圖靈獎得主離職Meta，扎克伯格不投錢，AI路線撕裂硅谷

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圖靈獎得主、Meta前首席AI科學(xué)家YannLeCun最近宣布年底離職創(chuàng)業(yè)，這事在AI圈。

畢竟在Meta干了12年，從首席AI科學(xué)家做到副總裁，說走就走，背后可不是簡單的“想換個環(huán)境”。

大家都在猜，到底為啥走？LeCun自己倒是沒藏著掖著，說白了就是跟MetaCEO扎克伯格在AI往哪走的問題上，想法差太遠(yuǎn)。

一個想走“世界模型”的長遠(yuǎn)路子，一個非要allin大語言模型（LLM），這分歧可不是一天兩天了。

LeCun上個月公開說離職的時候，小扎還出來“撐場面”，說“支持LeCun的新探索”。

聽著挺仗義，結(jié)果呢？LeCun自己在巴黎的AI活動上透了底，“Meta不是投資者。”

這話就有意思了。

口頭支持誰不會？真要掏錢的時候，小扎卻打了退堂鼓。

為啥？看看Meta最近的動作就知道。

又是挖角OpenAI的核心團(tuán)隊，又是砸?guī)资畠|搞LLM，恨不得把所有資源都堆到這上面。

LeCun在Meta這12年，說起來也算元老了。

可這兩年，他在公司里的話語權(quán)明顯變小。

畢竟小扎眼里，LLM能快速出成果，能賺錢，至于LeCun念叨的“世界模型”，聽著就像“畫大餅”。

之前有消息說，LeCun離職那幾天，Meta股價跌了2%。

有人說，這市場是在用腳投票比起Meta的LLM狂熱，大家好像更信LeCun的技術(shù)眼光。

小扎這波操作也能理解。

商人嘛，總想著短期回報。

可LeCun不一樣，人家是圖靈獎得主，腦子里想的是“AI到底該咋發(fā)展”這種終極問題。

道不同，自然不相為謀。

LeCun為啥這么看不上LLM？上個月在布魯克林演講，他倒是說得挺明白，“LLM是很棒，能考律師證，能寫代碼，但它就是個資源黑洞。”

他說的“黑洞”，意思是LLM吸走了太多錢和關(guān)注，搞得其他AI方向連口湯都喝不上。

更關(guān)鍵的是，LeCun覺得LLM根本不算“智能”。

“它就會預(yù)測下一個詞，懂啥物理世界？連基本的因果關(guān)系都搞不清。”

那LeCun推崇的“世界模型”是啥？這概念其實不新，1943年有個心理學(xué)家Craik就提過，說智能就是“在腦子里模擬外部事件”。

LeCun從2014年就開始琢磨這個，想讓機(jī)器也有“物理直覺”。

打個比方，嬰兒看見杯子掉地上會碎，下次就知道輕拿輕放。

這就是通過觀察和交互學(xué)到的物理直覺。

機(jī)器人學(xué)家HansMoravec有句話說得挺對，“讓電腦下棋容易，讓它有五歲孩子的動手能力難。

”LLM就像下棋厲害但不會系鞋帶的電腦，看著厲害，其實離真正的智能差遠(yuǎn)了。

LeCun想搞的JEPA架構(gòu)，就是想讓機(jī)器通過“觀察+交互”學(xué)本事。

比如看到一個場景，能預(yù)判“如果我推一下這個桌子，杯子會怎么動”。

這種能力，LLM拍馬也趕不上。

既然Meta不支持，LeCun干脆自己干。

他打算去巴黎創(chuàng)業(yè)，避開硅谷的LLM狂熱。

“硅谷現(xiàn)在眼里只有生成式模型，跟邪教似的。

”他這話雖然沖，但也說出了不少AI研究者的心聲。

現(xiàn)在AI圈最大的問題，就是資源太集中。

大家都覺得LLM能賺錢，就一股腦往里扎，誰還關(guān)心“智能到底是啥”？LeCun這一鬧，說不定能讓更多人冷靜下來想想，除了LLM，AI就沒別的路可走了？

LeCun的創(chuàng)業(yè)項目能不能成，現(xiàn)在還不好說。

但至少他敢站出來，跟主流路線叫板。

這種“不撞南墻不回頭”的勁兒，在現(xiàn)在的AI圈，還真挺少見的。

小扎不愿真金白銀投LeCun，說到底還是商業(yè)利益和技術(shù)理想的沖突。

一個要短期回報，一個想長期突破。

這事沒對錯，但AI的未來，肯定不能只靠一種技術(shù)包打天下。

LeCun帶著“世界模型”去了巴黎，接下來就看他能不能用真東西證明，LLM不是智能的終點，世界模型才是AI該走的路。

不管結(jié)果咋樣，至少他讓大家看到了另一種可能這就挺有意義的。