北京
最近回國了，于是，我的Claude Code也常常出現以下煩人畫面
所以我也更理解，為什么我寫了那么多Claude Code的教程，從鴻蒙開發到自動化寫作，每次發出去都會收到類似的問題：
"花生，我的Claude賬號又被封了怎么辦？"
"現在有什么新渠道能訂閱Claude Code？"
"花生，你的Claude Code是怎么連上的？"
"為什么我的Claude Code每個任務都要問我一大堆的問題才開始工作，太麻煩了..."
我懂這些痛。Claude Code確實好用，我用它做自動寫作的助手、開發產品、實現B站和YouTube的自動回復、快速搭各種小工具。但對很多人來說，門檻太高。
三大攔路虎：
訂閱難：需要海外實體或虛擬信用卡，而且也不一定成功，月費145元
易封號：網絡環境稍有不穩定就可能被封，有人一周封兩個號
配置麻煩：啟動命令長，每次都要加參數，對新手很不友好
我之前也推薦過GLM或Kimi API接入Claude Code的方案。但依然有人說，還是配不好。
改配置文件、設置環境變量、理解API調用邏輯...對不寫代碼的人來說，每一步都是坎。
所以我干脆自己做了個工具：GLM Code。
把復雜的都封起來，一行命令就能用。
GLM Code：一行命令搞定
核心就是一個字：簡。
之前你要用Claude Code接GLM API，需要這樣做：
安裝Claude Code官方工具
找到配置文件路徑
修改API endpoint和key
設置環境變量
每次啟動還要輸入一長串參數，比如“Claude --dangerously-skip-permissions”
現在用GLM Code，只要：
npm install -g glm-claude
glm
就這樣。第一次跑會問你要API key，讓你選模型。之后每次啟動，就打三個字母：glm。
具體解決了啥？
1. 安裝簡單，啟動更簡單
一行安裝：
npm install -g glm-claude
一個字啟動：
glm
對比一下官方Claude Code的啟動方式，如果你希望你的Claude Code能自動駕駛，而不是問你一大堆問題才工作的話，你需要輸入這么一長串代碼：
claude --dangerously-skip-permissions
每次都要打這么長。
GLM Code默認開自動駕駛。你給它扔個任務，去喝杯咖啡，10分鐘后回來看結果。不會卡在權限確認那里等你。
2. 價格便宜，沒有封號風險
成本對比：
Claude Code官方訂閱：￥145/月起，最貴的要200美金，也就是￥11450/月，用得很特么心痛
GLM Coding Plan：低至￥20/月，基礎款適合上手，GLM Pro套餐：￥100/月
GLM是國內模型，沒網絡限制，不怕封。辦公室、咖啡廳、高鐵上，隨便用。
說下我的情況，我自己原本是200美金/月的Claude Max套餐用戶，但是訂購了兩個月之后還是覺得沒必要，價格有點痛，所以現在改成了20美元/月的Claude Pro + 100元/月 的GLM Coding Pro，搭配著用，完全夠了。
3. 能力能到90%，價格只要20%
很多人會問：GLM-4.6真能替代Claude Sonnet 4.5？
客觀說，不能百分百替代，但絕對夠用 。
看數據：
編程：SWE-bench Verified上GLM-4.6是68.0%，Claude Sonnet 4.5是77.2%
數學：AIME 2025上GLM-4.6是98.6%，Claude 4.5是滿分100%
上下文：都是200K tokens
真實使用：Cline官方數據，GLM-4.6成功率94.9%，Claude 4.5是96.2%，差距只有1.3%
說人話：Claude Sonnet 4.5在復雜推理上確實更強，但日常寫代碼、分析數據、處理文本，GLM-4.6能干90%的活 。
價格差距：GLM ￥20起步，Claude ￥145。便宜80%以上。
我自己測了幾個真實任務：
B站和YouTube自動回復
之前用Claude Code做的腳本，換GLM Code之后照常跑。識別關鍵詞、生成回復、自動發送，速度和準確度差不多。
翻譯Paul Graham的文章
讓它翻100篇PG的文章，現在翻了十幾篇了，質量和Claude差不多。因為用GLM API，翻譯不用另外花錢。
寫作agent
我用Claude Code搭的寫作流程——搜資料、生成大綱、寫初稿、審校，這套在GLM Code上也跑得通。
這些任務能跑通，是因為GLM-4.6的多步推理、長時間規劃能力也不弱。配合Claude Code的工具調用，能達到原版90%的效果。
再完整說下怎么開始用
重要提示：下面的命令要在終端里輸入，不是在瀏覽器或者文檔里。
怎么打開終端？
Mac用戶：按Cmd+空格，搜索"終端"或"Terminal"
在IDE里：如果你用Cursor、Trae、VS Code等編輯器，也能打開底部終端
Windows用戶：按Win+R，輸入cmd
打開終端后，按順序執行這3步：
Step 1：裝Node.js（沒有的話）
node --version
有版本號？跳Step 2。
沒有？去 https://nodejs.org 下載裝一下。
Step 2：裝 GLMCode
npm install -g glm-claude
glm
Step 3：訂閱GLM并啟動
訪問智譜AI訂閱頁面：https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/rR
選擇套餐（推薦GLM Coding Plan，￥20/月）
訂閱成功后，獲取API key：https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
在終端跑glm，按提示輸入API key
選模型（推薦GLM-4.6）
開始干活
當然，還有個最懶人的辦法，就是你可以把花叔這篇文章完整復制給Cursor 或者 Trae這樣的AI IDE工具，要求他們：
請根據這篇文章的說明，幫我完成GLM Code的安裝，就可以了什么人適合用
GLM Code不是完美替代官方版。但如果你是這幾種人，值得試試：
? 想用Claude Code但賬號老被封的
國內模型，不怕封號，網絡穩定。
? 覺得Claude訂閱太貴的
￥20起步，是Claude的七分之一。
? 對配置感到頭疼的
一行安裝，一個命令啟動，首次配置有引導。
? 日常開發、寫腳本、處理數據的
GLM-4.6的編程能力對齊Claude，這些任務完全夠用。
什么時候還是用Claude官方版
GLM Code是"夠用"方案，不是"最優"方案。這幾種情況我還是推薦官方版：
復雜的數學推理：Claude Sonnet 4.5在AIME 2025上是滿分，GLM-4.6是98.6%
系統架構設計：Claude在整體把控上可能更穩
不差錢：官方版體驗確實更好
兩個可以一起用。日常任務GLM Code省80%的錢，復雜項目Claude官方版保質量。
開源和反饋
GLM Code開源了，在GitHub：
https://github.com/alchaincyf/glm-claude
GLM訂閱地址（￥20/月起）：
https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/rR
用得不錯的話，給個Star。遇到問題或有建議，提個Issue。
我做這東西的想法很簡單：讓更多人能用上AI編程工具，別卡在訂閱、網絡、配置這些破事上。
技術的價值，就是讓更多人用得起來。
最后說一句：
這幾個月寫Claude Code教程，看到太多人"想用但用不上"。
有人花幾百塊訂閱，一周就被封。
有人配半天網絡，還是連不上。
有人看到那一長串啟動命令，直接放棄了。
很多時候，擋住我們的不是能力，是那些"理所當然"的門檻。
GLM Code能幫你跨過去，這就是它存在的意義。
試試看。
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