TCL祭出最強AI全家桶：眼鏡冰洗大屏機器人AI無處不在，自研大模型垂域能力超DeepSeek

智東西?
作者 云鵬
編輯 心緣

智東西12月11日廣州現場報道，剛剛，TCL在自家技術創新大會（TIC 2025）上發布了十大AI應用場景示范成果，同時發起TCL全球AI人才引進計劃，并分享了多模態垂域大模型、AI賦能顯示材料開發、具身智能、數字孿生等多項AI應用展望。

這次大會的主題是“AI for Real（AI向實）”，也就是AI如何走向真實場景實現應用落地，據了解，2025年TCL通過推進落實AI應用，創造綜合效益超10億元。

此次TCL的C端產品聚焦出行、健康、觀影、陪伴幾個場景，會上TCL相關高管分享了產品背后的技術細節和創新之處。

在TCL看來，目前全球AI競爭日趨激烈，但競爭焦點多集中在模型參數與算力基礎設施擴張上，導致AI技術空轉、算力資源浪費、同質化內卷等問題，AI較多停留在技術層，而未充分落地到應用層，導致無法大量創造出實際的價值，難以讓AI科技真正普惠到每一個人。

相比之下，以TCL為代表的中國企業更聚焦AI的應用落地，讓AI走向場景落地應用，實現真實價值創造。

一、AI深入研發、制造、供應鏈等全鏈條，星智大模型成排頭兵

TCL創始人、董事長李東生在會上提到，TCL會持續加大AI技術投入，驅動研發、制造、供應鏈、運營等全鏈條革新，實現大規模價值落地。

TCL華星發布的星智X-Intelligence3.0大模型是全球顯示領域首個具備強推理能力的垂域大模型，具有更全面的知識體系和更高效的學習與適應能力。未來，“星智大模型”將滲透至生產與研發的更多核心環節，成長為半導體顯示研發與制造的“最強大腦”及AI智能體中心。

在圓桌論壇環節，中國工程院院士丁文華提到，AI大模型到來之后，如何實現應用落地成為各行各業的必答題。對企業來說，AI for 研發是第一要素，還會延伸到終端交互體驗、具身智能等領域。

智元合伙人、高級副總裁、具身業務部總裁姚卯青認為，AI已經將中國的先進制造提到全新高度。希望未來一、兩年內，可以推動全球最新最快的AI技術全方位應用落地，尤其是在生產制造環節。

目前，TCL在B端與C端多領域多場景都已經實現了AI應用落地，賦能研發、制造、供應鏈、終端體驗等環節。

二、垂域模型能力超DeepSeek，AI成生產制造研發領域提效催化劑

在B端產業領域，TCL將AI融入半導體顯示、新能源光伏產業，推動制造、研發、運營等場景全面提質增效，進而實現C端產品的核心價值提升。

以TCL華星為例，其通過AI實現提質增效、研發創新，降低大屏制造成本、實現印刷OLED技術量產，從而推動高清大屏幕和新一代顯示技術提早進入消費級市場，實現技術普惠。

TCL華星應用的ADC（Auto Defect Classification）技術，通過AI自動判斷缺陷，準確率從85%提升至95%。該應用已全面上線TCL華星多條產線，覆蓋不同尺寸、不同工藝場景。值得一提的是，ADC核心技術在CVPR（國際計算機視覺與模式識別會議）2024挑戰賽獲得一等獎。

2023年，ADC升級為ADR（Auto Defect Repair，自動修補），在自動檢測的基礎上，延伸到缺陷判定和缺陷修復環節。該技術在t10產線試點成功上線后，逐漸擴展到TCL華星其他大尺寸產線。

TCL科技首席技術官、TCL華星首席技術官、TCL工業研究院院長閆曉林在主題演講中提到，從ADC到ADR，從單一場景到全域拓展，打通檢、判、修全鏈路自動化，每年帶來超5000萬元效益。

星智大模型在2025年全球工業大模型排名中位列第11位、顯示領域排名第一，在半導體顯示垂域的能力已超越DeepSeek R1-671B，可直接助力產品開發過程，支持產品問題解析效率提升20%，材料開發效率提升30%。此外，星智大模型還在培訓新員工、解決客戶問題等方面發揮積極作用，形成“因材施教”、“隔空抓藥”等成熟應用實踐。

具體來看，星智大模型用于培訓新員工時，可根據每位員工的知識儲備與學習特點，做到“因材施教”，做到千人千教。而面對多種新問題時，星智大模型可以快速給出解決方案。比如不明原因的面板顯示問題，終端廠商客戶只要拍張圖片，傳遞給星智大模型，即可給出問題解析及解決方案。

AI在新能源光伏的應用場景同樣廣闊。在晶體環節，TCL中環借助深藍AI模型，通過全自動生長單晶爐與數字孿生的大數據智能分析系統，實現人與機器的協同作業，單人遠程操控爐臺數達384臺；在晶片環節，實現了硅片自線切之后的整流化生產，智能化包裝線全程零人工接觸，碎片損耗率低于0.1%。

在工業AI領域，格創東智是TCL戰略孵化的工業智能企業，其在質量、能源、物流自動化等多個場景落地的150多個AI項目中積累了經驗，針對AI與工業軟硬件融合過程中亟待破解的數據孤島林立、需求碎片化、系統與業務割裂等核心挑戰，給出解決方案。

三、從AI眼鏡到冰箱、空調、洗衣機，AI已無處不在

在C端，TCL通過AI讓產品回歸“第一性原理”，聚焦出行、健康、觀影、陪伴等智能生活場景。

在AI出行場景，TCL AI智能穿戴原生AI產品AI/AR眼鏡已成為用戶隨身AI助手，實現“世界探索自由”。TCL旗下雷鳥AI/AR眼鏡與阿里通義千問深度合作開發定制化大模型，已推出多款產品。

在AI健康場景，AI推動主動感知、決策、交互升級，讓家電更健康、省電、省心。其中，TCL小藍翼新風空調實現AI睡眠、AI新風等功能，讓空調回歸空氣質量和健康睡眠管理而非單純調溫。

TCL雙磁箱冰箱與TCL AI超級筒洗烘一體機，則通過AI技術讓產品回歸健康屬性而非單純的“不變質”與“洗干凈”。TCL雙磁鮮冰箱搭載AI高靈敏溫度傳感器，可智能控溫，最大程度留存食材原汁原味。

TCL AI超級筒洗烘一體機，有著1.31高洗凈比，搭載升級的AI超級筒，配置AI智慧洗Pro、AI智能柔烘等技術，可不斷理解學習用戶的洗衣習慣，提供個性化的洗護解決方案。

在家庭AI影音場景，TCL自研電視行業首個超級大智能體，從AI畫質、AI音質、AI內容生成、AI交互四個維度讓電視體驗更智能、便捷、有趣。

在AI陪伴場景，TCL針對具身機器人選擇從陪伴性出發，推出極致仿生擬人的家庭AI伙伴——全球首款分體式AI陪伴機器人TCL AiMe，可實現情感陪伴與擬人化互動。

結語：AI加速走向產業落地，TCL從B端到C端全線發力

可以看到，TCL當前不僅將AI融入自家終端產品中，同時也將AI應用于生產制造研發等各個業務環節，加速自身業務的轉型、智能化。

展望未來，在TCL持續積極響應“人工智能+”行動之下，其必然會加速將AI轉化為更多實際生產力，我們也期待TCL帶來更多原創性、顛覆性科技創新，加速AI在各領域落地應用。