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      世界抽象機器人大賞:中美搞科技,別人搞笑話

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      中國的人形機器人亮相,一舉一動太像真人模特,被全網質疑“是不是皮套演員”。



      俄羅斯的人形機器人亮相,太像喝醉酒的俄國大爺,沒直接走兩步就摔倒,零件稀里嘩啦掉一地,被全網群嘲。



      01 俄羅斯愛豆,出道就塌房

      沒錯,繼舊銀行卡芯片回收利用和350nm的光刻機之后,俄羅斯科技笑話又更新了。

      前幾天,俄羅斯科技公司Idol的第一款人形機器人產品,AIDdol,高調首發亮相,咱們就按諧音叫它愛豆吧。這款產品,號稱融合了人工智能,可以離線運行并且表達情感,為此它還做了一張仿真臉,能體現12種基本情緒,做出近百種微表情,從而讓機器和人的交流有溫度,可以從事服務業。



      然而在發布會現場,愛豆就給大家展示了情感中的,擺爛。它在鏡頭前,還沒有來得及做任何功能演示,只是踉踉蹌蹌走了幾步路,就突然一頭栽在地上,外殼摔得七零八落,連臺上的工作人員,都被這突如其來的事故嚇了一跳,然后沖出來幾個彪形大漢,拉著黑布,把愛豆拖走了。



      這一摔,連俄羅斯網友都繃不住了,開始編各種地獄笑話,他們說愛豆其實非常先進和擬人,它這摔倒姿勢,跟俄羅斯街頭的醉漢簡直一模一樣,鐵定是發布會前一天晚上喝多了,還有人說,俄羅斯要是以后出現機器人叛亂,它們做的第一件事,應該是去店里搶伏特加。



      首秀以嚴重翻車收尾之后,該企業CEO出來解釋稱,愛豆摔倒是因為光線不足以及傳感器校準問題,他還坦白,愛豆機器人仍處于測試階段,并希望這次失誤能變成一次經驗,人還挺樂觀的。

      但樂觀無法解決現實差距,俄羅斯早在2019年就出臺政策,把機器人作為戰略重點,要求加速研發。而愛豆可謂承載了國產機器人希望,由純俄羅斯團隊研發77%的零部件在國內生產,據稱未來版本將把國產比例提高到93%,如果能搞成,那確實是幫大毛解決了有無問題,結果,弄出了這么個烏龍 。



      就算這次沒出事,單從性能表現和參數上來說,愛豆也明顯落后于中美。按俄媒的報道,它只能搬運10公斤以下的物品,什么概念呢?波士頓動力2016年推出的Atlas,載重就有11公斤了,現在的中國產品,已經能做到20公斤到40公斤,所以才能進工廠實習。



      要說靈活性,愛豆更是吊車尾水平,出場就摔咱們先不說了,其標稱的行走速度只有6 km/h,還磕磕絆絆的樣子,而宇樹H1的跑步速度,可以達到11.7公里/小時,且非常流暢問題,要知道,H1已經是兩年前面世的產品了。



      現在的中國機器人,已經在比拼短跑、比馬拉松,這位愛豆連路都走不利索,差距有夠大的。



      愛豆要以這水平上市銷售,跟能扛圓木的俄羅斯大媽放一起,真說不好誰服務誰,帶著愛豆出門買菜,背著死機愛豆回家。

      或許是覺得愛豆太丟人,翻車事故幾天之后,俄羅斯媒體集體報道了另一款機器人,試圖找回場子。這款名叫“格林”的產品,屬于官方背景的俄聯邦儲蓄銀行,被派去在“人工智能之旅”國際會議上展覽,當普京到訪會場,格林還為他獻上了表演。



      簡單地自我介紹之后,格林配合著俄羅斯流行歌曲,一頓狂扭,舞姿流暢,動作絲滑,圓滿完成了獻禮,似乎為俄國機器人搬回了一城。

      但業內人士敏銳地發現,機器人始終都在表演預設的程序,沒有體現交互能力,更重要的是,格林并未展示出比愛豆更靠譜的行走能力,因為……它壓根就沒有走,跳舞的時候只是站在原地。最搞笑的是,當格林開始舞蹈時,現場主管似乎非常擔心,這玩意會失控或者摔倒,砸到普京身上,猶豫了幾秒之后,他還是在面子和性命之間選擇了保命,直接請普京往后站,以免自己變成刺客。



      對于俄羅斯機器人的糟糕表現,大家心里應該是有預期的,畢竟這個國家自從戰爭爆發以來,就受到了全面制裁,很難從其它國家獲得先進的技術和零配件,很多事都得靠自己。真玩自研自產的話,那難度真是上天了,以俄羅斯極其偏科的工業,以及充滿“電子管笑話”電子技術水平,一般的手機、相機都造不好,還要非要整什么機器人,翻車符合客觀規律。



      但有意思的點在于,在人形機器人上搞抽象的,并不只有俄羅斯一家。

      準確來講,除了中美兩國的產品,其余都挺都抽象的。

      02 迷惑機器人大賞

      請看下圖,這個步伐極其緩慢、堪比80歲老爺子的玩意,看起來像是超市里兩三百塊買的玩具,而它的實際身份是,波斯復興之希望,西亞的科技驕傲,伊朗人形機器人Surena IV



      Surena IV,顧名思義,已經是第四代了,它從2008年就開始立項,由德黑蘭大學等十余個部門共同研發,屬于伊朗的國家隊產品。然而,Surena IV出現的每個畫面,都足以讓你懷疑,自己是不是開了0.5倍速,就拿官方展示的抓水瓶子視頻來說,從下達指令,到對準,最后握住,居然花了20秒時間,你想跟它握個手,或者讓它搬點啥,那更是需要一個世紀。



      其步行速度,還只有可憐的0.7km/h,這數據,隔壁毛子看了都覺得自己很優秀。而且這是迭代之后的成果,前代產品,速度僅有0.3km/h……別說跟能跑能跳的宇樹比了,就是小鵬IRON在T臺上走模特步,都比它快。

      再說東方神秘大國,印度,本著“中國有我也得有”的精神,印度培育了一大批機器人初創企業,其中有南亞宇樹之稱Muks Robotics,已經推出了原型機Spaceo



      這玩意,怎么看怎么像工業機器人,它仗著兩根不成比例的粗大機器臂,臂展達2.4米,而且身體可以伸縮,最高的高度為2.13米,理論最大載重達到了200公斤,而且續航超過4個小時,一副天生搬磚圣體的樣子。除了演示視頻里,每個動作看起來有點卡卡的,其余倒沒啥可笑,感覺進廠打螺絲是穩了。

      別急,好戲都在下半身,當你把視角挪一挪,就會發現Spaceo直接采用了輪式底盤,是的,沒有腿就不會摔,也不用設定什么復雜的運動控制邏輯。



      所謂的載重200公斤,也是指底盤,它那兩只看似強壯的機械臂,加起來只能拿20公斤。



      倒不是說輪式底盤不好,它確實更成熟可靠,開發起來也省事,但這世界上的大部分設施,都是為了適應人體而建造的,你選擇了輪子,就等于放棄了上臺階爬樓梯的能力,也放棄踩、蹬、踢等動作。放在游戲里,這種行為叫“逃避對線”

      當然,Muks Robotics也沒準備永遠用輪子,他們規劃了一款叫Spaceo Prime的高級版本,用于印度的太空探索工程,目標是能在外星的崎嶇地形行走工作,下面請欣賞————



      高情商: 突破了“只能兩條腿”的思維桎梏,將機器狗的優勢與之融合。

      低情商:什么半人馬拼接怪。

      雖然說印度的作品有點抽象,但他們至少自己在認認真真搗鼓技術,越南才叫真的幽默,“研發”速度堪稱人間奇跡

      2023年,越南科學技術學院研制出了IVASTBot,引發全國轟動。這玩意無比簡陋,簡直像個裝了攝像頭的鐵架子,下半身也是沒有腿,依靠電動輪活動,但作為從0到1的作品,還是值得越南人慶祝的。



      誰能想到,僅僅2年過后,越南最大私營集團Vingroup推出的VinMotion,就已經達到了行業中上水平,它不僅有腿了,走路也穩了,還能上臺跳個舞,零幀起手,動作統一又絲滑,直接從廢土風變成了男團風。更牛的是,Vingroup號稱,這款新銳機器人,從零部件到程序全部都為越南自產,堪稱民族驕傲。



      正因為如此,VinMotion還作為越南科技代表作,出現在了官方的紀念活動,給最高層獻禮,除了有臺機器人突然死機之外,表演本身倒還算不錯。



      可問題在于,越南網友自己都不相信所謂的“純國產”,越南造個手機、造個摩托車,都需要從中國進口零部件過來組裝,這樣的國家,怎么可能能一步登天造出機器人?網友直接瘋狂嘲諷Vingroup,是不是從亞馬遜中國買了機器人然后印了自己的logo?又想搞噱頭拉股價?



      為什么說“又”呢?這個Vingroup有不少前科,當年高調打造國產智能手機,結果被扒出是中國OEM產品,后來手機不做了,又跑去造國產汽車,還是拿中國供應商提供的零件一堆拼湊。都說事不過三,越南網友再怎么單純,也不會上當了。



      再說日本和韓國,相比起前面三位,日韓算是工業底子比較好的國家,而且在機器人領域起步很早。

      日本在2000年,就推出了本田asimo,驚艷全球。這個長得像宇航員的小個子,能以6km/h的速度穩步前進,改款后更是提高為9km/h,還能應對樓梯陡坡等高難度路線,在交互方面,asimo可以同時與多人進行對話,還能計算移動目標的路線,從而調整自己的行動,規避碰撞。



      記憶力比較好的朋友可能還記得,早在2005年的春晚上,就已經有機器人表演,它們給劉德華的《恭喜發財》伴舞,可愛的外形加上流暢的動作,吸引了不少目光。這款機器人也是日本貨,為索尼公司QRIO



      韓國一向視日本為競爭對手,也緊隨其后,在2004年推出了asimo類似物,HUBO1,只不過性能要略差一些。要知道,那年,宇樹的創始人王興興還在讀中學,接觸過的最復雜的機器是遙控車。



      從開發時間上來說,日韓算是起了個大早,但從現狀來看,它們趕了個晚集。在二十年后的今天,兩國幾乎沒有產品真正投入量產、實現商業化,asimo、QRIO在舞臺上風光了一陣子之后,相繼停止迭代,如今日韓實驗室的公開展示一些項目,性能表現也和中美的廠家有明顯差距。

      以川崎重工的Kaleido為例,目前已經是第八代了,相比起其它國家的產品,Kaleido很有日本特色,它的結構十分堅固和耐用,而且力氣特別大,能夠抱起成人,雙腳的適應能力也極強,能夠適應滿地廢墟的復雜地形,很明顯,它要承擔搜救任務。



      但問題在于,Kaleido的移動速度是肉眼可見地慢,幾乎就是在邁著小碎步挪動,單論靈活性,似乎還不如二十年前的本田asimo,你要真派它去救災,能把人急死。



      世界上另一個工業強國,德國,也跟日韓的情況有點類似。德國搞工業機器人非常在行,產品多產量大,全國的工廠里部署了27萬臺,但切換到人形機器人領域,德國突然就不行了。進軍這一賽道德企寥寥無幾,能排上號的,僅有Neura Robotics一個獨苗,這家公司還是中德混血兒,當年是大族的歐洲子公司,現在還把研發訓練中心放在了杭州。



      根據摩根士丹利今年發布的人形機器人研報,人形機器人價值鏈的TOP100企業,中國企業占到了37家(含中國臺灣),美國占到了35家,日、韓占18家,而歐洲、中東總共12家,就更別說其它國家了。



      很顯然,在人形機器人賽道中,唱主角就是中美兩國,沒有所謂的“第三世界”,仿佛存在著一道無形的技術鐵幕,阻擋了這些追趕者。

      03 中美行,我也行?

      馬斯克曾經在演講中提到,人形機器人有三大難點一是前臂和手的機械設計,二是規模化的制造能力,三是現實世界的人工智能,三者缺一不可。



      人形機器人,本質就是用一系列傳感器電機液壓裝置,來模擬人體的各個部分。

      你想完全還原雙手,就需要十幾個自由度的關節,如果你不愿意用輪子替代下半身,那么還需要同步協調髖、膝、踝、脊柱等多部位。所有部位使用的零件,都需要高精度低延遲的版本,否則會出現錯誤和延遲累積的問題,造成動作嚴重卡頓或失衡。

      你想要機器人足夠靈活,快速準確地執行命令,還需要高性能處理器,它必須在幾毫秒時間里,接收各個傳感器提供的數據,完成降噪、識別、決策,然后把指令傳遞給各個關節。



      在保證性能的同時,零件的成本還要足夠低,機器人本身還要盡可能簡化,否則就會陷入“概念很美麗,量產很地獄”的困境,早期的人形產品,制造成本都超過百萬,普通家庭是絕對承擔不起的,企業也會覺得,我買這天價玩意不如直接雇個真人。如果一款機器人無法大規模投產,就不能產生收益和用戶反饋,技術迭代更加困難。

      所以,制造人形機器人,考驗的是一個國家的研發能力和工業基礎,涵蓋從電子科技到精密電機,再到微型雷達、輕量化材料的各個領域,世界上絕大多數玩家都滿足不了這些要求,像什么俄羅斯、印度、越南,更多的是起到積累自身技術+形象工程的目的。



      相比之下,美國雖然近幾十年去瘋狂工業化,但美國企業依然擁有強大的開發能力,以及深厚的資本,能夠調動世界各地的產業鏈,讓設計落地。這一點,在機器人的“大腦”上體現得尤為明顯,搞芯片,美國有英特爾、高通、英偉達;搞控制算法,有微軟、谷歌、Meta,這些企業都進入了機器人TOP100。

      中國可能在高性能芯片上,距離美國還有差距,但我們勝在工業體系完整,人形機器人所需的絕大部分技術和零件,都可以自研自產,所以,進入TOP100的中國企業,是均勻地分布在“大腦”、“身體”、“整機集成”三個領域。做腦子的有百度、地平線;做身體的,有寧德時代、三花智控、兆威機電等等;做集成的,有小鵬、小米、比亞迪等等……屬于六邊形戰士了。



      至于日本和德國,它們的工業底子也不錯,但問題出在了人工智能上。

      作為早期人形機器人產品的代表,本田asimo就是個“大力出奇跡”的典型,它是靠著預先編寫海量的程序,來一一對應任務場景的,其行走控制算法就包括2000多行代碼,而這些代碼都是工程師根據使用地點編寫的,其關節運動角度和運動力矩,每一次參加活動,都需要進行專門設定。



      跟asimo同一時代的機器人,也大多采用類似的邏輯,依賴精細的動力學建模,以及傳統控制算法,來控制機器人完成動作。這樣搞,運行成本太高了,再加上硬件本身也不便宜,所以asimo和它的同期生,皆未能成功商業化。

      在更晚推出的日系產品上,你甚至會發現“退化”的影子,軟銀在2014年推出的Pepper,就是靠做減法降低了成本。它沒有雙腿,并且安裝了大號的顯示屏,復雜的交互,可以直接打字出來給人看……這背后就是機器人的編程工作已經不堪重負。



      想要在編程這塊省事,目前唯一的方法就是開發具身大模型,讓機器人自主決策,才能適應不同的環境和任務,然而這兩個國家對信息化領域都不太感冒,沒有早早投入人工智能,所以缺了一大塊拼圖。

      相比之下,中美在人工智能方面的投入就非常大,全球一半以上的AI專利,都掌握在中美兩國手中。其中包括眾多的語言大模型,以及同樣復雜的智駕模型,它們的部分訓練成果,就可以用在機器人上。比方說特斯拉的Optimus和小鵬的IRON,都是采用了以視覺為主的方案,跟他們在智駕模型上所采用的策略如出一轍,顯然有傳承關系。



      還有很多廠家,將文心一言、ChatGPT等語言大模型融入了機器人,使用戶可以通過自然語言對話,讓機器人理解自己的需求和意圖,必要時,機器人還能主動提供幫助。



      雖然目前中美產品還做不到完全自主決策,但是一些常見場景,如跑步或者搬運,已經可以實現半自主,就是人輸入比較大的宏觀指令,機器人根據神經網絡的運算結果,自己處理細枝末節,包括步態微調、避障等等,在賦予機器人靈魂這件事上,邁出了一大步。



      世界各國都知道,人形機器人未來大有可為,不管是老齡化之后的家庭服務需求,還是勞動力短缺時代的生產需求,都決定了它們有廣闊前景,人形在各個場景的泛用性,無可取代。稍微有點追求的國家,都不愿意自己的未來,完全把握在中美手中,也不想看到大蛋糕被中美吃光,所以,機器人是一定要造的,排除萬難也要造。

      搞不搞,是個態度問題,搞不搞得成,就是能力問題了。也許很多國家努力到最后,會發現,自己終究只是陪跑。

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