甲骨文暴跌40%，AI過度基建會拖垮巨頭嗎？

手握巨額AI基建相關訂單，已經不足以“保護”一家公司。

甲骨文手握5000億美元訂單，股價從9月巔峰已經一路下跌40%。博通目前積壓的AI產品訂單約為730億美元，最新財報發布后股價由漲轉跌。

人稱“英偉達親兒子”的CoreWave季度營收十幾億美元，卻能在一周內拿下OpenAI和Meta超過360億美元的訂單。過去一個月，該公司股價累計下跌17%。

外界固然擔憂它們是否有足夠的能力（金錢）滿足客戶，但同時也擔憂客戶本身是不是真的“靠譜”。

AI基建的洋蔥剝到最后就是那幾家：Meta、谷歌母公司Alphabet、微軟、亞馬遜、蘋果、英偉達等幾家巨頭，再加上OpenAI、Anthropic等明星AI初創公司。

明星創企還很稚嫩，搞基建幾乎全得靠外部融資，風險明顯。

巨頭們本應是定海神針一樣的存在——它們財務穩健、現金充沛，正在用數千億美元的瘋狂基建計劃填滿未來幾年。

但站在支出C位的AI帶給它們的回報仍屬微小，用“老本”滋養新夢想會不會拖垮巨頭，全看夢想的兌現夠不夠及時。

成則皆大歡喜，敗則可能滿盤皆輸。

01

手握“未來”這張牌，甲骨文短短幾個月經歷了大喜與大悲。

大喜降臨時，甲骨文股價單日飆升40%，創始人兼CEO拉里·埃里森短暫超過馬斯克成為世界首富。

彼時埃里森高喊：“人工智能就是一切！”

人工智能的確是一切，對于甲骨文來說，是它這波大喜的一切緣由——OpenAI當時和甲骨文達成一筆為期五年、價值3000億美元的算力采購協議，成為引爆甲骨文股價的火柴。

然而僅僅三個月之后，甲骨文手握更多訂單，“魔力”卻消失了。

甲骨文最新發布2026財年第二財季（對應2025年9月到11月）財報，營收同比增加14%，公司表示儲備訂單已經高達5230億美元。

這個數字，比前一個財季增加了680億美元。

財報一發，股價當日下跌11%，創下公司1月以來最大單日跌幅。如果從9月的巔峰來看，甲骨文的股價已經一路下跌了40%。

未來的訂單，在如今“AI泡沫”的質疑聲中，已經從一種美好的希望轉變成了沉重的大山。

甲骨文顯得頗有些吃力——財報顯示，甲骨文的現金流為負100億美元，季度資本支出（CapEx）高達120億美元，比分析師的預測高出近37億美元。

而甲骨文的CFO透露，公司財年支出也上調了150億美元之多，達到了500億美元的水平。

市場最大的恐懼就是：甲骨文到底有沒有能力搞那么多錢，來支撐這種超大規模的AI基建？

有分析師預測甲骨文需要舉債1000億美元來完成建設。在第二財季，該公司籌集了180億美元債務，創下科技企業有記錄以來最大規模發債之一。

在電話會議上，甲骨文極力為自己辯護，明確反對“需要舉債1000億美元”的預測，稱實際上融資額將大幅少于這個數字。玄機在于甲骨文正在采取“客戶自帶芯片”的合作方式。

也就是說，不是甲骨文買芯片再租給客戶，而是客戶自己帶著芯片來，這在云服務行業簡直史無前例。

此外，甲骨文也強調，還有的供應商愿意出租而不是出售芯片給自己，因此甲骨文可以付款、收款同步。

如果真如甲骨文所言，那么其確實能顯著降低自身的前期投入，大大拉高回報率。

但是對市場來說，風險并沒有消失，而是轉移了：從甲骨文身上，轉移到了甲骨文的客戶身上。Meta或OpenAI等客戶自己購買昂貴的GPU，安裝在甲骨文的數據中心里。

甲骨文幾千億美元的未來能否兌現，固然取決于其能不能“交貨”，但也取決于客戶能不能

“交錢”。甲骨文近5000億美元未交付訂單中，約三分之二來自尚未盈利的OpenAI，已知的還有200億美元來自和Meta的新協議。

相似地手握巨量訂單卻拿到市場負反饋的還有博通。

博通也發布了新財報，截至11月2日的2025財年第四季度實現核心業績營收和利潤雙超預期，AI半導體相關營收同比增長74%。

電話會議上，博通CEO陳福陽表示公司目前積壓的AI產品訂單約為730億美元，將在未來六個季度內交付完成。而且他強調這是“最低值”，隨著新訂單不斷涌入，積壓規模預計將進一步擴大。

然而，博通拒絕對2026全年AI收入提供明確指引，稱客戶部署節奏存在不確定性，可能出現季度間波動。

財報發布后，博通股價一度上漲約3%，但隨后轉跌，盤后跌幅超4%。

和甲骨文的大喜大悲相比，博通只能算是遇到了一點小顛簸，但背后的市場情緒是相似的——對那個大興AI基建的“未來”，人們不再樂觀。

博通的客戶同樣相對集中，其AI相關訂單主要來自于OpenAI、Anthropic、谷歌母公司Alphabet以及Meta等。

02

AI基建這顆洋蔥，剝到最后總會看到那幾個熟悉的公司——美股七姐妹和OpenAI、Anthropic。

同樣在今年備受關注的AI云基礎設施初創公司CoreWave，CoreWeave 于今年 3 月上市，是自2021年以來規模最大的科技初創公司 IPO，其股價隨后翻了一番多，甚至超過了“七大科技巨頭”。

它的客戶集中度也極高，基本上靠微軟、OpenAI、英偉達和Meta的訂單活著。

就在本周一（12月9日），CoreWave再發20億美元可轉換債券，而其此前截至9月底的債務總額已經高達140億美元。市場擔憂加劇，過去一個月其股價已經下跌17%。

還是那句話，市場對AI行業整體有了深層質疑，不僅限于這些AI基建相關的公司能否按照計劃提供服務，也包括瘋狂做交易的大客戶們能否真的兌現賬單。

而所有相關方之間復雜的循環交易已經形成了一張緊密又不透明的大網，讓一切都更加看不分明。

如果我們按照客戶的類型來看，OpenAI和Anthropic這樣的初創公司最早引發人們的擔憂。

原因很簡單，二者都還沒有穩定的造血能力，至少對于膨脹的基建計劃來說遠不足夠，它們需要依靠外部融資，不確定性顯而易見。

而巨頭則更像是游戲場上的風向標與兜底方。

巨頭們每年資本支出幾千億美元，其中相當大一部分用于擴建數據中心。它們在2026年的合計資本開支將是美國上市能源行業用于鉆探勘探井、開采油氣、向加油站運輸汽油、運營大型化工廠的總支出的4倍以上。僅亞馬遜一家公司，其資本開支就已經超過整個美國能源行業的總和。

和稚嫩的初創公司相比，巨頭們顯然財大氣粗，它們財務穩健、現金流充沛。至少從目前來看，支出還沒有超出自己的承受能力。

比如，微軟、谷歌、亞馬遜三家公司從2023年到今年總共將支出超過6000億美元，收入預計有7500億美元。

如果看看它們近期的業績報告，會發現表現都蠻強勁的，“超預期”已經屬于基操，看起來不需要擔心，換句話說——大興AI基建，它們玩得起。

但是細看之下，沒有哪一家已經完成了收入結構的根本改變，AI固然已經開始產生回報，但是在總體收入中的占比卻往往依舊是配角，卻在支出時占據C位。

比如微軟，7月底TheCUBE Research就其季度財報給出估算，Azure云的增長中，AI服務貢獻了約19%，超過30億美元，但這在微軟總營收中貢獻不到十分之一。

谷歌收入中超過一半仍然來自廣告和搜索，而亞馬遜的電商和廣告在營收中的占比也仍超七成。

也就是說，巨頭正在用成熟業務滋養AI的未來。

問題就在于，還能滋養多久？

03

巨頭們已經開始掀起一場“借債狂潮”。

9月，Meta發行300億美元債券。Alphabet近期也宣布計劃在美國市場發行約175億美元債券，并在歐洲市場發行價值約35億美元的債券。

美國銀行的數據顯示，僅在9月和10月，專注于人工智能的大型科技公司就發行了750億美元的美國投資級債券，是2015年至2024年間該行業平均每年發行量320億美元的兩倍多。

這些公司的收入增長目前應該能夠支撐支出，但要跟上人工智能領域的步伐，最終也需要更多的債務。

《華爾街日報》在一篇分析中犀利地指出：AI正在讓巨頭變弱。

截至今年第三季度末，微軟的現金和短期投資約占總資產的16%，低于2020年的約43%。Alphabet和亞馬遜的現金儲備也大幅減少。

Alphabet 和亞馬遜今年的自由現金流預計將低于去年。雖然微軟最近四個季度的自由現金流看起來較上年同期有所增長，但其披露的資本支出沒有包括數據中心和計算設備的長期租賃方面的支出。如果將這些支出計入，其自由現金流也會下降。

這一趨勢似乎注定會持續下去。

分析師估計，微軟明年若計入租賃支出，預計將花費約1590億美元；亞馬遜預計將花費約1450億美元；Alphabet預計將投入1120億美元。如果預測成真，這些公司四年內將累計投入1萬億美元，其中大部分將用于人工智能領域。

綜合來看，這些變化——現金余額減少、現金流減少、債務增加——正在從根本上改變科技公司的商業模式。

科技行業開始越來越像半導體制造等行業，在后者中，數百億美元被投入到尖端工廠的建設里，這些工廠需要數年時間才能建成，但回報卻需要更長的時間。

在數百個龐大的數據中心部署數千億美元，AI基建僅僅從執行角度來看，已經有明確的巨大挑戰。

數據中心耗電量極大——GPU需要大量電力進行計算——而目前的電網無法應對激增的需求。其次，冷卻也是一個問題。GPU運行溫度很高，需要大量的淡水來維持設備運轉。一些社區已經開始反對建設數據中心，擔心會影響供水。

英偉達今年和OpenAI共同公布了規模高達1000億美元的新協議，OpenAI擬部署10吉瓦的英偉達系統。但是最近英偉達CFO承認，這個計劃其實還在意向書階段，尚未正式簽署。

這一方面為熱鬧的AI基建交易的“可信度”蒙上一層陰影，另一方面也暗示著未來的不確定性。

協議遲遲未能簽署的原因尚未公開，而英偉達遞交給SEC的文件中“風險因素”的部分可以作為參考。

在文件中，英偉達警告如果客戶縮減需求、延遲融資或改變方向，公司可能面臨“庫存過?！薄叭∠唵蔚牧P金”或“計提存貨跌價與減值”的風險。

此外，“數據中心容量、電力和資本”的可用性是AI系統能否部署的關鍵，文件稱電力基礎設施建設是一個“將耗時數年的過程”，會面臨“監管、技術和施工方面的挑戰”。

就算最終AI基建進展順利，也不是“成功”的終點。

AI基建最終是服務于AI需求，如果基建已經落地，市場需求卻未能實現，那么基礎設施利用率不足將會造成巨大的損失。

當然，并不是所有人都緊鎖眉頭表示擔憂，支持者認為這是一場值得一試的豪賭，因為AI需求會以指數級速度增長，而非線性。

分析師阿齊姆·阿扎爾（Azeem Azhar）計算，過去兩年人工智能服務的直接收入增長了近九倍。

也就是說，如果這種增長速度持續下去，那么人工智能公司開始創造破紀錄的利潤只是時間問題。

“我認為那些糾結于這些投資具體融資方式的人思維陳舊。每個人都假設這項技術會以線性速度發展。但人工智能是一項指數級增長的技術。它完全是另一種模式?！卑⒃鸂栒f。

但問題就是，AI開始爆發式地帶來“利潤”的時刻到底會不會來、什么時候來。

說到底，AI基建是否會拖垮巨頭，其實是AI市場需求對AI基建的一場追趕，追得上，AI基建“人間值得”，追不上，龐大的數據中心最終就會像一個個“鬼城”。那將是對巨頭AI押注不正確的最好證明，也將造成災難性的后果。