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      電動車80%死亡事故因為被汽車撞、闖紅燈,新新國標(biāo)藥不對癥

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      電動車交通事故死亡數(shù)據(jù)跟電動車新新國標(biāo)打架。

      新新國標(biāo)的安全重點是:25公里每小時限速、塑料比例小于5.5%、北斗模塊、通信模塊,從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,這些措施對降低死亡人數(shù)影響不大。真正有用的安全措施是戴頭盔、不闖紅燈、不逆行。

      2020年12月13日,公安部網(wǎng)站轉(zhuǎn)發(fā)光明日報的報道[1]:

      據(jù)中國疾病預(yù)防控制中心慢性非傳染病疾病預(yù)防控制中心傷害防控與心理健康室副主任鄧曉介紹,2019年全國道路交通事故傷亡人員中,駕駛電動自行車導(dǎo)致的死亡人數(shù)達8639人,受傷人數(shù)達44677人,傷亡人數(shù)接近非機動車傷亡人數(shù)的70%。

      公安部、光明日報、中國疾控中心,三大機構(gòu)認可的數(shù)據(jù),權(quán)威得不能再權(quán)威了,肯定準(zhǔn)確。

      國家統(tǒng)計局官網(wǎng)[2]列出交通事故死亡人數(shù),2019年,非機動車交通事故死亡人數(shù)4375,汽車交通事故死亡人數(shù)43413。

      2019年,全國汽車保有量2.6億輛,電動自動車保有量3億量。十萬輛死亡人數(shù)分別16.69人,小于1.46人。汽車的事故死亡比例超過電動車的11.43倍。顯然,減少交通事故傷亡的重點在汽車,不是折騰電動車。

      速度不超過25公里每小時的電動車屬于非機動車。乍一看,國家統(tǒng)計局的4375人和中國疾控中心的8639人矛盾。其實不矛盾,兩者統(tǒng)計口徑不一樣。

      中國疾控中心按照死者乘坐的交通工具統(tǒng)計,不看事故責(zé)任歸誰。只要死者騎電動車,無論是自己撞樹上死亡,還是被汽車撞上死亡,都統(tǒng)計在電動車名下。國家統(tǒng)計局按事故主責(zé)方統(tǒng)計,如果事故責(zé)任在非機動車駕駛員,那么本次死亡數(shù)字算到非機動車名下,例如電動車闖紅燈撞死行人、逆行被卡車撞死,都算到非機動車名下。


      中國疾控中心有數(shù)據(jù)“電動自行車…傷亡人數(shù)接近非機動車傷亡人數(shù)的70%”,從而推算出電動車主責(zé)的死亡人數(shù)是3062(4375*0.7)。剩下的5577人(8639-3062)電動車司機是無責(zé)死亡,是被汽車撞死(也可能是被行人撞死,幾率太小,忽略)。


      小結(jié)一下,電動車司機死亡事故中,電動車司機主責(zé)占35.44%(3062/8639),汽車司機主責(zé)占64.55%(5577/8639)。因此,為了減少汽車撞電動車帶來的傷亡,最有效的安全措施是戴頭盔。央視新聞轉(zhuǎn)載北京青年報的報道[3],“佩戴頭盔能減少88%顱腦損傷”。

      電動車司機主責(zé)的34.44%死亡事故中,14%(34.44%*41.4%)因為電動車闖紅燈,4.62%(34.44%*13.4%)逆行,2.31%(34.44%*6.7%)在機動車道內(nèi)行駛,7.15%(34.44%*20.7%)未注意觀察確保安全。數(shù)據(jù)來源是南通市人大常委會官網(wǎng)[4]。

      因此,為了減少電動車主責(zé)的事故,最有效的措施是加強安全培訓(xùn)、設(shè)立電動車專用道。例如,開發(fā)一個手機APP,電動車車主每年都要學(xué)習(xí)、考試一次。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括但不限于各種交通事故視頻,APP通過手機攝像頭觀察車主是否認真學(xué)習(xí),防止作弊。開發(fā)、運營這個APP要花錢,每人學(xué)習(xí)考試一次收5塊錢,3.8億輛存量電動車,一年收入19億元,怎么著都夠用了。

      灣灣省的摩托、電動車很多,允許走慢車道,可以借鑒參考。

      起草新新國標(biāo)的專家,沒有搞清楚電動車的事故原因,或者不想搞清楚事故原因,胡亂開藥方,藥不對癥。假設(shè)每輛電動車價格3000元,本不富裕的人們,不得不買新電動車,花掉1.14萬億元,送給雅迪、愛瑪?shù)溶嚻蟆?/p>

      限速25公里每小時、塑料重量小于5.5%、北斗模塊、通信模塊,找錯了安全重點。專家水平果然一如既往地穩(wěn)定。

      全文完,感謝閱讀,求關(guān)注,求轉(zhuǎn)評贊三連。點下關(guān)注,一夜暴富。

      [1] http://www.mps.gov.cn:8090/n2255079/n4242954/n4841045/n4841050/c7564576/content.html

      [2]https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01

      [3]https://news.cctv.com/2020/12/03/ARTIApqPEOCEfzOcvnZ0aAwz201203.shtml

      [4]https://rd.nantong.gov.cn/ntrd/yajynr/content/27d216a4-9449-4bf2-9e3a-012c64d5a7b1.html

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