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      Gemini3 強勢來襲,這次前端真的死了。。。

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      這是蒼何的第 451篇原創!

      大家好,我是蒼何。

      Gemini3 終于還是來了,預熱了這么久,谷歌這次沒讓人失望。

      全網現在你能看到都是 Gemini 3 了,我熬夜測到 3 點,狗嘴里硬是吐不出幾個字。

      就 2 字:牛逼 + 炸裂。


      這個本文章的信息圖好看嗎?也是 Gemini3 Pro生成的。

      這次是真炸裂,我們先不看參數和 SOTA,直接看下 case。

      這是用 Gemini3 復刻的網站首頁,幾乎都是一句樸實無華的 prompt:

      請幫我復刻該網站首頁。

      這是復刻的 B 站首頁:


      這是 X 的:


      這是抖音的:


      這是小紅書的:


      講真,我要不說是復刻的,你大概率不會想到這特么是十幾秒就能搞定的?

      Gemini3 Pro 比 Gemini2.5 Pro 提升不止一點,這個是用 Gemini 3 Pro 出的天氣卡片:


      而之前 2.5 Pro 的長這樣:


      2.5 Pro 的代碼能力和 Agent 能力確實挺抽象的。

      然后是經典的六邊形彈力小球測試 Gemini3 也不在話下:


      還可以一句話生成一個完全可玩的植物大戰僵尸游戲。

      一句話生成可交互的 3 D 動畫:

      提示詞:用 HTML 生成 3D 演示動畫,像中學生演示DNA雙螺旋的復制過程

      最絕的是,我讓它幫我直接寫了個 MacOS 操作系統,還內置了一個 Gemini AI 助手,和小助手聊天還能 AI 回復。

      還可以將架構圖截上傳后復刻這個頁面,并讓能直接修改里面的文字。

      效果相當不錯,這以后畫架構圖也方便了啊。

      不僅僅是復刻網頁,甚至還可以直接讓他做個應用,比如我讓他仿著 lovart 的風格來做個公眾號封面圖生成器。

      幫我做一個公眾號封面圖生成器,只需要輸入公眾號文章內容,自動根據內容幫我生成符合要求的公眾號封面圖  
      你可以參考圖片中的樣式進行設計開發

      最后,你一定要看下這個視頻,他居然真的根據我的內容,幫我來生圖了,臥槽。

      以上是我親測的 case,除此還有非常多網友有意思的 case,比如 @arkitus 做的知識理解的 case 就很有意思,它不再是簡單的文字演示,而是帶有交互動畫的效果演示。

      除了編程能力,也測了下寫作能力,因為 2.5 Pro 說實話已經很強了,這次的 Gemini 3 我感覺對指令的遵循上有提升,比如以前即使我讓它不要加雙引號,他總是不聽話還是會加上。

      現在 Gemini 3 Pro 就不會了,而且模仿上來說,絕對沒問題的。


      好,case 看完了,確實牛逼。

      這次 Gemini3 能力提升了非常多,可以說是飛躍式提升了,LMArena 直接干到了 1501 分,霸榜第一


      Gemini3 Pro 在推理多模態上可以說是史詩級加強,可以毫不夸張的說,是目前全球最強的多模態模型了。

      所以也就能解釋為啥前端復刻能力如此之強,還在于其多模態和推理上。

      在 Humanity’s Last Exam 這種變態難的測試里 Gemini 3 Pro 拿到 37.5%的成績,數學能力在 MathArena 上也是刷新紀錄。不管是看復雜的圖表還是解高難度的數學題,它都能做好。

      新增了 Deep Think 深度思考模式專門解決復雜問題的推理。

      這次谷歌還推出了Agent 開發 IDE,叫 Antigravity,可以免費使用 Gemini3 Pro、Claude Sonnet 4.5。


      Gemini 3 在代碼生成和長上下文規劃上進步巨大,SWE-bench 達到了 76.2%。對于項目級開發來說,會有很大的幫助。

      值得注意的是,Gemini 3 現在的上下文窗口依然是 100 萬 token,但處理信息的維度更廣了。20 分鐘的視頻,現在能精確的分析出每一個細節。

      那現在哪里可以使用呢?其實很多平臺都已經支持了。

      谷歌的 AI Studio、Gemini APP、Gemini Cli 都已經可以直接用,還有 Cursor 上也能直接用了。

      而且 Gemini 3 的 API 也可以直接用,在自己業務系統中可以替換試用。

      這次谷歌是動真格了,不光模型重磅更新,全平臺上線,還發布了新的 AI IDE。

      這次感受最大的還是前端又再一次遭受到了前所未有的挑戰。

      可以夸張的說,當下的 Gemini3 有足夠的實力來取代一個只會 code 的前端工程師,但工程化架構化以及更懂業務的的高級工程師一時還取代不了。

      我看很多朋友說,這次Gemini3 是通向 AGI 的一個重要時刻,說的是夸張了些,但總歸又回到了當年 GPT4 剛出來那陣的興奮了。

      AI 又再一次鋪天蓋地,而我們終將是時代的見證者。

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