再說一遍:量子計算和核電兩三年內(nèi)就會普遍應用,AI開始質(zhì)的飛躍
——谷歌Gemini 3只是開胃菜,其量子芯片和計算才是重頭戲
邵旭峰
之前談過,隨著谷歌發(fā)布Gemini 3,全球AI發(fā)展進入2.0時代,谷歌市值已經(jīng)超過微軟,來到全球第三,應該在幾天、最多10天之內(nèi)就超越微軟,僅次于英偉達、甚至會超過英偉達,來到全球第一的位置。
全球AI綜合基本形成以英偉達支持的通用全域生態(tài),和以谷歌為代表的、也完全一馬當先的、專攻深度推理的獨立生態(tài)并駕齊驅(qū)的場面——亞馬遜、meta、xAI、OpenAI等也都在打造自己獨有芯片和相應生態(tài),最大定制芯片公司博通市值也直線飆升,目前已經(jīng)逼近2萬億美元大關,僅次于英偉達蘋果谷歌微軟亞馬遜,領先meta、臺積電、特斯拉等。
到底是通用全域模式直接實現(xiàn)通用人工智能AGI、還是谷歌重點突進模式會豁然貫通通用人工智能AGI,目前還不太好說,個人更傾向于互相助力——兩種生態(tài)都會盡可能開放、互相兼容,從而共同推動AI狂飆,英偉達之前就致力于開放生態(tài)。
我今天要說的,還是AI質(zhì)的飛躍還沒有到來,但兩三年內(nèi)就會——2028年底之前開始,代表就是量子計算和核電新技術開始普遍化應用,不僅大型數(shù)據(jù)和算力中心會完全開始量子計算和基于核電(獨立核電設施),就是終端,比如大型設施、大型機器人和飛行器等,也都會如此。
就谷歌而言,其Gemini 3只是開胃菜,其量子芯片和計算才是重頭戲——大家應該還記得,早在2024年12月9日,谷歌公司宣布推出其最新的量子芯片Willow,只用5分鐘即可完成現(xiàn)有傳統(tǒng)最強計算機10的25次方年才能完成的運算量,該芯片的量子比特數(shù)達到空前的105。
谷歌聲稱,由于該芯片在巨量疊加量子比特的同時,空前降低了錯誤率,突破該領域近30年研究的關鍵難題,從而為研制“實用的大規(guī)模量子計算機鋪平了道路”。
關于量子計算,很多人認為其距離實際應用還需要幾年,但實際是,量子計算已經(jīng)開始落地和商用,只不過目前還不夠成熟、也不普及:
2024年12月23日消息,Rigetti Computing(RGTI.US)公司推出高達84量子位的Ankaa-3系統(tǒng),已經(jīng)通過Rigetti量子云服務平臺(QCS)提供給其合作伙伴,其當時宣稱,將在2025年第一季度鏈接到亞馬遜Braket和微軟Azure。
2025年5月20日,美國量子計算公司D-Wave Quantum Inc.在官網(wǎng)宣布,其最先進、性能最強的“Advantage2”量子計算系統(tǒng)正式上市—— Advantage2搭載了D-Wave迄今為止最先進的量子處理器,具備商業(yè)級品質(zhì),專為優(yōu)化、材料模擬以及人工智能(AI)等現(xiàn)實應用場景而設計。
D-Wave首席執(zhí)行官艾倫·巴拉茨(Alan Baratz)在個人賬戶寫道,“今天不僅是D-Wave的重要里程碑,也是整個量子計算行業(yè)的關鍵節(jié)點,因為我們將第六代量子計算機推向市場。”
針對之前黃仁勛“量子計算機等15年可能還早了些”的說法,巴拉茨稱“商業(yè)量子計算機已經(jīng)存在而無需等數(shù)十年,一些企業(yè)已經(jīng)在使用我們的量子計算機”。
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大概同時間,黃仁勛也開始改口。
也就是說,現(xiàn)在量子計算已經(jīng)開始實際商用,并且發(fā)展和應用速度也越來越快——也會很快直接助力前沿大模型訓練和學習,也會很快開始向終端延伸。
· 關于大數(shù)據(jù)和算力中心基于核電,這個其實也早都不是什么新鮮事,有大型核電站和核動力航母、核潛艇的國家,完全能解決,美國更是,其受制于相關法治、尤其是地方州的法制約束,民用核電發(fā)展相對緩慢,但特朗普政府在極力削弱阻力、包括修改法律和大力推動核電發(fā)展與普及,隨著AI所需算力的巨大缺口,相信這點會很快解決。
至于終端和移動設施、包括大型機器人和飛行器使用核電,很多人也認為不可能——關于這點,不說相關國際的秘密項目,你就了解俄羅斯核動力導彈和核動力魚雷,其他擁有前沿核技術的國家,不是不搞,而更多是沒有解決核輻射問題、也受制于相關法制,有些項目肯定在秘密進行。
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總之,AI領域現(xiàn)在基本形成以英偉達支持的通用全域生態(tài),和以谷歌為代表的專攻某方面的獨立生態(tài)齊頭并進的場面,兩者也將開始開放和融合,共同推動AI狂飆,但AI質(zhì)的飛躍還沒有到來,但兩三年內(nèi)就會——2028年底之前開始,代表就是量子計算和核電新技術開始普遍化應用,不僅大型數(shù)據(jù)和算力中心會完全開始量子計算和使用核電,就是終端,比如大型設施、大型機器人和飛行器等,也都會如此。
當下AI領域已經(jīng)完全殺瘋了,極限需求量子計算和核電的助力,后者也在極限推進。
換言之,未來AI的發(fā)展態(tài)勢,是通用架構和專門領域與自有生態(tài)的深度融合,由量子計算驅(qū)動、由核電支撐——這就是通用,在此基礎上,會誕生超級智能ASI,其范例會在2030年底之前出現(xiàn)。
就通用智能AGI(在知識智力能力等方面趕超人類個體)而言,其范例其實已經(jīng)出現(xiàn),ChatGPT-5,Gemini3,Anthropic公司的Claude Opus 4.5(據(jù)稱其編程能力已經(jīng)完全超越人類工程師,之前是和幾十個最頂級工程師相當),還有xAI公司將要發(fā)布的Grok5——馬斯克說,Grok實現(xiàn)通用智能的可能性在10%且還在上揚:
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在年底之前,這些模型的通用性(知識智力能力某方面完全超人)特性會更加明顯,后續(xù)則·······
不管你承不承認,人類已經(jīng)抵達未來世界起點(之后人類會越來越被削弱、AI則越來越強勢),剩余歲月其實已經(jīng)開始,最后的結局其實是清晰的。
整體態(tài)勢是符合個人《人類自救最后期限是2032年——拿什么拯救你?》預斷的:
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