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美國AI產業最近有點煩,不是缺芯片,是真的沒電了。
摩根士丹利剛出的報告說,到2028年數據中心電力缺口會達到44吉瓦,差不多7個紐約市一年的用電量。
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要補上這個窟窿,得砸2.2萬億美元進去,這錢可不是大風刮來的。
傳統發電方案根本趕不上趟。
想靠核電?常規核電站建起來得10年以上,遠水解不了近渴。
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天然氣發電倒是快,但燃氣輪機訂單排到了2-4年后,GE這些大廠都不敢隨便擴產。
有家叫Fermi的公司等不及,直接跑去買二手電站的設備,場面有點像年底搶火車票,真是被逼急了。
電力不夠用,傳統方法又跟不上節奏,這時候有人盯上了另一個領域加密貨幣礦場。
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這些礦場以前24小時開著機器挖比特幣,現在加密貨幣行情不好,不少礦場空了出來。
摩根士丹利覺得,18-24個月內,這些礦場能騰出15吉瓦電力,雖然有人覺得實際可能就6-10吉瓦,但好歹是個盼頭。
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礦場的電和AI數據中心的電,根本不是一回事。
礦機用電斷斷續續沒關系,機器停了重啟就行。
AI服務器可不行,得24小時穩定供電,電壓波動一點都可能燒機器。
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所以礦場轉型,得額外建液冷系統、自備電廠,這些都是白花花的銀子。
CoreScientific、AppliedDigital這些公司已經動手了。
AppliedDigital還跟AI公司CoreWeave簽了長單,但市場不怎么買賬。
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現在轉型企業的估值,比建數據中心的成本還低,每瓦才11-13美元。
投資人心里打鼓,這電到底能不能穩定用?別到時候AI服務器剛啟動,礦場跳閘了,那玩笑就開大了。
技術上的麻煩還沒理順,市場的質疑聲又起來了。
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有人算了筆賬,礦場改造成本加上電力轉換費用,可能比新建數據中心還貴。
CleanSpark去年10月宣布轉型時,股價當天就跌了5%,投資人用腳投票,這事風險太高。
電的問題還沒完全解決,錢的問題又來了。
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建一個1吉瓦的數據中心,70%的錢都得砸在GPU上。
微軟跟IrisEnergy簽的97億美元合同里,光GPU就占了60億,芯片簡直是吞金獸。
剩下的錢要搞場地改建、電力系統,哪哪都要錢。
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錢從哪來?大公司比如亞馬遜、谷歌還好,發點債券就能融到錢。
摩根大通預測,未來5年這些巨頭能通過發債解決1.5萬億美元。
小公司就只能想別的招,比如把項目打包成REITs,像Crusoe公司跟BlueOwlCapital合作,把150億美元的項目分階段賣,滾動開發。
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這讓我想起2008年的金融危機,當時就是把房貸打包來賣,最后底層資產出問題,整個鏈條都炸了。
現在AI基建這么依賴融資,如果GPU租賃收益不行,這些債券、REITs會不會變成新的“次貸”?這種玩法看著就有點懸。
英偉達在里面扮演的角色有點意思,不光賣芯片,還幫客戶找錢,有點像房地產總包商。
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AMD為了搶生意,甚至讓OpenAI持股10%,這在以前很少見。
芯片巨頭都這么卷,可見AI基建的蛋糕有多誘人,但風險也跟著來了。
OpenAI計劃投1.4萬億美元搞基建,可現在年度收入才200億,這缺口怎么補?只能靠融資。
但估值已經到了1萬億美元,收入跟估值嚴重脫節。
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扎克伯格前陣子說“投資不足風險比過度投資風險大”,這話聽聽就行,真要投進去收不回來,股東可不會答應。
短期看,加密礦工轉型能解燃眉之急,畢竟15吉瓦電力不是小數目。
但長期風險不小,電力轉換效率、融資泡沫,隨便一個出問題都可能翻車。
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畢竟技術革命要是變成債務泡沫,最后買單的還是整個市場。
政策層面得趕緊跟上,燃氣輪機擴產、金融監管收緊,雙管齊下才能穩得住。
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