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      TRAE SOLO中國版終于來了,完全免費!

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      這是蒼何的第 454 篇原創!

      大家好,我是還沒禿頂的蒼何。

      昨晚聽了 TRAE SOLO 國內版上線的發布會。


      時隔 4 個月,它終于來了。

      我也第一時間做了下體驗,做了幾個 case,錄了個視頻給大家看看。

      追溯到 7 月份,那時候國際版剛開 Beta 測試,全網爆火,激活碼真是一碼難求。我當時廢了很大勁,第一時間搶鮮體驗了一把,手感確實驚艷,為此還專門寫過一篇文章分享。


      也是從那時起,我和 Trae 算是「杠」上了,關系變得相當微妙。

      后來我還成了武漢的 Trae Fellow,在武漢搞了一場黑客松。看著大家在現場用它從 0 到 1 構建項目,我是真切感受到了工具帶來的變化。


      至于為啥我一直盯著 Trae 不放,又為啥覺得這次國內版 SOLO 模式的發布意義非凡?

      理由其實很簡單。

      雖然 Cursor 很強,但網絡問題把太多人擋在門外了。我們太缺一款能真正對標甚至超越 Cursor,同時又沒有任何網絡門檻的 AI IDE 了。

      AI 編程不該是少數人的特權。

      要想讓這種強大的生產力真正鋪開,讓每個人都能體會到它的強大,就得把門檻踩碎。

      這正是 Trae 這段時間一直在默默做的事。

      11 月 25 日發布的這個版本,直接同步了國際版最核心的 SOLO Coder 功能,甚至包括 Plan 模式、多任務并行這些硬核能力。


      最最關鍵的是,它目前完全免費


      可以實時跟隨,還會自動打開瀏覽器頁面預覽,非常方便。

      這就很有意思了。以前我們用 AI 寫代碼,總感覺像是在「開盲盒」。你給個指令,AI 悶頭寫,寫出來能跑算運氣好,不能跑你就得在那對著一堆代碼干瞪眼,完全不知道它中間經歷了什么心路歷程。

      但 TRAE SOLO 主打的概念叫「Responsive Coding Agent」。

      別被這個英文嚇到,我自己上手盤了一下,覺得用大白話解釋就是:它不再是個只會執行命令的死板工具,而是一個能和你「有商有量」的智能隊友。

      具體強在哪?我挑幾個咱們寫代碼時最感同身受的點聊聊。

      第一,它懂得「先思考,再動手」。

      以前的 AI 是急性子,你需求還沒說完,它代碼可能就生成了一半。結果往往是方向錯了,還得推倒重來。

      TRAE SOLO 有個 Plan 模式。當你拋出一個復雜需求時,它不會急著寫代碼,而是先給你列一個 To-Do List,告訴你它準備分幾步走。


      這就很像帶徒弟了。

      你看了計劃,覺得沒問題,它再開工;覺得邏輯不對,直接在計劃階段就指出來。把錯誤扼殺在寫代碼之前,這才是正經的工程思維。


      第二,告別黑盒,代碼改了哪一目了然。

      這次新增的代碼變更( DiffView )功能我個人非常喜歡。

      以前 AI 改代碼,經常把好的邏輯也給改壞了。現在,它做了哪些新增、改了哪些邏輯,都在界面上清清楚楚地展示出來。

      你可以實時審查(Code Review),就像看同事提交的代碼一樣。你沒點頭,它就不敢亂合并。這種「隨時可掌控」的感覺,才是我們敢在實際項目里用 AI 的底氣。


      第三,腦子好使,還懂得「斷舍離」。

      做大項目最怕 AI 聊著聊著就「失憶」,或者因為上下文太長開始胡言亂語。

      TRAE SOLO 在這塊做得比較聰明。它能支持檢索海量的代碼文件(據說能扛住 10 萬個文件),更重要的是,它有一套自動的上下文壓縮機制。

      當對話太長時,它會自動觸發壓縮,保留核心信息;你也可以手動點一下壓縮,讓它把沒用的廢話清掉。這樣既保留了關鍵記憶,又不會讓模型跑偏。

      除此,它還能「分身」。

      這玩意兒支持多任務并行 sub agent。你可以開一個線程讓它去修 Bug,同時開另一個線程讓它去寫新功能的接口。


      一個人就是一支隊伍,這回真不是說說而已。


      這些智能體也是可以自己創建的,點「創建智能體」就能創建了。


      創建好后就能看到自己擁有的智能體了。


      目前國內版支持了國內頂尖的代碼模型,比如 Doubao-Seed-Code、Kimi K2、GLM 4.6 等。


      也支持自定義模型。

      同樣內置不少 MCP。


      廣場能搜素到非常多好用的 MCP,配置也很簡單相對 Cursor 來說。


      體驗下來,最大的感受就是「順滑」。沒有網絡延遲的焦慮,加上這種透明的協作模式,確實能讓人專注于創造本身。

      說實話,Trae SOLO 給我的感覺是「瑕不掩瑜」。

      如果要吹毛求疵,國內底層的代碼模型在處理極度復雜的深層邏輯時,距離國外最頂尖的模型確實還有一些提升空間。這點咱們得認,模型能力的打磨還需要時間。

      但 Trae 團隊聰明的地方在于,他們用極致的產品細節彌補了這一點。

      那種行云流水的交互感,DiffView 帶來的掌控感,以及 Plan 模式下的「商量著來」,讓你在使用過程中往往會忽略掉模型本身的一點小瑕疵。

      更重要的是,它打破了那堵把無數人擋在 AI 編程門外的「墻」。

      不用折騰網絡,不用擔心賬單,打開就能用。對于大多數想嘗試 AI 編程的朋友來說,這就夠了。

      國產 IDE 能做到這個細膩程度,值得給點掌聲。

      去試試吧,也許它就是你期待已久的那個「編程搭子」。

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