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      65歲圖靈獎得主楊立昆官宣離開Meta,12年FAIR時代落幕,投身AI創業!

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      整理 | 屠敏

      出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

      塵埃落定!

      圖靈獎得主、深度學習三巨頭之一、Meta 核心人物、被譽為“現代 AI 奠基人”之一的 Yann LeCun(楊立昆)即將離開 Meta,這一次的消息并非外界傳聞,而是其本人的正式官宣。


      Yann LeCun 在領英上發帖透露,他計劃在今年年底離開 Meta。

      至于離職后的具體動向,他表示:

      “我正在創建一家初創公司,以繼續我過去幾年在 FAIR、紐約大學以及其他地方與同事共同推進的先進機器智能(AMI)研究計劃。這個新公司的目標,是推動 AI 的下一場重大革命:構建能夠理解物理世界、擁有持久記憶、具備推理能力,并能規劃復雜行動序列的系統。”

      值得注意的是,Meta 將成為他創業公司的合作伙伴之一。


      Meta 十二年功勛:FAIR 奠基人、首席 AI 科學家

      LeCun 的離開,意味著 Meta 一段重要歷史的結束。

      回看 LeCun 在 Meta 的 12 年,他幾乎塑造了這家社交媒體公司 AI 戰略的根基:

      • 2013 年,LeCun 受邀加入 Facebook(即 Meta 前身),創立 FAIR(Facebook AI Research)實驗室。在他的帶領下,FAIR 迅速成為世界頂級研究機構,幫助 Meta 在深度學習、計算機視覺和大語言模型等方向取得突破。

      • 在十多年間,LeCun 擔任 FAIR 的創始主任 5 年,首席 AI 科學家 7 年。他推動的技術如今支撐著 Instagram 推薦系統、Meta 的生成式 AI 等核心產品。

      • 更久之前,他開發的卷積神經網絡(CNN)奠定了現代圖像識別及生成式 AI 的基礎,正因此,LeCun 也被眾人稱之為“卷積神經網絡之父”。

      • 而后,LeCun 與 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 一起,被廣泛視為“深度學習三巨頭”,并共同獲得了 2018 年的圖靈獎——這一獎項常被稱為“計算機界的諾貝爾獎”。


      Meta CEO Mark Zuckerberg 和 CTO Andrew Bosworth 都曾公開表示,LeCun 為 Meta 當下的 AI 基礎設施奠定了根基,包括如今已成為全球 AI 研究界重要基石的開源 Llama 模型。


      離開 Meta:組織重組和理念分歧的共同結果

      雖然 LeCun 的離職官宣口吻依舊溫和,但 Meta 內部早已有風向變化。

      今年早些時候,Meta 發布了萬眾期待的 Llama 4 開源大模型,然而最終等來的不是令眾人驚艷的反饋,而是各種“翻車”形成了刷屏之勢。

      種種壓力之下,迫使 Meta 對 AI 部門進行大刀闊斧的重組與改革。隨后,Meta 的投資與挖角動作更是頻繁。扎克伯格先是投入數十億美元招募頂級 AI 人才,又以 145 億美元投資 Scale AI,將 28 歲的 Alexandr Wang 引入公司并直接任命為首席 AI 官。

      除了 Wang,Meta 近期吸納的重量級新成員還包括前 GitHub CEO Nat Friedman,以及 ChatGPT 共同創造者趙盛佳,由此正式成立了 Meta 超級智能實驗室(Meta Superintelligence Labs),致力于開發能夠比肩甚至超越人類能力的“超級智能”AI 系統。

      隨著年輕高層領導的入局,Meta 內部的老牌 FAIR 地位變得岌岌可危。

      讓人沒想到的是,這個新的實驗室成立不久就后,Meta 在 10 月便從 Superintelligence Labs 裁員 600 人,其中也包含一些早年參與建立 FAIR 的核心成員。多名知情人士透露,這些變化,以及多年來 FAIR 影響力的逐漸弱化,都是促使 LeCun 決定離職的關鍵原因。

      更微妙的是,LeCun 時下在官宣中感謝了一眾 Meta 高層——“我非常感謝 Mark Zuckerberg、Andrew Bosworth、Chris Cox 和 Mike Schroepfer 對 FAIR 的支持,以及他們過去幾年對 AMI 項目的支持”,卻唯獨沒有提到新任 AI 負責人 Alexandr Wang。知情人士表示,兩人在日常工作中幾乎沒有交集,而 Wang 的團隊承接了 Llama 的開發工作,與 FAIR 的傳統路線也截然不同。


      技術分歧加深:LeCun 批 LLM 是“死胡同”

      除了組織結構變化,更深層的原因來自技術理念上的巨大分歧。

      Meta 近年來與 OpenAI、Google 一樣,在大語言模型與基礎模型領域投入大量資源,希望以更大規模、更強算力推動突破。

      然而 LeCun 多次公開表達對 LLM 的質疑,他認為:

      • LLM 依賴海量文本預測,本質上并不理解世界

      • 它們無法獲得人類級別的常識與因果推理

      • 僅靠擴大模型規模不可能通向真正的 AGI

      • 未來必須發展能“像嬰兒學習世界”一樣的世界模型(World Models)

      這套觀點一直在硅谷引發爭議,也與當前大廠普遍追求的 LLM 方向顯著不同。

      在這次離職聲明中,LeCun 再度強調,AMI 的研究必須以獨立實體的方式進行,才能釋放更大的潛力。這句話,被視為他對 Meta 路線分歧的另一層回應。

      如今這位 65 歲的 AI 大佬選擇離職創業,毫無疑問,FAIR 時代的篇章已經翻過,而 LeCun 的“世界模型”路線,或許將成為下一階段 AI 技術競爭的新戰場。

      以下為 LeCun 官宣全文:

      正如許多人從傳聞或近期媒體報道中聽到的,我計劃在效力 Meta 12 年后離開公司:其中 5 年擔任 FAIR 的創始主任,7 年擔任首席 AI 科學家。

      FAIR 對公司、對整個 AI 領域、對科技社區乃至更廣闊世界的影響都非常卓越。創立 FAIR,是我在技術之外最引以為傲的成就。

      我正在創建一家初創公司,以繼續我過去幾年在 FAIR、紐約大學以及其他地方與同事共同推進的先進機器智能(AMI)研究計劃。這個新公司的目標,是推動 AI 的下一場重大革命:構建能夠理解物理世界、擁有持久記憶、具備推理能力,并能規劃復雜行動序列的系統。

      我非常感謝 Mark Zuckerberg、Andrew Bosworth、Chris Cox 和 Mike Schroepfer 對 FAIR 的支持,以及他們過去幾年對 AMI 計劃的支持。由于他們持續的興趣與支持,Meta 將成為新公司的合作伙伴。

      在我的設想中,AMI 將在經濟的多個領域擁有廣泛應用,其中一部分會與 Meta 的商業利益重疊,但更多領域則不會。以獨立實體的方式推進 AMI 的目標,將能最大化它的整體影響。

      等時機成熟,我會分享更多關于這家新公司的信息。與此同時,我會在 Meta 留任到今年年底。


      來源: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7397020300451749888/


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