新發展格局下建筑產業的深刻變革

住房城鄉建設部原總工程師、中國建筑業協會原會長王鐵宏

王鐵宏/文

建筑產業是國民經濟的重要支柱產業，是全球最大的基建市場，是人工智能革命的巨大場景。

應對百年未有之大變局，特別是面對下行壓力的嚴峻挑戰，建筑產業如何找到新動能，頭部企業如何開辟第二增長曲線，建筑產業如何應對人工智能革命的機遇與挑戰，是當下最緊迫的課題，當有所作為。

一、應對下行壓力如何找到新動能

我們要特別關注城市更新,其將是拉動經濟的新動能，改善民生的新場景，轉型升級的新高地。

住宅更新示范表明，它將是拉動經濟新動能的一個重要方面。據2002年的統計數據，截至當年，全國已建成住宅110多億平方米，包括上世紀70年代及以前、80`90年代、房改前后建成的各類住宅。

限于當時經濟社會發展水平，這些住宅標準都不高、品質都很低、戶型都很小，基本上都沒有電梯，沒有保溫隔熱，有的還不成套，通俗地說，很大部分是“老破小”。但地段位置卻很好，都在城市中心區，教育、醫療、商業、辦公等條件又很好。

身居這批住宅的群眾對城市更新抱有極大的熱情，他們最大的訴求有三：一是不要讓他們花太多的錢就能“原拆原建”回搬到高品質住宅；二是面積如果能適當增大一些就更好了；三是一定要快，6~8個月是心理極限，因為孩子要上學，老人要看病，否則很難讓他們簽約。因此，新型工業化建造方式是必選。

假如全國這110多億平方米住宅都做城市住宅更新，一半“原拆原建”、一半只做裝修加安裝電梯改造，按10年完成，每年將有3萬多億元直接的城市住宅更新投資，同時還能拉動產業鏈經濟1~2倍規模。這是中國經濟發展的一個巨大韌性所在。

如果借鑒上海住宅更新的政策經驗，適當增加一些容積率，就能破解更新成本缺口問題，廣大的一二線城市基本上可以政策破題，廣大的三四線城市可能仍需部分政府補貼。

除了地方政府適當的獎勵容積率政策，國家層面還可以給城市住宅更新加持一些鼓勵政策，如住宅的設備更新、家裝廚具產品更新、居民家電更新等。

基礎設施更新的示范產生了顯著的拉動投資效應，促進了城市資產增值，改善了社會預期，全方位助推區域經濟社會發展。首先是拉動投資和產業鏈經濟，其次是推動片區價值提升，再次是促進產業功能轉型，進而是激活社會消費潛力。

“原拆原建”示范居民的訴求是既要省、又要大、還要快，其中省和大要政策破題，解決之道可能就在于實事求是地適當增大一些容積率，一部分獎勵給“原拆原建”居民，讓他們有動因加快住宅更新。原有面積拆建成本和新增面積建設成本，政策上要一清二楚，老百姓要明明白白。

在此基礎上，政府平臺公司也要算賬，不足部分，如果獎勵容積率，他們就有動因積極參與住宅更新，一舉兩得。“原拆原建”居民從“老破小”到“好房子”，再到“好小區”“好社區”“好城區”，這就是他們的幸福感所在。這后面是1億多家庭，4億~5億群眾，是改善民生的巨大新場景。

二、頭部企業如何開辟第二增長曲線

我們的頭部企業包括央企國企，要特別關注投-建-營一體化創新實踐，其中尤為突出的是，新型城市建設投資、規劃、建設、運營創新實踐，如鄭州濱河新城的實踐范例；城市更新特別是城市住宅更新原拆原建、城市基礎設施更新、工業遺存更新等的投-建-營一體化實踐。

黨的二十大報告指出，充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，更好發揮政府作用。

城市人民政府在推動城市建設轉型發展方面有一把“金鑰匙”，城市政府通過獎勵項目容積率政策推動轉型升級。這把金鑰匙可以打開 “四把鎖”：推動裝配化發展，推動超低能耗建筑發展，推動項目級BIM，推動城市級CIM。還可以預埋下新要素的三顆“金種子”：推動超低能耗建筑發展即將產生巨大的碳匯要素價值，推動項目級BIM發展將為項目實現數據資產價值，推動城市級CIM發展將為城市政府實現更大規模的數據資產價值。

投-建-營一體化推動了新型市場模式改革，加快了新型建造方式發展，觸發了新型服務業態蝶變，包括城市基礎設施服務新型業態，從項目級BIM到城市級CIM服務業態，推動城市建設管理綠色化低碳化服務業態，全過程咨詢服務業態，投-建-營一體化+人工智能服務業態等。

三、如何應對人工智能革命的挑戰

首先是實現人工智能產業化的問題。建筑產業頭部企業和科技型企業研發人工智能的產業大模型，如設計AI大模型、投-建-營管理AI大模型、全過程咨詢AI大模型、全裝配化+AI大模型、雙碳AI大模型。以及更深入地研發專業模型，如超高層建筑、三甲醫院、污水處理場、軌道交通線、超低能耗建筑等設計AI和管理AI模型。

其次是建筑產業實現人工智能化的問題。廣大建筑企業和從業人員更廣泛、更深入地應用人工智能技術，包括應用通用大模型、產業大模型和專業模型。一些推動工業化建造的企業和科技人員實現工廠制造AI、現場建造AI、運維管理AI。

建筑產業發展人工智能，基礎是數字化，沒有數字化就沒有人工智能。首先是把好建筑產業數字化轉型的脈絡，一是系統性數字化，二是裝配化+數字化，三是投-建-營+數字化。

由此，研發建筑產業大模型的關鍵在于把握好建筑產業人工智能發展的底層邏輯，一是與通用大模型的關系，二是與數據資源的關系，三是與用戶的關系。

關于與通用大模型的關系。此前，專家學者普遍認為，產業大模型構筑在通用大模型底座之上，通用大模型可能是閉源、封裝的，因此產業大模型與通用大模型的界面非常清晰明確。DeepSeek徹底顛覆了這一切，完全開源，又是生成式，通用大模型不斷地向上拱入到本來以為是產業大模型的空間，越來越深、越來越廣，產業用戶越來越多，界面已經模糊不清，完全沒有規律。在這種嚴峻挑戰下，建筑產業大模型如何研發，是一個重要課題。

關于數據資源。無論通用大模型如何發展，向上拱，進入到更大空間，但一定有局限性，就是建筑產業數據資源的局限，這個局限恰恰就是研發建筑產業大模型的優勢，凡是有BIM大數據、供應鏈大數據、ERP大數據、DRP大數據、CIM大數據等資源優勢的頭部企業和科技型企業或兩者結合就可以乘勢而上研發相關的建筑產業大模型，如設計AI、投-建-營管理AI、全過程咨詢AI、全裝配化+AI、雙碳AI等等。進而深入研究專業模型，如超高層建筑、三甲醫院、污水處理場、軌道交通線、超低能耗建筑等設計AI和管理AI。

關于與用戶的關系。我們研發建筑產業大模型，是2C還是2B，抑或是既2C又2B。

建筑產業規模巨大，每年有31萬億元總產值，每年新開工約27萬多項工程，每年同期在建70多萬項工程，每年有70多萬個業主管理團隊，有70多萬個設計團隊、70多萬個項目管理團隊、70多萬個項目監理團隊等，包括幾百萬項目團隊的成員，幾百萬個班組長和5000多萬勞動大軍，他們都可能是建筑產業大模型2C的用戶。

建筑產業人工智能必將極大地提升產業高質量發展的效率和效益，無論是2C還是2B，都將創造不可估量的巨大價值。