AI深水區：企業如何將AI概念變現為真金白銀

哈嘍，大家好，小今這篇行業觀察，主要來分析AI試點熱鬧難落地，高績效企業靠重構破局，兩相對比，產品經理該找準務實方向了。

打開手機刷新聞，AI還是那個“高大上”的話題，但走進企業車間、辦公室，不少人心里犯嘀咕：我們公司的AI項目搞了大半年，怎么還是沒見著真效益？

麥肯錫剛出的《2025年 AI現狀報告》算是戳破了這層窗戶紙，現在88%的企業都在說自己用了AI，但真正能靠它賺錢、在全公司推開用的，連三分之一都不到。

AI項目：多數只是“花瓶”和“補丁”

說句大白話，現在很多企業里的AI項目，就像你買了個挺貴的智能家電，比如掃地機器人。剛買回來的時候覺得特新鮮，用兩天就扔角落了。為啥？因為它只能掃掃客廳，應對不了廚房的油污、衛生間的死角這些真麻煩。

很多AI在企業里的應用，也差不多是這個狀態，它不是用來解決核心問題的“主力”，而更像是在原有流程上打了個“智能補丁”。比如，用AI寫幾行代碼、生成幾張圖、或者搞個簡單的聊天機器人。這些確實能省點事，但有沒有真正觸及業務的痛點？大多數時候沒有。

它們只是讓一些邊緣工作看起來更“智能”了，但對企業真正的營收和效率提升，并沒有起到決定性作用。所以，這類項目往往只能停留在“試點”階段，熱鬧一陣就偃旗息鼓了。

少數贏家：不修補，敢“重建”

那么問題來了，為啥只有那少數的6%的企業，能把AI玩得風生水起，賺得盆滿缽滿呢？他們的做法，其實跟咱們裝修房子是一個道理。

普通人裝修，往往是在舊房子里修修補補，換個墻紙、買套新家具。可那些真正想住得舒服、用得方便的人，他們可能會選擇“推倒重建”，重新設計整個格局。這些善用AI的企業，他們不把AI只看作“省錢”的工具，更看重它的“賺錢”和“創新”潛力。

舉個例子，同樣是做軟件開發，一般企業可能用AI輔助程序員寫寫代碼。但那些高績效的企業呢？他們是直接用AI重構整個研發流程，讓AI從一開始的需求分析、到中間的測試、再到最后的部署，全程深度參與。

這已經不是“小修小補”了，而是徹底的“流程再造”，效率和產出自然是天差萬別。這種思維的轉變，是他們能脫穎而出的關鍵。

AI代理：時髦概念下的落地困境

最近還有一個AI熱詞，即AI代理（AI Agents），聽起來很高大上，不少企業也跟風去嘗試。但結果呢？能真正用起來的，鳳毛麟角。這事兒是不是有點像前幾年的“中臺熱”？概念很時髦，落地卻很艱難。問題出在哪兒？

其實道理很簡單。你就把AI代理想象成一個剛畢業的職場新人吧。你讓它處理一些規則明確、不用擔責任的工作，比如整理文檔、解答一些簡單的IT問題，它能做得不錯。

可如果你讓它去做復雜的業務決策，比如判斷這筆大生意該不該簽、這個新項目該怎么推進，它就容易犯錯了，甚至可能給你添亂。企業做事講究“穩準狠”，容錯率極低。一個經常掉鏈子的AI代理，帶來的麻煩遠比它創造的價值大得多。所以，不是技術不好，而是我們對它的期望和使用場景，還得更務實、更精準。

產品經理的“破局四招”：務實落地是王道

作為幫助企業設計AI產品的產品經理，要想打破這種僵局，讓AI真正發揮價值，我覺得就得抓住“務實落地”這四個字，并且具體從以下幾個方面入手：

1. 目標設定：從“省時間”到“賺新錢”

別再把眼光只放在“省了多少人力、省了多少時間”上。如果你的AI產品只是讓員工少寫幾行字，那它的價值是有限的。真正能讓企業動心、愿意投入的，是能帶來“新錢”的AI。

比如，AI能否幫銷售找到過去觸達不到的潛在客戶？能否幫研發團隊大幅縮短產品上市時間，搶占市場先機？如果你的AI能帶來這些實實在在的“增量收益”，那它自然就是企業的“硬通貨”，推廣起來也就沒有阻力了。

2. 流程重構：大膽動刀，讓AI做主角

設計AI產品時，我們不能總想著“怎么在現有流程上加個AI功能”這種修修補補的思路。而是要反過來思考：“如果讓AI來主導，這個流程應該怎么重新設計，才是最合理、最高效的？”

舉個例子，在客戶服務方面，別只把AI當成客服的“小助手”。我們可以構建一個全新的服務體系：讓AI首先介入，處理大部分的常見問題和簡單咨詢；只有當AI無法解決的復雜問題出現時，才轉由人工客服介入處理。

這樣一來，不僅提高了整體效率，也保證了服務質量，讓專業人工可以專注于更有價值的挑戰。這種思維，就是讓AI從“配角”變為“主角”，徹底優化流程。

3. 人機協作：找準邊界，默契配合

現在還沒到AI能“包打天下”的時候。就像開車一樣，AI可以負責在常規路況下踩油門、握方向盤，處理大部分的駕駛任務。但遇到急轉彎、突發狀況，或者需要復雜判斷時，人類司機必須能迅速接管。

在企業中應用AI也是同理。我們要明確：哪些工作AI擅長，可以放手讓它做，哪些關鍵決策和復雜情境，必須由人類專家來把控。這種人機協作的模式，既能發揮AI的高效率，又能避免它犯錯帶來的風險。當大家看到AI不是來取代自己，而是能有效輔助自己時，自然也會逐漸信任它，并愿意積極使用。

4. 長期主義：AI是“基建”，非“速成”

AI的落地和成熟，不是買個家電插上電就能用的事兒。它更像修建基礎設施，需要持續不斷地投入數據、人才和資金。那些真正成功的企業，在AI上的投入往往占到其數字預算的20%以上。為什么他們愿意這么做？因為他們知道，AI的價值是慢慢積累、逐步顯現的。

今天你投入的“數據種子”，可能要過一段時間才能長成“價值大樹”，不能指望一個試點項目就立刻見到驚人的回報。用長遠的眼光來看待AI，把它當作企業的戰略性投資，才能最終獲得豐厚的回報。

告別“概念熱”，奔向“實戰派”

說到底，到了2025年，AI行業已經過了那個只停留在“談概念、追熱點”的階段了。我們正在進入一個“拼實干、見真章”的深水區。

作為產品經理也好，企業決策者也罷，我們都不能再把AI看作一個用來裝點門面的“花瓶”，或者是一個無所不能的“魔法棒”。我們要做的，是腳踏實地地去理解業務，用AI去解決一個個具體的、真實的業務痛點。

當AI不再是企業里的“錦上添花”，而是能像那個能解決廚房油污、衛生間死角的“全能掃地機器人”一樣，真正解決實際問題時，從試點到大規模應用的跨越，就會水到渠成。而那些真正沉下心來，用務實的態度擁抱AI的企業，也必將在這一輪技術浪潮中，賺到最實在的收益。