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      今年看了100個神級AI短片,我宣布這個90后最能“打”

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      4分鐘一鏡到底

      就這個炫技爽!

      文 | 子路

      編輯 | 子路、小小樹

      AI短片進化速度快得驚人。

      11月5日,騰訊視頻首屆AI短片創(chuàng)作大賽公開獲獎結果,二等獎作品《聊齋志異:燕赤霞》(以下簡稱《燕赤霞》)引起許多觀眾注意,在超創(chuàng)同行內(nèi)部也引發(fā)了不小的討論。

      截至發(fā)稿,全網(wǎng)播放量已破400萬

      這部4分鐘國風水墨AI動畫短片故事并不復雜,講述道士燕赤霞起初無差別滅妖,蒙受詛咒后意外撿到女嬰小妖,在日常相處中逐漸豐盈道心、辨別善惡,從殺妖到護妖的轉變過程

      但不同于常規(guī)用慢鏡頭玩新概念的AI視頻,《燕赤霞》全程采用一鏡到底,罕見使用了密集的打斗動作,基本保證了人物場景一致性、物理運動準確度,畫面觀感格外流暢。

      這是AI能達到的水平?


      △ 打斗畫面超出預期

      我們注意到,《燕赤霞》作者在9月19日發(fā)布了首部國風水墨AI動畫短片《花木蘭》,彼時就已經(jīng)技驚四座,成為海螺AI官方推薦的二創(chuàng)標桿作品,作者本人也拿到了“最佳導演”獎

      與之相比,《燕赤霞》則在人物動作連貫性(腳部運動鏡頭等)、分鏡復雜度等方面顯著提升了一個臺階。

      再到今天最新發(fā)布的同系列國風AI動畫《貓將軍》,幀率、畫質(zhì)、打斗動作穩(wěn)定性方面相比前作又有明顯進步,并且挑戰(zhàn)了“貓頭人身”口型綁定的全新難度




      △ 《花木蘭》《燕赤霞》《貓將軍》運動畫面效果越來越好

      短短一個半月,就實現(xiàn)了顯著的技術迭代,這位超創(chuàng)及背后團隊是如何做到的?

      在真人CG畫風占據(jù)主流的當下,他為什么選擇了中式水墨畫風?

      對耕耘在一線的超創(chuàng)而言,當下AI大模型最主要的痛點是什么?

      AI短片商業(yè)前景如何?

      對此,我們獨家專訪了《花木蘭》《燕赤霞》《貓將軍》編導超創(chuàng)、光影幾何工作室AIGC創(chuàng)意主理人“貓大人愛睡大覺”(以下簡稱貓大人)。


      光影幾何工作室AIGC創(chuàng)意主理人 貓大人

      從他的分享中,我們可能發(fā)現(xiàn)了下個階段AI大模型整體迭代的秘密

      01 自研集成AI工作流,效率迅速提升50%

      如果不是追求一鏡到底,《燕赤霞》的難度至少能降低60%。

      貓大人是個90后男生,入局AI之前,他曾在頑態(tài)ONETIME擔任視覺藝術總監(jiān),擅長3D建模、角色綁定動畫等,快節(jié)奏打斗是他標志性的作品特色。

      最關鍵的技術支持,是海螺AI于8月29日上線的首尾幀功能。只要首尾兩張圖加上提示詞,就能生成補足元素、動作連貫流暢且跟隨主體鏡頭的視頻畫面。


      △ 海螺AI上線的首尾幀功能十分強大

      僅僅半個月之前,貓大人還在為快節(jié)奏打斗AI短片的高難度“愁到頭禿”。

      他制作的國風武俠AI短片《江湖》也強調(diào)打斗畫面,純粹用首幀生成,但即便忙了一個月,成品依然會出現(xiàn)“雙人擊劍碰撞落空”等瑕疵。


      △ 《江湖》打斗畫面在8月中已屬頭部質(zhì)感

      首尾幀技術,可以說是近三個月AI視頻大模型最關鍵的一次迭代。
      大家知道AI生成視頻手腳細節(jié)是最容易穿幫的,現(xiàn)在只要確定首尾幀,就能保留人物手部等細節(jié)內(nèi)容變化的一致性,不會脫離角色長相。

      新功能剛上線,貓大人就應用在了動畫新作《花木蘭》里,得以實現(xiàn)《木蘭辭》“朔氣傳金柝,寒光照鐵衣”的熱血與恢弘。


      △ AI動畫版花木蘭戰(zhàn)斗畫面燃爆了

      《花木蘭》反響頗佳,他就琢磨在下一部作品里挑戰(zhàn)質(zhì)感更好的一鏡到底

      我們團隊想做的內(nèi)容,都是希望把AI的極限給探索出來。
      “切鏡頭動畫”我已經(jīng)在游戲宣發(fā)AI短片《邪惡饋贈》里試過了,覺得挑戰(zhàn)力度不大,那當然想試試影視人都覺得厲害的一鏡到底。


      △ 《邪惡饋贈》切鏡頭效果

      寫劇本、設計生成燕赤霞角色形象、抽卡、打磨分鏡、剪輯……貓大人一個人用10天制作完成動畫部分

      隨后邀請已在《花木蘭》中達成合作的民樂團“離譜琴社”原創(chuàng)音樂、專業(yè)CV老師進行配音、最終后期混音母帶,耗時約兩周,生成完整版《燕赤霞》,進一步夯實光影幾何工作室國風AI動畫賽道的獨特性


      △ 《燕赤霞》角色形象設計/受訪者供圖

      他對《燕赤霞》效率仍不滿意,貓大人透露,今年4月起,光影幾何工作室的編程團隊就著力開發(fā)工具,相當于一個游戲插件,將市面上所有生成式AI大模型集成在同一個節(jié)點式工作流里,可以大幅提高工作效率。

      舉個例子,正常主創(chuàng)想做一個AI短片,首先要在A平臺注冊、登陸、充值才能抽卡,如果生成圖片不滿意,又要打開B平臺注冊、登陸、充值、調(diào)整提示詞……
      再加上后續(xù)視頻生成,每個AI模型各有優(yōu)勢,做打斗要去A、做空鏡最好是B、口型綁定又要去C……那反復調(diào)試就是一個非常繁瑣的過程。
      我們內(nèi)部的工具打通了與各個模型的合作,可以直接用一張圖作為一個節(jié)點,同開所有AI大模型,每個分鏡都能打一個組來排列每個跟進的鏡頭,甚至可以一個網(wǎng)頁同時跑200個視頻。
      這樣不管是改圖還是打磨分鏡,都能直接博采眾長,快速生成符合需求的高品質(zhì)AI視頻。



      △ 光影幾何內(nèi)部集成AI工作流/受訪者供圖

      該工具于近期測試完成,已經(jīng)應用在貓大人新作《貓將軍》里。

      同樣是國風水墨AI短片,同樣一人成軍完成動畫部分,《燕赤霞》用了10天,那么應用全新集成AI工具的《貓將軍》用了多久呢?

      5天。

      50%的直接效率提升,成片質(zhì)感不減反增,打斗動作穩(wěn)定性、畫質(zhì)、幀率等都得到了明顯進階。

      就像幾年前民間編程大佬基于Stable Diffusion開源設計的ComfyUI文生圖、文生動圖工作流,再由B站秋葉大神整合成可以自動調(diào)用插件的繪世啟動器,甚至可以幫助新手從零開始入門AI繪畫。

      據(jù)貓大人介紹,市面上還沒有其他團隊開發(fā)出這種集成AI工作流工具。

      但顯然,“百家爭鳴”之后,“萬法歸一”或將成為絕對的主流

      設想一下,如果市面上所有AI視頻內(nèi)容效率提升速度再加快一倍,將會迭代出多少可能性?很難不讓人熱血沸騰。

      02 沖冠一怒,做與眾不同的AI國漫宇宙

      一連三部作品,貓大人和光影幾何團隊已經(jīng)成了國風水墨AI動畫賽道的領軍人物。

      最初入局AI,他也嘗試過真人寫實、CG游戲、仙俠動漫等多種畫風,比如7月份專門為愛奇藝比賽“共生”主題制作的短片《溫度》,嘗試探討智能機器人與養(yǎng)老問題。

      決定深度投入國風水墨AI動畫賽道,當然有考慮到2D水墨畫風實現(xiàn)難度較低、對故事的承載效果更好,還可以有效避免真人肖像權、版權等潛在問題。

      最關鍵的契機,則是一個“沖冠一怒”的故事

      9月17日,迪士尼、康卡斯特旗下環(huán)球影業(yè)與華納兄弟探索在加州聯(lián)邦地方法院共同起訴,指控中國人工智能公司MiniMax旗下的海螺AI服務嚴重侵犯版權。


      △ 迪士尼等公司指控海螺AI服務嚴重侵犯版權

      隨后,相關AI平臺對版權問題更加敏感。當時貓大人團隊正在嘗試制作《花木蘭》AI短片,竟然會被網(wǎng)友問到“花木蘭是中國的嗎”這種問題,讓他覺得荒謬且憤怒

      我感覺這已經(jīng)是一種文化入侵,所以我們憋了一口氣,一定要把中國的傳統(tǒng)文化融入到最先進的AI影視內(nèi)容中,做出更好的作品。


      △ 作品中融入主創(chuàng)心聲

      所以除了使用最新首尾幀技術盡可能呈現(xiàn)激烈打斗效果之外,光影幾何還用超額預算邀請“離譜琴社”的民樂老師原創(chuàng)音樂,融入琵琶、二胡、嗩吶、鼓等中國傳統(tǒng)民樂樂器,營造最適配的中國風氛圍感。

      算一筆經(jīng)濟賬大家就知道了,我們團隊AI視頻對外報價一分鐘一萬到一萬五,樂團報價一分鐘兩萬,最后《花木蘭》整體費用達到六位數(shù)。
      如果只是做一個普通作品,我們這種小團隊其實沒有必要去承擔這個成本。


      △ “離譜琴社”民樂老師/受訪者供圖

      大概擁有同樣熱愛的人群總是相似的,合作下來,民樂團老師比較認同他們的理念,決定和光影幾何工作室組成一個固定團隊,以成本價共同探索國風AI動畫內(nèi)容的上限

      團隊內(nèi)容布局卷軸初展,除了剛剛發(fā)布、改編自中國古代傳說的《貓將軍》,新作《后羿射日》已經(jīng)在開發(fā)中。


      △ 《后羿射日》抽卡效果/受訪者供圖

      這部短片設定在新石器時代,融入祭祀、舞蹈等非遺元素

      表現(xiàn)手法也不僅僅局限在“水墨”一種,他們更傾向于在國風大前提下多維延伸觸角,比如后續(xù)作品嘗試游戲CG風格等,或許能做一個與眾不同的“AI國漫宇宙”


      △ 國風角色+機械姬質(zhì)感/受訪者供圖

      編劇能力算是短板,我們目前以二創(chuàng)改編故事為主。

      貓大人更傾向于從中國傳統(tǒng)文化、經(jīng)典影視作品中取材,一方面堅持團隊初心,另一方面從商業(yè)角度考慮,二創(chuàng)已經(jīng)具備觀眾認知基礎和粉絲受眾,推廣難度更小,更有利于降低甲方風險。


      △ 《燕赤霞》臺詞致敬徐克經(jīng)典電影《倩女幽魂》

      商業(yè)化,是每個AI視頻團隊都必須面臨的問題。

      除了承接甲方商單之外,貓大人介紹,《燕赤霞》已經(jīng)接到了騰訊視頻、B站等視頻平臺遞來的橄欖枝,計劃開發(fā)成60-90分鐘的網(wǎng)絡電影,其他作品也有計劃開發(fā)成動畫短劇。

      加上集成AI工具流顯著提高的內(nèi)容效率,AI影視的可延展性被進一步拔高。

      03 分辨率、混音是AI“硬傷”,影視人最好盡快入局AI

      可惜做不了院線電影,AI視頻分辨率被現(xiàn)有技術限制得太死了。

      故事創(chuàng)意、畫風、物理運動連貫性、任務場景一致性……關于AI的一切都在飛速迭代

      在貓大人看來,生成式AI視頻大模型現(xiàn)在最大的硬傷,一個是分辨率,另一個是很多圈內(nèi)人可能都沒注意到的,混音

      分辨率是世界級難題,目前全球AI視頻大模型分辨率都在1K左右,只能停留在小屏圈層。

      他經(jīng)常催促海螺官方技術人員快點解決這個問題:

      把人家都催煩了。


      △ 用IMAX格式觀看斗法大場面也許會十分震撼

      在現(xiàn)有分辨率下,混音問題其實對成片質(zhì)感影響更大。

      貓大人表示,很多不懂混音的AIGC制作人還沒意識到,如果追求AI短片的高品質(zhì),就必須采用真人配音+后配音樂+混音母帶

      AI直接生成配樂當然也可行,但觀眾能聽出來,AI音樂缺乏力量感和情緒效果,樂器聲太輕了,沒有抑揚頓挫的感覺。
      到混音階段也會更困難,AI音樂存在EQ打架的問題,在同一個頻率段上曲子會搶人聲,導致聲音渾濁或者失真。專業(yè)編曲就會知道要做避讓。



      △ 《貓將軍》混音工作臺/受訪者供圖

      為什么他會特別注意混音問題?

      人生際遇總在不經(jīng)意間轉彎,貓大人本科專業(yè)學的就是錄音、混音,給本兮等歌手做過專輯;后續(xù)轉行寫了兩三年網(wǎng)文;再度轉行學習建模、角色綁定,才逐漸深入3D影視后期制作方面。

      中間一度很迷茫,并不清楚自己的目標在哪里,就很機械地制作,努力生活唄。
      通過AI我個人覺得找到了一個新的方向,尤其是做《花木蘭》,好像此前所有的工作經(jīng)驗都在AI動畫導演這個身份里融會貫通了,我能統(tǒng)籌把控每一個環(huán)節(jié),達到最理想的效果。

      一切都不一樣了。


      △ 《貓將軍》抽卡效果/受訪者供圖

      所以他非常建議泛影視人盡快入局AI,主動擁抱這一新工具,將其作為一種創(chuàng)作輔助手段,越早越好。

      說到底使用AI是一種經(jīng)驗積累,比如抽卡提示詞,你想要一個背對鏡頭的畫面就不能有人物臉部描述、想要面部大特寫就不能帶一句手腳內(nèi)容。
      越早進入AI的邏輯,就越能得心應手地使用它。

      2025年,AI視頻完成了三步階梯式跳躍。

      從簡單的ASMR超現(xiàn)實鏡頭(如“菜刀切地球”),到在已有影視作品的基礎上二創(chuàng)整活兒玩梗的病毒視頻(如“甄嬛掏出機關槍突突華妃”)。


      △ 網(wǎng)友根據(jù)《甄嬛傳》二創(chuàng)整活兒玩梗的病毒視頻

      再到這批已經(jīng)具備故事深度、畫面審美乃至聲畫結合,足以被稱為“內(nèi)容”的AI短片,更多長片已經(jīng)在制作中。

      AI浪潮已然勢不可擋,也許現(xiàn)在這批“散兵游勇”式的AI超創(chuàng),就會是下一個申奧、辛爽、郭帆、張藝謀。

      光影與算法共舞,期待更多讓內(nèi)容更加精彩的“后浪”。

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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