如今的教育,尤其是高等教育,是按照工業(yè)革命來(lái)設(shè)計(jì)的。
AI會(huì)完全顛覆工業(yè)革命,新的時(shí)代需要新的教育體系。
再走老路,刷題、考試、上大學(xué),想不通了。
就像工業(yè)革命到來(lái)后,你還去學(xué)四書(shū)五經(jīng)、參加科舉,這本身就是一個(gè)笑話。
一邊是國(guó)內(nèi)高校還在為就業(yè)率指標(biāo)玩三方協(xié)議的 “數(shù)字游戲”,另一邊硅谷的 AI 巨頭 Palantir 直接甩出重磅消息 —— 徹底繞過(guò)大學(xué),面向全球高中生開(kāi)放招聘。
更讓人咋舌的是,他們給這些沒(méi)讀過(guò)大學(xué)的孩子開(kāi)出了實(shí)習(xí)期月薪 5400 美元、轉(zhuǎn)正后年薪 17 萬(wàn)美元(折合人民幣 120 萬(wàn))的高薪,這波操作直接把 “大學(xué)文憑是否還有價(jià)值” 的討論推上了風(fēng)口浪尖。
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一、巨頭的 “降維打擊”:不看學(xué)歷只看能力,高中生也能拿百萬(wàn)年薪
Palantir 這波招聘可以說(shuō)是完全顛覆了傳統(tǒng)的人才篩選邏輯,在他們的招聘標(biāo)準(zhǔn)里,大學(xué)成績(jī)單、競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)、名校光環(huán)這些過(guò)去的 “硬通貨” 全都成了浮云,唯一的考核維度就是解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
不管你是剛畢業(yè)的高中生,還是沒(méi)上過(guò)一天大學(xué)的自學(xué)愛(ài)好者,只要能在實(shí)戰(zhàn)測(cè)試中展現(xiàn)出對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的拆解能力和落地執(zhí)行力,就能拿到入場(chǎng)券。
這家公司的底氣絕非憑空而來(lái),其創(chuàng)始人彼得?蒂爾本身就是顛覆規(guī)則的 “狠角色”—— 作為 PayPal 聯(lián)合創(chuàng)始人、馬斯克的 “精神導(dǎo)師”,他早在十幾年前就推出了 “蒂爾獎(jiǎng)學(xué)金”,花錢(qián)鼓勵(lì)優(yōu)秀年輕人輟學(xué)創(chuàng)業(yè),當(dāng)時(shí)就喊出了 “高等教育是泡沫” 的驚人言論。
如今 Palantir 的招聘,不過(guò)是把他的教育理念徹底落地到了企業(yè)人才戰(zhàn)略里。對(duì)這些被選中的高中生來(lái)說(shuō),不僅能跳過(guò) 4 年大學(xué)直接進(jìn)入科技行業(yè)核心賽道,還能拿到遠(yuǎn)超普通大學(xué)畢業(yè)生的薪資,相當(dāng)于一腳踏入職場(chǎng)就站上了同齡人難以企及的高度。
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二、被質(zhì)疑的大學(xué)體系:200 年前的流水線,跟不上 AI 時(shí)代的需求
Palantir 敢公然 “拋棄” 大學(xué)生,核心理由是他們認(rèn)定 “當(dāng)下的大學(xué)體系已經(jīng)崩壞”。
這并非危言聳聽(tīng),我們現(xiàn)在熟悉的標(biāo)準(zhǔn)化教育模式,根源是 200 多年前工業(yè)革命時(shí)期普魯士設(shè)計(jì)的流水線教育 —— 用統(tǒng)一的課程表、標(biāo)準(zhǔn)化的考試、固定的學(xué)制,批量培養(yǎng)服從管理、能勝任流水線崗位的 “工業(yè)零件”。
這種模式在工業(yè)時(shí)代確實(shí)高效,但到了 AI 主導(dǎo)的智能時(shí)代,已經(jīng)徹底跟不上節(jié)奏。
傳統(tǒng)大學(xué)的兩大核心支柱,在 Palantir 眼里成了必須拆掉的 “枷鎖”。第一個(gè)是 “圈養(yǎng)式” 教學(xué),把學(xué)生關(guān)在象牙塔里,用有標(biāo)準(zhǔn)答案的試題訓(xùn)練思維,學(xué)生不用承擔(dān)失敗的后果,最終培養(yǎng)出的是一批只會(huì)紙上談兵的理論高手。
可真實(shí)的職場(chǎng)里,設(shè)備會(huì)突然故障、客戶(hù)需求會(huì)臨時(shí)變更、項(xiàng)目會(huì)遭遇各種意外,這種無(wú)菌環(huán)境里練出的能力根本不堪一擊。
第二個(gè)是 “工具化” 培養(yǎng),把學(xué)生往 “高效執(zhí)行工具” 的方向打磨,比如練出更快的代碼編寫(xiě)速度、更牢的知識(shí)記憶能力,可這些標(biāo)準(zhǔn)化技能在 AI 面前毫無(wú)優(yōu)勢(shì) ——AI 寫(xiě)代碼比人快、算數(shù)據(jù)比人準(zhǔn),還能 24 小時(shí)不休息,單純的 “工具人” 早晚會(huì)被取代。
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三、反常識(shí)的培養(yǎng)模式:先學(xué)哲學(xué)再搞技術(shù),AI 時(shí)代文科生更吃香
和很多科技公司 “重理輕文” 的思路相反,Palantir 給新入職的高中生安排的第一課不是編程,而是高強(qiáng)度的文科訓(xùn)練 —— 讀哲學(xué)名著、考察古戰(zhàn)場(chǎng)、組織辯論賽。
這在 “文科已死” 的論調(diào)甚囂塵上的當(dāng)下,顯得格外反常識(shí),但恰恰戳中了 AI 時(shí)代人才培養(yǎng)的核心邏輯。
Palantir 的負(fù)責(zé)人直言,他們從來(lái)不缺會(huì)寫(xiě)代碼的工程師,缺的是知道 “為什么要寫(xiě)這些代碼” 的工程師。
AI 確實(shí)是最強(qiáng)的執(zhí)行者,能精準(zhǔn)完成人類(lèi)下達(dá)的指令,但它永遠(yuǎn)無(wú)法替代人類(lèi)的決策能力 —— 決定做什么、為什么要做、要達(dá)成什么價(jià)值,這些才是人類(lèi)不可替代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
而哲學(xué)、歷史這類(lèi)文科知識(shí),恰恰能幫人建立底層的邏輯框架和價(jià)值判斷體系,讓技術(shù)研發(fā)不偏離方向。
這也印證了一個(gè)趨勢(shì):AI 時(shí)代,純粹的技術(shù)技能會(huì)逐漸貶值,而能把技術(shù)和價(jià)值、需求、倫理結(jié)合起來(lái)的復(fù)合型人才,才是真正的稀缺資源。
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四、教育的分水嶺:從 “囤積知識(shí)” 到 “錘煉判斷力”,未來(lái)只屬于兩種人
Palantir 的招聘事件,其實(shí)是給整個(gè)教育行業(yè)敲響了警鐘,它標(biāo)志著人才評(píng)價(jià)體系正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。
過(guò)去 200 年,我們的生存邏輯是 “囤積知識(shí)” 和 “成為工具”—— 誰(shuí)記住的知識(shí)點(diǎn)多、誰(shuí)掌握的標(biāo)準(zhǔn)化技能強(qiáng),誰(shuí)就能獲得更好的機(jī)會(huì)。
可 AI 的出現(xiàn)徹底打破了這個(gè)邏輯,知識(shí)可以隨時(shí)通過(guò) AI 檢索獲取,標(biāo)準(zhǔn)化技能可以被 AI 高效替代,傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)維度已經(jīng)失效。
在 Palantir 的人才觀里,未來(lái)的世界只屬于兩種人。
一種是擁有極度敏銳現(xiàn)實(shí)感知力的人,能在復(fù)雜多變的環(huán)境里快速捕捉關(guān)鍵信息、判斷局勢(shì)走向;
另一種是有極強(qiáng)判斷力的決策者,能在眾多選項(xiàng)里確定正確方向,明確 “該做什么、不該做什么”。
這兩種能力,都不是靠大學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)化課程能培養(yǎng)出來(lái)的,反而需要在真實(shí)的實(shí)踐場(chǎng)景里反復(fù)錘煉。
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五、、大學(xué)不是唯一出路,但學(xué)習(xí)永不過(guò)時(shí)
Palantir 的操作很容易讓人產(chǎn)生 “讀書(shū)無(wú)用” 的誤解,但其實(shí)它否定的不是學(xué)習(xí)本身,而是僵化的教育模式。
國(guó)內(nèi)高校還在為就業(yè)率指標(biāo)逼著學(xué)生簽假三方協(xié)議,本質(zhì)上也是教育和職場(chǎng)需求脫節(jié)的體現(xiàn) —— 學(xué)校用老舊的標(biāo)準(zhǔn)考核人才,卻忽略了市場(chǎng)真正需要的能力培養(yǎng)。
對(duì)普通學(xué)生和家長(zhǎng)來(lái)說(shuō),這件事的啟示在于,大學(xué)文憑不再是職場(chǎng)的 “通行證”,但持續(xù)學(xué)習(xí)和能力提升永遠(yuǎn)是核心競(jìng)爭(zhēng)力。
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如果能早早明確方向,通過(guò)實(shí)踐積累解決問(wèn)題的能力,就算不走傳統(tǒng)大學(xué)路線也能闖出天地;就算選擇讀大學(xué),也不能只滿足于混文憑,要主動(dòng)跳出 “圈養(yǎng)” 環(huán)境,在實(shí)踐中錘煉自己的判斷力和感知力。
畢竟 AI 時(shí)代淘汰的不是學(xué)歷,而是停止思考、只會(huì)被動(dòng)執(zhí)行的 “工具人”。
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