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      一個“外行”,是怎么肝出一部42分鐘電影級AI動畫長片的?

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      “內行”跟不上

      “外行”可要掀桌了

      文 | 子路

      編輯 | 羊羊、耶耶

      一個國企“地鐵人”,拍出了中國第一部AI動畫長片?

      AI世界每天都在創造奇跡,這次輪到“外行”掀桌。

      畫爺爺AI工作室生數科技Vidu合作,爆肝28天推出國內首部原創AI動畫長片《一掌熊貓》。作品采用“皮克斯+廢土畫風”,總時長42分鐘,主創想做成“中國版《機器人總動員》”

      這部AI動畫世界觀格外宏大,講述在未來AI高度滲透社會的時代,一位被系統判定為“失敗情緒體”的AI試驗品熊貓俠,失憶后與小女孩豆豆相遇,重新覺醒自我意識、對抗陰謀控制的故事。

      這部打破了AI敘事類動畫時長記錄的動畫長片,上線后播放量破百萬。盡管作品還存在瑕疵,但難得做到了清晰流暢的故事講述、細膩動人的情感文戲、絢麗震撼的動作打斗等,讓觀眾看到了“用AI做電影”的可能性,也得到了眾多AI超創同行的肯定。



      △ 《一掌熊貓》獲得不少觀眾的肯定

      更令人意外的是,這部AI長片的核心主創入行僅僅兩年,此前職業歷程與AI、影視行業毫無關聯。

      一個“外行”,是如何組建起專業的全流程AI制片團隊,創作出第一部電影級國產AI動畫長片的?

      近期,我們專訪了畫爺爺AI工作室創始人、《一掌熊貓》編劇導演秦文山(@AI畫中畫),以及該片的美術指導紙墨、剪輯指導PP,他們從一線工作流到AI工具進階、產業發展走向等角度,分享了對AIGC產業最真切的洞察。


      畫爺爺AI工作室創始人

      《一掌熊貓》

      編劇導演秦文山


      《一掌熊貓》

      美術指導紙墨


      《一掌熊貓》

      剪輯指導PP

      在秦文山看來,AI時代是一個技術平權社會,“未來一定是專業>創意>技術>工具”,AI團隊發展路線會高度類似自媒體,用AI賦能影視人和更多對影視制作感興趣的零基礎用戶。

      01 2600個鏡頭,多參流的技術革命

      如果AI想要消滅人類情感,社會將變成什么樣?

      《一掌熊貓》的故事原點,就起源于這個“異想天開”的問題。

      作品設定在百余年后,AI機器人已經從簡單的體力替代、情感模擬進化到可以融合人類情緒,于是人類開啟“PX計劃”,試圖創造真正“有感情”的AI。

      可情緒波動意味著變數,“PX-1”熊貓俠的一次暴走,使城市核心AI控制系統-EVA決定銷毀所有情緒體機器人,將被抹掉記憶的熊貓俠扔進城市邊緣的機械墳場。


      △ 因情緒波動的變數,熊貓俠在實驗中暴走

      熊貓俠走過鄙夷與誤解,在與孤兒小女孩豆豆的相處中感受愛與溫暖,也在神秘綠鉤俠的提示下了解這個廢土世界的運行規則,逐漸被喚醒了記憶與能力。

      在保護豆豆、對抗EVA的關鍵時刻,熊貓俠想起來“PX計劃”的真相。

      原來他是被提取記憶、注入機器人的人類,原來他是豆豆的親生父親,原來看似正義的EVA才是那個“痛恨人類”的異端AI。


      △ 看似正義的EVA才是那個“痛恨人類”的異端AI

      《一掌熊貓》采用標準電影“三幕式”結構,有科幻世界絕對理性與人性情感的思辨,有機器人與兒童純粹愛與守護的溫情,也有AI機器人變身大戰的熱血名場面,已經非常接近一部科幻超英電影質感。

      不同于依靠文生圖、圖生視頻線性工作流制作AI短片的超創,秦文山的“畫爺爺AI工作室”是標準的“多參流”,《一掌熊貓》實操也主要依托Vidu Q2更新的多參功能。

      多參,指生成式AI支持多圖參考實現對場景、人物、物品的一致性控制,Vidu Q2最多可同時參考7個圖像,動態表情、運鏡效果都有了明顯提升。


      △ 《一掌熊貓》角色資產庫豐富/受訪者供圖

      《一掌熊貓》開發過程中,恰好趕上了Vidu AI的模型迭代,主創在實踐中感受了一把技術更新帶來的“痛苦的甜蜜”

      美術指導紙墨分享,初代模型在人物一致性保持方面雖然很好,但仍有一定局限,做大動作、大運鏡有時也會出現角色的臉型、身體細節改變的情況。但不打斗,還怎么做熊貓俠?

      Vidu Q2多參解決了這個問題。比如最后熊貓俠和EVA的終極一戰,這種復雜程度的交互如果用提示詞直接出圖,大概率做不出來。
      在Vidu AI中建立熊貓俠變身前后角色的資產庫、用Sora做出分鏡之后,我們在Vidu多參工程上傳了五個參考。
      第一是熊貓俠的三視圖主體參考,第二是碎石軌道的場景參考,第三是EVA的正面形象參考,第四是戰斗撞擊的特效參考,第五是熊貓俠和EVA兩個畫面主體的大小比例參考。



      △ 《一掌熊貓》使用Vidu Q2多參實現場景人物交互/受訪者供圖

      當熊貓俠準確打出擊敗EVA那一掌,觀眾的情緒也在激烈戰斗中被推向高點。


      △ 熊貓俠與EVA的高燃終極之戰

      絢麗打斗之外,畫爺爺AI工作室更重視文戲情感細膩的表達,文戲才是撐起長片內容的基石。

      Vidu Q2也重點提升了生成人物的表情感染力,秦文山很喜歡作品第15分鐘那段熊貓俠與豆豆在橋上互訴衷腸的文戲。

      熊貓俠冒著情緒過載的危險救下豆豆,卻因為身份認知問題陷入自我厭棄,想在無意識傷害豆豆之前離開她。沒想到豆豆不僅不怕他,還給出了最好的安慰。

      我媽說,怕傷到別人的人,才是最溫柔的那種人。


      △ 豆豆用愛與信任治愈熊貓俠

      這段AI特寫處理格外靈動,準確傳達出了豆豆的純真與依賴、熊貓俠的忐忑與感動

      有了這些細膩的情感處理,才能讓結尾反轉的“父女相認”變得真實可信。


      △ 大戰后,熊貓俠與豆豆父女相認

      但優化結果的背后,是幾乎全流程的“推倒重來”

      秦文山坦言,《一掌熊貓》項目前后生成了2600多個鏡頭,雖然前期已經基本完成作品,但模型更新后看到了更好的效果,團隊果斷決定更新工作流,全面擁抱Vidu Q2。

      回頭復盤,他們整理了模型升級在42分鐘AI動畫長片各個流程中的提效數據,供后來者參考。


      △ Vidu Q2升級,《一掌熊貓》全流程從57天提效到28天完成/受訪者供圖

      多參流AI敘事長片的工作方法,正在重塑AI視頻工作室的多個工種。

      相比AI短片對抽卡師的依賴,當下剪輯師的重要性正在提高

      《一掌熊貓》剪輯指導PP分享,不同于短片剪輯側重視效,AI長片剪輯回歸了傳統影視邏輯,需要考慮劇情上下文、一致性銜接。

      雖然AI視頻素材沒有真人那么準確,但AI長片剪輯完全打破了傳統真人影視一環扣一環的線性生產邏輯。
      之前剪輯師會‘巧婦難為無米之炊’,導演沒拍的素材只能靠特效,這是個邊際遞減的過程。
      現在我們剪輯和前期出圖、視頻同步操作,素材效果不好我們可以立即重新出視頻,像口型綁定、情感表達、打斗場面,都能盡量做到最好的效果。


      △ 熊貓俠變身效果炫酷

      AI帶來的“技術平權”風暴,可能會比想象中來得更快一點。

      02 電影只是起點,構建東方AI宇宙

      目前的《一掌熊貓》只是上半部,我真正的理想,是做一部AI科幻電影。

      盡管用42分鐘敘事長片給行業帶來了一場小震撼,但帶團隊復盤全片,秦文山還是不夠滿意

      劇本打磨時間太短、文戲表達還可以進步、打斗節奏有點慢、比較刺激的部分沒有推到情緒高潮、人物一致性還會有點小問題……

      受限于項目進度,《一掌熊貓》的故事還沒有完全展開。他特意在片中埋下伏筆:

      比如綠鉤俠為什么要幫助熊貓俠?豆豆媽媽等被凍結的科學家如何被解救?EVA下線后,人類和機器人如何在末世共存?


      △ 《一掌熊貓》結尾留出懸念,如綠鉤俠為什么要幫助熊貓俠?

      畫爺爺AI工作室已經投入《一掌熊貓 下集》的內容開發,目前在討論優化階段,預計明年上線。

      秦文山預告,推出下集之后,他們還準備對標院線電影級別,將全片重剪成一部完整的90分鐘AI科幻電影長片

      現在是AIGC視頻爆發前夜,但前路尚未可知,更長的內容自然意味著更大的投入、更高的風險,為什么要冒險做AI電影

      坦白講,中國電影目前遇到了一個比較大的瓶頸,怎么才能把觀眾重新請回電影院?像好萊塢一樣建立電影產業標準化的生產流程是十分必要的。
      縱觀電影史,每一次瓶頸都需要從局外破局。
      我認為AIGC是最有可能重建電影標準生產流程的方式,所以我們愿意去做第一個吃螃蟹的人。

      理想之外,他認為做風格化長片才是專業AI工作室的未來。

      從一人成軍創作1分鐘AI短片,到組建專業團隊做10分鐘、40分鐘長片,再到投入完整90分鐘AI電影的開發流程,秦文山已經在實踐中摸索出了一套AI影視制作方法論。


      △ 秦文山嘗試過各種規格的AI視頻

      2024年7月,秦文山開始在視頻網站上連載“軍事熊貓”系列AI短片。

      作品將國際局勢化用成AI動物形象,加上臺詞玩梗、配音設計,在全網收獲5000萬+播放量。

      熱度越來越高,秦文山卻陷入了迷茫

      一開始大家都想玩流量,但很快就發現,流量型AI短片的同質化問題非常嚴重。一個視頻風格火了之后,會迅速被模仿、被復制、被搬運,沒辦法持續做一些東西。
      想要站穩腳跟,我們必須做差異化。那什么是差異化的東西呢?內容。

      2024年9月,團隊第一次嘗試轉型。

      在延續“軍事熊貓IP”的基礎上,他們制作了AI短劇《大英博物館》,10集全網播放量3000萬+

      這是我們第二個流量爆發期。

      彼時,AI大模型的視頻渲染能力還十分初級,生成視頻畫面以靜態長鏡頭拼接為主,團隊成員做出簡單的運鏡都很吃力。

      “敢為其他人所不能為”的創作思路,還是讓他們走在了行業前列。

      直到2025年3月,AI大模型整體實現質的飛躍,入局門檻降低,催生出一大批AI短片創作者,畫爺爺AI工作室必須面臨第二次轉型

      碎片式內容創作領域我們已經不占優勢了,那就往長片的方向探索試試。
      這次工作室all in在《一掌熊貓》,也是想摸索AI敘事長片的天花板。


      △ 《一掌熊貓》制作團隊/受訪者供圖

      長片嘗試給了秦文山很大信心,雖然AI生成的文戲還是難以達到真人表演級,對物理規律的模擬和理解上也不是很到位,但隨著模型的迭代一定能解決。

      但現在AI的發展是以天為單位的,也許很快這個壁壘就會被直接打破,我們都能坐在電影院里欣賞純AI電影。

      接下來,畫爺爺AI工作室將堅持開發長片,同時也接到了來自短劇平臺的橄欖枝,分出精力做一些AI漫劇嘗試,探索不同賽道的可能性。

      內容上,秦文山更看好國風領域,團隊也上線了解構《西游記》的AI短片《黃風嶺》

      其實我國有很多大IP等待開發,比如《搜神記》《山海經》,甚至一句簡單的‘龍生九子’就包含了多種故事可能性。
      以前是做不到,現在借助AI,完全可以釋放想象力,做一些很好的探索、實踐。

      他已經和一位導演合作,計劃開發AI動畫《山海經》系列,做真正藏在“野山巨石”之間的山海故事。

      03 跨界重生“外行導演”的進階之路

      今年4月,秦文山才徹底全職投入AIGC領域。

      僅僅兩年之前,他還是一個與影視行業完全無關的國企人,在地鐵管理系統里做到科長位置。

      涉足AI純是個人興趣,2023年11月,秦文山在B站刷到up主“一只AI視覺創作者”用AI重制的真人版《海賊王》視頻,就此打開了新世界的大門。

      本來我就喜歡《海賊王》,看完這個才知道,哇AI已經可以實現到這個地步了。


      △ up主自制AI真人版《海賊王》

      他開始自學AI,先學習AI繪畫課程,用Midjourney做了一套兒童繪本,掛到亞馬遜上售賣,由此獲得了“第一桶金”。

      隨后,他跟隨AI導師“李太白”學習AI視頻制作,共同開發了“軍事熊貓”系列視頻,正式進入AI超創行列。

      組建團隊,則是2024年底受邀參加央視新聞的《AI奇妙夜》


      這相當于中國AI創作者的第一個年會,他帶著作品和想法出場,在這里認識了后續并行的同路人。

      剪輯指導PP,做過十余年后期剪輯工作,也做過制片人、導演;美術指導紙墨,曾是某大型游戲公司的原畫設計師;配音設計干飯的星辰,來自汽車行業;視覺主創山雨,是AI技術開發的資深專家;

      負責出圖和動態制作的劉博、辣角角、小野、喵大王,分別來自文旅、外貿、自媒體、服裝設計行業;還有傳統影視人轉型AI的酒鬼、AI智幀局,負責視覺、后期等工作……

      一個“外行導演”以創意為核心,凝聚了最內行的AI團隊


      △畫爺爺AI工作室團隊成員/受訪者供圖

      從一人成軍到團隊共贏,秦文山走過了AI迭代的幾個關鍵節點:

      1. ChatGPT橫空出世,圖片處理言出法隨的能力;

      2. 對標Sora,去年國內首個AI視頻模型Vidu發布,到Vidu全球首發了參考生視頻和參考生圖功能,到今年Vidu Q2多參能力的升級,在一致性表達、場景還原、畫質、運鏡都是大提升;尤其是改變了傳統AIGC制片流程;

      3. Sora2 的音畫同步能力、剪輯能力;

      4.最新Nano Banana Pro強大的文生圖、構圖能力。

      在這些技術的加持下,AI視頻必然將在2026年實現本質上的躍遷爆發。


      △《一掌熊貓》多參工作流/受訪者供圖

      在秦文山看來,明年開始,影視行業將逐步走進真正意義上的“技術平權社會”,未來一定是專業>創意>技術>工具,傳統導演需要逐步下場擁抱AI。

      其實AI影視的核心邏輯還是導演思維,傳統導演會很快入手,也會快速產出好作品。
      但現在的問題就是,很多影視人不愿意轉行、學習AI,要么覺得學習成本太高,要么干脆就是抗拒心理。
      我們也跟很多動畫影視基地、影視公司交流過,他們想用AI賦能,但不愿意投入成本培養自己的AI團隊。

      秦文山也能理解,一個新事物的誕生必然面臨漫長的結構陣痛期。

      他覺得,未來專業AI團隊大概率會靠近自媒體發展路線,自我孵化、合作大廠,各司其職共同完成作品。

      也許是時代泡沫,也許是工業革命,總之新的浪潮已經產生,每個人都將或主動、或被動卷入其中。

      我們能做的,也不過是早早入局,主動擁抱變化,爭做AI潮頭第一朵浪花。

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