發展范式，加速大模型時代下的智駕進階。

• 恒旭資本管理合伙人朱家春

很多傳統的零部件企業都是創業十年以上的，經歷過一些波動，現在零部件行業對創業者的要求更高，既不能錯過周期的機會，又不能犯大錯，這對創始人的綜合能力，包括技術能力、管理能力、融資能力都有著非常高的要求。汽車行業格局還在變化，對于創業公司來說，要格外關注自己的存貨、現金流和應收款情況。

• 華登國際 VC 合伙人金偉華

十年前汽車行業獨角獸形成，早期機構從進入到退出大概花二十年，近十年由于智能化發展，中國市場也沖出了很多獨角獸，但是一上市市值就嚴重縮水，所以過去十年基金很難獲益，這個現狀可能還會持續。我們更關注底層的技術升級，以及技術用于垂類第三方細分市場的機會，能跑出來的公司，既要擁有在中國卷出來的能力與技術，也須有全球化的潛力。

• 合創資本合伙人張奇

投資人需要關注大的產業周期，汽車可以類比之前手機行業的發展過程，在手機產業發展早期，有高端手機、一線二線三線手機等眾多玩家，作為供應鏈企業可以逐步向上進行市場迭代，但是 2018 年開始隨著手機市場向頭部集中，新的供應鏈企業的機會窗口會 “瞬時” 關閉。汽車行業一定也會走入這一刻，保守判斷可能五年左右，當下汽車領域的早期項目，如果不是單車采購價格足夠大、技術門檻足夠高的標的，我們會相對謹慎。

• 億歐執行總經理、億歐汽車總裁楊永平

In China For Global 代表著中國正在從全球汽車產業的消費市場升級為技術創新策源地，尤其在 AIEV 時代，跨國公司都會在中國設立前沿創新中心，這是一個非常明顯且重要的變化。億歐汽車作為觀察者、記錄者和參與者，希望能夠在這個歷史浪潮中貢獻自己的力量。