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      希爾伯特第十問題與計算的局限性——HLF海德堡桂冠論壇

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      置頂zzllrr小樂公眾號(主頁右上角)數(shù)學科普不迷路!

      數(shù)學中存在大量的不可判定性問題,即使AI加持下也難以突破計算的本質(zhì)極限,例如希爾伯特第十問題,且聽本屆HLF海德堡桂冠論壇上數(shù)學家們的見解。

      作者:Benjamin Skuse(HLF海德堡桂冠論壇科學記者)2025-11-26

      譯者:zzllrr小樂(數(shù)學科普公眾號)2025-11-27

      數(shù)學或許可以改名為冰川科學。125年前,備受尊敬的德國數(shù)學家大衛(wèi)·希爾伯特(David Hilbert)列出了他認為值得數(shù)學界在未來一個世紀集中精力解決的23個問題,但至今只有10個問題被普遍認為已經(jīng)解決。


      1907年的大衛(wèi)·希爾伯特

      圖源:公共領(lǐng)域 JSTOR

      在這些已解決的問題中,最有趣的一個,尤其是在第十二屆海德堡桂冠論壇(HLF)的主要討論議題背景下,是希爾伯特的第十個問題,希爾伯特大致是這樣表述的:

      給定一個具有任意數(shù)量未知量和有理整數(shù)系數(shù)的丟番圖方程,設(shè)計一個涉及有限次運算的過程來確定該方程是否有有理整數(shù)解。

      簡單來說,希爾伯特本人并沒有使用如下方法:

      設(shè)計一個算法,判斷給定的整系數(shù)多項式方程 p(x?,...,xn)=0 是否有整數(shù)解 x?,...,xn∈?。

      更簡單地說,希爾伯特想知道是否存在一種普遍的方法,可以判斷一個具有整數(shù)系數(shù)的多項式方程是否總是有整數(shù)解;例如,是否存在某種基本規(guī)律,使得 3x+6y=18(有多個解,例如x=4, y=1)與 2x+10y=17(無解)可以區(qū)分開來?

      計算機科學來幫忙

      直到20世紀五六十年代計算機科學發(fā)展成熟,能夠為數(shù)論提供幫助之后,這個問題才取得進展。美國數(shù)學家和計算機科學家馬丁·戴維斯(Martin Davis)是第一個取得突破性進展的人。1950年代初,他提出一個集合是丟番圖集的當且僅當它是遞歸可枚舉的。


      馬丁·戴維斯,攝于1996年

      圖源:George Bergman CC-BY-SA-4.0

      這里,“丟番圖集”(Diophantine set)是指可以用丟番圖方程或方程組定義的整數(shù)集合;而“遞歸可枚舉”(recursively enumerable)則意味著可列舉。重要的是,遞歸可枚舉集合是描述算法的另一種方式;或者更準確地說,它是算法在無限時間內(nèi)可以列舉的輸出或元素的集合。

      大約在戴維斯提出這一普遍結(jié)果的同時,美國數(shù)學家朱莉婭·羅賓遜(Julia Robinson)從1948年開始研究希爾伯特第十問題,她正在研究丟番圖關(guān)系的特殊情況,并建立了一個猜想,這個猜想后來被稱為朱莉婭·羅賓遜猜想,或簡稱JR(Julia Robinson hypothesis)。

      Robinson的工作重點是構(gòu)建滿足快速增長性質(zhì)的丟番圖關(guān)系:

      • J(a,b) 蘊含 a

      • 對于每個正整數(shù) k,存在 a 和 b,使得 J(a,b) 且 a>b?

      并證明,如果這種關(guān)系存在(正如她所懷疑的那樣),那么指數(shù)關(guān)系也是丟番圖關(guān)系。


      1975年的朱莉婭·羅賓遜(Julia Robinson)

      圖源:George Bergman CC-BY-SA-4.0

      時間快進將近十年,馬丁·戴維斯和他的合作者、美國分析哲學家希拉里·普特南(Hilary Putnam)與羅賓遜——她后來成為第一位當選美國國家科學院院士的女性數(shù)學家,以及第一位AMS美國數(shù)學會女主席——攜手取得了另一項重大突破。1961年,他們發(fā)表了一篇論文,揭示了可列舉集和指數(shù)丟番圖集合本質(zhì)上是同一概念。

      如果JR猜想最終被證明是正確的,也就是說冪運算是丟番圖的,那么這篇新論文就意味著可列舉集合也是丟番圖的,因此希爾伯特第十問題將無法解決。可惜的是,證明JR定理非常棘手。

      生日許愿成真

      “我們家有個習俗,就是每個家庭成員過生日的時候都要聚在一起,”羅賓遜在1990年出版的《更多數(shù)學人》

      More Mathematical People
      一書中接受采訪時回憶道 https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/Extras/Robinson_Hilbert_10th/ 。“每年輪到我吹滅蛋糕上的蠟燭時,我都會許愿,希望希爾伯特第十問題能夠被解決——不是希望我能解決它,而是希望它能被解決。我覺得如果不知道答案,我就無法忍受死去。”

      羅賓遜的愿望在1970年實現(xiàn)了。俄羅斯數(shù)學家尤里·馬蒂亞謝維奇(Yuri Matiyasevich)同樣癡迷于希爾伯特第十問題。1969年,他受邀審閱羅賓遜的一篇論文,羅賓遜在論文中提出了一個關(guān)于著名的丟番圖方程(稱為
      佩爾Pell方程,x2–ny2=1,其中 n 是一個非平方的正整數(shù))的解序列周期性的新想法。

      這項工作啟發(fā)他將這一思想應(yīng)用于另一個數(shù)列:斐波那契數(shù)列(0,1,1,2,3,5,8,… 滿足x_{n+2}=x_{n+1}+x_n)。當他這樣做時,一切都迎刃而解了。通過證明斐波那契數(shù)列是丟番圖數(shù)列,他進而證明了 JR 定理的正確性、可列舉集合是丟番圖集,以及希爾伯特第十問題是無解的。


      尤里·馬蒂亞塞維奇 (Yuri Matiyasevich),攝于1969年

      圖源:Yuri Matiyasevich CC-BY-3.0

      你可能會問,希爾伯特第十問題的不可判定性——這個問題早在55年前就已解決——與第十二屆海德堡桂冠論壇的熱門話題有何關(guān)聯(lián)?事實上,在講座和茶歇期間,與會者花費了大量時間探討諸如以下問題:隨著AI人工智能的進步,計算機和人類數(shù)學家的角色究竟會發(fā)生怎樣的變化?以及究竟有多少數(shù)學問題可以由機器解決?

      證明一個容易理解的數(shù)學難題——確定每個限制在整數(shù)范圍內(nèi)的丟番圖方程是否有解——無法通過機械方法解決,這是一個生動的例子,表明了計算機和人工智能在數(shù)學方面的局限性。

      但這也很令人費解。如果允許丟番圖方程有復數(shù)解而不僅僅是整數(shù)解,那么希爾伯特第十問題實際上就變得非常簡單,并且總能用通用算法求解,即使整數(shù)可以表示為復數(shù);整數(shù)是復數(shù)的子集!那么,是否也存在其他數(shù)集,使得希爾伯特第十問題無解呢?

      超越整數(shù)

      曼朱爾·巴爾加瓦(Manjul Bhargava,2014年菲爾茲獎得主)原計劃在今年的論壇上就此問題提出新的見解。可惜他最終未能出席,因為最近他和他的合作者在 arXiv 上發(fā)表了一篇預印本 https://arxiv.org/abs/2501.18774 ,詳細介紹了他們發(fā)現(xiàn)的這類特殊集合之一; 彼得·科伊曼斯(Peter Koymans)和卡洛·帕加諾(Carlo Pagano)https://arxiv.org/abs/2412.01768 幾乎在同一時間也獨立發(fā)現(xiàn)了這類集合。


      Manjul Bhargava

      2014年第二屆海德堡桂冠論壇期間,曼朱爾·巴爾加瓦訪問一所高中。

      ? HLFF / Flemming

      兩支團隊使用完全不同的方法,都證明了希爾伯特第十問題對于任何整數(shù)環(huán)都是無解的。數(shù)域 K 的整數(shù)環(huán)? 是包含于數(shù)域 K 內(nèi)的所有整數(shù)的集合,而數(shù)域 K 是有理數(shù)域的有限擴張。關(guān)鍵在于,? 的大小始終等于或大于普通整數(shù)集合,并且通常包含無窮多個不在普通整數(shù)集合中的數(shù)。這一結(jié)果使得機器數(shù)學家(未來的超人人工智能數(shù)學家 https://youtu.be/q9MJWfo3DCE?si=Ni7ltzbb-HXu6ArE )的潛在解空間略微縮小了一些。

      下一個挑戰(zhàn)被廣泛認為是數(shù)論中不可判定性領(lǐng)域最大的未解問題之一:證明希爾伯特關(guān)于有理數(shù)域?的第十問題是否也是不可解的。

      無論以何種方式解決這個問題,都將意義深遠。它要么意味著對于有理多項式方程,我們所能確定的內(nèi)容存在固有的算法限制,這將進一步限制機器求解數(shù)學問題的能力;要么意味著存在一種算法可以求解所有有理丟番圖方程。與此同時,它還將使數(shù)論學家更接近于理解數(shù)學不可判定性的根本根源。

      無論如何,尋求答案無疑將引入全新的框架和技術(shù)來研究有理解,從而開啟計算理論和數(shù)論探索的新時代。

      參考資料

      https://scilogs.spektrum.de/hlf/hilberts-10th-problem-and-the-limits-of-computation/

      https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/Extras/Robinson_Hilbert_10th/

      https://arxiv.org/abs/2501.18774

      https://arxiv.org/abs/2412.01768

      https://youtu.be/q9MJWfo3DCE?si=Ni7ltzbb-HXu6ArE

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