豪擲350億美元！韓國財閥聯手硅谷，AI版"皮克斯"橫空出世？

什么項目？

讓財閥怒砸350億美元

文 | 我是二姐夫

編輯 | 羊羊、小小樹

如果我問你，AI視頻生成電影，你最先想到什么？

有人說，是Sora2。

有人說，影視產業要完了，電影人飯碗要丟了……

但如果我告訴你，這些平臺和真正的影視行業內容制作沒什么競爭，你信嗎？

真正威脅影視制作工業體系的，并不是你每天刷到的短視頻級AIGC，而是一種更安靜、更“像導演”的AI制作平臺：它不會天馬行空的生成視頻，它生成的是“可拍攝的世界”。

讓我們從電影的核心要素做一個最簡單的拆解，看看拍一部電影有哪些基本要求：

? 人物一致性

? 連續劇情

? 可復拍、可修改

? 鏡頭調度：景別、光線、焦距

? 對象復用、場景復用、

? 復雜動作邏輯：奔跑、打斗、空間遮擋

? 物理規律穩定：重力、風、光影一致性

很顯然，現在AIGC的能力無法完成一部電影。不論是連續性，一致性，還是對物理世界規律的遵循，復雜邏輯的實現，乃至主角的形象都有可能無法保持高度一致……在視頻的開頭和結尾的同一主角，看起來像是親兄弟甚至是表兄弟。

更不用說AI系統難以根除的幻覺帶來的詭異細節。

所以電影級AI平臺和普通的消費級視頻生成AI，是兩種完全不同的物種。

可能發展成真正電影級應用的AI平臺長什么樣？

近日，好萊塢爆出一則大消息，位于美國洛杉磯的AI創業公司Utopai Studios和全球科技公司Stock Farm Road正在尋求合作。

△ 好萊塢媒體已經關注到了這場可能改變行業的合作

雙方計劃成立一家合資企業Utopai Studios East，利用Utopai的AI技術，加上Stock Farm Road的基礎設施和現金儲備，打造真正的電影級AI平臺。

只要簡單分析下這家新公司清晰可落地技術的路徑，以及高達數百億美元的基建計劃，就知道這個項目并非說說而已。

1995年，皮克斯拍出了第一部CG動畫電影《玩具總動員》，第一家拍出真正意義上的AI電影的公司則尚未出現。Utopai Studios East或許會是一個有力的競爭者。

△ 大家都在期待AI版皮克斯的誕生

既然當下風靡全球的AIGC風潮并非電影創作的“正途”，我們今天就來好好分析下影視化AI的正途該有的樣子。

01 韓國財閥+硅谷精英起底Utopai East幕后大佬

Utopai East的投資方分別是Stock Farm Road(SFR)和AI影視制作公司Utopai Studios，各持股50%。

投資方之一SFR資金實力非常雄厚。創始人一個是LG集團創始人具仁會(Koo In-Hwoi)的孫子，集團繼承人Brian Koo，另一個是中東Offsets Group創始人、董事長兼CEO Amin Badr-El-Din。

SFR作為大金主，為合資企業提供資金、創意專長和行業人脈，讓合資公司背后寫著“不差錢”三個字。

△ Stock Farm Road的創始人是LG集團創始人具仁會的孫子Brian Koo

另一個投資方是AI原生影視工作室Utopai Studios，為合資企業提供技術、工作流程和基礎設施。

Utopai Studios公司前身是2022年成立于洛杉磯的AI視頻制作公司Cybever，由兩位前Google員工創立。之前公司的技術方向是開發構建復雜3D環境的AI工具，聚焦于3D世界生成(AI 3D world)技術。

△ Utopai Studios兩位聯合創始人Cecilia Shen和Jie Yang

后來公司發現傳媒領域進行工業級視頻AI輔助制作有廣闊的應用前景，于是改名為Utopai Studios并轉型為電影電視工作室，專攻傳媒老巢好萊塢。

作為首批以AI技術起家并全面運營的好萊塢電影電視工作室之一，Utopai Studios也是首個加入好萊塢工會的AI企業。這也說明了公司利用AI改造和優化好萊塢現有制作體系的雄心。

02 在虛擬世界里"預演"一切，AI對影視制作全流程下刀

怎么優化和改造？

對制作流程全面下刀，整體模型化并搬遷到AI基座平臺上。

傳統影視制作分為前-中-后期，從劇本開發→分鏡/美術設計→實景或棚拍（攝影機、燈光、演員）→粗剪→視效（綠幕、CG、合成）→調色/聲音→發行，每個環節都有獨立團隊，用人力＋物理設備去完成：攝影機、燈光車、置景、外景搭建、后期機房等。

核心內容的創造仍然是“先拍，再修”。一旦拍攝效果不滿意，幾乎沒有什么補救措施，只能重拍。

Utopai East未來的方向是構建AI原生的內容創作平臺(AI-native production platform)。Utopai East提供完整AI技術堆棧，從創意理解到內容生成整個鏈路都依托AI平臺進行模型化處理。

△ 作為一家AI影視公司，Utopai Studios專注于建設影視基礎模型

依托原生AI的內容創作技術實現大致分為以下幾個步驟：

（1）腳本理解與世界建模

- 用大模型把劇本拆解成：角色、場景、情緒曲線、動作需求、鏡頭列表。

- 把“文本世界”轉成一個結構化的語義3D世界描述：有哪些場景、什么時間、天氣、光線氛圍等。

- 這一步如同創造出一個虛擬的3D世界，為后面的生成模型設計“條件空間”。所有后續的畫面/內容都是在這個前提下生成的。

△ Utopai Studios已經嘗試用AI營造電影需要的虛擬3D世界

（2）預可視化和鏡頭規劃

- 模型按照劇本輸入生成previz（預演版動畫/分鏡），導演可以在虛擬世界里拖動鏡頭、切換機位，確定自己希望達到的效果，而不是先拉劇組去實景試拍。

- 鏡頭規劃不只輸出畫面，還伴隨輸出相機參數軌跡（camera path）、焦距、運動方式等，用于后續高質量內容的生成。借助AI平臺，傳統“分鏡師+可視化團隊”的工作效率可以提升50%到80%。

△ 未來的電影或將完全在虛擬世界中拍攝、調整

（3）素材生成與場景合成

- 基于大量合規的3D合成數據訓練的模型，可以直接生成：場景、道具、群演、特效元素等高質量素材。

△ 從一行文字到完整的3D世界，Utopai正在探索AI驅動的3D布局生成

- 這些素材不是簡單2D圖像，而是在虛擬3D世界里具備體積/幾何信息/可多角度重用的3D數據。這些數據可以根據需求靈活調整并反復重用。例如，同一個“街道場景”可以拍20場戲，而不需要實際搭一個巨大的棚。

（4）高質量成品生成

- 統一風格+角色一致性+時間線一致性的長視頻生成

△ Utopai可實現電影級視頻轉視頻，確保演員的微表情和動作細節以幀級精度得以保留

（5）編輯與多版本化

- 在AI生成的基礎上，剪輯師仍然是需要的。只是他們剪輯的不再是膠片，而是模型輸出的成品片段。

- 多版本化（配音/口型同步/文案重寫）通過多語種語音與視頻對齊模型來自動完成。在主版本制作基礎上，AI可以自動擴展成為多語種版本，并作細節修改。

整體看，Utopai East把“劇組+攝影棚+后期機房”壓縮成了“創作者前端工具+云端模型”的生產流水線”，徹底改變了傳統的電影拍攝方式。

被改變的除了流程，還包括電影制作過程中創作產生的“數字化素材“，我們不妨稱之為”資產“。這些資產有高度的”可重用性“，為未來的電影創作進一步降低生產成本。

△ Utopai Studios強調自己追求的是AI電影制作，而非AI視頻

其實以前影視行業就是這么做的，比如好萊塢大片場，就是物理上的“可重用資產”。大片場最有價值的是全套現成的影視生產鏈。最好的化妝師、燈光師和場景美術，再加上不同時代不同場景的現成布景，極大降低了影視創作的成本。

△ 好萊塢大片場，就是物理上的“可重用資產”

現在，Utopai East就仿佛要打造一個AI支撐的數字好萊塢片場，以及全新的AI制作流水線，顛覆式降低電影的拍攝制作成本。

而這條流水線的底座，就是3吉瓦(GW)數據中心。

03 350億美元砸“基建”數據中心比OpenAI大3倍

Stock Farm Road公布的計劃是：在韓國建設一個功率上限3吉瓦（3GW）的AI數據中心群，預計總投資達350億美元，目標是成為全球最大的AI數據中心項目之一。

Utopai East的AI原生的內容創作平臺，就是數據中心的核心應用之一。

如果按高性能GPU每臺1–2kW粗略估算，3吉瓦級別理論上可以支撐上百萬顆AI加速芯片同時工作。這意味著可以并行運行數十到上百個“類Sora/文生視頻”大模型的訓練和推理任務，完成海量長視頻的生成、本地化等任務，真正把“電影創作”做成云服務。

可以預見，Utopai East未來的AI影視流水線將包括訓練平臺(training)和生成工廠(inference)兩大部分。

訓練實驗室用于文本-圖像-視頻-3D多模態大模型在PB級別數據上長期訓練，并進一步擴展出針對不同內容類型（劇情片、綜藝、動畫、廣告）訓練的專用子模型。

生成工廠則是根據需求完成內容制作，也就是通常意義上的模型推理計算。比如生成一部劇集的主版本，再疊加生成若干候選版本、不同視角、以及多語種版本，本身就是超大規模推理任務。

△ Utopai Studios運用AI制作的影視畫面

多任務并行，統一的調度與數據管理，管理海量3D/視頻訓練數據（含版權/許可信息），管理每個項目的模型版本、檢查點、微調記錄，管理生成內容的存儲、索引和調用，這是一個巨大的工作量，必須要數據中心級別的AI計算資源支撐。

所以，本質上Utopai East不是只拍幾部片子，而是搭一個平臺，讓大量項目在上面同時運行，成為一個集中式的電影AI創作工廠。

04 布局韓國，放眼亞洲，好萊塢會入局這盤大棋嗎？

Utopai East的電影AI創作工廠能夠吸引到好萊塢的全面進駐嗎？

我們再回到投資方的背景和數據中心的選址上，就會恍然大悟。

投資方SFR其中一個創始人來自于LG集團的家族。數據中心3吉瓦的容量幾乎是OpenAI和軟銀集團在美國“星門”（Stargate）項目中德克薩斯州的數據中心綜合體計劃容量的三倍。

△ 美國“星門”項目將為OpenAI提供強大算力，但遠不及SFR計劃在韓國建設的數據中心

雖然目前數據中心的具體位置還不明確，但已經框定在韓國西南部的偏遠地區，預計將于2028年竣工。

華爾街日報報道說SFR已與全羅南道簽署協議，以獲得電力和水資源方面的支持，表明這可能就是數據中心的潛在選址。

我們知道，自從《魷魚游戲》在全球一炮而紅，成為現象級熱潮后，韓國影視內容（K-content）在全球熱度大增。

從Netflix到迪士尼，各個媒體巨頭爭相在韓國建立制作基地，充分利用韓國優質的制作團隊和低廉的制作成本，形成全球化的內容創作能力。而韓國也成為了僅次于好萊塢的影視內容制作大國。

△ 以《魷魚游戲》為代表的韓國影視內容受到好萊塢的青睞

在AI生成、影視基礎設施、跨國制作協同等方面，Utopai East正處于一個結合科技與傳統娛樂產業新興交叉地帶。其背后伴隨的大規模基礎設施（3吉瓦數據中心）讓投資者看到“規模化＋護城河”可能性：一旦流程成熟，可復制、可輸出，并全面商業化的潛力巨大。

從韓國／亞洲內容出海的趨勢來看，資本市場也在尋找“下一代文化出口”的新模式模型。以韓國內容為起點，向亞洲（日本、中國、泰國等）以及歐美市場擴展，顯然是Utopai East和SFR未來全球化發展的捷徑。

△ Utopai Studios此前已在全球建設團隊，與SFR合作后，將加強在韓國的布局

對投資方SFR而言，這也是一個“垂直整合”機會。從基礎設施建設（如數據中心）、AI制作流程、內容創作、IP拓展到國際發行，以Utopai East為核心的AI產業生態將能夠涵蓋整個影視產業鏈。

平臺型項目一旦打開多條收入渠道（例如：內容制作費、股權參投、發行分成、技術授權、基礎設施租賃等），將幫助投資方SFR在資本市場中獲得“倍數擴張”的預期和相應的體系化高估值。

05 商業模式能跑通嗎？7大關鍵指標決定項目成敗

Utopai East有很大機會取得全面的成功嗎？

當然有，但是技術本身的成熟度/生產效率/市場接受度仍然需要在市場上得到檢驗。比如：

- 內容產出規模：一年生成多少小時的優質內容、多少可發行的劇集或電影、多少多語種版本。

- 基礎設施利用率：3GW數據中心投入后，其資產利用率是多少（閑置vs全負荷運行）？

- 模型成熟度與質量：生成內容的觀眾認可度、與傳統實拍片相比的成本與周期優勢、多市場發行后的收益表現。

- 收入多元化：不僅制作費，還包括模型授權、資產租賃、內容平臺合作、本地化服務等。

- 成本控制／邊際下降趨勢：AI生成雖有規模優勢，但初期開發投資大、算力成本高。邊際成本下降趨勢如何。

- 知識產權與發行能力：有多少自有IP（而不是純承接他人IP制作）、發行渠道多元化情況（OTT、影院、海外市場等）。

- 風險管理／治理結構：如數據使用是否合規、模型是否有版權糾紛、創作者合作關系是否穩固。

所以綜合來看，資本市場對Utopai East的態度是“看好但謹慎”。Utopai East所代表的“生成式AI+內容平臺+基礎設施”趨勢，是未來電影制作的正確方向。但目前能否全面被好萊塢接受，真正轉化為商業收入，并可持續盈利，還有待事實檢驗。

不管怎么說，Utopai East的出現標志著人工智能公司在媒體領域的定位發生了轉變。AI企業不再需要向制片廠出售模型或API，而是押注真正的價值創造和擁有知識產權。

當年皮克斯就是利用計算機和3D圖形技術，開辟了CGI概念，并完成了第一部計算機制作的動畫長片《玩具總動員》，并徹底改變了動畫片的制作方式。

△ 1995年上映的《玩具總動員》改寫了動畫的制作方式

未來Utopai East能否成長為AI時代的皮克斯，值得期待。