DeepSeek估值破萬億！躋身全球獨角獸六強，中國第二

在全球人工智能競賽進入白熱化的2025年末，一份榜單的發布引發了行業震動。根據《2025全球獨角獸企業500強報告》，成立僅兩年多的中國AI公司DeepSeek以1.05萬億元的估值躋身全球第六大獨角獸企業，在中國企業中僅次于字節跳動，位列第二。

這家成立于2023年7月的公司，其核心AI助手產品問世至今尚不滿一年，便已站在了全球AI舞臺的中央。

中國AI新星的崛起與行業競爭態勢

DeepSeek的爆發式增長始于2025年初。今年2月，上線僅一個月的DeepSeek App月活躍用戶規模便突破1.8億，迅速登頂國內AIGC應用榜首。隨后的3月，這一數字進一步增長至1.94億，顯示出強大的市場吸引力。

然而，這條“鯰魚”的領先地位并非毫無挑戰。隨著國內互聯網巨頭在AI領域的持續加碼，市場競爭日益激烈。2025年5月，DeepSeek的月活躍用戶數降至1.69億；到了9月，更被字節跳動的豆包以1.72億的月活反超。這一變化背后，是字節跳動2024年高達800億元的AI資本開支，以及阿里巴巴持續推進的三年3800億AI基礎設施計劃。

面對競爭，DeepSeek的技術迭代并未停歇。2025年12月1日，公司發布了DeepSeek-V3.2模型，其在多項基準測試中的推理能力已達到GPT-5水平，并與谷歌的Gemini-3.0-Pro接近。據Similar Web數據顯示，發布新模型后，DeepSeek在全球生成式AI工具中的流量份額從10月中旬的3.7%回升至11月中旬的4.2%。

生成式AI的技術版圖與全球競爭格局

據了解，當前生成式AI已形成三大技術方向，純文字生成、圖像生成和視頻生成。文字生成領域，以DeepSeek、GPT系列為代表的大語言模型正不斷突破理解與創作能力的邊界。

圖像生成方面，以Midjourney、Stable Diffusion為代表的技術已能創作出高度逼真的視覺內容。

視頻生成則是最新競爭焦點，從幾秒短片向更長、更連貫的敘事視頻演進。

國際AI巨頭近期動作頻繁。谷歌最新推出的多模態大模型Gemini 3和圖像生成模型Nano Banana Pro，在生成的圖像和視頻質量上達到了新的高度，其逼真程度和細節處理能力令人矚目。

與此同時，微軟、谷歌和Meta三大美國科技巨頭在2025年第三季度合計投入780億美元用于AI相關資本支出，同比增長89%，其中大部分資金流向數據中心建設和GPU采購。

與國外巨頭主要采取閉源模式不同，DeepSeek選擇了開源路線。公司創始人梁文鋒對此的解釋是：“在顛覆性的技術面前，閉源形成的護城河是短暫的。”

這種開放策略使DeepSeek的API定價極具競爭力——DeepSeek-V3的輸入成本最低可達每百萬tokens 0.5元，約為GPT-4 Turbo成本的七十分之一。

AI對行業生態的重塑與新興機遇

人工智能的迅猛發展正深刻改變多個行業的生態。在編程領域，AI輔助代碼生成已能顯著提升開發效率；在藝術創作方面，AI繪畫工具正改變傳統畫師的工作方式；影視行業中，從劇本創作到后期制作，AI的滲透無處不在。

這種變革引發了對“AI取代人類”的擔憂，但更客觀的視角是，AI本質上是生產力工具，它的普及在改變傳統職業形態的同時，也在催生大量新興崗位。

AI訓練師、提示詞工程師、大模型倫理審查員等新職業不斷涌現，人機協作的新模式正在形成。長遠來看，AI不是簡單地“取代”工作，而是重塑工作結構，擴大經濟整體規模。

以影視行業為例，AI并非要取代導演、編劇或演員，而是提供更強大的創作工具，降低特效制作成本，使更多創作者能夠實現過去僅限大制作的視覺想象。

這一轉變類似于當年計算機輔助設計（CAD）對工程領域的革新——沒有減少工程師需求，反而擴大了工程設計可能性的邊界。

基礎設施之爭：從算力競賽到能源儲備

AI競爭的表面是算法和數據的比拼，底層實則是算力的較量，而算力的核心約束正在從芯片轉向能源。微軟首席執行官薩提亞·納德拉近期指出，當前AI發展面臨的最大瓶頸已從芯片供應轉變為電力短缺。

這一轉變在中國具有特殊意義。盡管在高端AI芯片領域可能暫時落后，但中國擁有全球最大規模的電力基礎設施和快速增長的可再生能源產能。

截至2025年9月，中國新型儲能裝機容量已突破1億千瓦，占全球總量的40%以上，這為AI產業提供了獨特的能源保障。

電力優勢正在轉化為AI發展的戰略機遇。當全球AI競賽進入“能耗密集型”階段，中國的電力基礎設施將成為支撐本土AI企業持續發展的重要基礎。

同時，龐大的AI算力需求也在反向推動中國儲能技術革新和智能電網建設，形成良性循環。

結語

DeepSeek以開源模式和極致性價比在短時間內崛起為全球AI獨角獸，揭示了中國在人工智能領域的發展潛力與獨特路徑。從月活用戶過億到估值突破萬億，這條“鯰魚”的成功不僅是商業奇跡，更是技術開放精神與市場策略的勝利。

全球生成式AI競賽正在多個維度展開，從文字、圖像到視頻生成的技術突破，從閉源到開源的模式選擇，從算法優化到能源保障的基礎設施建設。在這場競賽中，中國憑借龐大的市場需求、不斷完善的技術生態和獨特的能源優勢，正在形成差異化競爭力。

AI的未來發展將更加依賴人與技術的協作共生。技術進步會顛覆某些傳統工作模式，但歷史表明，每次技術革命最終都會創造更多新的職業類別和經濟機會。對于個人、企業和國家而言，積極擁抱AI變革，同時在發展過程中注意平衡效益與風險，將是把握智能時代機遇的關鍵。