華為如何引領(lǐng)工業(yè)軟件“智變”

從CAD勾勒第一張機(jī)械圖紙，到ERP統(tǒng)籌全球供應(yīng)鏈，傳統(tǒng)工業(yè)軟件讓離散的工廠連成高效的制造網(wǎng)絡(luò)，奠定了工業(yè)文明的數(shù)字基石，支撐起了現(xiàn)代制造業(yè)的生產(chǎn)力革命。

但隨著AI與大模型技術(shù)席卷千行百業(yè)，制造業(yè)格局正潛移默化的發(fā)生改變。傳統(tǒng)工業(yè)軟件面臨數(shù)據(jù)孤島林立，“七國八制”的海量工業(yè)數(shù)據(jù)難以被有效“理解”，智能體與場景嚴(yán)重脫節(jié)……

當(dāng)制造業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)徘徊，工業(yè)軟件的“智變”刻不容緩。

01

工業(yè)AI時代的挑戰(zhàn)

與工業(yè)軟件的融合之路

傳統(tǒng)工業(yè)軟件的發(fā)展，是一部將工業(yè)知識代碼化、將復(fù)雜流程標(biāo)準(zhǔn)化的史詩。將最佳實踐封裝進(jìn)軟件邏輯，來提升設(shè)計的精確度與生產(chǎn)的可控性，堪稱是工程師的智慧結(jié)晶。

譬如CAD將設(shè)計師從圖板上解放，實現(xiàn)了產(chǎn)品的精準(zhǔn)數(shù)字化定義；CAE通過在虛擬世界中模擬物理規(guī)律，降低了實物試驗的成本與風(fēng)險；而MES和ERP則串聯(lián)起企業(yè)從訂單到交付的整個流程，這套體系構(gòu)成了現(xiàn)代制造業(yè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的基石。

但在AI時代顛覆性的變革面前，這套原本成熟的體系卻備受挑戰(zhàn)。

首要挑戰(zhàn)，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)割裂上。一家大型制造企業(yè)內(nèi)部，可能同時運(yùn)行著來自不同廠商、不同年代的數(shù)十種軟件。這些系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式千差萬別，如同一個個信息孤島，彼此之間難以對話。例如在汽車這樣高度復(fù)雜的行業(yè)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)會來自UG、CREO等多種設(shè)計軟件，如何實現(xiàn)這些異構(gòu)模型的無損轉(zhuǎn)換與無縫銜接，是協(xié)同設(shè)計的首要難題。

其次，是系統(tǒng)孤島林立，企業(yè)早期搭建的ERP、MES、SCM等系統(tǒng)，因缺乏統(tǒng)一語義框架，形成彼此隔絕的“系統(tǒng)孤島”，智能體難以獲取全鏈路上下文。而AI其實需要高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)和清晰的業(yè)務(wù)邏輯來學(xué)習(xí)和推理，但碎片化的數(shù)據(jù)與僵化的系統(tǒng)接口，讓AI亦無用武之地。

第三，是智能體與實際場景的脫節(jié)。大模型雖能生成文本或代碼，卻難理解工業(yè)場景中“公差0.01mm意味著什么”，或者“某型號鋼材在-40℃下的斷裂風(fēng)險”等專業(yè)邏輯，這就會導(dǎo)致產(chǎn)生大量的“幻覺”，讓AI智能體達(dá)不到實際落地的效果。

因此，工業(yè)軟件要實現(xiàn)代際跨越，就必須回答一個核心問題：到底是要在傳統(tǒng)的工業(yè)軟件上“修修補(bǔ)補(bǔ)”，還是要重構(gòu)一套能讓數(shù)據(jù)自由流動、智能精準(zhǔn)落地的新一代智能工業(yè)軟件？

答案顯然不言自明。

02

打造新一代智能工業(yè)軟件

的“能力集”

從前文的分析不難看出，工業(yè)軟件智能化迭代的關(guān)鍵，在于破解數(shù)據(jù)統(tǒng)一與價值轉(zhuǎn)化的難題。

實際上，硅谷的明星公司Palantir提出的“本體論”（Ontology）已經(jīng)提供了一種思路：通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語義框架，讓分散的信息形成可推理的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，從而激活數(shù)據(jù)的深層價值，從根本上解決數(shù)據(jù)孤島問題。工業(yè)AI正演進(jìn)為能理解業(yè)務(wù)角色、并自主決策的行動主體。其實現(xiàn)的關(guān)鍵，在于基于本體論構(gòu)建企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)字映射。

這與華為的產(chǎn)品理解也是不謀而合。華為工業(yè)數(shù)據(jù)圖譜平臺正是這一理念的實踐，它通過一系列核心能力組件，系統(tǒng)性地構(gòu)建了新一代智能工業(yè)軟件的“能力集”。

憑借貫穿“數(shù)據(jù)（Data）、邏輯（Logic）、行動（Action）”的本體模型圖譜與本體實例圖譜，整合多模態(tài)、非實時/實時的數(shù)據(jù)源，構(gòu)建AI時代的企業(yè)“數(shù)字孿生”，這使AI不僅能理解結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)與復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則，更能使人和AI驅(qū)動的行動能夠在“數(shù)字孿生”作業(yè)場景中高效、可控進(jìn)行，直接驅(qū)動精準(zhǔn)的決策與行動。

這套貫穿數(shù)據(jù)、邏輯與行動的統(tǒng)一數(shù)字底座，為工業(yè)智能描繪了宏偉藍(lán)圖，在其背后則依賴于一系列緊密耦合的核心能力組件。

首先，是華為工業(yè)數(shù)據(jù)圖譜平臺，作為統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)管理底座，通過面向多模態(tài)工業(yè)知識抽取工具集和流水線，構(gòu)建全場景（IT/OT/ET/KT）數(shù)據(jù)全聯(lián)接全融合的工業(yè)增強(qiáng)型知識圖譜，為工業(yè)AI供應(yīng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)并輔助AI推理，增強(qiáng)復(fù)雜工業(yè)場景下大模型/專屬模型行業(yè)精準(zhǔn)度與決策可靠性，有效消除大模型“幻覺”，實現(xiàn)知識驅(qū)動的智能決策與應(yīng)用優(yōu)化。

華為工業(yè)數(shù)據(jù)圖譜平臺也包含了iDME和iDEE等核心產(chǎn)品能力：

其中，華為工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動引擎iDME：通過“面向?qū)ο螅Ｐ万?qū)動”的技術(shù)理念，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，就用一套統(tǒng)一的元模型對業(yè)務(wù)對象進(jìn)行定義和建模，確保數(shù)據(jù)從誕生之初就遵循統(tǒng)一的“語言”和“語法”。這種“原生統(tǒng)一”的設(shè)計，讓數(shù)據(jù)不再是孤立的字段，而是織成一張可推理的數(shù)據(jù)譜/知識圖譜。iDME不僅建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，基于iDME構(gòu)建的工業(yè)數(shù)據(jù)圖譜/知識圖譜，通過對模型的邏輯和規(guī)則約束強(qiáng)化了模型推理的精準(zhǔn)性，為AI大模型注入專業(yè)/通用工業(yè)知識，有效避免大模型在工業(yè)場景中產(chǎn)生幻覺?？梢哉f，iDME是工業(yè)數(shù)據(jù)的根，是構(gòu)建工業(yè)知識圖譜的天然技術(shù)底座。同時，也破解“數(shù)據(jù)語言不通”的翻譯難題。

而華為云工業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎（iDEE）：是工業(yè)異構(gòu)工具與數(shù)據(jù)的翻譯器，通過對不同類型工業(yè)軟件之間的模型數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，讓不同工具軟件能夠貫通協(xié)作，實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品從設(shè)計到仿真到生產(chǎn)制造全生命周期數(shù)據(jù)無縫流轉(zhuǎn)，以及歷史存量模型數(shù)據(jù)遷移。

iDEE支持30多種數(shù)據(jù)格式互轉(zhuǎn)，涵蓋主流CAD系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)；提供CAD和CAE數(shù)據(jù)的輕量可視化能力，無需依賴工具軟件，節(jié)省工具軟件License費用。同時，iDEE支持GB級數(shù)據(jù)分鐘級轉(zhuǎn)換，帶來極速性能體驗；并基于帶參轉(zhuǎn)換，可完整保留原始設(shè)計意圖。

比如，一些國外的工具軟件生成的數(shù)據(jù)格式是私有的，必須要用原軟件才能打開，如果該軟件被封鎖禁用了，企業(yè)可能連自己的研發(fā)數(shù)據(jù)都無法訪問，而華為云iDEE作為國產(chǎn)自主可控的工業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具，解決了這一難題，實現(xiàn)了工具軟件與數(shù)據(jù)管理平臺的解耦，讓企業(yè)真正擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的主權(quán)。有了iDEE對各種工業(yè)軟件產(chǎn)生的格式文件進(jìn)行解析、轉(zhuǎn)換，這些數(shù)據(jù)可以被集成到華為工業(yè)數(shù)據(jù)圖譜平臺中，實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)圖譜。

其次，是“連點成線”的硬件開發(fā)工具鏈。華為云硬件開發(fā)工具鏈解決方案，沉淀華為IPD產(chǎn)品數(shù)字化實踐經(jīng)驗，預(yù)集成工業(yè)軟件伙伴的各種硬件開發(fā)工具與定制化應(yīng)用，賦能企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新與數(shù)字化、智能化。

硬件開發(fā)工具鏈平臺 IPDCenter在底層邏輯上統(tǒng)一了業(yè)務(wù)流、工程流、數(shù)據(jù)流以及硬件開發(fā)的相關(guān)業(yè)務(wù)組件，從而支持跨學(xué)科、跨領(lǐng)域工業(yè)軟件之間能夠?qū)崿F(xiàn)工具互聯(lián)，數(shù)據(jù)互通。

基于IPDCenter，能夠?qū)崿F(xiàn)工程師從“串行工作”向“并行設(shè)計，跨領(lǐng)域協(xié)同”轉(zhuǎn)變；從“單打獨斗”向“團(tuán)隊協(xié)作，知識經(jīng)驗共享”轉(zhuǎn)變；從“數(shù)據(jù)孤島”向“海量模型數(shù)據(jù)，一鍵直達(dá)，全鏈路追溯”轉(zhuǎn)變；從“離散點工具，孤島式工作”向“千人千面，一站式作業(yè)”轉(zhuǎn)變；從“資源固定，任務(wù)彈性，忙時人等機(jī)器，閑時機(jī)器等人”向“資源彈性伸縮，智能調(diào)度，機(jī)器等人，人不等機(jī)器”轉(zhuǎn)變。

目前，華為聯(lián)合生態(tài)伙伴已經(jīng)逐步構(gòu)建起各領(lǐng)域硬件開發(fā)工具鏈解決方案，涵蓋從硬件產(chǎn)品設(shè)計到生產(chǎn)制造的全過程，服務(wù)于汽車、電子、裝備、家電等行業(yè)的龍頭企業(yè)。

從iDME對工業(yè)數(shù)據(jù)的源頭統(tǒng)一定義，到iDEE對異構(gòu)CAD數(shù)據(jù)的無損轉(zhuǎn)化互通，再到IPDCenter實現(xiàn)硬件開發(fā)全工具鏈的深度協(xié)同，華為構(gòu)建了一個從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、流通交互到應(yīng)用協(xié)同的完整能力體系，為工業(yè)軟件的智能化演進(jìn)奠定了堅實而統(tǒng)一的數(shù)字底座。

03

什么是華為定義新時代的底氣？

華為何以能在這場工業(yè)軟件代際躍遷中成為引領(lǐng)者？其底氣源于一場歷時多年的“自我淬煉”與“賦能實踐”。

因為，華為自身就是一個超大型、全鏈條的先進(jìn)制造企業(yè)，其產(chǎn)品的復(fù)雜度和對質(zhì)量、效率的極致追求，本身就是工業(yè)軟件最嚴(yán)苛的“試煉場”。如華為工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動引擎iDME、硬件開發(fā)工具鏈平臺IPDCenter等核心引擎，無不是在解決自身研發(fā)、生產(chǎn)中的實際痛點過程中打磨而成。這種從千億級產(chǎn)業(yè)規(guī)模驗證過的技術(shù)，對制造業(yè)場景的匹配度，是純粹的軟件公司難以比擬的。這是所謂的“內(nèi)生外化”，將經(jīng)過自身實踐檢驗的實踐經(jīng)驗及能力，沉淀為可對外服務(wù)的產(chǎn)品/解決方案。

一個典型的實踐是華為在供應(yīng)鏈“貨期提拉”場景的應(yīng)用。作為每日供貨超千萬件的全球化制造企業(yè)，華為面臨著因合同變更等導(dǎo)致的緊急供貨挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)模式下，協(xié)同400多名人員在24-48小時內(nèi)完成全球供需匹配分析，面臨著數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)困難、規(guī)則沉淀成本高、人工處理效率低三大痛點。華為基于數(shù)據(jù)+邏輯+行動構(gòu)建了貨期提拉業(yè)務(wù)本體，結(jié)合決策智能，讓專家能夠復(fù)用分析模型，快速支撐決策，顯著縮短工單閉環(huán)周期，實現(xiàn)了從信息到?jīng)Q策的AI能力演進(jìn)。

其次，是華為平臺能力與清晰的邊界。華為深知，工業(yè)場景浩如煙海，沒有任何一家公司能夠包打天下。因此，華為聚焦于打造工業(yè)智能平臺（iDME、iDEE、IPDCenter、工業(yè)智能應(yīng)用開發(fā)中心等），為工業(yè)AI提供底層公共技術(shù)能力與服務(wù)平臺，致力于解決工業(yè)制造領(lǐng)域共性的、底層的技術(shù)難題。而在平臺之上，華為選擇攜手專業(yè)伙伴共同去共同滿足客戶多樣化的數(shù)字化及智能化需求。

例如在在廣汽集團(tuán)，通過華為云iDME.iDEE智能解析MCAD BOM及模型帶參特征，支撐構(gòu)建汽車領(lǐng)域增強(qiáng)知識圖譜，為產(chǎn)品失效分析與整車追溯等場景提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐，有效提升了研發(fā)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。

在江淮汽車，基于華為iDME構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，實現(xiàn)從研發(fā)到制造全生命周期價值連通和跨域高效協(xié)同。通過華為IPDCenter，以業(yè)務(wù)流+數(shù)據(jù)流為主線，構(gòu)建研發(fā)一站式作業(yè)平臺，加速新產(chǎn)品研發(fā)上市。在華為iDME助力下，江淮汽車實現(xiàn)了數(shù)據(jù)貫通、精益生產(chǎn)和決策提升。

在國星光電，基于iDME與MBMCenter的統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，國星光電打造集智能問數(shù)、智能預(yù)警與AI輔助指揮決策于一體的數(shù)智運(yùn)營中心，推動經(jīng)營管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動與智能指揮升級；同時通過智能制造平臺與伙伴iMOM電子行業(yè)包，實現(xiàn)生產(chǎn)全流程精細(xì)化管控與質(zhì)量追溯，顯著提升大客戶驗廠能力，為業(yè)務(wù)拓展提供堅實支撐。

最后，是華為對“工業(yè)智能本質(zhì)”的洞察和前瞻性。華為工業(yè)智能平臺構(gòu)建了從數(shù)據(jù)工程、本體工程、到知識工程、最終走向智能體工程的完整閉環(huán)。并利用工業(yè)數(shù)據(jù)圖譜平臺和領(lǐng)域知識，為AI大模型注入工業(yè)常識，有效消除工業(yè)幻覺，使得工業(yè)AI的推理和決策更加可靠、可信。從系統(tǒng)性地回答了如何“讓工業(yè)數(shù)據(jù)通過AI發(fā)揮最大價值”這一時代命題。

工業(yè)軟件的進(jìn)化，始終伴隨著對求更高效率、更優(yōu)質(zhì)量和更多智慧的追求。我們已經(jīng)看到了這場工業(yè)軟件“智變”的清晰輪廓。