Kimi又更新了！6大AI王炸功能，1分鐘干完3小時的活

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本文作者：躺糖

本文編輯：躺糖

大家好呀，這里是秋葉編輯部~

你們知道嗎？前幾天，Kimi 上線了K2 Thinking 新模型，居然在人類最后的考試中打敗 ChatGPT！成功引起了我的注意......

真有這么厲害？我們試用了幾天，發現相比傳統模型，K2 Thinking 最大的不同，是它擁有主動思考、分步執行、多輪推理的能力。

它不僅能拆解你的需求，還會自己查資料、規劃任務、調用工具寫代碼、寫總結、甚至自己復盤，像極了那個主觀能動性極強的省心員工。

那如果擁有了這個主動工作的 AI 員工，我們豈不是可以....更高效地摸魚完成工作啦？！

?先附上使用方式：

打開 Kimi 官網/手機 APP -點擊「工具箱」-打開「長思考」，看到輸入框下方出現「」圖標就表示已切換至 K2 Thinking 模型，可直接開始對話了。

Kimi K2 Thinking 在哪些方面可以為我們的工作提效？我們整理了6 大核心功能，一篇文章看明白！

多步推理：處理復雜任務

有時我們寫策劃案、匯報，不知道從哪下筆，K2 Thinking 的多步推理能力，可以助你拆解任務，補齊邏輯漏洞。

你可以把它當做一個能替你理清思路和邏輯的資深同事。

比如，讓它為你制定一個2026 年的年度規劃，以咱們秋葉 AI 內容運營為例，輸入提示詞：

請你以運營總監的視角，幫我寫一份團隊2026年度規劃。

團隊：秋葉AI內容運營組

主要職責：AI公眾號內容策劃、短視頻、社群活動。

請輸出：

1. 年度核心目標（ KPI 形式）

2. 內容與渠道增長策略

3. 團隊能力建設計劃

4. 關鍵里程碑時間表（按季度）

5. 資源需求與風險預案

它給我們的結果有點超出預期了，其他 AI 生成的內容更像是通用方案，而 Kimi 這個是稍微調整下就能落地使用的。

看下它的思考過程，先整理需求，然后再根據需求進一步推理，拆出具體執行要點。

不僅精準搜索到了秋葉的矩陣賬號、品牌產品、IP 等重點內容，還將這些都整理到方案里，而且在我要求的輸出格式下進行了細分規劃。

邏輯嚴謹，結構完整，利用這個功能，生成年終總結、方案匯報、競品分析等內容，效率會提升不少。

注意：提示詞里寫明「目標 + 設定身份 + 輸出結構」，有助于 AI 更清晰地拆解需求。

自主搜索瀏覽：邊查邊思考

工作中需要搜索資料的場景太多了，平時自己手動搜索需要先搜一堆資料 → 打開十幾個網頁 → 復制粘貼一堆文字，然后再整理。

但用 K2 Thinking 的「自主搜索」能力，不僅搜索更廣更準，而且還能邊搜邊思考，自動匯總成結論！

比如，讓它幫你調研一份主題資料，輸入提示詞：

請幫我調研過去半年國內AI設計工具的更新趨勢，

輸出：

1. 主要品牌與產品功能亮點

2. 用戶口碑總結

3. 未來發展預測

不出 1 分鐘，Kimi 就給你整理成一份完整的調研內容了，不僅自帶參考邏輯，而且基本上每個結論都對應了鏈接來源，嚴謹程度滿分，可以直接引用進報告。

不得不說，Kimi K2 Thinking 的鉆研精神還挺強的，很適合用來做行業趨勢研究、市場數據收集、寫分析報告前的資料準備。

內容寫作：創意+去 AI 味

很多人用 AI 寫文案，總覺得像機器。kimi K2 Thinking 這次提升了長文一致性、敘事韻律感與情感表達力，寫出來的文章開始有活人感了。

▲上下滑動查看完整內容

本內容民工看著看著就代入了

它還能自動學習、總結各類文章的語氣、結構、節奏，讓內容更貼近你想要的文風。

比如，我們將正在舉行的《秋葉 AI 創意挑戰賽》活動方案發給 Kimi，讓它改寫成公眾號文章。

它產生了如下思考：先分析公眾號文章的特點，然后再理解我發給它的文案內容，接著重新組織內容結構，最后開始寫作。

這個流程和我們平時人為改稿沒區別，內容語氣順滑、邏輯完整，只需人工微調就能直接發。

它能快速學習完成各類文稿撰寫，這對自媒體創作者來說，還是挺方便的，可以省下不少創作時間~

以前需要花 3 小時撰寫、修改的稿子，現在 AI 幾分鐘就能搞定。

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智能計算：動手算、自動化處理

K2 Thinking 具備基礎的編程與邏輯計算能力，能幫你自動生成公式、統計報表、甚至生成可視化代碼。

你只需要輸入文字指令，比如，上傳一個電商運營數據表，然后輸入需求。

可以看出在接到任務后，它的思考過程非常快，而且邏輯很清晰，就像數據分析師一樣。

生成的代碼腳本結構也很清晰完整

不過，除了下面這種簡單的Mermaid 流程圖表， Kimi 現在還不能直接生成其他復雜的圖片。

讓我們一起期待一波新功能~

Agentic編程：自主規劃、工具調用

這次升級，更讓人驚喜的是它的「Agentic 編程」能力。它不只能寫代碼，還能調用工具調試、修復、運行，實現復雜功能開發。

比如，讓它搭建一個 AI 客服系統，描述需求后，它就能在多語言代碼環境中多輪調用工具，一步步搭建出完整功能。

從代碼結構、到安裝步驟、進階配置、自動錯誤修復機制說明等等，幾乎操作上會遇到的問題它都提前幫你安排了解決方案，邊做還能邊詢問、改進，還蠻適合編程小白嘗試的。

不過就部分預覽來看，頁面設計比較基礎，視覺上還需要優化~

超長上下文記憶：執行長程任務

K2 Thinking支持超長上下文（256K tokens），意味著它能記住你幾萬字的項目記錄、討論歷史，自動幫你做復盤和計劃。

只要是在同一個對話框，就算是隔了幾天再去詢問，也能快速響應。

你可以讓它幫你做上一階段的復盤總結

也可以接著上一次的任務，讓它幫你繼續執行新階段的內容

總的來說，它能主動整理和反思，助你一起完成項目總結、階段復盤報告、會議紀要整理等工作。

Kimi 早已不再是那個只會聊天的 AI 大模型了，它變得會自主思考、深度搜索、高效執行，為我們減少工作量~

像 Kimi 一樣能為我們辦公提效的 AI 還有很多，比如豆包一鍵生成可視化網頁、即夢一鍵生成高清設計圖、飛書多維表格快速搞定各種職場數據分析......

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