東阿里、西谷歌，AI巨頭的默契與分野

?商業與生活 文｜朱曉培

校對｜大道格

3天，沖上蘋果App Store免費總榜前三。7天，下載量突破1000萬。

這是阿里旗下AI助手——千問App公測首周的成績單。

放眼全球，ChatGPT首周下載量約60萬，Sora2破百萬也用了五天。在AI這一個相對“慢熱”的賽道里，千問卻跑出了十倍級的速度。

這不僅是AI應用史上最快增速，更打破了AI在C端市場的競爭格局。一位硅谷風險投資人在社交媒體上驚呼：“是時候重新評估中國AI的創新速度了，‘千問恐慌’（Qwen Panic）是真實存在的?！?/p>

要知道，過去兩年，當國內外各種大模型砸錢獲取C端用戶（面向消費者的產品）的時候，阿里AI戰略重心一直聚焦在B端市場（企業級服務）。

雖然阿里自研的Qwen大模型系列的全球下載量已突破6億次，獲得Airbnb、英偉達等多家科技巨頭的深度認可，占據全球開源模型大部分市場份額。但是，在C端用戶心智占領上，遲遲沒有動作。

“不飛則已，一飛沖天。不鳴則已，一驚人?！薄妒酚洝分械倪@兩句話，用在今天阿里的AI大模型上最合適不過。

千問的勝利并非偶然，既有功能創新帶來的爆發效應，更預示著大模型競爭已經進入了新階段。

01

阿里與谷歌的默契：

全棧AI是巨頭競爭的入場券

最近兩年，AI版圖被反復改寫。

2023年，谷歌還被諷刺為“AI浪潮中的落伍者”，但今年9月，Gemini實現對ChatGPT的歷史性超越，登頂美國AppStore免費榜。

在華爾街投資者眼中，谷歌也從“人工智能領域失意者”轉變為“人工智能領域贏家”。股神巴菲特，在即將“退休”之際，大舉買入谷歌母公司Alphabet價值43億美元（約合305.3億元）的股份，使其成為伯克希爾的第十大持倉股票。

國內市場同樣跌宕。

兩年前的阿里雖積極轉型AI，卻被認為挑戰重重。因為阿里的優勢更多在B端，C端雖夸克用戶增長迅速，但當時的“通義千問”月活曾僅排國內AIGC應用第十。

直到去年9月24日，杭州云棲大會現場，阿里巴巴集團CEO吳泳銘宣布追加3800億元AI基建投入，阿里才明確C端市場目標，以及應對全球AI競爭的決心。

今天，與谷歌一樣，阿里也成了市場的“人工智能領域贏家”：其股價今年漲幅超過83%，領跑全球科技企業。在千問APP宣布千萬下載量后，阿里港股股價當日又拉升了5個點。

阿里與谷歌，中美兩家科技巨頭在AI浪潮中表現出了驚人相似性：它們都擁有深厚的技術積淀，都曾被質疑“動作太慢”，卻都在最近爆發出了強大的AI能力。

從戰略維度看，他們在AI戰爭的上半場，也展示出了驚人的默契——在ChatGPT引爆市場后，都未急于推出倉促之作。本質是平臺級企業對技術長周期的深刻認知：唯有夯實底層，方能支撐上層應用的爆發力。只有全棧，才有資格參與終局之戰。

眼下，無論是谷歌還是阿里，都手握AI時代最稀缺的全棧能力：AI芯片領域，谷歌有張量處理器TPU，阿里有含光800；大模型層面，谷歌自研Gemini，阿里推出Qwen；云計算基礎設施上，谷歌有Google Cloud，阿里有阿里云；平臺端，谷歌有TensorFlow框架，阿里有魔搭社區ModelScope；超級應用入口方面，谷歌有Search、YouTube、Android體系，阿里則擁有淘寶、高德、釘釘等生態。

這種全棧能力絕非炫技，而是一種戰略能力。

因為掌握全棧，意味著對成本、延遲、數據隱私的極致控制。比如，當千問App面對千萬級并發時，阿里云的底層算力調度能確保它不崩；當模型需要垂直進化時，自有的數據生態能提供源源不斷的燃料。這都是創業公司無法比擬的“重工業”優勢。

在戰略節奏上，他們也默契地選擇了“先磨刀，后砍柴”。

前兩年，其他企業急于在市場上砸錢“推產品、搶入口，搶用戶”時，谷歌一直謹慎地測試和升級著Bard，不敢輕易放出新功能，直到2024年2月8日，才正式改名Gemini，推出大模型面向C端的App。阿里更是遲遲未動C端布局，直到最近才推出千問App。

因為他們都深知，對于擁有數億用戶的平臺級公司來說，準確性與安全性是生死問題，必須等底層技術足夠成熟才能亮相。

“后發而先至”，因為他們看重的不是短期流量熱度，而是長期的領導地位。一旦底層模型成熟，如Gemini 1.5 Pro或通義千問2.0/2.5，推向市場的速度是指數級的。阿里千問App的瞬間爆發，就是“厚積薄發”的經典注腳。

慢，就是快。穩，才是贏。這正是巨頭的戰略耐心。

02

開源VS封閉，生態VS搜索：

決定C端加速度的核心變量

雖然阿里和谷歌在戰略和節奏上有著驚人的共識，卻走出了截然不同的落地路徑。

具體來看，打法的差異，是因為在阿里與谷歌身上出現了兩大關鍵變量：開源與封閉的技術路線選擇，生態與搜索的核心價值定位。正是這兩組變量的不同組合，讓阿里在C端市場跑出了更快的C端速度。

Qwen開源，可以說是今年AI產業最具影響力的事件之一。這是阿里AI布局中最精彩的一步棋，是阿里與谷歌封閉路線的最大分野，也是阿里的“閃電戰”引擎。

2025年2月8日，Qwen正式推出開源的Qwen2.5-1M模型，為幫助開發者高效部署，團隊完全開源基于vLLM的推理框架，并分享訓練推理設計思路與消融實驗結果。這一模型首次將上下文擴展至1M長度，開源框架讓128G顯存即可實現私有化部署，迅速引發行業震動。

這種激進的開源選擇，為千問App的推出提前完成了雙重鋪墊：

一方面，全球數百萬開發者的下載、部署與微調，構成了規模空前的“免費公測”。開發者的反饋、Bug修復、極端場景測試，幫助阿里以極低成本實現模型快速迭代與魯棒性提升。數據顯示，僅通過社區共建就使Qwen魯棒性提升50%。

另一方面，依托數百萬開發者的反饋，阿里的Qwen系列模型（7B,14B,72B）性能不斷迭代，直逼甚至超越Llama等主流閉源模型。而每一次迭代，都會在Hugging Face等全球AI開源社區，引發開發者們巨大的震動和討論。當千問App正式推出后，這種來自極客圈內的口碑和技術信任感，就迅速轉化為普通用戶的下載動力——霸榜模型做出來的App，應該值得試一試。

大模型的進化離不開數據、場景與反饋的三重驅動。當海內外開發者在GitHub自發參與優化，各行各業用其微調行業模型，第三方主動發現Bug、提供訓練數據與基準測試時，千問的指數級增長，就是水到渠成的事情了。

相比之下，谷歌Gemini雖能力強勁，卻相對封閉，核心技術僅通過API向開發者開放，雖保持了產品神秘感，卻失去了社區共建的加速度，擴散速度被機制嚴重限制。

其次，一個C端用戶來說，下載一個AI App，到底是為了什么？阿里和谷歌有著不同的邏輯。

谷歌的基因是搜索，Gemini的核心邏輯是強化“信息獲取”。它的功能更聚焦于總結郵件、查找資料、整理文檔等功能，本質是搜索的進化。

而阿里的基因是“辦事”，千問App的核心定位，不是陪用戶聊天，而且“會辦事”的工具。依托淘寶、閃購、高德、飛豬等生活服務生態，用戶在下載千問后，能立即在購物、點餐、出行、寫代碼、做PPT等高頻場景中感知到其價值。

當前AI應用普遍呈現“強工具屬性、弱生態黏性”特征。有數據顯示，首月用戶流失率高達80%—90%，根源在于沒能從“好玩”進化為“有用”。

而千問App將“好玩”與“好用”結合在了一起。當它同時擁有了“工具屬性”與“服務屬性”，也就比搜索式的谷歌AI，更具有粘性。

開源，換來了技術迭代的速度與市場信任；生態，提供了用戶留存的黏性與場景價值。開源與生態雙重賦能，讓阿里在AI的C端競爭中形成了獨特優勢，直接構筑了用戶留存的護城河，也共同構成了千問App的增長飛輪。

03

AI下半場，從“入口”到“閉環”

千問App的爆火，與谷歌Gemini的崛起背后，是中美科技巨頭關于AI戰爭的不同思考。

以谷歌為代表的美國AI巨頭，當前的戰略側重點，依舊在于“封頂”，即不計成本地堆疊數千億美元的算力集群，試圖通過窮舉算力來驗證“縮放定律”的下一個數量級，其目標是想在AGI中獲取壟斷地位，但短板顯而易見：高昂的能源與監管成本導致商業閉環困難。

最新的一份財務文件顯示，OpenAI未來數年將持續面臨巨額虧損，直至2030年，僅2028年就將出現約740億美元的運營虧損。而谷歌之所以被市場認可，也是因為其與美國的其他AI公司相比，現金流更加穩定。

以阿里為代表的中國AI企業，戰略更加“鋪地”，即通過爭奪場景滲透率和降低推理成本，打造開放、專業、實用的AI生態。而且，中國擁有全球最豐富的工業，消費場景數據，以及極強的工程落地能力，為商業閉環提供了天然土壤。

公開資料顯示，阿里云通過自研含光800芯片、CPFS文件存儲系統和HPN7.0網絡架構等基礎設施，實現了算力效率的提升。Qwen3-Max模型的推理效率較傳統方案提升40%，訓練成本降低60%，這為商業化提供了技術基礎。?

如今，隨著千問App公測下載量突破1000萬次，AI大模型競爭也進入了新階段。

在移動互聯網時代，業界相信“得用戶者得天下”。進入AI大模型的上半場，人們依然相信這個定律，紛紛采取激進的投流策略，通過巨額廣告投放搶占市場份額，搶占用戶心智，打造AI應用“超級入口”。但是，如前所述，這種用錢堆出來的超級入口，用留存量非常低。

千問App的爆火，顛覆了移動互聯網時代“得入口者得天下”的舊定律。它成功證明：AI時代，“好技術+豐富場景”自然能吸引海量用戶。大模型終局之戰的關鍵，已從“入口”演變為“閉環”。

阿里千問的野心，顯然不在于做一個更聰明的聊天機器人（Chatbot）。如果是純粹的聊天機器人，用戶聊完即走，難以變現。

但如果是AI Agent（智能體），它作為超級神經中樞，向下連接阿里云算力與大模型底座能力，橫向串聯淘寶、餓了么、釘釘、高德等業務，向上直接服務用戶，構建起了“AI Agent as a Service（智能體即服務）”的服務網絡，商業想象力也將指數級擴大。

比如，現在，你對千問說：“下周是孩子過程日，幫我策劃一下。”它可能會給你多種風格的策劃方案，具體的預算方案。但在未來，隨著大模型進一步迭代，以及與阿里內部生態的打通，它就可以根據你的日常行為，自動用高德規劃路線、直接用高德推薦餐廳、用淘寶購買禮物，或者飛豬預訂酒店，甚至在釘釘上設置提醒、同步家人行程。

這也是“全棧”的終極意義。用AI這根線，重新串聯阿里集團所有業務，讓AI從“信息提供者”升級為“任務執行者”。它不僅能提升內部效率，更能為C端用戶提供無縫、閉環的智能服務。

從開源共建到生態閉環，從技術積累到場景落地，千問App的爆發不是偶然，而是阿里AI戰略的必然結果。

它不僅定義了中國AI的C端落地模式，更向全球展示了一個AI商業化范本。當技術扎根場景、生態賦能實用，AI才能真正走進“人間煙火”，解決實際問題，指數級的增長便隨之而來。

—End—

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