螞蟻國際NeurIPS算法競賽奪冠，為人臉檢測“公平性”設立新基準

南派資訊：近日，在全球人工智能領域最具影響力的頂級學術會議 NeurIPS（神經信息處理系統大會）上，螞蟻國際在“AI人臉檢測公平性競賽”中獲得第一，從全球162支參賽隊伍、逾2100次結果提交中勝出。這一成果標志著其在應對深度偽造（deepfake）欺詐、提升金融身份驗證可靠性方面取得關鍵進展。

螞蟻國際風控團從全球160多支團隊中脫穎而出奪得 “AI人臉檢測公平性競賽”冠軍

NeurIPS 由非營利組織 Neural Information Processing Systems Foundation 主辦，自1987年創辦以來，已成為機器學習與計算神經科學領域公認的頂級會議，被廣泛視為 AI 技術前沿的“風向標”。每年吸引包括谷歌 DeepMind、Meta、微軟等全球頂尖機構參與，其競賽以高難度、強實戰性和前瞻性著稱。本屆大會于11月30日至12月7日先后在墨西哥城和美國圣地亞哥舉行，聚焦生成式 AI 快速演進帶來的倫理與安全挑戰。

本次競賽的核心命題是：在深度偽造的挑戰面前，如何精確識別 AI 生成人臉的同時，確保算法對不同性別、年齡和膚色人群保持一致的準確率。主辦方提供了120萬張覆蓋多元人口特征的合成圖像，要求模型既精準識假，又避免因訓練數據偏差導致對特定群體的系統性誤判。

這一問題在金融場景中尤為關鍵——有研究發現，商用的面部識別算法對女性和有色人種的錯誤率明顯更高。這主要是由于在用來訓練AI算法的數據中，部分人群的數據相對偏少。在金融服務上，AI算法的偏見會導致正當服務需求被拒絕，并引發安全漏洞。

螞蟻國際獲勝的AI模型訓練將混合專家 (Mixture of Expert) 架構與內部 “偏差檢測” 機制相結合，讓神經子網絡互相對抗，一個專注于發現深度偽造，另一個積極挑戰它忽略敏感特征。這種對抗性去偏的方式確保AI模型學會發現真正的偽造痕跡，而不是人群特征。模型訓練同時使用具有全球代表性的數據，包括真實的支付欺詐場景，進一步確保了準確性與公平性。

“有偏見的AI不是安全的AI，” 螞蟻國際風險管理與網絡安全事業部總經理張天翼博士表示。“我們AI模型的公平性可以有效應對deepfake風險，并確保所有用戶的可靠身份驗證，讓我們能在全球范圍內提供安全、便捷的金融服務。

目前，螞蟻國際已將該技術已開始整合進其支付與金融服務體系。包括，螞蟻國際依托AI技術強化深度偽造防范措施，對deepfake的識別率超過99.8%。確保AI人臉檢測的公平性能讓這些防范措施“一視同仁”地保護全球200多個市場不同人群的賬戶安全。同時幫助金融機構和商戶合作伙伴滿足各地日益嚴格的電子身份認證（eKYC）合規要求。更公平的識別能力，也為向新興市場更多元用戶群體擴展普惠金融服務提供了技術支撐。

作為底層保障，螞蟻國際已構建名為 AI SHIELD 的全生命周期 AI 安全框架，可將數據泄露、越權訪問等風險降低90%。其賬戶保護方案 Alipay+ EasySafePay 360 已實現數字錢包支付場景下賬戶被盜事件減少90%。

截至目前，螞蟻國際服務覆蓋全球18億用戶賬戶和1.5億商戶，業務涵蓋 Alipay+ 全球錢包網關、Antom 商戶支付、Bettr 普惠信貸科技及萬里匯（WorldFirst）跨境賬戶服務。此次在 NeurIPS 這一全球 AI 學術高地奪冠，不僅是一次技術突破，更釋放出明確信號：在 AI 深度融入金融基礎設施的今天，算法公平性已從倫理議題升級為安全剛需。