北京
城市正在部署 AI 智能體、數字孿生和計算機視覺技術，將碎片化的城市基礎設施轉變為智能、靈活響應的空間。
全球城市面臨著前所未有的挑戰：城市人口激增，基礎設施卻難以跟上增長的步伐。交通擁堵和協調應急服務等運營難題因碎片化的數據工作流、獨立的地方流程以及系統不統一等問題而變得更加復雜。技術障礙使得城市無法獲取有效決策和城市管理所需的全面、實時的洞察信息。
領先的城市和技術伙伴正在部署用于智慧城市 AI 的 NVIDIA Blueprint，這是一個參考應用程序，提供了構建、測試和操作 AI 智能體的完整軟件堆棧，用于仿真就緒（SimReady）的數字孿生。
OpenUSD 是一個開放且可擴展的框架，連接到這一物理 AI 工作流的每個階段。啟用 OpenUSD 的數字孿生作為 SimReady 環境，城市可以在其中模擬“假設”場景并生成物理準確的傳感器數據。
該藍圖推動了三個階段的工作流：
- 使用 NVIDIA Cosmos 平臺和 NVIDIA Omniverse 庫進行仿真以生成合成數據
- 訓練和微調視覺 AI 模型
- 使用 NVIDIA Metropolis 平臺和用于視頻搜索與摘要（VSS）的 NVIDIA Blueprint 部署實時視頻分析 AI 智能體。
這些使得城市能夠從被動運營轉向主動運營。
基于這些仿真，城市可部署集天氣數據、交通傳感器和應急響應系統于一體的運營平臺，支持對罕見場景的快速測試、實時監測、城市基礎設施規劃以及城市系統的優化。
從高雄市通過街道級 AI 將事件響應時間縮短 80%，到北卡羅來納州羅利市實現 95% 的車輛檢測準確率，再到法國鐵路網絡將能耗優化 20%，全球各地城市正通過數字孿生與 AI 智能體大規模變革城市運營。
智慧城市在行動：Akila，Linker Vision，Esri 和 Microsoft，Milestone Systems，K2K 都在借助 NVIDIA 技術，利用物理 AI 將智慧城市逐漸變為現實。
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洞悉 Omniverse：智慧城市 AI 智能體如何轉變城市運營 | NVIDIA 英偉達博客
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