千問三連發背后的三條主線

撰文| 郝 鑫

編輯| 吳先之

品牌煥新后，阿里AI助手“千問”，馬不停蹄地進入到了產品升級周。

十二月一周三連發，千問分別在辦公、學習和視頻等方面迎來全新迭代。這讓外界清晰感受到一種大廠中的“創業公司”節奏，敏捷、密集且全力以赴。

“千問開源大模型已經具備了一定領先優勢，接下來的重點是如何將技術落地到工作、學習、生活中的具體應用，滿足用戶在各個場景的需求”，千問團隊表示道。

光子星球了解到，此次升級千問，并未像其他產品一樣，聚焦單點助手能力，而是以辦公、學習和生活能力為板塊進行統一提升。打開千問對話頁面，在“拍題答疑”“PPT創作”“作業批改”等新功能的背后，是有著多年積累的阿里學習產品團隊、辦公團隊以及寫作團隊。

具體來看，辦公場景覆蓋寫作、PPT生成、AI編輯、智能排版、多格式轉換等全鏈路，并且所有能力免費開放使用。從千問生成一個文檔，文檔又可以去生成一個PPT，想讓用戶在一個AI助手中完成所有操作，滿足用戶“一站式、全流程”的辦公需求。

學習場景中重點更新了“拍題答疑”和“作業批改”兩項功能。即便是面對模糊、抽象或復雜的題目也能精準掃描分析；講解時更能模擬老師思路，注重引導與啟發。“作業批改”功能現已支持整頁批改，不僅能自動生成智能學習小結，還能針對錯題提供深度解析，精準查漏補缺。

此外，千問還接入了萬相系列最新模型Wan2.5，視頻創作能力邁上新臺階，其生成的動作精度和肢體協調性進一步提升。

此次升級完畢后，千問從問答助手向達成交付又邁進了一步。未來，仍將在“不僅會聊天，還能辦事”的主線上繼續進化。

一站式辦公

在市場的教育下，用戶對AI助手早已不陌生。偶然想起來的時候，點開、提幾個問題，然后再次被遺忘在手機的角落。用完即走，同時穿梭在幾個相似化的AI產品之間，成為了當下的現狀。

為什么千問要強調“能力”而不是“功能”？

AI產品的用戶打開率和使用黏性，根本上取決于其滿足的需求本身的屬性，而非單純的技術能力。 千問聚焦“能力”恰恰是一個基于需求分析的精準戰略選擇。

千問辦公AI負責人書瑤認為，從大學生、初入職場的員工到企業辦事人員，辦公的能力穿插在每個人的日常工作中，這是一個典型高頻、碎片化，而又復雜度較高的需求。相較之下，一些閑聊、情緒陪伴的需求，則屬于偶爾才會產生的低頻需求，低停留和打開率成為了必然。

“回到本質上來說，因為需求是用戶自然、高頻發生的，使用產品就成為了一個順其自然的行為。千問只要針對性地解決了用戶的這些需求，從結果上自然也能保持高打開率。”

“在手機上辦公”并不是一個偽需求。千問辦公團隊調研發現，在學生和職場群體間，拿起手機寫篇內容再導出文檔，已經成為一種常規性操作。在今天語境下的“辦公”不一定非要打開電腦去敲字，那么通過一個千問應用和自然語言對話框，就有可能實現“一站式”的辦公流程。

“一站式”的簡單理解就是，在一個AI助手里完成所有操作。千問辦公團隊希望，“千問不僅能給出想法，更能幫用戶把工作完成”。

用戶在千問中一句話就可以生成一個文檔，文檔又可以繼續生成一個PPT，PPT可以自動匹配模板，如果不滿意還可以繼續修改編輯，最后一鍵完成導出。這意味著從初稿生成，到精細化編輯、格式調整，再到最后文檔全格式導出甚至格式轉化等，所有操作均在千問一個App內對話即可閉環完成。

千問的演示視頻中有個非常直觀的案例，當用戶需要去寫一份年終總結時，整個過程一氣呵成。

用戶只需說明身份，比如“某大型制造企業綜合部行政管理人”，千問就會依據其實際身份，提示從哪些角度展開，并以此為基礎形成一份年終總結。如果想對內容進行微調，可以直接點擊編輯選項，通過千問寫作編輯器內的“局部潤色編輯”功能來增加個人創作想法。值得一提的是，生成好的文檔和PPT均是排版好的格式，完全無需用戶再去花時間調整，大大提升了效率。

例如“排版直出”功能，千問從用戶需求角度出發，洞察用戶在具體場景下的核心需求，并據此系統收集豐富的排版范式，為模型提供高質量的學習素材。同時，憑借千問模型不斷提升的理解能力，精準區分生成內容中的標題、正文等不同元素，進而將其與積累的排版范式智能匹配，實現實時、高效且視覺效果優秀的排版處理。

“AI家教”

傳統的教育模式是學生吃“大鍋飯”，一個老師、一套題和一個考核標準。但AI技術的突破，讓個性化教育實現成為了可能，即通過AI個性化定制教學方案，因材施教和學習輔導。

現在市場上有關智能教育產品良莠不齊，大多仍是過去搞題海戰術的思維，靠堆題庫和算法匹配來偽裝AI，很多缺乏技術基因的企業往往突破不了第一關。

在此方面，千問的學習產品有天然優勢。千問近期剛接入了專門針對學習場景訓練的學習大模型 Qwen3-Learning。

該模型以Qwen3為基礎，使用萬億級教育數據訓練，融合全球30多個國家考試體系與海量真題，具備跨文化、多語言解題能力，能夠深度解析復雜知識體系與答題技巧，是迄今阿里最強學習大模型。在不同體系、不同難度、不同國家的考試中，千問都獲得了優異的成績。

大模型能力是技術底座，但要讓AI真正成為老師，千問學習團隊認為還需突破視覺、推理與效率三大門檻。

通過多模態能力實現全場景視覺理解，準確提取手寫、圖表等復雜內容；在推理上，注重思路引導，借助結構化思維鏈進行步驟級解析，從多角度幫助學生掌握方法；同時，系統通過動態調整推理深度，在保障準確性的前提下提升響應速度，致力于提供“既快又準”的學習體驗。

在教育場景之下，無論何時都繞不開“題”的需求，于學生而言是解題答疑，老師則是批改。這次更新，千問學習團隊也正是出于剛需考慮，把重點放在了“拍題答疑”和“作業批改”上。

拍搜一功能由來已久，以前主要靠掃圖識別和題庫匹配，快速讓學生獲取答案，完成作業。此次千問的“拍題答疑”在識題準確度和講解深度都有提升。無論紙面手寫、黑板板書、課堂PPT還是PDF掃描，一次就能精準識別。面對圖表題、幾何題、函數題等抽象內容也能完整讀題并找準題眼。特別是針對K12階段學生，千問深度適配了中國中高考、中小學名校真題及教材體系。

在講解深度上，千問不再停留在找到答案表面，而是呈現解題思路和思考過程，啟發學生探究問題和思考答案。千問學習團隊希望，用戶在使用過程中不僅能學會這道題，也能掌握一類題的解題方法和思路，這成為了他們思考的起點。

千問“作業批改”支持小初高全學科作業、試卷的整頁批改，兼容印刷體與手寫體識別。目前千問能完成語文從拼音填空題到閱讀題，數學從口算、計算到應用題，英語從選擇、翻譯填空到完形填空題等豐富題型的自動批改，并生成包含薄弱點診斷、錯題深度講解的智能小結，形成從診斷到提升的學習閉環。

千問學習團隊認為，作業批改不應該只停留在靜態對錯上，希望能基于學生過往學習成績和錯分析，做一些橫向與縱向比較，從而更加全面、更加智能化地掌握學生們的學情變化。

不斷迭代的千問

此次階段性的升級，千問想實現兩大愿景：

一是想完成從前沿大模型技術到產品之間的跨越，在掌握了先進的模型算法與工程能力的基礎上，千問需要更深刻理解用戶場景，將技術轉化為可用的功能，以此填平技術與實際應用間的鴻溝。

二是在千問通用型助手定位基礎上，想要繼續把產品功能做精、做深，不斷打通功能到交付之間的鏈路。

更重要的是，千問想要形成一個持續強化的增長閉環。強大的模型能力支撐起豐富實用的產品功能，吸引用戶與流量；用戶在使用中產生的反饋與數據，反過來持續訓練和優化模型，可以推動其性能不斷提升。

這種“能力–功能–數據–能力”的正向循環，將使得千問能夠不斷進化，在過程中建立起動態且穩固的競爭優勢。

當用戶因其深度、精準的功能而長期停留，并在學習、工作和生活等核心場景中形成依賴與習慣時，千問便逐步從一種“可用的工具”升級為“可信的伙伴”。這種關系的建立，意味著用戶與產品之間產生了更強的聯結與信任，從而使得替換成本大幅提高。

但需要提醒的是，這離千問的最終形態還有很長的路要走。

千問辦公AI負責人子超表示：“從生成內容到內容交付，一站式辦公是我們邁出的第一步。接下來，我們會細化用戶定制化和個性化需求，在對話里把用戶原子化能力繼續做深，完成用戶在辦公場景的個性化交付”。

千問學習產品負責人程飛也透露，下一代學習產品研發方向是多模態和互動化講解，通過多樣化的方式給用戶提供更直觀、更沉浸的學習體驗。

“這次更新也只是一個起點，未來我們的終極目標，是希望構建以‘AI家教’為核心，以提升個人能力為基點的終身學習生態。”

“千問上的功能以日為單位迭代，新產品已經在研發的路上”。它所指向的，并非一個靜止的終點，而是一個持續進化的未來——在那里，AI將更深地理解每個具體的人，更自然地融入每一處工作與學習的脈絡。

千問的未來究竟通往何方，最終呈現哪種形態，讓我們拭目以待。

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