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      讓青年科技創業這把火,“燒”出下一個經濟奇跡!

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      50年前的1975年,19歲的比爾·蓋茨敏銳洞察到個人電腦的發展潛力,與伙伴在車庫研發出與其標配的BASIC編程語言,大獲成功。他隨即輟學創業,微軟應運而生。

      第2年的1976 年,21 歲的喬布斯就與伙伴在車庫組裝出 Apple I電腦——第一臺實現開箱即用的個人電腦,將 “昂貴的計算工具” 轉化為大眾消費品,蘋果公司誕生。

      這兩段“車庫創業”的奮斗往事,曾激勵幾代人。

      鮮為人知的是,彼時,蓋茨、喬布斯等年輕科技創業者拯救了美國。

      當時美國受1973-1974年石油危機與滯脹沖擊,汽車、鋼鐵等傳統支柱產業遭遇重創:1974年汽車產量降32%,鋼鐵全球份額從1960年26%跌至1980年14.2%;GDP在1974-1975年轉為負增長,1974年12月失業率飆至9%,CPI年均超10%。



      恰是微軟、蘋果等年輕創業力量主導的高科技創業浪潮,成為重構經濟增長邏輯的核心引擎,推動美國經濟從傳統制造向信息技術轉型,為80年代后科技長牛奠定基礎,創造了“硅谷奇跡”,重塑全球經濟秩序。年輕群體的創新精神始終是社會突破僵局的關鍵變量!



      當經濟放緩、傳統產業無以為繼的時候,不妨放手讓年輕人,尤其是高科技行業的年輕人大膽闖一闖,或許就能闖出一片新天地。北京大學講席教授饒毅指出:“年輕人能用科學發現支撐的原創性技術去創業,才能帶動中國的產業和經濟向前發展”。

      如財通證券宏觀經濟研究組首席分析師張偉所言,大國經濟不是簡單的復刻,但若強行給中國當前的經濟轉型尋找一個參照系,相較于1990年的日本,1970年代的美國可能更相似——彼時的美國正是靠一批“車庫創業青年”把經濟拖出滯脹。

      今天的中國,同樣處在舊動能見頂、新動能待啟的關口,傳統產業升級遇阻、新興賽道待開拓,亟需青年創業者的 “闖勁” 打破僵局。我們要鼓勵“美國70年代的車庫故事”在華重新上演。

      01

      青年創業者“闖勁”能破僵局

      青年創業本就兼具生理 “硬核支撐” 與性格 “軟核驅動”。

      生理上,青年人適配創業初期高強度需求,面對試錯失敗能快速 “重啟”,在 “試錯 — 迭代” 中跟上動能轉化的調整節奏。

      性格上,創業邦研究中心《2024 年中國青年創業者調查報告》顯示,73.8% 的青年創業驅動力是 “征服自我” 的成就感,“財富追求” 僅占 35.6%,這與哈爾濱工業大學教授熊健在 “2025 浦江論壇” 提出的 “創新需以家國情懷為內驅力” 較為契合,正是突破舊動能路徑依賴的核心底氣。



      這種 “闖勁” 也與熊彼特創新理論中 “創造性破壞” 推動經濟轉型的邏輯相通 —— 青年人很少受傳統思維束縛,敢于突破技術與商業模式的束縛,開辟新賽道,以跨界視角激活新價值。

      實際上,中國新能源汽車制造已從 “追趕者” 躍居全球 “領跑者”,這背后離不開一批敢闖敢試的青年創業者 —— 以李斌(蔚來汽車)、何小鵬(小鵬汽車)、李想(理想汽車)為代表的 “蔚小理” 核心團隊,用十年左右的時間,在傳統汽車巨頭壟斷的賽道上撕開缺口,不僅創造了企業成長的 “中國速度”,且如“鯰魚”般帶動中國新能源汽車行業發展,重塑了全球汽車產業的格局。

      當前,全球科技創新進入密集活躍期,AI、腦科學等前沿領域持續突破,前路已無參照。中國青年科技工作者協會會長鄭海榮坦言 “很多領域我們已進入‘無人區’,往哪追只能自己探路”,而這正是青年人的機會。

      青年創業不僅是新動能 “孵化器”,更是就業 “穩定器”:北京大學中國社會科學調查中心,北京大學數字金融研究中心孔濤與中國政法大學商學院張若祺的最新論文《中國青年創業者特征與其經營情況動態研究》顯示,2020 年第四季度至 2021 年底疫情嚴重期間,青年創業者占比從 60.55% 升至 71.14%,驗證了創業作為青年就業“蓄水池”的功能。

      從比爾·蓋茨以原創技術帶動全球軟件產業升級,到“蔚小理”等造車新勢力推動汽車業產值在2023年超越房地產,成為中國第一經濟支柱——全產業鏈貢獻的生產總值約占全國GDP的10%,這一個個跨越式發展軌跡,生動詮釋了青年創新作為經濟轉型核心引擎的戰略價值。



      新能源汽車帶動產業鏈本就龐大,而且,據中國電動汽車百人會測算,產業鏈每投入1元資金,還可在上下游領域創造5.8-8.3元的綜合價值

      比爾·蓋茨和喬布斯的傳奇并非僅靠個人“闖勁”。

      喬布斯為創業而輟學后,仍自由出入斯坦福實驗室進行實驗,這背后是該校“鼓勵師生創業”理念的落地,以及為師生專利轉化、創業資源對接提供制度支持。比爾·蓋茨的微軟創辦不久,就獲得IBM的訂單,反映出美國寬容的試錯環境。蘋果剛剛創立不久,就獲得了紅杉資本的早期投資,而這背后是加上1978年美國聯邦把資本利得稅降至28%的影響。

      美國DARPA等公共資金支持前沿基礎研究,降低0到1的風險,高校制度把專利變公司,VC再將其放大成產業——這條“美國制造”的接力鏈,才是這兩位輟學青年能改寫世界的真正土壤。


      DARPA 2025財年預算文件封面



      DARPA近三年預算情況


      反觀世界上與之類似的青年人群體,如日本 “平成廢柴” 和我國臺灣的 “小確幸”青年,他們不是沒闖勁,而是缺了能讓闖勁生根的土壤 —— 日本就業冰河期后,約 36% 是非正式員工,若貿然創業,一旦失敗就意味著一無所有;我國臺灣經濟體量有限,新興賽道沒培育起來,想“闖”也沒處發力。


      2023年,日本創業者平均年齡反世界潮流而行,達到48.4歲。



      2024年日本60歲以上老人創業率達18.6%


      中國自古以來就有支持青年創業者的傳統。

      眾所周知,中國的互聯網發展舉世矚目。其實,這些互聯網創業之所以能成功,除了當時的青年人的“闖勁”,也少不了有關部門的支持。

      1999年,阿里巴巴創業之初的融資,就面臨中國對互聯網外資準入的限制嚴格,杭州地方政府特批阿里為國內首批“中外合資”電商企業,這才解決了股權結構難題。

      騰訊創立之前的1998年,當時的深圳作為特區,就已通過《深圳經濟特區高新技術產業園區條例》,賦予騰訊類企業?“法無禁止即可為”的創新權限。

      京東攜京東轉型電商時,入駐?中關村科技園區海淀園?就享受了三年辦公場地租金減免、稅收“三免三減半”等一系列政策。

      正是政府的開明態度、政策靈活性和長期戰略協同?,以及中國巨大的市場,才為這些科技初創企業掃除了體制障礙、提供了關鍵成長土壤,才使得這些青年創業成功,并推動經濟升級。

      機器人行業青年創業者“扎堆”

      人形機器人是當前最熱門的硬科技賽道之一,新的創業公司和團隊不斷涌現,中國這些產業的創始人/核心團隊,大多屬于青年人。

      譬如宇樹科技,以高性能、相對低成本的消費級和行業應用四足機器人起家(如Go1, B2),是較早將四足機器人商業化的公司之一,主打高性價比和快速迭代。其創始人王興興?約1990年左右出生,??已公認為人形機器人賽道中非?;钴S且產品迭代速度快的青年創業者代表。

      與王興興齊名的彭志輝,前華為“天才少年”,以個人硬核機器人項目聞名,也是? 1993年出生,而且其創辦的智元機器刃公司,核心團隊都處于年輕化。

      專注于通用人形機器人研發,強調“具身智能”和AI大模型驅動的星動紀元,其核心人物?陳建宇1990年左右出生,核心團隊多為90后,也成為青年科學家創業的典型。

      逐際動力作為一家機器人公司,同時布局四足機器人CL-1和人形機器人P1,其核心團隊主要來自大疆、百度、華為、騰訊等科技公司,多為80末90初青年人。

      另一老牌人形機器人公司樂聚機器人核心人物?冷曉琨,也是一位90后。

      還有優必選、開普勒探索者、獵戶星空等機器人公司的創辦者、核心團隊中也不乏90后創業青年。

      這些人形機器人領域的青年創業者群體非?;钴S且充滿活力,他們大多擁有頂尖高?;蚩萍季揞^的背景,技術實力雄厚,創業熱情高漲。這個群體已經成為中國沖擊全球人形機器人領先地位的重要生力軍。

      眾所周知,目前的房地產市場處于調整階段,這是經濟新舊動能轉換的必然結果。站在產業迭代的關鍵十字路口,傳統產業升級陷入瓶頸,技術突破的堵點、模式轉型的難點交織疊加,制約著發展質量的進一步提升。而新能源汽車、人形機器人等AI產業與智能電動汽車產業的快速發展,為填補房地產空缺提供了新的路徑。

      尤其是人形機器人等AI行業的迅猛發展,正深刻重塑中國經濟的動力結構,成為驅動新舊動能轉換的關鍵引擎。作為新質生產力的重要代表,它們不僅本身構成了極具活力的新增長點,更通過強大的賦能效應,為傳統產業的轉型升級注入澎湃動力,從而打破發展的“僵局”。

      在供給側,AI技術深度融合于制造業、物流、醫療、服務等多個領域,顯著提升自動化、智能化水平,優化生產流程,降低成本,并催生個性化定制、遠程運維、預測性維護等全新業態與商業模式,推動產業價值鏈向高端躍升。人形機器人作為具身智能的載體,有望在復雜場景作業、人機協作服務等方面取得突破,進一步拓展應用邊界,創造前所未有的市場空間。

      在需求側,AI驅動的創新產品和智能服務持續激發新消費需求,同時提升供給體系對需求的適配性。這一變革加速了以創新驅動、全要素生產率提升為核心的新動能對依賴資源消耗、低成本勞動力等傳統動能的替代過程,促進經濟結構向更加數字化、網絡化、智能化方向演進,為中國經濟實現高質量發展、搶占未來全球科技與產業競爭的戰略制高點奠定堅實基礎。

      總之,人形機器人等 AI 產業是中國新舊動能轉換的關鍵支撐,既深度賦能傳統產業智能化升級、孕育新質生產力業態,又憑借超大規模市場與完整產業鏈拉動萬億級需求,更通過重塑人機協同生產模式、激活數據算力核心要素,為經濟注入強勁增長動能,助力破解發展僵局、邁向高質量發展新階段。(文/刃辛機器人 陳重山)

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