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文 | 華商韜略 楊彼得
年關將近,科技大廠在AI領域集體發力。
11月中旬,阿里發布全新集團戰略項目千問,號稱迄今最強模型;螞蟻上線新一代AI助手“靈光”,主打30秒生成可交互應用。
隨后,備受關注的DeepSeek推出新模型,字節豆包不僅對AI助手進行大幅升級,更以系統級服務的方式切入手機生態,直接觸碰既有應用與平臺的“操作權邊界”……
一場大廠AI的年末大戰,正式打響。
【01 “白熱化”沖刺】
11月中旬,阿里巴巴和螞蟻兩大集團先后發布了各自的重大AI應用產品。
阿里巴巴正式上線了全新的千問APP,這是一款基于其大模型“通義千問”打造,普遍被視為直指ChatGPT的C端應用級產品。公開報道顯示,為了這個項目,阿里至少抽調了上百名工程師,在杭州總部劃出兩層辦公區秘密開發。
千問APP的核心優勢在于強大的多語言能力和生活服務整合潛力。上線僅三天,即推出覆蓋119種語言的實時翻譯功能,幾乎涵蓋全球98%以上人口的常用語種,支持文字、圖片、同傳等四大場景。
螞蟻發布的“靈光”APP則強調“讓復雜變簡單”的效率理念,它率先在移動端實現“自然語言30秒生成小應用”,并支持編輯、交互和分享,定位為高效創作工具。
兩者的策略分工清晰:千問主打生活服務入口,靈光聚焦高效工具創作,共同構成阿里系面向C端的從生活到工作的完整AI產品矩陣。
在應用市場上,兩款產品的表現都相當亮眼。千問APP上線兩天即沖入 APP Store總榜前三;靈光APP上線6天下載量突破兩百萬,進入總榜前6。
阿里系攻勢正猛之際,12月1日,豆包推出一項“重磅升級”——全新的AI手機助手,將大模型能力直接嵌入硬件終端。
依托豆包大模型在推理、視覺理解、語音交互和界面操作等方面的能力,豆包手機助手試圖突破傳統AI助手的功能邊界,具備“像人一樣操作手機”的執行能力。
它既能通過簡單的語音指令幫用戶完成查票、訂票、查物流等常規任務,也能處理更復雜的跨應用操作,例如外賣比價、網購下單等。以常見的“跨平臺點外賣”為例,用戶只需發出一句指令,其余流程都由AI在后臺自動執行,直至付款前才需要人工確認。
雖然其技術路徑和模式立即引發了巨大的安全質疑,各大APP也不約而同地采取了抵制,但豆包助手依然稱得上是劃時代突破。
它讓人看到真正的Agent(智能體)走進現實的樣子:不僅提供答案,還能跨應用完成實際操作,實現了AI從被動問答向主動調度與執行的跨越。
也就在字節豆包放“大招”的同一天,DeepSeek也發布重磅新產品。
它一口氣發布了兩個正式版模型:DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。其中,V3.2追求推理能力與輸出長度的平衡,更適合日常問答、通用Agent等普適場景;V3.2-Speciale則是在V3.2的基礎上強化了長思考能力,并結合了DeepSeek-Math-V2的定理證明能力,更偏向復雜任務。
DeepSeek的野心顯然也不只是在做一個聊天機器人,而是要和豆包手機助手一樣,朝著未來的“通用AI助手”邁進。
在阿里、螞蟻、字節和DeepSeek的集中發力下,國內AI市場在年底突然被推到一個新的高點,競爭幾乎進入“白熱化”。
【02 硅谷“推力”】
國內互聯網大廠在年底集中發力,除了相互間的技術與產品節奏比拼之外,另一個不可忽視的外部推力,來自硅谷不斷釋放的“技術風向標效應”。
2025年11月9日,OpenAI發布了GPT-5.1系列。
OpenAI對這次升級的官方表述是“讓ChatGPT更智能、互動更有趣”,強調智能推理與情感化對話體驗的融合。
但外界真正聚焦的,并非單一模型參數,而是OpenAI同步上線的ChatGPT群聊功能——允許多個不同角色的AI在同一對話中協作完成任務。
這也被普遍視為ChatGPT從“單一助手”邁向“多智能體平臺”的關鍵一步,并迅速在全球引發大量討論。
而就在ChatGPT群聊功能掀起波浪之際,11月18日,大浪襲來了:谷歌正式發布核心模型Gemini3.0。
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該模型一經面世,就被多家科技媒體評價為“迄今最完整的一次大模型體系級升級”:不僅在推理能力、多模態理解和復雜任務處理上顯著躍升,還首次將優化重點明確放在手機端推理效率與開發者平臺建設上。
這釋放出一個清晰信號——谷歌正在把AI從“模型能力競賽”推向“全場景平臺化”的長期布局。
更耐人尋味的是,這一版本還收獲了罕見的跨陣營認可。OpenAI CEO 薩姆·奧特曼在X上公開表示“Gemini 3看起來很不錯”;xAI創始人埃隆·馬斯克也轉發了DeepMind CEO哈薩比斯的相關推文,并評價道“干得不錯”。
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在硅谷高度競爭的環境中,這樣的正面反饋,本身就具有風向標意義。
Gemini的風頭,也因此大大蓋過此前剛剛發布的GPT-5.1,谷歌的股價也因此迎來一輪爆發式上漲。
OpenAI與谷歌之外,硅谷其他大廠也在密集出手。
11月中旬,xAI發布Grok 4.1,重點強化推理、多模態理解和工具調用能力,其核心敘事已不再是聊天體驗,而是指向“能夠執行任務的Agent”。
作為全球云計算龍頭的亞馬遜,則在12月初的Re:Invent大會上發布了第二代Nova大模型,并同步推出Nova Forge平臺,允許企業使用自有數據訓練專屬模型,明確押注“企業級定制化AI”的規模化落地。
這一系列發布,尤其發布產品的側重點,都顯示硅谷內部已逐漸形成共識:
AI的主戰場,正從“更聰明的助手”,轉向“更可調度、可協作、可執行的智能體”。
這一方向在硅谷不斷被驗證、被加碼,也讓國內大廠的集中動作,更像是在同步回應一條已經逐漸清晰的全球技術主線。
【03 為何戰年關?】
回顧近幾年AI領域的重要里程碑,我們會發現一個頗具指向性的規律:無論是國外的ChatGPT、Claude、Gemini,還是國內的DeepSeek,這些重量級模型的關鍵版本發布,往往高度集中在歲末年初這一時間窗口。
為什么科技巨頭選擇這一節點?綜合分析大概少不了以下因素。
首先是,有利于吸引注意力,獲得更好的傳播效果。
年末恰逢西方的圣誕節、新年,以及中國的春節假期,社會重大新聞相對較少,正是傳統新聞機構與科技媒體“相對平靜”的周期。此時推出重磅產品,更容易以較低的成本,獲得遠超日常發布的媒體曝光與用戶關注。
最典型的案例莫過于引爆此輪AI浪潮的ChatGPT。
2022年11月30日,OpenAI在幾乎沒有預熱的情況下發布了ChatGPT(基于GPT-3.5)。這一時間點的選擇就極為精妙,它恰逢西方感恩節至圣誕節的假期窗口,輿論層面缺乏重磅新聞,但假期人們社交頻繁又需要談資,ChatGPT因此迅速填補輿論真空,成為了歐美家庭聚會餐桌上的熱議話題,從而實現了指數級的用戶增長,徹底改變了科技史的進程。
這一成功的范式,也在隨后的2023年年末被各大廠商推向了高潮,演變成了一場激烈的“年關決戰”。
為了回應OpenAI的統治地位,競爭對手們在2023年第四季度展開了密集反擊。Anthropic在2023年11月下旬搶先發布了Claude 2.1,大幅提升了上下文窗口并降低了幻覺率,試圖在企業級市場站穩腳跟。
緊接著,壓力最大的谷歌在2023年12月7日祭出了“大殺器”——多模態大模型Gemini 1.0(包括Pro、Ultra版本)。盡管當時外界猜測谷歌可能會等到2024年I/O大會才發布,但谷歌顯然無法容忍在跨年這個關鍵節點讓 OpenAI獨占聚光燈。
Gemini在年末的亮相,其戰略意圖也非常明確:必須在2023年結束前向市場證明,谷歌具備與GPT-4分庭抗禮的能力,從而穩定股價和軍心。
國內市場也同樣遵循這一節奏。作為開源領域迅速崛起的黑馬,DeepSeek多個引發高頻討論的重要版本,幾乎都發布在年底與次年初。
2024年底推出的DeepSeek-V3,憑借公開測試表現和突出的性價比,很快在開發者社區形成擴散,成為不少團隊新一年模型選型的重要參照。
而緊接著的2025年1月下旬,DeepSeek重磅發布的DeepSeek-R1模型,更在全球科技領域激起千層浪,甚至被很多人稱為“國運級成果”。
除了在人們需要話題談資時搶占輿論場,大廠們自身的業務節奏乃至公司地位和形象管理,也是導致它們在歲末年初集體沖刺的關鍵。
一方面,大廠們一年內的數據積累、算力調度、優化實驗,往往在接近年末時達到可發布狀態;另一方面,在歲末推出“下一代模型”,往往意味著率先定義來年的能力標準、產品預期與競爭門檻。
此外,年末本身就是科技公司向董事會和投資人“交卷”的關鍵窗口。在這一時間點發布重量級模型,往往更容易放大技術突破帶來的震撼效應與市場聲量,直接服務于估值管理與資本敘事。
以DeepSeek為例,若在年底推出明顯領先行業水平的新模型,不僅能迅速強化外界對其原始技術能力和“技術護城河”的認知,也有助于為下一年的競爭爭取更多資源與戰略主動權。
早在今年9月,彭博社就援引知情人士報道稱,DeepSeek正在研發一款“真正的AI智能體”,目標直指OpenAI等頭部玩家。報道稱,為確保該模型在四季度按期發布,DeepSeek創始人梁文鋒親自參與推進關鍵進度。
而對于谷歌這樣的上市公司而言,年末發布Gemini 3.0則更像是一次面向資本市場的戰略性回應。
多家媒體援引谷歌內部人士的話稱,新模型的推出“可能讓谷歌重新奪回領先位置,尤其是在OpenAI的ChatGPT-5尚未產生決定性影響的背景下”。
這一動作既是對華爾街信心的強化,也為年報和投資者溝通提供了一個更具說服力的增長敘事,并可能直接影響股價表現和分析師預期。
最后,還有一層更現實的商業考量。年末往往是企業集中制定并啟動下一年度IT預算和技術采購計劃的關鍵節點。在這一時間窗口內發布商業化路徑清晰、落地意圖明確的AI模型,更容易被快速納入企業采購清單,為下一年度的大規模部署和營收轉化提前“占位”。
一個具有代表性的案例,是字節跳動近期推出的豆包AI手機助手。中興通訊旗下手機品牌努比亞(nubia)已發布搭載豆包AI助手的工程樣機nubia M153。字節方面也公開表示,正與多家手機廠商推進合作,計劃以“生態合作”的方式,將豆包AI助手嵌入不同品牌機型,從而加速其在終端層面的規模化落地。
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▲來源:中興官網
雖然其發布因為顛覆性地觸碰到了既有互聯網平臺與應用生態的邊界,并且幾乎觸犯眾怒式地,引發了包括微信、多家銀行APP、支付寶,以及淘寶、拼多多等電商應用,乃至《王者榮耀》等游戲產品,陸續以風控、安全或用戶協議為由,對“AI代替用戶操作手機”的相關功能進行限制。
但某種程度上,字節也贏了,贏得了率先打破傳統,構建未來的先發優勢與心智。而這其中的博弈,也從側面印證了一個現實:當AI不再只是信息助手,而開始介入真實操作與用戶行為,平臺之間的生態博弈已經被提前觸發。
回到年關這場集體沖刺,無論是中國大廠之間密集而快速的競逐,還是硅谷持續釋放的技術信號,本質都在指向同一個方向——AI競爭正在從“誰更早推出模型”,加速轉向“誰能更快構建完整體系”。
模型能力、產品形態、生態協同與商業落地,被同時擺上同一張考核表,任何單點優勢,都已難以構成長期壁壘。
這也讓大廠在AI領域的這場“年關決戰”更具未來啟示意義,它是全球AI新賽跑的發令槍,AI的下一個重點就在它們的發布里。
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