“云帆”濟滄海：長虹的AI答卷

文 | 李德林

川西北腹地，涪江蜿蜒流淌，江畔曾矗立著一排紅磚廠房。冬日的凜冽江風裹挾著寒氣，悄無聲息地漫進廠房的每一個角落。身著厚棉襖的工人們，剛放下采挖野菜的竹籃，便立刻抄起扳手擰著螺絲，他們在這里造出了新中國第一臺機載雷達。直到22年后的1980年，長虹彩電走進千家萬戶，成為新中國的“彩電大王”。人們才知道，涪江邊的小城里，喊出“三線企業(yè)既要保家衛(wèi)國，也要服務民生”，讓三線技術下凡塵的公司叫四川長虹。

綿陽是新中國的戰(zhàn)略腹地，二十世紀五十年代，大規(guī)模的三線企業(yè)搬遷到這個川甘交界的小城。長虹的前身同所有的三線企業(yè)一樣，沒有名字，只有一個叫“七八〇”的代號。1978年的改革春風里，七八〇廠的廠長倪潤峰在沒有電視機圖紙的情況下，堅信“別人能造，我們三線企業(yè)更能造”。10年時間，彩電年銷量突破百萬，位列全國第一。1994年長虹上市，敲鑼時，倪潤峰更是激動地喊出：“從今天起，長虹是全國人民的長虹！"

人民的企業(yè)長虹已經走過了67年的歷史。

在中國工業(yè)史的長河中，七八〇廠在涪江邊以硬核三線實力筑牢守護家國安寧的堅實根基，長虹彩電則以開創(chuàng)者的形象，將時代的圖景與精神的愉悅，送入千家萬戶。如今，當人類文明正從碳基時代向硅基時代加速跨越時，人工智能正以前所未有的力量重構著世界的運行邏輯。此刻，像長虹這樣深耕實業(yè)的老牌工業(yè)巨頭，再次站在了歷史抉擇的十字路口：是守正創(chuàng)新、續(xù)寫新篇，還是止步不前、被浪潮淹沒？To be，or Not to be？

2022年，遙遠的舊金山第三街1455號，OpenAI發(fā)布了ChatGPT-3.5，其驚人的創(chuàng)造力和適應性，讓世界看到了人工智能的無限未來。當OpenAI推開了時代的一扇窗時，綿陽長虹總部，“超腦”工程迅速啟動，這是一個基于多模態(tài)交互、語義理解及圖意識別技術構建的人工智能系統(tǒng)，也是長虹在人工智能時代再次做出的抉擇，站在技術革命的前沿去擁抱變化，穿越周期，更是一個人民企業(yè)直掛“云帆”濟滄海的復興之路。

長虹答卷

2023年6月15日，全球首款電視AI大模型在長虹公測。

長虹的超腦系統(tǒng)具備感知、理解、學習三大核心功能。長虹的野心似乎不只是電視AI，早在2013年，長虹就推出了智能化轉型戰(zhàn)略，推動基于互聯(lián)網面向物聯(lián)網全面轉型升級。2017年成立AI實驗室，研發(fā)“千人千面”個性化電視內容推薦。2023年11月，長虹通過自研的AI技術，融合訓練大量專業(yè)模型，構建出全球首個智慧家電AI平臺“云帆”。

如果說將鮮活的時代圖景與溫暖的精神愉悅送入了千家萬戶是長虹的使命，那么“云帆”大模型無疑成為長虹人工智能的先鋒，從項目啟動到AI TV的投產，18個月的研發(fā)，技術團隊與時間賽跑，極限挑戰(zhàn)的道路上充滿著荊棘，對于三線底子長虹來說，“別人能做到的，長虹更要做到”。長虹的AI之路不止云帆，AI生態(tài)鏈才是人民長虹的未來。

兩年過去了，長虹交出了怎樣的答卷？

身處西南國家戰(zhàn)略腹地的長虹，圍繞AI+制造、產品、運營三大維度的AI+戰(zhàn)略，其人工智能時代的轉型升級，已然不只是企業(yè)內部的自家之事，更成為制造業(yè)探尋轉型路徑的標桿典范，亦是國有企業(yè)在 AI 浪潮中躬身變革的鮮活樣本。倘若說云帆業(yè)務正重塑著千家萬戶的精神生活體驗，那么在錯綜復雜的生產制造體系中，長虹攜手產業(yè)鏈上的生態(tài)伙伴，于龐大體量下跳出靈活協(xié)同的“大象之舞”，方才是這份時代答卷的終極作答。

制造領域，長期依賴人工經驗進行生產安排，往往存在響應滯后與誤差率偏高等問題。長虹圍繞視覺識別、多模態(tài)檢測、SLAM與導航等核心AI能力賦能，形成跨場景通用的智能排產（APS）、AI+質檢、物流機器人、工藝參數(shù)智能控制、AI檢驗輔助產品設計、數(shù)字培訓師等“六大核心場景”一體化解決方案，打造出行業(yè)標桿智能工廠。

面對多品種、小批量生產調度復雜的問題，APS系統(tǒng)將生產計劃生成時間，從6小時縮短到5分鐘，不僅時間變短，而且也更精確了，預測準確率從不足65%提升至90%以上。在電鍍等關鍵工藝上，通過AI建模與多目標優(yōu)化，成功把貴金屬消耗降低10%，單線年節(jié)約成本達130萬元。這也讓綿陽智慧顯示工廠在今年入選全國首批“卓越級智慧工廠”。

商業(yè)的本質是邊際成本控制，獲得最大的邊際收益。那么制造業(yè)除了控制采購成本，在制造過程中的良品率是提升邊際收益的關鍵。作為家電領域的制造龍頭，長虹AI質檢面臨一個超級市場。目前，我國制造業(yè)質量損失率較高，為1.5%左右。近幾年每年造成的直接損失達到3000億元，由此造成的機會成本等潛在間接損失超過萬億元。

華豐科技是光電連接器及連接方案提供商，其產品可以說是人工智能關鍵核心的唯一產品，其精密連接器的生產不僅事關上市公司的營收和利潤，更關系到中國人工智能卡脖子的競爭實力，其生產車間通過部署的5G+AI視覺檢測設備融合智能化傳感器等技術，把人均生產效率提升了近300%，檢測準確率高達99.98%，漏檢率降到十萬分之一以下。

當年倪潤峰喊出長虹是人民的長虹之時，不只是長虹的電視進入千家萬戶，不只是長虹的股票上市，而是長虹上下游有一個龐大的產業(yè)鏈體系。長虹是一個旗下有22個制造基地、65個工廠，這樣一個復雜的生產系統(tǒng)，需要駕馭年產近4000萬臺（套）大家電、8500萬臺冰箱壓縮機、1.4億片芯片物聯(lián)模組、8.1億件精密器件等產品的規(guī)?；a。

長虹的22個制造基地，65個制造工廠囊括了模具、注塑、壓鑄、沖壓、表面裝飾、芯片封測、模組集成等前端制造和整機裝配，要實現(xiàn)大家電、冰箱壓縮機、各類芯片物聯(lián)模組、精密器件、堿性電池、鋰電池等產品的生產加工實現(xiàn)精細化、自動化、數(shù)字化、智能化、綠色化的高品質、高效率協(xié)作智能化生產，AI系統(tǒng)性構建至關重要。

長虹的答卷里，AI制造智能專項工作組推動，AI實驗室、云計算與大數(shù)據(jù)研究中心等協(xié)同，在AI檢驗輔助產品設計領域已經實現(xiàn)了“人工翻書”向“數(shù)據(jù)跑路”的轉變，根據(jù)用戶需求，AI能夠智能推薦設計參考器和方案選型，有效提升產品方案論證效率20%，幫助企業(yè)更好地滿足全球化市場的合規(guī)要求。在AI算法下，長虹智能制造產業(yè)園的9條生產線可同時生產6種不同產品，單日產能達1100個品種，實現(xiàn)物料零等待配送。

系統(tǒng)最大的墻是數(shù)據(jù)的隔離。各個子系統(tǒng)產生的數(shù)據(jù)只有互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)才能提高生產力。長虹搭建了一個AI中臺，在“銷研產供服管”的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)串聯(lián)，縮短生態(tài)鏈的數(shù)據(jù)處理周期。同時，AI中臺支持員工自己搭建智能體，把日常的工作經驗系統(tǒng)地保存下來，實現(xiàn)復用。在長虹，繼三線技術之后，AI技術下凡塵，實現(xiàn)人人皆是AI建設者。

何以長虹

應用是AI的大考，長虹交出了階段性的答卷。

打開人類歷史的長卷，除了躺贏的威尼斯，無論是阿姆斯特丹的航海技術，倫敦的蒸汽機技術，還是硅谷的信息技術，技術都在推動著人類文明的進步。1978年的改革春風，中國開始跑步前進，從農耕文明向工業(yè)文明實現(xiàn)了驚人的跨越。在人工智能時代，國有企業(yè)作為國家經濟的基礎，以長虹為首的中國制造業(yè)何以在時代的浪潮中持續(xù)“長虹”？

技術推開了改革的一扇窗，競爭力已經不只是技術擁有者的護身符，尤其是當AI人才中有超過50%的精英都擁有過中國學歷，AI時代的競爭是全球性的，對手超乎想象。那么擺在長虹面前的一個長期的考題，如何在技術的推動之下，讓企業(yè)持續(xù)擁有競爭力？“頂層設計”、“長期主義的投入”與“從真實需求出發(fā)的企業(yè)文化”成了長虹的三板斧。

時代的記憶總是聚焦在成功者上，因為那些失敗者在時代變革的浪潮中總是難以堅持，面對誘惑難以聚焦，而這些恰恰是超級企業(yè)在變革時代轉型過程中的大忌。微軟前CEO安迪·格魯夫在回憶微軟轉型時曾說：“大多數(shù)公司的死亡，并不是由于選錯路徑，而是由于三心二意，在優(yōu)柔寡斷的決策過程中浪費了寶貴的資源，斷送了自己的前途?！?/p>

長虹在AI應用上一開始進行頂層設計。

長虹將AI定位為集團層面的核心戰(zhàn)略，并且設立由董事長柳江直接牽頭的數(shù)字化轉型委員會，確定了“AI+制造”“AI+產品”和“AI+運營”三個維度的行動方針。以確保在AI戰(zhàn)略的執(zhí)行過程中，獲得足夠的資源支持堅持主線，還能避免AI應用可能會遇到的跨部門壁壘。長虹得以在多個行業(yè)為將近3000家企業(yè)服務，成為國資委數(shù)字化轉型試點企業(yè)。

除了戰(zhàn)略上的聚焦和重視，執(zhí)行過程中，資源的投資成為關鍵。

長虹集團旗下有四川長虹、長虹美菱、長虹華意、長虹佳華、長虹能源、中科美菱、華豐科技等七家上市公司，還有3家新三板掛牌公司，其產品和服務覆蓋了160多個國家和地區(qū)，超過5億用戶。從上市公司的財報看，在研發(fā)上，四川長虹堅持將研發(fā)投入占營收的比重，維持在6%以上，旗下部分子公司，比如華豐科技研發(fā)投入占比甚至超過15%。

6%和15%是什么概念？據(jù)中國企業(yè)聯(lián)合會、中國企業(yè)家協(xié)會發(fā)布的“2024中國企業(yè)500強”相關報告，制造業(yè)的平均研發(fā)強度為2.39%。而15%的比例，甚至超過了谷歌母公司Alphabet的14.1%（2024年報）和微軟的11.53%（2025年報）。華豐科技曾瀕臨破產，高研發(fā)投入，攻克國際壟斷的高速背板連接器技術，現(xiàn)在成為人工智能領域的核心企業(yè)。

2025年，國際知名會計師事務所安永發(fā)布的《2025全球研發(fā)投入TOP500企業(yè)報告》顯示，高研發(fā)強度能帶來更高的盈利能力，研發(fā)強度高的科技企業(yè)，利潤率甚至是低研發(fā)強度企業(yè)兩倍以上。持續(xù)研發(fā)投入形成的技術護城河，不僅體現(xiàn)在當下盈利能力的提升，更重要的是為企業(yè)建立行業(yè)門檻。這也是為什么長虹要堅持對研發(fā)的大筆投入。

人才是企業(yè)的未來。

2025年，在硅谷發(fā)生的搶人大戰(zhàn)中，曾出現(xiàn)過年薪兩億美元搶一名華人科學家的記錄，看似離譜的天價薪酬背后，是AI作為知識密集型產業(yè)，對人才的極度渴求。當然，制造業(yè)所需的人才類型和人工智能領域不同，但對人才的需求和重視程度是一樣的。

長虹有一個核心產業(yè)和重大項目的精英“獵聘行動”，以超常舉措引進產業(yè)緊缺人才。同時，推出“繼任者計劃”，選拔培養(yǎng)一批85后、90后干部，推行多層次薪酬激勵制度。比如華豐科技推出了員工持股、高管和事業(yè)部、產品線團隊三層級超額利潤分享體系；長虹愛聯(lián)科技進行混改，實現(xiàn)企業(yè)與員工利益共生；長虹華意推行“共創(chuàng)共享”激勵機制。

栽種梧桐樹，引來鳳凰棲。國有企業(yè)的人才激勵關鍵要制度創(chuàng)新，落實到位。長虹構建了“人才+平臺+機制”的創(chuàng)新生態(tài)，通過引進和培育，擁有了一支3萬余人規(guī)模的創(chuàng)新人才隊伍；搭建了包括國家級企業(yè)技術中心、AI實驗室在內的50余個國省級創(chuàng)新平臺。尤其是華意、華豐、愛聯(lián)等企業(yè)，都曾走到危機邊緣，現(xiàn)在都成了各領域的隱形冠軍。

人才戰(zhàn)略的成敗不只是企業(yè)人才的多少，還有一個更重要的指標就是衍生出的創(chuàng)新聚合力。目前，長虹與包括中國科學院、中國工程物理研究院、清華大學、上海交通大學、電子科技大學，華為、科大訊飛、華西醫(yī)院等國內一流的科研院所、高等院校、重點企業(yè)，進行聯(lián)合研發(fā)，共同推動應用基礎技術研究、產業(yè)生態(tài)合作、創(chuàng)新成果轉化，“長虹云帆”生成式大模型、全球首款“星閃”模組/鴻蒙模組、全球領先的Flash放療設備、全球首款零下180°C深冷冰箱等一系列重大創(chuàng)新成果的誕生，正是得益于此。

頂層設計與長期主義的投入，在具體執(zhí)行中要建立從真實需求出發(fā)的導向。

2025年初，長虹董事長柳江強調，長虹正在不斷探索健全以用戶為中心的協(xié)同創(chuàng)新體制機制。探索的結果，就是長虹的AI應用往往帶有鮮明的問題意識。比如搭載云帆AI的長虹電視解決了傳統(tǒng)家電痛點：取消開機廣告，實現(xiàn)“開機即能用”；內置“滄海智能體”，支持人感交流與超級搜索，根據(jù)用戶個性化推薦節(jié)目，實現(xiàn)“越用越聰明”的場景化體驗。

空調是家家戶戶的必需品，“高能耗難兼顧舒適”是行業(yè)困境，長虹AI云節(jié)能技術基于自研AI大模型與海量使用數(shù)據(jù)，通過AI能識別預判制冷、制熱需求、AI負荷識別按場景分類匹配運行頻率、AI決策中心實時動態(tài)調節(jié)壓縮機頻率，空調可自主學習用戶習慣，在保證制冷、制熱效果不打折的前提下實現(xiàn)至高省電42%，達成舒適與節(jié)能的雙贏。

現(xiàn)在，長虹的AI已經全面覆蓋了電視、空調、冰箱、洗衣機等家居用品，從為AI智能設備植入“大腦”和“心臟”，讓家電變成了可交付的“家人”，重新定義了智慧家居系統(tǒng)。長虹的AI實踐，證明了制造業(yè)想要提升AI應用能力，其實是有一則可復用的長期主義方法論的。而下一個問題則是，沿著這條方法論，長虹和背后的中國制造業(yè)會走向哪里？

中國智造的AI飛輪

涪江邊那一眼，長虹留給世人的印象是“彩電大王”。那個時代，倪潤峰向時任國家總理朱镕基拍胸脯，憑借規(guī)模效應和渠道建設奠定“彩電大王”基業(yè)。到2004年提出產業(yè)發(fā)展形態(tài)、價值鏈與商業(yè)模式的“三坐標”戰(zhàn)略，再到當下的智能戰(zhàn)略轉型。長虹的成長軌跡，也是中國制造業(yè)從規(guī)模擴張走向創(chuàng)新驅動、從“中國制造”向“中國智造”邁出的縮影。

長虹是人民的企業(yè)，更是世界的企業(yè)。

從1958年涪江邊的簡易廠房，到現(xiàn)在為160多個國家和地區(qū)的5億用戶提供產品和服務，長虹骨子里的三線企業(yè)基因是在繼承中創(chuàng)新，無論是家電，新能源、醫(yī)療，還是芯片，技術傳承和跨界融合的過程中，長虹都不是完全另起爐灶，而是順勢而為。盡管OpenAI推開了人工智能的一扇窗，長虹的AI飛輪從2013年的智能化戰(zhàn)略就開始了。

在AI時代，以長虹為首的中國制造企業(yè)在向智造轉型的過程中，他們都有一個更大的宏愿：將強大的AI能力轉化為可供行業(yè)共享的基礎設施。2017年，長虹啟動工業(yè)互聯(lián)網平臺建設，2018年聯(lián)合華為、清華大學等機構，構建協(xié)同生態(tài)，憑借自主研發(fā)的核心技術實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的全鏈路管理，為AI鋪路，長虹從“制造”邁向“智造”的關鍵跨越。

工業(yè)互聯(lián)網綜合運用物聯(lián)網、數(shù)據(jù)要素、人工智能、信息安全等關鍵技術，打造了多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、匯聚、加工、利用、流通的工業(yè)數(shù)字底座，深度挖掘制造業(yè)在數(shù)字化、智能化過程中的多元需求，充分釋放數(shù)據(jù)的內生潛力。長虹的工業(yè)互聯(lián)網數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)“數(shù)據(jù)+AI”，在8大重點行業(yè)，為五糧液、中海油等3000多家企業(yè)提供“智改數(shù)轉”解決方案。

企業(yè)競爭力在經營中的核心表現(xiàn)是產業(yè)鏈的話語權。長虹構建的“智能制造供應鏈協(xié)同平臺”，打通超過7萬家供應商，通過AI技術實現(xiàn)需求聚類，聯(lián)合排產、物流可視，數(shù)據(jù)協(xié)同效率提升了90%，推動產業(yè)從“物理連接”邁向“智能共生”，讓長虹產業(yè)鏈上的企業(yè)，以及各個制造業(yè)領域的廣大中小企業(yè)能以更低成本、更高效率接入智能化體系。

長虹的AI藍圖里，可為不同行業(yè)、規(guī)模的企業(yè)提供標準化、可落地的轉型路徑指引；以“AI+數(shù)據(jù)”雙要素深度融合為驅動內核，激活工業(yè)數(shù)據(jù)價值潛能，筑牢智能應用技術底座；以智能體工廠為具象化呈現(xiàn)載體，打造可復制、可推廣的數(shù)字化轉型標桿樣板。

理想很豐滿，AI基礎設施平臺的路很漫長。

長虹第一階段聚焦“數(shù)據(jù)貫通”，打破企業(yè)內外部數(shù)據(jù)孤島，構建覆蓋全業(yè)務場景的全鏈路數(shù)據(jù)流通網絡；第二階段深化“智能決策”，依托AI算法與工業(yè)知識模型的深度融合，推動企業(yè)完成從“經驗驅動”到“數(shù)據(jù)驅動”的核心范式躍遷，讓決策更精準、運營更高效；第三階段實現(xiàn)“價值流通”，聚焦數(shù)據(jù)要素的規(guī)?；瘧茫龠M其在產業(yè)鏈上下游高效復用與價值轉化，最終構建“數(shù)據(jù)賦能業(yè)務、業(yè)務反哺數(shù)據(jù)”的正向閉環(huán)。

在未來的制造業(yè)領域，長虹依然是人民的長虹，只是AI的推動下，通過系列系統(tǒng)性布局，長虹工業(yè)互聯(lián)網平臺將持續(xù)向跨行業(yè)跨區(qū)域資源整合的協(xié)同化、自主優(yōu)化調度的自治化、數(shù)據(jù)價值深度釋放的價值化進行產業(yè)三維升級。最終將精準助力制造業(yè)實現(xiàn)高端化、智能化、綠色化轉型突破，為新型工業(yè)化建設注入更強勁、更持久的核心動能。

若說60余年前，長虹以硬核三線技術為守護家國安寧筑起了一道堅實防線；如今，在人工智能的驅動下，其工業(yè)互聯(lián)網平臺已蛻變?yōu)轵寗又袊圃鞓I(yè)邁入智造時代的核心飛輪。它正立足全產業(yè)鏈，系統(tǒng)性優(yōu)化資源配置邏輯，有效降低社會整體交易成本。人民的長虹不只是一家深耕實業(yè)的企業(yè)，更成為AI時代工業(yè)智能化基礎設施的積極推動者。