“數據+智能”雙輪驅動　中國電信打造數字經濟新抓手

（圖片來源：攝圖網）

（記者　陳曉晟）12月4日至7日，以“智能領航，智惠共生”為主題的2025數智科技生態大會在廣州舉行。大會期間舉辦的AI智能體+數據要素生態合作論壇上，中國電信展示了從“數據要素”到“智能應用”的全棧能力與閉環生態，以“數據+智能”雙輪驅動，形成“1+1>2”的協同效應。“星海·可信數據空間”、星海數據標注工具鏈，以及展示的星海高質量數據集可信流通案例等都成為各方關注的焦點。“數據+智能”雙輪驅動，已經成為中國電信驅動數字經濟的新抓手。

“數據+智能”產品備受關注

在2025數智科技生態大會上，中國電信展示的“星海·可信數據空間”、星海數據標注工具鏈等備受與會者關注。

星海·可信數據空間，作為數據共享交易的“安全堡壘”，憑借其獨特的技術架構，為金融、醫療等高敏感領域提供了堅實的保障。它融合了區塊鏈與隱私計算技術，打造出“數據可用不可見，用途可控可追溯”的嚴密防護體系。通過權屬認證、合規審計等嚴格機制，星海·可信數據空間不僅確保了數據的安全流通，更成為了跨域數據協作的信任基石，為多方協作構筑起穩固的可信生態。星海數據標注則是作為AI訓練的“數字糧倉”，依托自動化標注工具與專業化眾包平臺，實現對圖像、語音、文本等多模態數據處理的全面覆蓋。再疊加星海數據智能中臺共同構建了星海大數據能力體系。系統借助AI算法與可視化工具，使數據資產得以智能化運營。其不僅助力企業做出精準決策，還推動數據資源向核心生產力的轉化，實現降本增效的目標。

眼下，中國電信已與四川成都、遼寧沈陽、河北保定等地數據局達成戰略合作，共同推進數據標注基地的建設。中國電信也憑借其星海大數據能力體系，正逐步從傳統的通信基礎設施服務商，轉型為數據價值全鏈條的賦能者。

雙輪驅動成為大勢所趨

AI與大數據的結合正在推動一場前所未有的智能革命。AI賦予機器“智慧”，而大數據為AI提供了豐富的訓練素材，兩者相輔相成，正在改變各行各業的傳統運作方式，推動社會邁向更加智能、高效和自動化的未來。

中國電信董事長柯瑞文在2025智能云生態大會上，提出了構建“算力、平臺、數據、模型、應用五位一體的智能云能力體系”的宏偉藍圖，將數據視為這一體系中的核心環節。他明確指出中國電信將致力于升級“星海”數據智能中臺，加速構建高質量數據集，以賦能模型訓練、推理和應用。

中國電信堅持網是基礎，云為核心，準確把握AI發展方向，將AI作為企業戰略的重要內容，形成“1+1+1+M+N”AI發展布局，在智能云、數據底座、大模型等多個領域深耕細作。“息壤”算力平臺，實現了異構算力的智能調度，解決了AI應用面臨的算力資源碎片化難題。中國電信還聚焦于“星辰”大模型和智能云體系，持續開展星辰大模型技術攻關，并通過“AI+行動”推動人工智能與生產場景深度融合。

數據方面，中國電信創新升級“數鏈智網”數據要素能力體系，加快數據要素市場的拓展建設了梯次分布、云邊協同的算力基礎設施，為更好發揮數據要素作用奠定了堅實基礎。“星海”數據智能中臺已匯集超10萬億token的通用大模型語料數據和14個行業數據集。這一數據規模不僅體現了中國電信的數據積累能力，更彰顯了其數據治理的專業水準。“星海大數據能力矩陣”涵蓋全自研數智中臺及數十款數據應用，面向金融風控、區域洞察、政務服務等企業智能場景提供多樣化數據產品。中國電信的“靈澤數據要素鏈服務”具備數據確權登記、數據融合計算、可信數據流通和高速數據傳輸網等四大能力，已為多個省市數據要素交易流通平臺提供支持。

積極賦能打造數字經濟新抓手

眼下，數據已經成為訓練和優化AI模型的核心要素，人工智能的發展加速了高質量數據集的價值釋放。中國電信面向教育、交通、文宣等行業領域，聯合用戶共同打造了99個行業數據集，涵蓋語義、語音、圖像、視頻等類型，合計超11TB，推出50余個行業大模型，服務1600余家行業用戶。以基于音頻數據的AI應用為例，基于50萬小時的脫敏音頻數據集，中國電信打造出了業界首個支持50種方言自由混說的語音大模型。在成都數據標注基地，中國電信匯聚19個市州方言語音數據，因地制宜打造四川方言數據集并落地政務服務、醫療問診、文化導引、助農直播等場景，坐席人員工作效率得到大幅度提升，成為真正“聽懂”群眾需要的智能服務。

在視頻方面，中國電信充分發揮天翼視聯網的布局優勢，基于加密脫敏后的視聯網數據，構建海量視頻數據湖，通過精細標注形成了億級高質量數據集，打造了業界首個基于知識的視圖萬物布控大模型，賦能城市治理、智慧社區、數字鄉村、家庭看護等場景。

在行業方面，以紡織業為例，過去，紡織企業質量檢測環節完全依靠人工，檢驗速度慢、用工成本高、員工培訓困難、漏檢率高……如今，依托中國電信建設的工業紡織缺陷高質量數據集，以及基于星辰MaaS平臺打造的AI驗布系統，對于并緯、擦傷、斷經、漿塊、經向條紋、空織、毛邊、破洞、緯接頭、油點等23余種瑕疵類型，均可高效檢出，企業實現了24小時穩定檢測，并且沉淀了全流程數據，支持實時數據和歷史數據分析，有效發現業務卡點和問題，整體生產效率提升50%以上。

未來，中國電信將繼續深化“AI+”與數據要素的融合，實現數據價值的倍增效應，打造數字經濟新抓手，賦能產業生態繁榮發展。