放棄羊駝改牛油果，Meta或轉向閉源

Meta 正在研發一款被稱為“牛油果”（Avocado）的前沿模型，并可能在 2026 年的第一季度發布。這款模型被視為 Llama 模型的接替者，此前消息稱，其原本計劃于今年年底前發布。

公開資料顯示，Avocado 可能是一款專有模型，這與此前該公司 Llama 模型的開源路線截然不同。也就是說，第三方研究人員和其他人士不能訪問這些工具并最終對其進行改進。

知情人士表示，該模型目前正在進行各種與訓練相關性能測試，以確保其最終發布時能夠獲得用戶的認可。推遲模型發布的背后，相比發布 Llama 模型時的雄心勃勃，Meta 本次模型發布顯得更加謹慎。

此前科技公司都投入巨資開發各自的閉源模型，而 Meta 是為數不多支持開源立場的美國公司，這次模型發布的推遲或許是該公司的戰略變化的一個轉折點。

該公司 CEO 馬克·扎克伯格曾公開表示，開源 AI 是前進的方向。他對 Meta 推出的 Llama 系列 AI 模型的發展持樂觀態度，并預測這些模型有望成為“支撐下一代 AI 應用的數字化平臺”。

理想很豐滿，不得不面對的現實是，今年 4 月發布的 Llama 4 的表現并不如預期，這也是 Meta 開始考慮是否要繼續開源策略的重要影響因素之一。

從扎克伯格的言論中，也可以看到他對開源策略的態度逐漸發生了轉變，其在電話會議中公開提及 Llama 的篇幅和頻率在慢慢減少。7 月，他在談論超級智能時公開表示：“超級智能將引發新的安全問題，我們需要嚴格降低這些風險，并謹慎選擇開源內容。”

另一方面，Meta 也面臨與 OpenAI、Anthropic、谷歌等公司展開競爭。各公司的模型各有千秋，OpenAI 近期宣布對其 GPT-5 進行更新，Anthropic 在 11 月發布了 Claude Opus 4.5，而谷歌也上個月發布 Gemini 3 模型。

在這樣的時間節點，要推出一款能夠獲得市場認可的大模型并非易事。據稱，Meta 相關團隊目前每周工作 70 小時已成為常態。實際上，這種在競爭中的危機意識一直存在，比如扎克伯格曾表示：“如果 Meta 不采取大膽的舉措，它就有可能在 AI 即將主導的世界里被邊緣化。”

2024 年，Meta 提出全力投入 Meta 的 AI 戰略。根據最近的消息，Meta 計劃在 2026 年削減其元宇宙部門的預算的 30%。作為其 AI 戰略的一部分，Meta 也在調整它的硬件戰略，例如近期其收購了專注于 AI 可穿戴設備的初創公司 Limitless。

在 Meta 不斷改進其應用開發方法并推進 Avocado 模型的同時，該公司也在其產品中嘗試其他 AI 模型。例如，Meta 9 月推出的 AI 生成的短視頻推送平臺 Vibes，采用了來自 Black Forest Labs 和 Midjourney 的 AI 模型。

但業內人士認為，由于上市時間倉促等原因，Vibes 缺乏生成逼真的唇形同步音頻的能力，因此無論從用戶活躍數量還是產品的關鍵能力，都不及 OpenAI 的 Sora 2。此外，Meta 也在改變其基礎設施策略，并越來越多地通過 CoreWeave 等第三方云計算服務來開發和測試其 AI 功能。

Meta 的策略調整還體現在斥資數十億美元招募頂尖 AI 人才。今年 6 月，Meta 向初創公司 Scale AI 投資 143 億美元以獲取該公司 49% 的非投票權股份，并將 Scale AI 的創始人、28 歲的 Alexandr Wang 招入麾下擔任超級智能實驗室（MSL，Meta Superintelligence Labs）首席人工智能官，并在 8 月成為 TBD Lab 的負責人。

知情人士透露，Avocado 模型正是 TBD Lab 開發的重要模型，而閉源策略則一直是 Alexandr Wang 與其團隊主張的方向。

與 Alexandr Wang 同期加入 Meta 的，還包括前 GitHub 首席執行官、現任 MSL 產品與應用研究部門負責人納特·弗里德曼（Nat Friedman）。不久后，前 OpenAI 研究員趙晟佳加入 Meta 任 MSL 首席科學家。據知情人士透露，他們帶來了硅谷 AI 開發領域的前沿方法，并且徹底顛覆了 Meta 內部傳統的軟件開發流程。

10 月，Meta 的人事動蕩進一步加劇。為精簡層級、提升運營效率，MSL 部門進行了達 600 人的大規模裁員。此次裁員影響了包括基礎人工智能研究部門（FAIR）在內的多個部門的員工，包括前 FAIR 研究總監田淵棟。

圖丨扎克伯格、Alexandr Wang 和趙晟佳（來源：Meta）

并且，這次裁員成為 Meta 的首席 AI 科學家、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）決定離職的導火索之一，他曾主導創建 FAIR 實驗室并推動了 PyTorch 等開源工具的普及。11 月，楊立昆宣布年底將離開已工作 12 年的 Meta，他計劃在歐洲創立一家 AI 初創公司開展高級機器智能（AMI，Advanced Machine Intelligence）項目，以來推進其長期倡導的世界模型研究，并將與 Meta 保持合作關系。

當 Avocado 模型決定閉源，我們看到的是 Meta AI 策略的搖擺。該公司不僅面臨技術、戰略和市場競爭的多重考驗，其在動蕩變化中是否是技術的更向前一步發展，也需要多些等待。

參考資料：

https://www.cnbc.com/2025/12/09/meta-avocado-ai-strategy-issues.html

https://about.fb.com/news/2024/07/open-source-ai-is-the-path-forward/

https://www.cnbc.com/2023/10/16/metas-open-source-approach-to-ai-puzzles-wall-street-techies-love-it.html

https://www.meta.com/superintelligence/?srsltid=AfmBOootj1TMnVM1-_fnfnwELeeWlChDBtRNFLWipKKQpJVuIpxmYZAg

https://www.techbuzz.ai/articles/meta-s-avocado-ai-model-delayed-as-internal-tensions-rise

https://investorshangout.com/metas-strategic-shift-in-ai-and-hardware-amid-challenges-483948-/

https://www.moomoo.com/news/post/62625329/is-meta-really-abandoning-open-source-latest-reports-reveal-the

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