薪酬績效咨詢公司：智幫咨詢，2026年最可能被AI取代的5個HR 崗位

我最近發現一個挺有意思的現象。

一邊，是很多我服務的中小企業老板，開始捂緊口袋，反復跟我念叨“降本增效”，甚至凍結了 HR 部門的招聘名額。

另一邊呢？是他們對那些名字里帶著“AI”的 HR 軟件、分析系統，花錢眼都不眨。預算批得那叫一個爽快。

這就很擰巴，對吧？

這背后到底發生了什么？大家是真的相信代碼能取代人，還是僅僅出于一種對未來的集體焦慮，先買了再說？

說得再直接一點，老板們心里到底在盤算一本什么樣的賬？

如果機器真的要來了，它最先會推開誰的辦公桌，拿走誰的飯碗？

你琢磨琢磨。這事兒吧，其實不是個技術問題，而是個價值判斷問題。老板心里明鏡似的，他不是要一竿子打翻一船人，把 HR 都干掉。他是在做一次精準的“資產置換”——把那些重復、繁瑣、誰干都差不多的活兒，換成不知疲倦、零失誤的機器。

你看，AI 不是一場把所有人都拍死在沙灘上的海嘯。

它更像是一場精準的、持續上漲的潮水。它會先淹沒那些地勢低洼、重復勞作的灘涂，但同時也會把那些能夠造船、懂得駕馭潮水的價值高地，托舉得更高。

我們今天要聊的，就是那些最先被潮水淹沒的“灘涂地”。

搞清楚哪些崗位最危險，不是為了制造焦慮，而是為了讓大家看清航道，知道自己的船，現在應該開往哪個方向。

所以，咱們今天就來盤點一下，到 2025 年，最可能被 AI 這股潮水“淹沒”的五個 HR 崗位。

一號位：簡歷的“快遞員”

我說的是哪個崗位，你肯定猜到了。

招聘專員，或者招聘助理。

過去，一個好的招聘專員是什么樣的？

天天泡在各大招聘網站里，眼睛都快看瞎了，從幾千份簡歷里撈出幾十份可能靠譜的。然后一個一個打電話，像個客服一樣，核對基本信息，確認求職意向，最后把簡歷“快遞”給用人部門。

整個過程，拼的是體力、耐心和一點點直覺。

但現在，有意思的事情發生了。

AI 驅動的 ATS 系統，就像一個不知疲倦、火眼金睛的“簡歷掃描儀”。

你把崗位要求（JD）喂給它，它能在幾秒鐘內，從上萬份簡歷中，按匹配度從高到低給你排得明明白白。別說關鍵詞了，它甚至能讀懂字里行間的“潛臺詞”。

篩選簡歷這活兒，機器干得比人快，還比人準。

然后呢？溝通和安排面試。

AI 聊天機器人已經能 7 x 24 小時在線，回答候選人那些翻來覆去的常見問題，什么公司福利啊，上班時間啊，幾輪面試啊。還能自動對接面試官的日歷，跟候選人敲定一個雙方都方便的時間。

過去招聘助理一天 8 小時，可能 7 個小時都在干這些收發、協調、確認的活兒。

現在，這些活兒，AI 打包全干了，還零失誤。

我一個做獵頭的朋友跟我感慨，說他以前最頭疼的就是團隊里的小朋友，篩選簡歷標準總也對不齊，安排面試老是出岔子。現在他直接上了套系統，基礎崗位的招聘效率翻了三倍。

當機器能搞定“匹配”，人的價值就必須上升到“鏈接”。

所以，如果你還在做簡歷的“快遞員”，那潮水已經淹到你腳脖子了。

你的未來，不在于“篩”了多少簡歷。

而在于，你能不能和那些頂尖候選人，建立起有溫度的深度鏈接？你懂不懂業務，能不能幫老板設計一個吸引人才的“強磁場”？

二號位：報表的“搬運工”

第二個危險的崗位，是那些每天跟 Excel 死磕的 HR。

比如，薪酬福利專員，或者基礎的 HR 數據分析員。

他們的日常是什么？

月末、季末、年末，就是他們的“戰場”。從考勤系統導數據，從績效系統導數據，從薪酬系統導數據……把一張張表格里的數據，像搬磚一樣，小心翼翼地搬到另一張大表里。

然后用 Vlookup、數據透視表，搗鼓半天，做出一份份老板“可能”會看的報表。

算薪酬、算社保，更是提心吊膽，生怕哪個小數點點錯了，哪個公式拖錯了，下個月就得面對員工的質疑和老板的責問。

這就像什么？

就像在信息高速公路上，你非要用手推車去運貨。又慢，又累，還容易翻車。

現在，AI 加持下的 HRIS 和 BI 工具，已經不是手推車了，而是自動駕駛的重型卡車。

數據自動抓取，口徑自動對齊，報表自動生成。你早上到公司，點開系統，公司的人力成本、離職率、各部門績效分布……所有你想看的數據，都以可視化的圖表呈現在你面前，而且是實時的。

薪酬計算？規則設定好，AI 自動跑，最新的個稅政策、社?；鶖?，它比你還清楚，自動校準，合規性滴水不漏。

我有個客戶，一家 500 人的科技公司，以前薪酬核算團隊有 3 個人，每次發薪前都要加班一周。

去年他們換了套云端的 HR 系統，現在只需要一個薪酬經理，負責審核和處理異常。她說，感覺自己從一個“算盤手”，變成了一個“儀表盤”的監控者。

機器負責計算的精準，人就必須負責決策的溫度。

當算賬這事兒被機器接管后，人的價值就變了。你要能看透數據背后的業務故事，要能設計出一套既能激勵人心、又符合公司戰略的薪酬福利“陣法”來。

三號位：課程的“場務”

我們再來看培訓領域。

培訓協調員，或者培訓助理，這個崗位也很懸。

他們的核心工作，聽起來就像一場演出的“場務”。

定場地、借設備、發通知、催報名、管簽到、分材料……忙得團團轉，但核心價值是什么？是保證培訓這臺“戲”能順利開演。

至于“戲”本身好不好看，演員（講師）演得怎么樣，觀眾（學員）有沒有收獲，似乎不是他們最關心的。

說白了，你提供的只是“流程價值”，而不是“內容價值”。

而這種流程性的工作，恰恰是 AI 最喜歡搶的飯碗。

智能化的學習管理系統（LMS），現在就是一個全能的“AI 導演”。

它可以根據每個員工的能力模型和職業規劃，自動推薦“劇本”（課程）?！伴_演”前，自動發通知，處理報名?！把莩觥睍r，自動記錄考勤，甚至進行在線互動?！吧觥焙螅詣咏M織考試，收集反饋，生成學習效果報告。

整個過程，行云流水，幾乎不需要人工干預。

更有趣的是，AI 還能做到“千人千面”的個性化。它能為張三推薦一套“技術大牛”的學習路徑，為李四規劃一條“管理新星”的成長地圖。

這種大規模的個性化，是任何一個培訓協調員都無法企及的。

當 AI 能把“場務”的活做到極致，人就必須成為能寫出好“劇本”的導演。

所以，培訓崗位的未來，不在于組織了多少場培訓，而在于你是否能設計出真正解決業務痛點的學習項目，是否能引入最新的學習技術，是否能推動一種持續學習的組織文化。

四號位：流程的“導航員”

第四個崗位，是員工關系專員中，偏重事務處理的那一撥人。

具體做什么呢？

辦入職、辦離職、續簽合同、開在職證明……像一個固定流程的“導航員”，引導員工在公司的各種行政流程里，一步步往前走。

還有，解答員工關于公司制度的各種“月經式”問題。

“我的年假還有幾天？”“出差報銷找誰簽字？”“生育津貼怎么申請？”

這些問題，每天都要回答十幾遍，消耗了大量的時間和精力。

你想想，這些活兒的本質是啥？

不就是信息的傳遞和流程的執行嘛。翻來覆去就那么幾件事，標準、重復。

這簡直就是為 AI 量身定做的“靶子”。

現在，一個智能化的 HR 服務中心，一個 AI 聊天機器人，就能完美解決這些問題。

員工在公司的內部通訊軟件上，隨時@一下 AI 助手，所有規章制度、流程指引，答案秒回，比你翻員工手冊快多了。

入職、離職手續？自動化的工作流平臺會一步步引導員工和相關負責人在線完成所有操作，該誰審批，該交接什么，清單列得清清楚楚，到點自動提醒，防止任何遺漏。

AI 成了流程的“鐵路警察”，各管一段；人就必須成為關系的“心理醫生”，專攻疑難。

當員工自助服務成為標配，員工關系專員的價值，就必須從流程服務，徹底轉向情感鏈接。去處理那些復雜的勞資糾紛，去策劃真正能提升員工歸屬感的關懷活動，去進行一對一的心理疏導。這些，才是機器無法替代的人性之光。

五號位：蓋章的“機器人”

最后這個，我們稱之為基礎人事行政。

這是最傳統，也是最岌岌可危的崗位。

他們的工作，充滿了“物理感”。

核對考勤機里的打卡數據，打印一摞又一摞的在職證明、收入證明，然后蓋上那個紅色的章。把新員工的紙質信息，一個字一個字地錄入到系統里。

這些工作，在 AI 和 RPA（機器人流程自動化）面前，幾乎不堪一擊。

人臉識別、移動打卡，考勤數據自動采集，異常情況自動預警。員工自助服務平臺，自己申請，主管審批，帶電子簽章的證明文件自動生成，發到郵箱。新員工信息，從招聘系統一鍵同步到人事、薪酬、OA 系統，RPA 機器人就能搞定。

可以說，凡是需要你像個“機器人”一樣，在不同系統間做著“復制、粘貼、蓋章”工作的環節，都會被真正的機器人，以碾壓式的效率所取代。

這聽起來很殘酷，但卻是事實。

聊到這兒，可能很多 HR 朋友后背已經開始發涼了。

“伶哥你說了半天，好像我們 HR 一大半的活兒，都沒啥價值了。”

別急。

我開頭就說了，潮水淹沒的是灘涂，但會托舉起高地。

你發現沒有？這五個崗位里所有能被 AI 干掉的活兒，都有一個共同點：它們都是在追求效率，都是在處理“事”。

而 HR 這個職業，未來的核心價值，恰恰不在于此。

AI 負責搞定“事”的效率，HR 必須負責升華“人”的溫度。

當那些重復、繁瑣的事務被機器接管后，我們 HR，終于可以從表哥、表姐、辦手續的“工具人”身份中解脫出來，去做那些我們早就該做，卻一直沒時間做的事了。

去和業務部門的負責人坐下來，好好聊聊他們團隊真正的人才痛點是什么。去設計一套能夠激發組織活力的績效和激勵體系。去建立一種讓優秀人才愿意留下、共同成長的企業文化。去關心每一個員工的成長和情緒，成為他們可以信賴的伙伴。

這些事，充滿了不確定性、充滿了復雜的人性、充滿了創造性的思考。

而這些，恰恰是 AI 的盲區，卻是我們人類價值的閃光之處。

所以，我的朋友，別再糾結 AI 會不會取代你了。

問問自己：那些真正有溫度、有創造力、機器干不了的活兒，你，開始干了嗎？