數字化賦能遇困境，AI改造能否扭轉業績下滑與頂層設計失誤

大家好，我是喬叔，這期咱們說說經銷商數字化的那些苦和救命藥，到底AI是不是咱們真正能用得起的轉身機會。

成績單擺在桌面的時候，數字往往讓人覺得項目很成功，可是把鏡頭拉近些，就能看到支撐這些數據背后的那些人，正在被重復的工作壓得喘不過氣。

很多公司在推進經銷商數字化賦能的時候，把絕大部分活都交給團隊硬扛。每周上百條作業要批改、上千句文案得反復打磨，團隊在表格、PPT、反饋里打轉，常常忙到分不清是深夜還是清晨。

這樣一來，看似先進的數字化轉型，其實骨子里還是用“人肉電池”死磕。

今天數字化賦能的很多流程，和過去并沒太大差別。把咨詢師變成“老師”，大家一頭扎進批改作業、內容校對這樣的瑣碎活，每天消耗的時間和精力，只能換來有限的反饋。

經銷商數量一多，顧問再拼命也照顧不過來，反饋慢、建議淺，經銷商學得吃力，教的人也開始各種失眠、焦慮。

工具本該幫人省力，可現實卻像回到了“流水線”年代，還靠人力苦撐，慢慢榨干了所有人的積極性。

天天有經銷商冒著問題來問：“怎么賣得更好？”“客戶說貴了怎么回？”張嘴重復那些被爛熟于心的答復，團隊成了“問題接線員”，工作看著熱鬧，其實沒多少成長空間。

這樣不僅浪費了專業團隊的本事，還讓每個成員都陷進了簡單機械的循環，時間越久，能力的成長空間卻越來越窄。

很多經銷商本來靠嘴皮子和雙腿跑市場，但到了數字化時代，要求寫內容、玩社群、做轉化，這些新門檻讓不少人犯難。

如果光靠老師手把手教，每個環節都得有人盯，哪個細節不到位，就出不了好效果。各自能力不齊，培訓模式單一，不僅效率低，也很難幫所有人快速升級。

培訓做得好不好，本該靠數據說話。可傳統辦法都是憑感覺做決策，把培訓資源平均分配給每個人，誰的問題最突出，很難一眼看出來。

經銷商成長也變成了“靠天吃飯”，進步快慢只能碰運氣，整個培訓變得沒頭沒尾，浪費了時間，更浪費了機會。

解決上面這一堆問題，并不是靠“挺過去”，而是要徹底換賽道。讓聰明的工具幫著做苦差事，比如自動批改真實作業、幫經銷商寫內容、建設企業級問答系統。

這樣不僅能讓團隊把時間花到刀刃上，專業的人也能騰出手來琢磨更重要的事，比如布局新的打法、帶著經銷商一起沖業績。

經銷商不再靠“蒙”做內容，有現成的寫作幫手，各類培訓也能一對一推送到每個人手機。

數據能“明察秋毫”，實際問題被一一暴露出來，再也不用憑直覺干活。這可是把數字化從花架子，變成真能改善成長和業績的生意秘籍。

眼下，不少企業還以為AI只是提高效率的錦上添花。可現實是，沒有合理分配工作和賦能流程，員工全都被榨干了。

數字化的本意，是把單調枯燥的部分留給機器，騰出人的時間和精力，讓大家有機會鉆研、創新、打硬仗。不論企業還是經銷商，只有這樣，才能在競爭激烈的市場里站住腳。