ai焦慮是一種病

做插座的公牛都開始搞ai了，而我的底線是王致和ai。

最近刷刷招聘網站，發現如果不了解ai，簡歷都沒辦法投。各行各業都需要ai，可能就差普及到力工領域。

之前的互聯網人聚會，聊的話題還是百花齊放，從元宇宙到虛擬幣，從大a股到納斯達克?？勺詮腶i興起之后，話題的中心變了，不了解點ai都不好意思開口說話。

ai成了各行各業的萬金油。想要講好故事，先跟看看能不能跟ai結合。能結合的就是好故事，如果絞盡腦汁都發現不了結合點，那這個事業也就到頭了，沒有核爆級的突破點怎么做增長？

chatgpt打響了ai爆發的第一槍，讓人們詫異原來人工智能已經發展到了這種程度。之前覺得人工智能是很高深的東西，只用在高端的產業，離我們也很遠。后來發現在高科技領域之外也能這么接地氣，能夠聽取你的傾訴，也能告訴你想知道的一切。

他是人類智慧的結晶，經過無數人的投喂，他變得越來越聰明。作為設計師，他比你設計的有美感，作為程序員，他比你編程有深度，作為運營，他比你方案思考的周到。

這不禁讓我們陷入自我懷疑，那我十幾年年寒窗苦讀的意義何在？

我們在創造一個取代我們自己的東西，這個是不是一個恐怖的話題。這就如同忒修斯之船，慢慢的一個零件一個零件的替換，終有一天便完全取代。

因此人們患上一種叫ai焦慮的病。

這種焦慮是由上而下傳遞的，最先是企業的焦慮，沒有像樣的ai技術就沒有辦法提升效率，而低效就意味著高投入，高投入就意味著資本的不看好，最后結局可能就是被資本市場拋棄。

所以企業之間在進行潛在的較量，因為這是未來企業立足的根基，在這場較量中輸了就意味著掉隊，所以這對于各大企業都是不能輸的一戰。

這就造成了我前面說的“ai+萬物”的局面。一切決策都是新的，在業務上沒有驗證ai+的路線是錯誤的之前就得先按照這個路線走。公司里的產品、運營、設計、技術、財務、法務都要進行ai化的改造，這也是各種企業的發展趨勢。

ai承擔了我們一部分的工作，讓我們變得輕松，但這確也讓我們高興不起來。

如果真人能做到100%，ai能做到90%，那對于沒有完美主義的老板，人的價值還有么？

如果ai也做到100%，那對于有完美主義的老板來說，人的價值還有么？

這就是焦慮的源頭，人類進步的過程太慢，而ai進步的過程太快。我們眼看著幾年時間ai從雞兔同籠的小學問題都能算錯，到高考都能手拿把攥。

這個成長，人類需要幾十年，而ai只用了一兩年的時間。這個迭代速度以后還會更快，人類知識的增量，對于ai可能只是一瞬。

人類的模范人類的比賽中也沒有優勢。ai有的時候比人更像人，這找誰說理去。

在圖靈測試中，GPT-4.5已經有73%的比例被認定為人類。以后在互聯網上和你爭論的面紅耳赤的可能都不是人類，而是一段代碼。

ai正走向完美。

但正是這種完美，讓他變得反而更不像人，反而讓人類變得不能被替代。

人類的形形色色的小毛病，讓這個世界變得更豐富多彩，這就是我們說的“人味兒”，沒有了人味的世界乏味的，這個道理ai可能永遠也搞不懂。

作為自媒體從業者，我也見證了ai對行業的沖擊。辛苦地找素材，整理文案，逐字逐句修改校對，比不過幾個關鍵詞的ai指令。人類大腦的效率永遠也比不上機器。

但是機器的冰冷是字里行間能看到的，這是個玄學。ai更像個板著臉給你灌輸知識的老學究，永遠不茍言笑。即使關鍵詞加上了“松松愉快”，但得出的結果也是嚴肅的輕松愉快，這充滿了矛盾。

這也開啟了賽博獵巫的時代，從眾多內容中發現那些偽裝者。我如果發現了自己讀的一篇內容是ai生成的，我會立馬拉黑。沒有經過人類大腦的加工，這種沒有味道的快餐我不吃。

那些沒有必要的ai融合也少一些吧，快餐吃多了總得來頓饕餮盛宴吧。

對于ai，我們不用過度焦慮。去了解，去學習，知己知彼才能百戰不殆。ai是用來協助人類而不是替代人類，大家要記住這個基本立場。