阿里千問公測背后：一場3800億的AI豪賭

文|海山

來源|博望財經

AI賽道前有DeepSeek橫空出世，后有Manus突然爆火，再到備受矚目的阿里千問，AI科技又發展到了新高度嗎？近期，阿里千問APP公測版上線，全力進軍AI to C（消費者端）市場，引發市場狂歡。同時，夸克也全面接入千問對話助手。

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阿里千問，一場怎樣的驚喜？

不妨先簡單來看看阿里為什么做這款應用。

據澎湃新聞，阿里千問項目的產品經理在接受科技媒體“晚點LatePost”采訪時對這個原因做了非常詳細的解答，當下做C端的時機剛剛好，一方面是模型成熟度，Qwen3 - Max 整體性能、效果都已經達到全球領先。

另一方面是整個 Agent生態的成熟度，不管是整個三方生態還是阿里集團內部的生態，都到了一個更能被模型普遍調用、能解決更多問題的狀態。

時他們有人提及，客觀來說，還處于初級階段，還沒有真正演進到能解決很多實際問題的程度。其實，回過頭來看，無論大模型也好，其他AI應用也罷，國內的企業都在試圖在解決實際問題上邁進。

例如，年初Manus的AI智能體應用以“人類首款通用AI代理”之名現世，一石激起千層浪，內測邀請碼在二手平臺迅速被炒至近10萬元天價，當時，Manus的核心賣點在于“全流程自主執行”，然而，實際體驗暴露短板：面對復雜任務（如多步驟SEO優化）有輸出的報告被評價為“機械化框架”：

“缺乏對行業動態的深度分析；高炒作熱度導致早期用戶預期與實際能力落差，部分場景仍需人工修正輸出結果；界面設計復雜、操作流程陡峭的學習曲線，也勸退部分用戶。”

而阿里千問作為一款大廠推出的應用，業內不少的評價卻明顯與上述這家企業不同，在他們看來，阿里是善于解決問題的。據雷鋒網消息，千問APP 瞄準的是海外的對手 ChatGPT，意在與海外的“最強 AI”來一場“硬碰硬”。

而七麥數據顯示，11月12日千問App下載量預估1.27萬，11月16日這一數字達到約3.48萬，當前依然在App Store免費榜前列。通過千問App可以發現，其界面布局與其他原生AI應用大致趨同，底部設有交互區域，用戶既能通過語音、文字兩種方式輸入需求，也可上傳圖片、文檔、錄音等各類素材。與其他模型有的功能類似，千問也有AI生圖、智能寫作、拍照講題、翻譯等同類產品常見的核心功能。

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更深謀遠慮的AI布局

站在行業視角，不少用戶希望AI應用的邏輯是自主執行復雜任務→交付完整成果”閉環能力的核心在于多智能體架構與云端異步銜接處理，這一點與早期的AI大模型有些不同，大多AI語言模型是通過搜索、整理、學習、推理和生成問答。而復雜的應用一般可以把簡單問答對話升華為對話后的下一步動作，實現了人機協同的新高度。

技術層面整個行業可謂是你有我有大家都會有的局面。不過回到千問App公測版身上，它算得上是其今年初阿里官宣砸下3800億元布局AI基礎設施后，可以稱之為在AI戰略落地中的又一關鍵一步。

公開報道信息顯示，阿里計劃將地圖、外賣、票務、辦公、學習、購物、健康等全場景服務接入其中，強化其“辦事能力”，清晰錨定“全”與“好用”兩大核心目標。

對標對手層面，當前全球范圍內，ChatGPT正是“全而好用”的標桿級AI應用，阿里此番直白展現出與國際一流企業對標的信心，回到國內市場則像在打造屬于中國的“全能AI入口”。

國內有百度、騰訊、字節、華為、DeepSeek等國內AI玩家，在諸多玩家參與下，國內大模型憑借開源、免費策略及不遜于國際主流的性能，已搶占不小市場份額，但頭部AI應用同質化嚴重，行業仍深陷前期混戰與燒錢競賽，最終鹿死誰手，目前尚無定論。

不過，阿里千問其實有一定自身層面的優勢。

例如，國際市場調研機構沙利文（Frost&Sullivan）發布的最新《中國GenAI市場洞察：企業級大模型調用全景研究，2025》顯示，2025年上半年，中國企業級市場大模型的日均總消耗量為10.2萬億Tokens，其中，阿里通義占比17.7%，位列第一。阿里本身的基礎模型的性能和覆蓋面，或多或少可以為其帶來價值。

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加速推動AI產業商業化

放大來看此番事件，其實意義還有不少。

此前，QuestMobile最新報告，2025年8月，原生AI App、In-App AI及手機廠商AI助手持續穩步增長，用戶規模分別達6.45億和5.29億；反觀PC端，表現不及預期，網頁端與客戶端AI應用用戶規模均環比下滑8.8%。

這意味著AI時代，智能手機App仍是無可替代的核心用戶入口，智能眼鏡、手表等可穿戴設備尚未成氣候。這也正是一些大廠近期集中發力手機端新產品的核心邏輯，唯有快速搶占用戶、鎖定市場份額優勢，才能在白熱化的AI賽道中筑牢根基，掌握競爭主動權。

無論是面向C端還是面向B端的AI應用產品，對于創新，不同的人有不同的觀點，大眾更關注的是底層邏輯和核心技術，尤其對一家中國公司而言，大多數人已普遍習慣地把這種“橫空出圈”的技術拿來與之前或者國外企業進行對比。稍不注意，第一個吃螃蟹的團隊要么面臨的是眾口聲伐，要么是眾人追捧。

客觀地講，阿里千問它對整個AI產業促進作用卻不可忽視，尤其在場景落地和生態整合上。更重要的是，隨著業內各個企業在AI應用或者其他領域的創新，都最終有利于AI Agent智能體（指一個能夠感知環境、做出決策并執行任務的“智能化個體”）的進一步發展。

得出這一觀點并非沒有道理，近幾年將會是智能體商業化元年。來自德勤的調查數據表明，2025年會有25%使用生成式AI的企業部署AI Agent，2027年會增長到50%，IDC同樣預測認為，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過Agentic AI自主做出，33%的企業軟件應用程序也將包含Agentic AI。

在此背景下，包括英偉達、百度、OpenAI、字節、榮耀等在內的諸多科技巨頭已經推出了基于自身的各種應用體，比如榮耀前CEO趙明曾在榮耀Magic7系列發布上宣稱打造了全球首個搭載智能體的操作系統，并衍生了YOYO智能體，還為現場觀眾點了2000杯咖啡。

這意味著，在各種AI軟件應用發展背景下，智能體會大有作為和爆發空間，而Manus的執行效果進一步表明，更高層級的AI Agent不僅僅限于生成式的AI對話、回應，它可以調動端到端的資源，去充分理解人類的圖像、語音、文本等多種形式的信息，進而形成在復雜狀況下的自主決策，若是在Agent協同框架下，還可以與其他智能體（多模態智能體）進行協作，例如Manus直接幫助人們進行股票、房產投資的現狀就多少有了些這種縮影。

這恰好印證了，AI技術在加速商業化應用上可能是被證明有效的，尤其是AI從“建議生成”向“任務執行”的范式轉變。比如，在金融、醫療、制造業中，智能體可幫助人類輔助很多低頻的工作部分（如報表生成、合同審核），釋放人力投入創造性，至于在其他文旅、教學、醫療等領域也有豐富應用場景價值。

人工智能產業的邊界不斷被打破，從DeepSeek的底層算法和訓練模式的創新優化，再到阿里千問的上線，都預示著AI的創新并沒有完全統一的定義可言，行業的進步都是在探索中前進。