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      2025AI編程爆發!估值1830億賽道,中國程序員該跟風還是觀望?

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      2008年,北京某家酒店的會議室里。

      一位白發蒼蒼的美國工程師站在臺上,對著臺下的開發者說:

      “未來,你們不需要自己買服務器,云會幫你們搞定一切?!?/strong>

      臺下有人竊竊私語:“云?那玩意兒靠譜嗎?”



      當時,中國的云計算才剛起步,連“云”這個詞很多人都不知道。

      而這位工程師,就是亞馬遜云科技(AWS)的早期創始人之一,Jeff Barr。

      16年后,Jeff再次來到中國,帶來了“AI編程”。

      這一次,他的預言更瘋狂。

      “未來,一個程序員,靠AI工具,就能做出估值10億美元的公司?!?/strong>



      AI編程

      過去,程序員的工作是什么?

      敲代碼、改Bug、熬夜加班。

      但現在,AI編程工具讓這一切變得不一樣了。

      比如亞馬遜云科技的Kiro。

      這意味著,程序員的工作從“寫代碼”升級到“指揮AI寫代碼”。



      Vibe Coding(氛圍編程)。

      你只需要用自然語言告訴AI,你的需求是什么?

      比如“我要做一個電商網站”,它就能幫你生成基礎代碼,甚至原型。

      規范驅動開發(Spec-Driven Development)。

      如果你要做更復雜的項目,AI可以和你“對話”。

      一步步細化需求,最終生成完整代碼。

      Jeff Barr舉了個例子。

      在印度,開發者們已經開始用AI工具,幾個小時內從需求到原型。

      而過去,這可能需要幾周甚至幾個月。

      “AI不是取代程序員,而是讓程序員變得更強大。”Jeff Barr說。

      2025年,全球AI編程賽道徹底爆發。

      Anthropic(美國AI公司)靠編程技術融資130億美元,估值1830億美元(半年翻3倍)。



      阿里、騰訊、字節等大廠,紛紛推出自己的AI編程工具。

      為什么這么火?

      因為AI能讓開發效率翻倍,甚至讓“個人開發者”也能挑戰大公司。

      中國AI編程,也進入“瘋狂競賽”。

      但問題也來了。

      中國市場的付費能力弱、知識產權保護不足。

      AI編程雖然能提效,卻依然陷入低價競爭的漩渦。



      開發者變身溝通專家

      不管怎么說,AI編程還是提升了程序員的工作效率。

      但是,程序員要學會和AI溝通。

      未來程序員,可能不用寫太多代碼。

      Jeff Barr發現,AI工具已經能幫開發者寫大部分代碼。



      但人類仍然不可替代。

      AI能寫代碼,但寫不出需求。比如,客戶到底想要什么?

      AI能改Bug,但判斷不了哪個方案更好。比如,用戶體驗怎么優化?

      所以,未來的頂級開發者,可能不是代碼寫得最快的人。

      而是最懂客戶需求、最會和AI協作的人。

      溝通能力,真的比寫代碼更重要?

      Jeff Barr自己就是一個例子。

      他原本是個程序員,但后來跑去讀了華盛頓大學傳播學碩士,就是為了提高溝通能力。

      以前,程序員80%的時間在和機器打交道,20%在和人溝通。



      未來,這個比例可能反過來。

      未來的程序員,可能這樣工作:

      1.和客戶聊天,搞清楚需求。

      2.和AI對話,讓它生成代碼。

      3.和團隊協作,優化產品。

      “代碼寫得好,不如需求抓得準?!边@句話來自Jeff Barr。



      單人獨角獸

      Jeff Barr提出了一個瘋狂但可能成真的概念,“單人獨角獸”。

      就是一個開發者,靠AI工具,做出估值10億美元的公司。

      比如微軟的AI編程助手GitHub Copilot,已經讓很多開發者效率翻倍。

      AI編程工具Cursor的用戶里,已經有個人開發者靠AI接單賺錢。

      Jeff Barr預測,“在有生之年,我們可能會看到一個程序員,靠AI工具,做出一家10億美元的公司。”



      未來,借助AI一個人真的能創業成功?

      或許可以,但挑戰也很現實。

      AI生成的代碼,可能不穩定,比如,突然出Bug。

      AI目前更適合中小型項目。大型項目,仍然需要團隊協作。

      中國市場的付費習慣,仍然是個問題。

      企業更愿意買便宜的人力,而不是貴的AI工具。

      但不管怎么,大家都別怕AI,而是學會“指揮”它。

      AI不會取代程序員,但會用AI的程序員,會取代不會用AI的程序員。

      所以, 多和AI對話。比如,用ChatGPT、Claude、GitHub Copilot。

      學會問問題。如果你的問題越清晰,AI就越聰明。

      別只寫代碼,多學點產品、商業知識。



      未來,憑借精湛的技術,加上敏銳的商業思維,你才會更值錢。

      未來的程序員,可能接受這樣的面試。

      老板問:“你能用AI幫我做個APP嗎?”

      你回答:“當然,但我們需要先聊清楚,用戶到底想要什么。”

      Jeff Barr的建議是“技術會變,但‘理解需求’的能力,永遠不會過時。”

      所以,良好的溝通能力,比技術更重要。



      16年前,Jeff Barr在中國推廣云計算時,很多人覺得“云”是天方夜譚。

      16年后,AI編程正在經歷同樣的質疑,但它正在真實地改變世界。

      未來的開發者,可能不再是碼農,而是AI指揮官。

      他們用代碼+AI,創造更智能的產品,甚至一個人就能改變行業。

      正如Jeff Barr所說:

      “開發者是創造未來的人。而AI,只是他們的超級工具?!?/strong>

      你準備好成為“未來開發者”了嗎?

      素材來源

      1.《量子位》云計算“活教科書”語出驚人,指明程序員的進化方向

      2.《百度百科》Jeff Barr

      3.《每日經濟新聞》AI編程迎全球大廠密集布局 對話亞馬遜云科技Jeff Barr:未來個體開發者或將能撐起10億美元估值

      4.《新浪財經》“單人獨角獸”將成現實?Jeff Barr深度剖析AI時代開發者的機遇與挑

      本文作者 | 檸檬雪
      責任編輯 | 淡淡翠
      策劃 | 淡淡翠

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