釘釘易統：AI變革空前劇烈，沒有企業能單獨完成轉型

整理 ｜牛透社 Alex

編輯｜燕子

11 月 7-9 日，由崔牛會主辦的以“拐點”為主題的2025 中國 SaaS 大會在北京成功舉辦，而中國企業軟件行業正站在一個新的“成人禮”門檻上。

在大會上，釘釘副總裁易統發表了“釘釘，構建AI時代的工作方式”的主題演講，系統性地闡述了釘釘面對AI浪潮的深度思考與產品實踐。

他指出，AI帶來的不僅是一次技術升級，更是對企業底層運營邏輯與工作方式的徹底重構。

易統 釘釘副總裁

易統分享了釘釘團隊對AI時代的四大核心認知：數據將真正成為企業的核心資產，需要專屬模型來激活其價值；SaaS模式正從“過程管理”轉向“結果交付”，工具必須能交付確定性的價值；AI的使命是打通數字世界與物理世界，擴大企業的感知能力；而AI與人的關系是“協同共生”，旨在解放而非替代人的創造力。

基于這些認知，釘釘推出了一系列重構工作方式的產品創新。其中，釘釘ONE旨在將人從信息過載中解放出來，通過消息、日程、會議等專屬助理實現“精準賦能”。

AI搜問打破了傳統搜索的邊界，整合內外部知識與多模態數據，實現“一框搜問天下”，在保障數據安全的同時極大提升了知識獲取效率。

AI表格則是對業務系統搭建方式的重構，它基于強大的底層數據技術，支持千萬級實時計算，通過簡單的對話指令就能完成過去需要專業人員和復雜系統才能處理的任務，將工作周期從天級縮短至分鐘級。

尤為引人注目的是AI聽記，其背后是超大規模算力和上億小時音頻訓練的巨額投入，實現了對中國30種方言、全球140種語言的精準識別，并將準確率提升至90%以上，能自動生成高質量的會議紀要。

為實現這些智能應用，釘釘構建了堅實的技術底座。通過數據治理體系將分散的數據“百川歸海”，使其成為“AI就緒”的資產；同時，提供低門檻的專屬模型訓練平臺，讓每個企業都能低成本地擁有并迭代契合自身需求的“AI大腦”。

最后，易統強調了釘釘的生態定位與商業范式。釘釘致力于成為AI時代的工作方式基礎設施，通過開放平臺與伙伴共建生態。其推出的AI助理市場采用“結果付費”的創新模式，確保企業只為實際獲得的價值買單。

眾多客戶實踐表明，這些AI應用已在零售、酒店、金融、法務等領域帶來生產效率的倍增，生動印證了AI技術正從概念走向價值落地，與企業和員工共同邁向一個更高效、更具創造力的未來。

牛透社將演講內容略作編輯，整理如下：

大家好，我是來自釘釘團隊的易統，易統是我在阿里的花名，我真名叫任卿。今天很高興來到中國SaaS大會的現場，有機會和大家分享釘釘在AI時代工作方式的探索與思考。

釘釘源自阿里巴巴的一次內部創業，阿里一直秉持“讓天下沒有難做的生意”的使命，服務了電商體系及千行百業的客戶，也一直在探索互聯網時代如何更高效、持續地支持企業內外部的業務協作與創新。

從2015年1月釘釘1.0版本發布，實現企業溝通與組織在線；2015年5月2.0版本發布，推出釘郵、釘盤；2016年9月3.0版本發布，新增外部聯系人、考勤功能；2017年11月4.0版本發布，實現軟硬一體；到2020年2月5.0版本發布，推出教育釘釘；

2021年1月6.0版本發布，聚焦低代碼；2022年12月7.0版本發布，打通企業上下游、上下級；再到2025年8月釘釘8.0（AI 1.0）版本發布，全新UI搭配AI能力，這十年間，釘釘持續引領企業辦公方式的變革。

截至目前，釘釘已服務超過2600萬的企業和組織，小到6人的團隊，大到超過100萬人的大型組織，只要有溝通協同需求，都能在釘釘上打造專屬工作方式。

79%的中國上市公司正在使用釘釘，我們還有超過6000家生態合作伙伴，涵蓋軟件、硬件、AI原生應用及交付服務體系，釘釘上已運行的AI應用超過141萬。

今天，我想結合這些實踐，和大家深入探討AI時代對企業的深遠影響，以及釘釘的應對與布局。

AI時代的核心認知：重塑企業運營底層邏輯

AI的爆發式發展，讓所有人都在思考：AI時代到底意味著什么？企業的底層業務邏輯和產品思路會發生怎樣的變化？經過釘釘團隊的深度研討，我們形成了幾點核心認知。

首先，數據將真正成為企業的核心資產。阿里巴巴是中國第一家設立CDO（首席數據官）的企業，很早就意識到數據的重要性。現在很多企業通過各種方式匯集了大量數據，但這些數據大多處于未被利用或極少利用的狀態。

在AI時代，企業的數據需要被AI消費和應用，而這需要企業級的專屬AI模型來搭建連接的橋梁，打破數據閑置的鴻溝。

其次，SaaS模式將從“過程管理”轉向“結果交付”。2015年被視為中國SaaS元年，多年來行業內涌現了大量創業創新，但過去的SaaS更多面向流程、表單和過程管理，使用效果高度依賴使用者的能力，難以標準化，也難以產生巨大溢價。

在AI時代，工具的核心應該是交付確定的結果，讓企業能清晰感知到價值，這是我們認為AI工具區別于傳統SaaS的關鍵。

第三，AI將打通數字世界與物理世界。過去企業數字化更多實現了溝通和在線連接的數字化，而AI的使命是真正連接物理世界，讓更多業務和場景實現在線化。

這種在線化不僅是流程的遷移，更是能為企業產生新的洞察，擴大企業的感知和認知能力，讓企業能更全面地掌握業務動態。

最后，AI與人的關系是“協同共生”而非“替代”。很多人擔心AI會取代員工，這個問題需要放在更長周期來看。

我們堅信，人的創新力是永遠無法被取代的，AI時代更應以人為本，AI與人類將以新的方式共存，部分工作由AI承擔，部分工作由人工完成，最終達成新的平衡。帶著這些思考，我們打造了釘釘8.0（AI 1.0），在多個新場景下實現創新突破。

AI重構工作與學習方式：從信息泛濫到精準賦能

在AI時代，工作溝通方式和企業學習方式都將被徹底重構。我們每天都處于信息爆炸的階段，釘釘最早的愿景是讓企業辦公更專注、更高效，但當所有數據在線后，信息泛濫的問題愈發突出——每天可能收到幾千條群消息，還有各類數據、文檔，讓人陷入信息過載的困境。

因此，我們認為，每個員工都應該擁有專屬的AI助理，包括消息助理、日程助理、會議助理，幫助管理所有數據和信息。

過去，優秀的企業會通過專業的會議秘書或助理來處理這些事務，但秘書和助理的能力有邊界。在AI時代，AI助理能突破這些邊界，對消息自動分類、分析和甄別，深度融合到企業的日程、待辦、聊天溝通等場景中。

比如，AI能自動梳理每天的重要消息，提取關鍵信息，同步到待辦清單；在會議后，自動生成紀要、提煉要點，甚至識別日程沖突，提前提醒調整。這種方式能讓員工從繁瑣的信息篩選中解脫出來，聚焦核心工作。

同時，AI也在重構企業的學習方式。企業都在打造學習型組織，員工也有自發學習的需求，但企業內的學習大多與組織協同高度相關。

比如，產品的用戶反饋（VOC）是什么？行業最新資訊、競品動態、典型客戶群體分析，以及大模型領域的最新進展等，這些信息分散且龐雜，即使分門別類，也難以快速甄別對企業學習和個人成長有價值的內容。

釘釘的AI學習體系，能讓學習內容與組織協同深度綁定。員工的學習觀點、評價能穿透組織邊界，在團隊內分享互動，形成知識沉淀。

比如，員工學習了某行業案例后，可直接在組織內分享見解，與同事討論落地可行性；企業發布的產品培訓內容，AI會根據員工崗位自動推送，確保學習的針對性。這種重構后的學習方式，能讓知識快速流轉，提升組織整體能力。

AI搜問與AI表格：重構知識獲取與業務系統搭建

搜索是信息時代的核心工具，但過去的企業搜索大多局限于找人、找聊天記錄或文檔標題，難以整合多維度數據。

我們提出“一框搜問天下”的理念，讓企業搜索打破邊界——無論是企業內部的聊天消息、文檔內容、流程、待辦，還是外網的檢索內容，甚至多模態場景的數據，都能在一個體系內快速獲取。

釘釘的AI搜問整合了企業知識、聯網知識和模型知識，通過文本搜索引擎2.0、知識庫圖譜引擎1.0和AI-Fusion引擎1.0，實現精準檢索。

更重要的是，搜索基于權限管理原則，遵循“最小權限同步”，確保數據安全，員工只能看到自己有權訪問的信息。這種搜索方式不僅提升效率，更能幫助員工打破認知邊界，擴大知識儲備。

AI表格則徹底重構了企業業務系統的搭建方式。過去，表格更多用于數據存儲，而釘釘的AI表格本質上是業務系統的重建，基于對話式和場景式的操作，幫助企業快速搭建應用。

比如，做全球電商的企業，每天需要處理大量訂單，上架商品時需翻譯成日語、英語等多種語言，還要符合不同平臺的規范。

過去這項工作可能需要一天，且需配備專業人員，而通過AI表格，只需下達指令“將這些商品翻譯成日語，符合樂天上架規范并自動發送”，10分鐘就能完成。

我們的AI表格單表支持千萬級熱行計算，這是基于阿里otable底層數據庫技術實現的。過去，Excel處理1000行數據就可能卡頓，處理幾萬單訂單數據時，企業往往需要搭建數據倉庫，聘請專業數據工程師。

而AI表格將云計算的技術體系融入其中，讓中小企業無需復雜配置，就能實現大規模數據的實時計算、分析和圖表化展示。從表單創建、應用流程搭建，到數據處理、跨系統對接，AI表格能一站式完成，實現生產力的巨大變革。

AI聽記與智能硬件：讓AI聽懂世界，賦能業務場景

AI聽記是釘釘在語音智能領域的首次真正落地，這個過程讓我們深刻體會到AI模型訓練的巨大投入。

為了達到理想效果，我們投入超過萬卡集群，完成了超過1億小時的音頻訓練，且每年還需持續投入數據治理和訓練，以支持全球化多語種需求。正是這樣的投入，讓AI聽記具備了強大的能力。

目前，AI聽記已支持國內30種方言、全球140種語言，以及200多個行業的專業術語。它不僅能實現實時語音轉文字，還能自動生成會議總結和摘要。

我早上就用釘釘的A1硬件產品做了記錄，一分鐘內就生成了完整的會議摘要，僅花費幾毛錢，而如果我自己總結，至少需要半個小時，且質量未必能達到AI的水平。這種效率差異是碾壓式的，一旦使用就難以離開。

在語音識別準確率上，我們實現了從“可用”到“好用”的飛躍。傳統神經網絡技術的語音識別準確率天花板在70%-80%，深度學習模型能達到80%，而釘釘最初也從70%起步。經過近一年的努力，基于大量訓練數據，我們的準確率提升至90%以上。

在此基礎上，我們融入企業通訊錄熱詞、行業術語、高管口音等專屬數據，進一步將準確率提升至97%以上，徹底解決了專業術語、人名識別不準確的問題。

AI聽記還實現了場景化的創新，比如識別發言人方位、分離發言人聲音，快速還原會議場景；提供超過200個場景模板，支持自定義模板配置，適配會議、銷售、人事等各類場景。

現在很多大學生用它來記錄課程，自動生成的筆記比學霸整理的還要全面，這就是AI與場景深度結合的價值。

為了讓AI更好地“聽懂世界”，我們還打造了專屬智能硬件，包括DingTalk A1和DingTalk B1。DingTalk A1是一個小巧的薄片設備，內置5顆全向麥和1顆骨傳導麥，收音距離可達8米，通過硬件、BSP到算法的全鏈路優化，具備強大的降噪能力，能智能識別并自動切換會議環境音和手機通話音的錄制。

DingTalk B1則聚焦銷售場景，過去銷售管理多基于經驗，培養優秀店長需要半年、一年甚至更久，中國幾千萬銷售每天面向客戶的溝通過程，難以被有效管理和優化。

而B1通過智能工牌的形式，能將銷售與客戶的溝通過程全程在線化，AI可實現跟進輔助、服務質檢、需求洞察和決策支持。

比如顧家家居，過去需要派兩三百個督導到各地門店，觀察新品擺放位置、客戶評價等情況，一年督導費用至少2000萬；現在通過AI銷售助理和B1硬件，能實時獲取這些數據，大幅降低成本，提升管理效率。

數據治理與專屬模型：構建企業AI核心能力

數據在線后，如何有效處理和利用是企業面臨的關鍵問題。過去，企業的數據分散在釘釘官方應用、生態伙伴應用、自建系統和全網高價值應用中，受技術手段、成本和實用性的限制，難以實現統一治理和利用。

釘釘基于DPaaS（主數據平臺）和MCP（數據互傳）的雙模式主數據架構，實現了數據的“百川歸海”，將分散的數據匯集起來，通過AI完成數據治理，讓數據成為“AI-ready”的資產。

這些數據無論結構化、非結構化，還是文本、圖片、視頻等多模態形式，都能在AI表格中統一存儲和管理。

在此基礎上，企業能實現與業務系統的深度連接，開展人事分析（組織結構優化、人才異動分析）、資產分析（預測資產健康度、成本調優）、財務分析（指標動態預測、稅務風險合規自檢）、銷售分析（個性促銷策略生成、機會挖掘）、生產分析（工藝參數優化、質量缺陷根因追蹤）等各類場景應用，讓數據真正產生價值。

每個企業都應有自己的專屬AI模型，這是我們在AI時代的核心理念之一。過去，搭建模型成本高、門檻高，而釘釘提供了企業級模型訓練平臺，讓每個企業都能低成本擁有專屬模型。

平臺支持SFT微調訓練、DPO偏好訓練、CPT繼續預訓練、RFT強化微調等多種訓練方式，提供特定領域數據集、用戶反饋數據集，企業可基于基座模型，融入自身知識和數據，快速迭代模型。

模型的推理、部署托管、API包裝等工作都能在平臺上一站式完成，支持可視化訓練和全代碼訓練SDK，企業可根據自身需求選擇基礎模型，實現動態策略和個性化定制。

隨著技術演進，數據標注會越來越簡單，模型迭代和驗證速度會不斷提升，讓每個企業都能輕松擁有適配自身需求的專屬模型。

AI助理與商業范式：從工具到生態的價值升級

如果說模型是企業的“大腦”，那么AI助理就是企業的“手腳”。釘釘致力于幫助企業構建專屬AI助理，同步兼容市場上主流助理構建平臺（如n8n、百煉等），支持快速創建應用。

AI助理的構建基于企業專屬模型、業務場景和組織協同底座，融合搜索、知識庫和行業數據，實現感知、決策和行動的閉環，且能持續迭代優化。

我們還推出了AI助理市場，涵蓋科技前沿、新媒體運營、客服、設計、法務等各類助理，核心商業范式是“結果付費”——企業只有在使用助理并獲得確定結果后才付費，未使用則無需付費。

這種模式支持確定性交付結果、全鏈路體驗跟蹤，能與企業業務流程深度打通，無論是自用還是商用的AI助理，都能在平臺上快速創建和推廣。

比如AI法務助理，能助力合同審查、法律咨詢、風險預警與合規管理，大幅提升法務處理效率；新華妙筆AI則與釘釘深度融合，形成政務行業解決方案，提升公文寫作、校對、PPT制作效率，已獲得多家政務客戶付費認可。

客戶與伙伴案例：AI落地的實踐成果

截至目前，釘釘上已有超過140萬個AI應用，眾多客戶和伙伴通過釘釘AI實現了業務升級，我們看到了顯著的生產力提升效果。

銀泰百貨作為商業地產企業，旗下有大量品牌商，也在開展MCN運作。過去，新品上架、價格確認、審批、活動發布等流程環節繁瑣，以周為單位完成；通過釘釘AI表格，全流程實現可視化快速協同，現在以上架活動以小時為單位完成，一個人就能輕松運營大型團購券直播活動，相當于一個人的“MCN公司”。

東呈酒店推進“千城萬店”戰略，門店數量快速增長，新員工流動頻繁，培訓成為痛點。通過釘釘AI陪練助理，將AI學習融入員工碎片化時間，實現“應知應會、必學必考”，新員工上手業務速度提升90%，每年節省培訓費300萬。

招商證券作為證券龍頭企業，與釘釘合作搭建了私有化AI助理平臺“招小聚”，每個員工都擁有專屬AI助理。員工可通過平臺獲取公司最新信息和知識，輸入客戶信息后，能快速了解客戶服務歷程，生成專屬服務方案，極大提升了辦公協作效率和客戶服務質量。

在法務領域，釘釘上每天的合同審批量以百萬為單位，過去依賴人工審核，現在通過AI法務助理，實現合同自動審核、風險預警，處理效率大幅提升；在醫療領域，通過釘釘平臺打造的AI豆蔻模型通過主任醫師考核，彰顯了AI在專業場景的巨大價值。

總結與展望：共建AI時代的工作方式

回顧釘釘十年發展，我們從最初的溝通工具，逐步成長為企業協同平臺，如今正邁向AI時代的企業基礎設施提供商。

AI帶來的變革，不僅是效率的提升，其劇烈程度可能超過過去任何一次工業革命。它重構了工作溝通、學習、知識獲取、業務搭建的方式，讓數據成為核心資產，讓每個企業都能擁有專屬AI能力，實現降本增效、創新發展。

在這個過程中，我們始終堅守三大原則：一是價值導向，AI應用必須聚焦實際問題，交付確定結果，拒絕技術空轉；二是人本主義，AI服務于人，從繁瑣勞動中解放人類，激發人的創新力，而非替代人類；三是生態協同，沒有任何一家企業能單獨完成AI轉型，釘釘將持續開放生態，與客戶、伙伴共建共享，讓更多企業享受到AI紅利。

釘釘的目標，是成為AI時代企業工作方式的基礎設施提供商，讓企業組織更高效，讓員工工作更有尊嚴。

未來，我們將繼續深耕AI技術與場景的融合，迭代產品能力，完善生態體系，與在座的各位一起探索、實踐，共同構建AI時代的全新工作方式。謝謝大家！