美空軍運用人工智能規劃彈藥存儲

隨著人工智能技術的快速發展，其在軍事領域的應用正從作戰環節向后勤保障系統全面延伸。美空軍當前正積極推進機器學習技術在彈藥管理等復雜后勤環節的實際應用，提升后勤保障效率與韌性。

一、傳統彈藥存儲管理面臨的挑戰

彈藥存儲與管理作為軍事后勤的關鍵環節之一，直接影響部隊戰備水平與作戰安全。傳統管理模式主要面臨以下挑戰：

一是依賴人工查閱。規劃人員須遵循內容繁雜、持續更新的安全操作手冊，準確判定各類彈藥的兼容性、存放隔離要求與最小安全距離。例如美國防部指令DOD 6055.09 STD“彈藥和爆炸物安全標準”，兩堆以上彈藥儲存時，必須考慮分堆間留有一定間隔，且還有很多大量其他詳細指標，這對人員的專業能力與細致程度提出極高要求。

二是手工繪制布局圖紙。規劃人員需借助紙質網格圖或簡易CAD軟件手工繪制布局圖紙，對大量彈藥進行庫內位置規劃。該過程需在有限空間內統籌安全性、操作便捷性與存儲效率等多種因素，例如庫中老彈藥需為新彈藥入庫騰出空間、緊急情況下調用彈藥時需方便取用、空間有限情況下需高效利用空間等。

三是時間成本高昂。美空軍傳統彈藥入庫規劃周期通常長達數周，在面對緊急部署或大規模彈藥調運時，這種滯后性將嚴重制約后勤保障效能，或大大犧牲彈藥存儲的安全性。

二、人工智能驅動的彈藥存儲規劃創新實踐

為了應對上述挑戰，美空軍全球打擊司令部通過“小企業創新研究計劃”，采購由Virtualitics公司開發的“自動化主存儲規劃”（A-MSP）軟件，并正將其推廣至各個彈藥保障團隊。

該軟件適用于所有常規彈藥，核心是一個基于人工智能的約束求解器，內置了大量復雜的彈藥儲存安全規則作為約束條件。彈藥規劃員僅輸入倉儲設施類型和儲存要求等基礎變量，軟件即可在數分鐘內，生成一個或多個滿足所有安全約束的存儲方案。為了增強用戶信任，該軟件具備“可解釋性”功能，不僅提供最終方案，還能闡釋其決策依據和推理過程，使用戶能夠理解并驗證方案的合規性與合理性。此外，該軟件既可云端部署，也可將生成的方案下載到平板電腦或其他終端設備上使用。

據Virtualitics公司稱，該軟件的應用已為美空軍節約超5萬工時，顯著降低規劃錯誤率，極大提升后勤響應速度。

三、人工智能在美空軍后勤領域的其他實踐

2023年5月，美空軍將“預測性分析和決策助手”（PANDA）納入列檔項目。該軟件由美國C3人工智能公司與空軍快速戰勤保障辦公室聯合開發，用于作戰飛機狀態的分析預測以及戰勤保障的決策輔助。該軟件能調用多源戰勤保障數據，并基于智能算法分析飛機零配件狀態、到壽時限以及備件補給情況，針對不同作戰飛機狀態主動發出維護需求預警。美空軍已有超16個飛機維護團隊正在使用PANDA軟件。

2025年10月，美空軍通過部署甲骨文公司的云應用套件，優化業務流程并加速數字化轉型。該平臺集成了人工智能驅動的全面云應用，重點升級財務、人力資源和供應鏈管理體系，使空軍部能將更多資源集中于提升部隊戰備狀態與保障空勤人員。其中，通過企業資源規劃（ERP）云應用，提供人工智能驅動的財務管理，幫助美空軍實現降本增效；通過企業績效管理（EPM）云應用，提供人工智能驅動的深度數據分析，幫助美空軍提升決策質量；通過人力資本管理（HCM）云應用，提供人工智能驅動的人力資源管理，幫助美空軍提升軍人體驗；通過供應鏈與制造（SCM）云應用，提供人工智能驅動的供應鏈集成管理，幫助美空軍構建更具敏捷性和韌性的供應鏈。

四、結束語

現代戰爭中，可持續的作戰保障能力是支撐軍事作戰的關鍵能力之一。人工智能不僅正加速賦能武器裝備研產過程與能力生成，也在軍事后勤領域中逐步擴展應用。實踐證明，人工智能可通過精準預測、自動規劃和優化決策等方式，有效降低人為差錯，提升保障效率，增強作戰韌性。未來，隨著算法的持續優化和數據積累，人工智能將更深層次地融入軍事后勤保障過程，推動整個軍事體系的智能化轉型。

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轉自丨海鷹咨詢

作者丨李戴方哲

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