Sora 2兩月留存率接近0%，奧特曼得學(xué)抖音快手？

作為OpenAI在視頻生成領(lǐng)域的王牌，Sora 2曾被寄予厚望。奧特曼還為其加入社區(qū)等社交功能，在OpenAI內(nèi)部，Sora 2甚至被視為能顛覆現(xiàn)有短視頻格局的“核武器”。

然而，短短兩個月的時間，市場就給出了最冰冷的反饋。

近日，硅谷風投機構(gòu)a16z合伙人Olivia Moore在社交媒體上爆料稱，Sora 的下載量仍在增長，但早期用戶留存率數(shù)據(jù)（如下所示，與 TikTok 對比）看起來相當疲軟。

Olivia Moore曬出一張APP數(shù)據(jù)監(jiān)測服務(wù)SensorTower的截圖：Sora的30天用戶留存率1%，60天用戶留存率0%。

“這說明這種模式確實很火，而且有一批重度用戶在制作和導(dǎo)出 Sora 的視頻。但是，大多數(shù)用戶并沒有堅持使用這款應(yīng)用。”她說。

這不僅是一次產(chǎn)品的滑鐵盧，更是給“AI技術(shù)強行嫁接社交屬性”模式潑了一盆冷水。

Sora 2憑借OpenAI的金字招牌，在發(fā)布初期通過取消邀請制和全平臺鋪量，輕松實現(xiàn)了iOS首周百萬安裝、Android首日47萬下載的爆發(fā)式增長，一度霸榜App Store。

可Sora 2給用戶帶來的是什么呢？極低的成片率、每天卻僅有30個短視頻的免費額度，以及達到免費上限后，高昂的額外生成費用。

因此，當新鮮感褪去，Sora留下的只有算力黑洞和有待商榷的商業(yè)邏輯。

01

Sora 2的發(fā)布可以說是2025年AI圈最受關(guān)注的事件之一。

Android版本的表現(xiàn)尤其搶眼。根據(jù)winsomemarketing的數(shù)據(jù)，Sora 2上線首日，其在美國、歐洲等這七個市場獲得了47萬次下載。其中美國市場一家就貢獻了29.6萬次下載，占據(jù)了總量的63%。這個數(shù)字比iOS版本首日的下載量高出327%。

iOS版本的數(shù)據(jù)同樣亮眼。首周安裝量達到100萬，Sora 2一度登頂App Store免費應(yīng)用榜單，成為當時最熱門的應(yīng)用。

這樣的開局讓OpenAI內(nèi)部感到振奮。取消邀請制的決定看起來是正確的，全平臺同步發(fā)布的策略也收到了預(yù)期效果。從下載數(shù)據(jù)來看，Sora 2完全具備成為現(xiàn)象級應(yīng)用的潛力。

但好景不長。火爆的下載數(shù)據(jù)背后，隱藏著用戶快速流失的危機。

iOS版本的App Store排名開始持續(xù)下滑。從免費榜第一名，到第二名，再到第三名，最終跌至第四名。這個下滑過程持續(xù)了不到兩周時間。禍不單行，不只是新用戶的增長速度在放緩，已經(jīng)下載的用戶中，大部分人甚至不再使用Sora 2。

最開始在今年九月發(fā)布時，Sora 2采用的是封閉測試，僅限于內(nèi)部紅隊測試和少數(shù)受邀藝術(shù)家使用，想要用Sora 2生成視頻，必須獲取邀請碼。雖然存在幾個無限使用次數(shù)的“公開邀請碼”，但都只是短期存在，超過一定時間后就會失效。

為了能獲客，在十月底的時候，OpenAI決定在美國、加拿大、日本和韓國這幾個特定市場率先拿掉邀請碼機制，所有用戶均可免費注冊，并免費使用。

更致命的數(shù)據(jù)來自用戶留存率。根據(jù)2025年11月的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，Sora 2的30天用戶留存率不足1%。這意味著100個下載了應(yīng)用的用戶中，一個月后只有不到1個人還在繼續(xù)使用。到了60天，這個數(shù)字更是接近0%。

作為對比，根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)，抖音30天留存為48.7%，快手為46.2%。即使是一些表現(xiàn)平平的社交應(yīng)用，30天留存率也能保持在15%到20%之間。

雖然，大部分手機APP在安裝后，三天就會流失77%的日活躍用戶，30天內(nèi)流失90%的用戶已經(jīng)算是正常水平。但Sora 2連這個“正常水平”都沒有達到，它的流失速度遠超行業(yè)平均。

下載量與留存率之間的巨大落差，揭示了一個殘酷的現(xiàn)實：用戶的好奇心可以帶來安裝，但無法轉(zhuǎn)換為持續(xù)使用的黏性。

從霸榜到跌落，Sora 2只用了兩個月的時間。這個速度快得讓人措手不及，也讓整個AI視頻生成行業(yè)開始重新審視一個問題：技術(shù)的先進性，真的能夠直接轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的成功嗎？

02

Sora 2留存率低的根本原因，在于它還沒有從“玩具”進化成“工具”。

生成質(zhì)量的不穩(wěn)定是最直接的問題。winsomemarketing的團隊在實際測試中發(fā)現(xiàn)，Sora 2生成的視頻中，真正可以用于實際發(fā)布的內(nèi)容命中率只有5%到10%。

這意味著用戶需要生成10個視頻，才有可能得到1個滿意的結(jié)果。剩下90%的生成內(nèi)容，都不能使用。

這個命中率對于一個生產(chǎn)工具來說是致命的。因為內(nèi)容創(chuàng)作者需要的是穩(wěn)定、可預(yù)測的輸出。他們輸入一段文字描述，希望得到的視頻至少能夠基本符合預(yù)期，然后再進行細節(jié)調(diào)整。而不是靠運氣生成內(nèi)容。

渲染時間是另一個問題。生成一個視頻往往需要等待幾分鐘。

雖然說這不是什么大事，但是如果疊加上90%的失敗率，用戶可能需要花費大半個小時甚至更長時間，才能得到一個勉強可用的視頻。這對于使用者來說，簡直和坐牢一樣。

技術(shù)層面的不達標有其根本原因。視頻生成的本質(zhì)是連續(xù)的圖片生成，這就需要強大的圖像生成模型作為基礎(chǔ)。但OpenAI自己的圖片生成能力還停留在GPT-4o時代，這個基礎(chǔ)能力的限制直接影響了視頻生成的質(zhì)量上限。當用戶對單幀畫面質(zhì)量都不滿意時，連續(xù)播放的視頻自然更難讓人滿意。

更關(guān)鍵的是，Sora 2缺乏精細的編輯功能，用戶無法直接在應(yīng)用內(nèi)進行修改視頻，只能修改提示詞，然后重新生成，期待下一次的結(jié)果能夠更好。

其最直接的表現(xiàn)就是畫面質(zhì)量的不穩(wěn)定。

有時候人物的面部表情會出現(xiàn)奇怪的扭曲，有時候物體的運動軌跡不符合物理規(guī)律，有時候背景和前景的融合顯得生硬。這些問題不是偶然出現(xiàn)，而是隨機分布在大部分生成結(jié)果中。用戶無法預(yù)測哪個生成會出現(xiàn)問題，也無法通過調(diào)整提示詞來完全避免這些問題。

Sora 2有一個功能叫做Cameos，這是為了解決視頻中角色不連貫，讓上一個分鏡中的人物長得和下一個分鏡中一樣。

你只需要對著手機錄一段十幾秒的視頻（包含聲音和面部表情），Sora 2就會把你的樣貌、聲音，甚至微表情提取出來，生成一個專屬的“演員模型”。

這個功能看起來很有趣，不過卻給Sora 2帶來了大量的法律糾紛。

Cameo這個詞的意思是客串，而剛好就有這么一家提供名人定制視頻服務(wù)的公司叫作Cameo。你只要付錢，就可以讓上面的明星專門為你（或你的朋友）錄一段祝福視頻。

但是這家公司認為，OpenAI使用“Cameos”這個名稱侵犯了自己的商標權(quán)，并且對OpenAI提起訴訟。雖然OpenAI表示不認為有人可以獨占“Cameo”這個詞，但這場法律糾紛還是影響了功能的推廣。

更致命的問題是，Sora 2的社區(qū)功能簡直是一場災(zāi)難。

用戶在抖音、快手、B站上創(chuàng)作內(nèi)容，好的視頻會得到更多的展示，而用戶的點贊、評論、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)會提高這些視頻的展示位。

但是在Sora 2里，一些優(yōu)秀高贊的作品不會得到展示，相反，一些沒有意義、低質(zhì)量、低創(chuàng)意，甚至沒有獲得任何點贊的作品會得到展示。

而且Sora 2的社區(qū)機制還有明顯缺陷。視頻雖然可以重新剪輯，但是播放過程中不能暫停，也不能像圖片頁面那樣提供視頻的提示詞。更加令人費解的是，Sora 2社區(qū)只能點贊，沒有評論和收藏這樣的基本功能。

還有一點，Sora 2的社區(qū)沒有任何篩選功能，僅有一個功能叫作“搜索相似詞條”，不過這個功能做的體驗也是糟糕至極。

實際使用過程中，在一個魔法女巫的AI視頻中點擊搜索相似詞條功能后，出來的是坦克、月球以及一些歷史人物。

技術(shù)不成熟、社交屬性缺失、社區(qū)機制低效，這些因素合在一起，讓Sora 2始終停留在“玩具”階段。

而當一個產(chǎn)品只是玩具時，留存率接近0%就成了必然結(jié)果。

03

Sora 2面臨的不僅是產(chǎn)品問題，更是商業(yè)化困境。

OpenAI的Sora負責人比爾·皮布爾斯（Bill Peebles）公開承認，Sora 2當前的模式“完全不可持續(xù)”。

最初，OpenAI給每個用戶每天30個免費視頻生成額度。皮布爾斯以為這個數(shù)量已經(jīng)足夠了，畢竟生成一個視頻需要時間，用戶應(yīng)該不會頻繁使用。但現(xiàn)實很快打臉。

OpenAI的回應(yīng)是推出付費增值服務(wù)。用戶可以花4美元購買10個額外的視頻生成額度，Pro用戶的每日上限則提高到100個。看起來這是一個合理的商業(yè)化嘗試，讓愿意付費的用戶獲得更多使用機會。

但這只是權(quán)宜之計。皮布爾斯說，根本問題在于GPU算力短缺。

生成一個AI視頻需要消耗大量算力。Sora 2使用的模型參數(shù)量巨大，每次生成都要調(diào)用昂貴的GPU資源。OpenAI每天要為Sora 2的運營支付1500萬美元，這個數(shù)字令人震驚。每天1500萬美元，一個月就是4.5億美元，一年接近55億美元。

這樣的成本結(jié)構(gòu)下，OpenAI必須找到相應(yīng)的收入來源。但現(xiàn)實是，不足1%的用戶留存率意味著絕大部分下載用戶很快就放棄了使用。

他們不會成為付費用戶，不會持續(xù)消耗算力，也不會為OpenAI帶來任何收入。那些持續(xù)使用的重度用戶雖然消耗了大量算力，但他們的付費金額遠遠無法覆蓋成本。

皮布爾斯明確表示，未來必須削減免費額度，以降低產(chǎn)品成本。

問題是，降低免費額度會進一步降低用戶留存。那些本來就不怎么用Sora 2的用戶，如果發(fā)現(xiàn)免費額度從30個降到10個甚至更少，可能會直接卸載應(yīng)用。而那些需要大量生成的用戶，面對更高的使用成本，也會開始尋找替代方案。

OpenAI現(xiàn)在處于一個兩難境地。維持現(xiàn)有的免費額度，成本不可持續(xù)。降低免費額度，用戶會加速流失。提高付費價格，市場接受度會降低。這個死結(jié)很難解開。

知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)問題更加復(fù)雜。用戶可能會用Sora 2生成包含版權(quán)內(nèi)容的視頻，比如著名角色、知名場景、受保護的藝術(shù)作品。

OpenAI必須對生成內(nèi)容進行審核，限制用戶可以創(chuàng)作的內(nèi)容類型。但這種限制又會影響用戶體驗，降低Sora 2的實用性。

OpenAI已經(jīng)多次調(diào)整內(nèi)容生成政策，反復(fù)限制用戶可以生成什么樣的視頻。每一次調(diào)整都會引發(fā)用戶不滿，因為他們發(fā)現(xiàn)很多原本可以生成的內(nèi)容現(xiàn)在被禁止了。

歷史似乎在重演。

Sora 1時期，OpenAI雖然技術(shù)領(lǐng)先，開創(chuàng)了視頻生成的先河，但最終被國內(nèi)的即夢、可靈這樣的產(chǎn)品在體驗上反超。

這些競爭對手可能技術(shù)能力不如OpenAI，但他們更注重用戶體驗，更愿意根據(jù)市場反饋快速調(diào)整產(chǎn)品。結(jié)果是，技術(shù)先進的Sora 1沒能在市場上占據(jù)主導(dǎo)地位。

現(xiàn)在Sora 2面臨同樣的局面。OpenAI擁有最先進的視頻生成技術(shù)，但如果無法將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為良好的用戶體驗，無法建立可持續(xù)的商業(yè)模式，那么其領(lǐng)先的地位將不復(fù)存在。

奧特曼此前曾表示，“讓用戶持續(xù)使用”和“避免過度成癮”之間找到平衡。但是現(xiàn)在回過頭來再看，顯得有些諷刺，因為Sora 2現(xiàn)在連讓用戶持續(xù)使用都做不到，談何成癮？

但從另一個角度看，奧特曼的擔憂反映了OpenAI的價值觀困境。他們希望Sora 2能夠吸引用戶、留住用戶，但又不想像抖音、快手那樣通過算法和機制讓用戶“上癮”。

這些短視頻產(chǎn)品之所以成功，正是因為它毫不掩飾地追求用戶停留時長。每一個功能設(shè)計都在引導(dǎo)用戶繼續(xù)刷視頻，推薦算法精準到讓人難以離開。

這種策略雖然飽受批評，但確實有效。OpenAI想要避免這條路，卻還沒有找到替代方案。

算力成本、內(nèi)容審核、法律合規(guī)、產(chǎn)品體驗、商業(yè)變現(xiàn)，OpenAI需要同時解決多個難題。而這些難題之間往往相互矛盾。提升體驗需要更多算力，但算力成本已經(jīng)難以承受。開放更多功能會面臨法律風險，但限制功能又會損害用戶體驗。追求用戶留存可能導(dǎo)致過度成癮，但不追求留存產(chǎn)品就會失敗。

目前來看，整個AI視頻生成賽道都還處于商業(yè)化探索的早期階段。各家公司都在燒錢推廣，都在尋找可行的商業(yè)模式，但沒有人真正找到答案。

Sora 2的困境不是個例，而是行業(yè)普遍面臨的問題。

只是對于OpenAI來說，這個困境來得太快了。從產(chǎn)品發(fā)布到留存率歸零，只用了兩個月時間。

同時OpenAI也給整個行業(yè)敲響了警鐘：技術(shù)領(lǐng)先不等于產(chǎn)品成功，下載量不等于用戶留存，融資能力不等于商業(yè)模式。

距離健康的盈利模式，AI視頻生成行業(yè)還有很長的路要走。

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