越投數據越窮？數據變現難如登天，四步盤活，用戶資產讓收入穩漲

哈嘍，大家好，今天小敏就來聊聊：企業年年砸錢囤數據，卻越存越虧？關鍵是沒打通“數據-運營-變現”的閉環！

數據是資產”的口號喊了多年，企業在技術采購、中臺搭建、云端服務上的投入逐年攀升，但盈利曲線卻始終平平。

上海交通大學上海高級金融學院2024年發布的《中國企業數據資產入表情況跟蹤報告》顯示，截至2024年上半年，A股已有41家企業完成數據資產入表，總額達13.64億元，但其中僅29家企業獲得合計7.32億元的理論市值增量，更多企業仍陷入“存數據不賺數據錢”的困境。

數據資產的“偽命題”

數據資產入表政策的落地，讓企業數據有了會計層面的“資產身份”。

從政策層面看，2024年1月1日實施的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，推動三大電信運營商、海通證券等龍頭企業紛紛加入數據入表行列，甚至有企業如每日互動憑借數據資產入表實現扭虧為盈。

但光鮮數據背后，是多數企業的變現困境，高金報告明確指出，數據資產在確權、價值評估、隱私安全等方面仍面臨多重挑戰，近80%的入表企業僅完成登記，尚未形成穩定現金流。

更嚴峻的是，企業內部存在嚴重的“數據浪費”。

Gartner 2024年數據顯示，43%的業務人員寧愿堅守Excel，也不愿使用專業BI工具，原因在于技術團隊搭建的系統與業務需求脫節，技術追求數據全面性，業務需要精準實用性，這種思維鴻溝導致數據越存越多，卻難以轉化為決策依據，最終淪為“電子垃圾”。

用戶資產=數據資產×精準運營

數據本身不會生錢，真正的價值在于通過運營讓用戶持續增值。

這一核心公式背后，是“數據燃料+運營引擎”的協同邏輯。聯想集團的實踐給出了絕佳范本：其官網擁有千萬級注冊用戶，但曾因數據分散、行為無序陷入增長瓶頸。

通過與百度營銷合作，采用AIA-GROW方法論，將公域流量數據與自有用戶數據深度融合，按認知、意圖、行動三層人群分層運營，在618大促中實現轉化路徑縮短28%，成功將零散數據沉淀為高價值用戶資產。

AI時代的到來，更放大了這一公式的重要性，抖音平臺數據顯示，優質數據需滿足精準標注、場景多樣、實時更新、貼合用戶行為四大標準，而缺乏這類數據的企業，即便算法再先進也難有突破。

企業需明確：數據資產的核心是“用戶數據”，而非泛化的流量數據；精準運營的關鍵是“全生命周期閉環”，而非單點營銷。

那些僅靠流量紅利賺錢的品牌紛紛倒下，正是因為缺乏用戶增值能力，只能賺一次性收益。

從診斷到閉環的四大關鍵動作

要讓數據真正變現，企業需跳出“重技術輕運營”的誤區，按以下步驟系統推進，診斷用戶資產“健康度”。

不僅要統計用戶規模，更要參考高金報告的評估維度，分析數據質量（如標注準確率、實時性）和運營適配度（如數據與業務場景的匹配度），避免盲目囤積無效數據。

精準評估用戶增值潛力，通過增值杠桿（如復購頻次、客單價提升空間）和增值空間（如用戶生命周期階段）雙維度分析，像聯想那樣鎖定高意向人群，避免資源浪費在觸頂用戶或無效用戶身上。

繪制用戶資產投資地圖，結合隱私計算、聯邦學習等技術（抖音數據安全方案），在合規前提下構建用戶畫像，明確重投、維持、放棄三類人群的劃分標準，實現資源精準匹配。

最后搭建全鏈路運營閉環，私域運營與會員運營是核心抓手，但需避免形式化，參考聯想的AIA分層模式，前端通過多渠道觸點激發認知，中段以個性化內容深化意向，后段用權益設計促進轉化，同時建立數據反饋機制，持續優化運營策略。

從“流量導向”到“用戶資產導向”

消費需求的本質變化，要求企業從“銷售導向”轉向“運營導向”。

過去企業重銷量輕服務，而今用戶更看重全生命周期體驗——產品、售后、品牌口碑等環節的每一個數據，都可能影響LTV（用戶終身價值）。

亞馬遜、華為等穿越周期的企業，均將“用戶”作為戰略核心，貝佐斯強調“未來十年不變的是用戶”，華為則通過用戶數據驅動產品迭代，讓數據真正服務于用戶增值。

政策層面的支持也為這一轉型保駕護航。

隨著數據交易所成為融資紐帶，銀行質押貸款、數據信托等金融工具不斷創新，數據資產的變現路徑正在豐富。

但企業需清醒認識到，政策是助力而非捷徑，唯有將數據轉化為可增值的用戶資產，才能在AI時代站穩腳跟。