
人工智能產業對人才的需求,不僅在于人才密度的“質”,更在于人才組織模式的“效”。要實現系統性的發展突破,必須要有組織形態的原生性創新。
在今年HBR管理年會2025暨新增長大會現場,北電數智憑借“專家領導專家”人才管理戰略,以“產業鏈、創新鏈、人才鏈、資本鏈”四鏈融合促AI產業落地的創新實踐,獲得第九屆拉姆·查蘭管理實踐獎的“AI應用實踐獎”。
北電數智(全稱“北京電子數智科技有限責任公司”)成立于2023年,是北京電子控股有限責任公司聚焦加快發展新質生產力、培育未來產業,面向“十五五”重點布局的人工智能產業領域的產業載體。
當前,我國人工智能產業落地正邁入深水區,但進程中仍面臨著技術創新與應用創新協同不足、人才與資本匹配失衡等多重約束。北電數智“專家領導專家”管理模式,建立起一套適配AI產業需求與特點的原生企業組織形態,聚焦打通AI技術落地的“最后一公里”構建體系支撐。
“專家領導專家”
打造最適應AI時代的人才模式
工業時代誕生的“金字塔型”人才結構,支撐了百年規模化生產。這種強調秩序與標準的組織形態,主要依賴大量基礎人才執行特定任務,少量高層負責戰略制定,本質是以人力規模來驅動業務增長。
隨著人工智能時代到來,生產資料發生了革命性變化,“金字塔型”人才結構正遭遇瓶頸。AI作為跨學科、跨行業的綜合性產業,其發展需要的是既注重個人的成長、又能激發個人的創造潛力,可根據項目需求快速組建跨領域、復合型的人才協同團隊,靈活應對不同階段、不同場景挑戰的組織能力。
北電數智提出的“專家領導專家”模式,不強求所謂“全能型通才”,而是通過激活各垂直領域的專業人才,構建以專業影響力為紐帶的協同機制,本質是“讓專業的人主導專業的事”,讓每個人的專業價值在共同的戰略目標下實現最大化釋放。
具體而言,“專家領導專家”是對傳統職業發展雙通道的升級與超越,鼓勵每個人在垂直領域深耕形成專業縱深,而非被迫向管理崗轉型,讓“專業”本身成為可持續的職業發展路徑。
這一模式也推動了組織的核心驅動力從傳統“金字塔型”模式的“行政權力”轉向“專業權威”。無論職級高低、資歷深淺,只要在某一專業領域具備足夠的專業深度與行業權威,就可以在相關事項中承擔領導責任——既激發了專家的責任感,也讓戰略決策兼具專業高度與落地可行性。
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“專家領導專家”不僅是一種人才使用機制,更是一套完整的人才生態戰略。
一方面,通過構建內部專家高地,吸引更多外部優秀乃至卓越的人才加入,形成“以才引才”的良性循環;另一方面,依托自身的產業土壤與豐富的場景資源,為有潛力的員工提供成長為領域專家的最佳環境,從內部培育與發展專家。
“以才引才+內部培養”的雙路徑,直接破解了 AI 產業人才稀缺、資本與人才錯配的行業痛點。這套人才生態戰略價值在于,對于真正的頂尖專家,將自然獲得專業領域的領導影響力、資源配置優先級、職業聲譽激勵等全方位的價值認可,形成超越傳統行政級別的全面激勵體系,讓專業價值得到充分尊重,進而人才在企業內扎下深根。
在充足的人才供給基礎上,“專家領導專家”人才戰略還進一步明確了“如何讓專家發揮價值”,與之適配凝結出相應的組織結構支撐——‘松樹型’人才結構,一個“讓專家價值落地的組織框架”。
這一框架的上層,由高密度人才構成的頂層戰略專家團隊與尖端科研技術人才錨定戰略方向;中層,由兼具敏銳產業洞察力與豐富實戰經驗的管理團隊統籌協同、搭建戰略與產業實踐的堅固樞紐;下層,由AI輔助的輕量化“智能執行網絡”高效精準地執行流程化工作,每一層的核心都是“專家主導專業事務”。
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“專家領導專家”人才管理戰略與“松樹型”人才結構,是戰略理念與組織支撐的深度融合,更是自適應AI時代發展特點的原生企業組織形態。
通過對這一戰略與結構的深度實踐,北電數智快速匯聚了具有戰略、產業、技術、產品、方案、咨詢、政務等各領域背景的專家人才,通過跨域協同大幅提升了組織靈活性與決策效率,兼具專業縱深和協同效能的雙重優勢。
專家牽頭精準施策
因地制宜激活產業動能
在“專家領導專家”模式賦能下,北電數智團隊能夠始終保持對區域需求、產業痛點的敏銳洞察,以產業發展方向為錨點推進技術創新攻關,同時針對性地聯動各領域人才和資本提供保障,通過“專家牽頭”為核心紐帶,構建“產業鏈、創新鏈、人才鏈、資本鏈”四鏈深度融合的戰略發展格局,既破解了技術與應用“兩張皮”的協同壁壘,又實現了人才與資本的精準匹配,進而探索出“一地一策、一業一策”的因地制宜精準落地路徑。
在推動AI賦能城市升級的過程中,北電數智的專家團隊發現,傳統智算中心單純的算力供給模式無法有效對接場景需求,如何讓智算中心為AI場景應用落地輸送真正的生產力?北電數智因此提出“AI工廠”的理念,以數算模用一體的全棧AI能力供給,結合“深度運營、持續建設”策略,依據不同城市的產業稟賦定制落地方案。
同時,面向醫療、影視文化、工業等國計民生有剛需的行業,北電數智沒有局限于行業扎堆的單一場景,而是由產業專家牽頭,深入梳理行業全鏈條價值邏輯、挖掘核心痛點,聯合方案專家設計適配行業全生命周期的方案,真正打通智能化價值鏈條。
在北京,北電數智基于其負責整體規劃建設和運營的北京市“三個100”重點項目,將“北京數字經濟算力中心”打造成為“AI工廠”,為本地產業智能化升級提供有力支撐。
在佛山,由北電數智咨詢專家牽頭,聯合產業、行業、技術多領域專家組成項目組,深入佛山當地調研30余家企業,捕捉到產線不飽和、海外客戶畫像缺失等痛點,量身規劃建設“佛山南海桂城智算中心”,整合形成覆蓋算力、模型、智能體及AI咨詢、城市AI品牌建設的全鏈路服務。截至目前,該中心已部署2款通用開源模型、6款行業垂直模型,深度應用于泛家居、工業制造等領域的研發、生產、營銷等環節。
面向醫療領域,北電數智與中日友好醫院雙方合作,聯動皮膚病專家、可信數據專家、大模型專家等領域專家共同開展面向專病的大模型研發和應用,率先落地皮膚病專病大模型。據悉,該模型達到了中日友好醫院內部中級醫師考試準確率90%以上要求,超過當前市場通用模型及醫療行業模型效果,助力相應科室實現診療時間縮短20%,病例書寫效率提升75%。
敏銳捕捉到AIGC技術在影視文化領域的應用契機,北電數智的產業運營專家、AIGC行業解決方案專家聯合多位新銳導演,共同打造AIGC模型與視聽工具一站式平臺,為創作者降本增效。據了解,該平臺為影視創作者帶來全流程閉環、AI助理式服務、電影級質感的視聽創作體驗,閉環覆蓋腳本生成、分鏡設計、視頻制作及后期精修,無需跨平臺協作,相比傳統工作流效率提升超50%。
在深入工業智能化升級進程中,北電數智由行業專家牽頭,聚焦“研、產、供、銷、服”工業制造全鏈條,聯動算力、模型、數據、智能體等領域專家構建全棧解決方案,以工業大模型、工業知識“All in One”智能體破解多元場景適配性挑戰;以高效計算方案、多源工業數據與多元大模型能力整合,為工業場景全鏈路智能化提供一站式賦能體系。據了解,某大型制造企業引入北電數智AI智能故障預測運維系統后,實現對故障的提前預知和主動運維,運營效益上實現維護成本降低10%-40%,計劃外停機減少50%,設備壽命延長5%-20%,同時備件庫存資金占用節約15%-30%。
人工智能產業的長期發展,人才是基礎,而人才組織體系的創新則是激活人才價值的關鍵。北電數智“專家領導專家”管理戰略與模式的實踐,不僅為自身發展構建了核心競爭力,也為更多企業在AI浪潮中實現規模化落地,提供了可借鑒的組織與實踐路徑。
內容來源:北電數智
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