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      AI時代,老碼農的迷茫。。。

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      關注飛總聊IT,了解IT行業的方方面面。

      最近很迷茫。

      我不是做AI的,所以肯定沒有在這波AI浪潮里面發財。

      我做的領域多多少少需要一點專業知識,我以為護城河多多少少有。

      但是實際上不是。

      最近用了幾個AI模型,很吃驚。

      其中有個模型,針對我在的領域做了微調。

      然后就像鬼故事一樣,很恐怖了。 AI不僅僅對很多概念的理解很清楚,而且舉例的時候也是頭頭是道,非常的精準。

      用AI來學習數據庫里面的那些東西,尤其是query optimization里面的門道,真的就是個很好的老師。

      有些東西,在這個領域從一竅不通到多多少少可以干點嚴肅的事情,據說以前起碼得三五年。

      但AI不一樣,學得很快。

      所以我最近看代碼寫代碼的經歷,就是問AI,這段代碼我看不懂啊,你能不能給我舉個例子,當然例子本身也不好舉例。畢竟數據庫里每次涉及到查詢優化,有些情況下很頭疼。

      而見鬼的是,AI經常就給我感覺,什么都懂。

      當然這也有點幻覺。因為昨天AI就犯錯了。

      我也不知道怎么回事,AI進了一個死胡同,半天都沒辦法解決問題。最后AI直接回復我,我現在搞不定了,要不你重新start a conversation吧。

      所有的這些事情,一方面,確實大幅度地提高了我本人的工作效率。

      一些事情,只要我想明白了,AI寫代碼比我寫的快。有的事情,我沒想明白,問AI也能問明白。

      另外一方面,這也很嚇人,在一個還算比較專業的領域,我以為有些壁壘,但是其實沒有。

      AI只要有數據訓練訓練,就可以學得很好。

      不可否認,AI似乎可以取代大部分人的工作。

      我說的是編程的工作。

      而且即使不能完全取代,以前要3個人干的活,現在將來可能只要1個人,另外兩個人可以裁員。

      并且,沒人知道再過兩年以后,AI是不是連剩余的那個人也可以取代掉。

      最后真的是所有人都要失業了。

      我一直覺得數據庫算門檻比較高的領域。

      但最近用大模型用的嚇壞我了。

      對AI來說,這算什么屁的門檻啊。

      所以,最后,大概我們都要失業。

      就趁最后幾年, 能賺多少錢賺多少錢吧。

      以后這輩子可能都沒錢賺了。

      所以現在要是有人問我大學生選專業選計算機是不是一個好的選擇。

      我覺得肯定不是了。因為遲早要失業的。

      AI取代程序員,大勢所趨。

      羨慕那些成功轉型成AI程序員的人,在風口浪尖上,還能大賺特賺一筆。

      推薦飛總知識星球,在私域場合里暢所欲言,聊聊職場發展的事情,和飛總提問交流,這么低的價格不會一直保留,機會難得,一定不要錯過這個的機會。


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