廣東
11月24日，阿里旗下的AI助手千問App公測一周，下載量已突破1000萬次，超越ChatGPT、Sora、DeepSeek，成史上增長最快的AI應用。
平均每分鐘近千次的下載速度，不僅引爆了國內科技圈，更是讓硅谷再度認真打量這個來自中國的強勁對手。
“年初DeepSeek的爆火，被視作中國AI發展的第一波浪潮。”業內人士感嘆，“沒想到年底阿里掀起了個更大的‘沖擊波’”。
受這一爆發式增長帶動，阿里巴巴港股當日收漲4.47%，報154.5港元，市值2.95萬億港元。
千問App亮相，7天破1000萬下載
千問的增長速度，無疑配得上“現象級”這一評價。
11月17日，千問APP正式上線公測，公測第二天，千問就沖到了蘋果App Store免費榜第四位，超越了當時的DeepSeek。
隨后兩天，千問直接沖上App Store免費應用總榜第三名。截至11月24日，千問App下載量已突破1000萬次，單日下載量超140萬。
對比來看，ChatGPTApp首周下載量只有60.6萬次，網頁版則用了約40天達到千萬用戶，Sora應用首周則僅獲得62.7萬次iOS下載量……
業內人士指出，在當下卷生卷死的AI市場里，要想實現這樣的增速，早已不是“砸錢投流”那么簡單，關鍵是產品本身對用戶的吸引力。清晰的產品定位——“會聊天能辦事的個人AI助手”，是千問吸引用戶的關鍵。比如，一句指令就能讓千問APP幾秒鐘完成一份研究報告，并制作成幾十頁的精美PPT。
此外，千問的免費開放策略更是顯著降低了用戶嘗鮮門檻，公測初期因訪問量過大導致的“崩了”熱搜事件，意外成為一次成功的壓力測試和品牌曝光，進一步推高了市場期待。
當然，最終支撐這一系列亮眼表現的，還是千問背后堅實的技術底座。
千問App接入的是阿里通義的Qwen3-Max模型。在斯坦福大學人工智能研究所發布的《2025年人工智能指數報告》中，Qwen3-Max性能躋身全球前三。
在B端，Qwen則被開發者戲稱為“源神”。截至目前，Qwen系列模型的全球下載量已突破6億次，成為全球第一的開源模型家族。
在硅谷，Qwen引發的“千問恐慌”早已蔓延。愛彼迎CEO已公開表示公司“大量使用Qwen”，英偉達CEO也強調Qwen已占據全球開源模型的主要份額。
可以說，千問App的爆發，是阿里深厚技術積累下的必然結果。
“生態協同”能力，難以復制的核心壁壘
不過，技術優勢僅是參與AI競爭的基礎門檻，真正將千問與其他AI應用區分開、構筑起其核心壁壘的，是阿里所提供的“生態協同”能力。
過去多年來，阿里巴巴以“電商+云計算+物流+本地生活+數字文娛+產業互聯網”為核心，構建起覆蓋“衣食住行”的生態閉環。
這一生態為千問提供了理解復雜意圖、執行真實任務的豐富土壤，使其成為真正融入日常生活的實用助手。
舉個例子，現在，當用戶上傳一張鞋子圖片詢問“這是什么鞋子”時，千問不僅能精準識別出這是意大利品牌DUDE的休閑布鞋，還能直接附上淘寶購買鏈接，將“識別需求”與“消費決策”無縫銜接。
與此同時，阿里生態內的多元業務每天產生海量高價值實時用戶行為數據，這些真實交互數據成為千問大模型持續優化的燃料，形成“體驗提升-用戶增長-數據反饋-模型進化”的自我強化循環。
競爭對手或許能模仿千問的單個功能，卻無法復刻阿里多年沉淀的完整商業生態，更難以獲取這種持續驅動模型進化的高質量數據，這正是千問生態協同壁壘的關鍵所在。
據透露，阿里巴巴正在計劃將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問APP，讓千問具備更強大的辦事能力。
想象一下，未來用戶或許只需一句“幫我規劃周末杭州之旅”，千問便能聯動高德地圖規劃路線、通過飛豬預訂酒店門票、在餓了么推薦沿途美食，甚至同步淘寶置辦出行裝備，真正實現“一句話打通全流程”。
這或許便是千問的終極形態，并非一個獨立的應用，而是激活并連接阿里整個生態的操作系統。
市場遠未成型，后發者仍有機會
過去，總有人質疑“阿里在C端AI領域是否遲到了”，但事實是，當前的市場遠未定型，誰都有機會。
從行業格局來看，雖然豆包和DeepSeek憑借先發優勢在用戶規模上暫時領先——9月月活分別達1.72億和1.45億。
但這恰恰說明，AI應用市場仍處于“諸侯割據”的早期階段。畢竟，一個真正意義上的國民級應用，其月活門檻至少應在5億量級。目前的領先者只是暫時占據了身位，遠未形成不可逾越的護城河，這正是千問的機會所在。
不僅如此，在這樣的早期階段，中國大廠其實就像剛沖出起跑線的選手，面臨一場長跑。這種時候，盲目追求短期產品的“搶跑”，遠不如扎實“夯實基礎”來得重要。
這種戰略思維，在國際科技巨頭的布局中已得到充分印證。
英偉達廣泛投資AI初創公司，并不僅是為了獲得財務回報。這些初創公司在獲得投資后，往往會將資金用于采購英偉達的GPU來構建其算力基礎設施，這就在無形中鞏固和擴大了英偉達硬件生態的覆蓋范圍，形成了從投資到技術采用再到生態強化的良性循環。
谷歌設立“AI未來基金”，也遵循著類似邏輯。其更深層的戰略在于，通過資金、技術和云計算資源支持初創企業，確保下一代最具潛力的AI應用生根發芽時，其技術根脈是深植于谷歌的技術平臺與硬件生態之中。
阿里的戰略也與之頗為相似，前期不追逐短期聲量，而是深耕技術、夯實大模型基礎能力，待技術勢能積累到一定程度后，再憑借強大的生態能力在C端市場實現厚積薄發。
阿里千問的成功，正是這套戰略打響的第一槍，它宣告中國AI的競爭主線，已從實驗室里的技術參數，徹底轉向市場中最具決定性的生態價值對決。
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