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      車企“卷科技”,豪賭下一個十年?

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      來源 | 伯虎財經(bohuFN)

      作者 | 楷楷

      近日,小鵬汽車在2025小鵬科技日上發(fā)布了全新一代人形機器人IRON,然而,由于其過于流暢的“貓步”和仿生細節(jié),被眾多網友質疑是“套殼真人”。

      此事快速登上了熱搜,其熱度甚至蓋過了次日發(fā)布的小鵬X9增程版。何小鵬坦言,“人們心中的成見是一座大山,大家不愿意相信如此先進的技術是來自一家中國公司”。

      這句話背后,藏著車企轉型科技公司的焦慮與野心。過往,傳統(tǒng)汽車制造業(yè)與科技公司之間的邊界非常清晰,但如今,這條邊界正被“AI定義汽車”的浪潮逐漸打破。

      只是,當車企撕掉“汽車制造商”標簽,向“科技公司”轉型后,橫在它們面前的卻是一條比造車更艱難、投入更大、回報周期更漫長的賽道。

      誰能率先定義“下一個十年”?這場關乎未來話語權的爭奪戰(zhàn),早已悄然拉開序幕。

      01 “物理AI”新大陸

      近日,小鵬汽車在2025小鵬科技日上,圍繞“物理AI”發(fā)布了四項重要應用,包括小鵬第二代VLA、小鵬Robotaxi、全新一代IRON,以及小鵬匯天兩套飛行體系。何小鵬宣布,小鵬汽車的定位將升級為“物理AI世界的出行探索者,面向全球的具身智能公司”。



      在何小鵬看來,如果AI無法與物理世界交互,其實際價值將極為有限,只有賦予AI“身體”,使其能走、能看、能交互,AI才能真正改變人類的生產與生活方式。



      遠在大洋彼岸的馬斯克也為小鵬機器人的視頻點了個贊,直言“非常尊重中國的競爭對手”,這場跨洋互動不僅是對小鵬的認可,更傳遞出他對“物理AI”概念的高度認同。

      今年9月,特斯拉發(fā)布了宏圖第四篇章,提到公司的發(fā)展重心將從電動汽車和能源全面轉向人工智能和機器人領域,旨在通過大規(guī)模地將AI融入物理世界,實現(xiàn)一個“可持續(xù)富足”的社會。



      事實上,不只是特斯拉和小鵬汽車兩家車企,海內外的科技圈大佬也頻繁在公開場合提到“物理AI”。英偉達CEO黃仁勛表示,“物理AI將主導AI的下一個階段”;阿里CEO吳泳銘也曾提到,“AI最大的想象力在物理世界”。

      無論是車圈還是科技圈,物理AI已經成為大佬們爭相押注的共識,那么這位讓全球科技玩家集體青睞的“新貴”,究竟是何方神圣?

      簡單來說,物理AI是能夠理解物理定律并與現(xiàn)實世界交互的智能實體系統(tǒng),與局限于數(shù)字世界的傳統(tǒng)AI不同,物理AI要求系統(tǒng)能理解、互動并改造物理世界。

      因此,物理AI不僅要有“大腦”,還需要跟物理世界互動的“身體”,這個“身體”可以是搭載傳感器(眼睛)、機械臂(手腳)的人形機器人,也可以是汽車、飛行器這類集成了感知、控制、執(zhí)行系統(tǒng)的大型智能終端。

      由此也催生出不同陣營的玩家。英偉達、谷歌等生態(tài)玩家,致力于為上下游企業(yè)提供可直接使用的物理AI基礎能力;百度Apollo、宇樹機器人等細分玩家,則基于通用基礎設施,在特定場景研發(fā)物理AI解決方案。

      而車企作為垂直整合玩家,則以汽車這一大型具身智能體為核心,向上延伸至AI算法、芯片等底層技術自研,向下覆蓋出行、工業(yè)、消費等多元應用場景,形成“技術-產品-場景-數(shù)據(jù)”的生態(tài)閉環(huán)。

      以小鵬汽車為例,其已經構建了一套全棧自研的物理AI體系,覆蓋芯片、操作系統(tǒng)(大模型)、智能硬件等多個領域。

      其中,第二代VLA大模型可以充當“大腦”,它可以直接學習物理世界的交互規(guī)律,并可跨域驅動汽車、Robotaxi、機器人、飛行汽車,這些都可以成為物理AI的“具身載體”。

      不僅如此,小鵬第二代VLA將面向全球商業(yè)伙伴開源,高德成為小鵬Robotaxi首個全球生態(tài)合作伙伴,寶鋼則是IRON機器人的生態(tài)合作伙伴,共同構建出一個開放的物理AI生態(tài)。



      盡管路徑各異,但各類玩家的演進方向都是一致的——致力于讓AI能夠“跳出屏幕”,通過與物理世界的真實交互,突破虛擬運算的局限,成長為能感知、推理、執(zhí)行實體任務的綜合智能體。

      02 車圈集體“卷科技”

      不過,小鵬汽車、特斯拉向物理AI、具身智能轉型,也并非汽車行業(yè)的孤例。近年,已有越來越多汽車企業(yè)開始跨界轉型。

      奇瑞的墨甲機器人已實現(xiàn)從L2到L3的技術跨越,具備多模態(tài)感知、自主任務執(zhí)行等核心能力;廣汽集團推出的第三代具身智能人形機器人GoMate也在去年底正式亮相。



      吉利系與奔馳系共同成立杭州星穹張量科技有限公司,主營人工智能應用軟件開發(fā)等;江淮汽車參股中安智聯(lián)汽車科技(安徽)有限公司,主營人工智能軟件開發(fā)、集成電路設計等。

      車圈集體“卷科技”,也加速了科技圈人才向車圈流動。比如榮耀中國區(qū)原首席市場官姜海榮已加入長安汽車,出任旗下深藍汽車CEO一職;零跑汽車首席運營官徐軍也是華為老將。

      車圈的科技含量越來越高,車企的科技轉型路線也變得愈發(fā)清晰,大致包括:全棧自研派(特斯拉、小鵬)、生態(tài)合作派(吉利、廣汽)、收并購派(現(xiàn)代等傳統(tǒng)車企)。

      特斯拉、小鵬等具備全棧自研能力的企業(yè),它們的技術迭代快、系統(tǒng)可控性高;吉利、廣汽、奇瑞等已有一定自研基礎的企業(yè),則通過與供應商、科技公司合作補齊短板,在某些細分領域具備更強優(yōu)勢;像現(xiàn)代等傳統(tǒng)車企,通過收購方式快速補齊短板,走轉型捷徑。

      在這場沒有經驗可以參考的科技競賽中,車企們都試圖摸索出屬于自己的破局答案,而能否找到適配自身的轉型路徑,已成為下一階段行業(yè)競爭中,關乎生存的必答題。

      首先,“科技光環(huán)”對品牌有顯著加持。相較于早些年“蔚小理”以“科技新勢力”標簽開辟市場的紅利期,如今消費者對智能化的認知更趨理性,不再輕易為概念買單。

      因此,車企向科技公司的全面升級,不僅能塑造更具前瞻感、信賴感的品牌形象,獲得消費市場與資本市場的認可,能率先跑通轉型路徑的玩家,也將在行業(yè)中掌握更高的話語權。

      以小鵬汽車為例,其在發(fā)布IRON機器人后,市場從鋪天蓋地的質疑,到自證清白后的認可,其股價在24小時內經歷了暴跌到急漲,這也印證了資本市場對“科技故事”更為敏感的特質。

      其次,通過技術突圍探索新的增長曲線。近年來,汽車行業(yè)價格戰(zhàn)愈演愈烈,在傳統(tǒng)的“硬件制造商”模式中,車企賣車的利潤空間已被不斷壓縮,車企急需開辟出新的增長曲線。

      比如小鵬汽車通過“技術輸出”新路徑,在2025年上半年,實現(xiàn)了28.3億元的技術服務收入,利潤率高達60.1%,包括其與大眾關于電子電氣架構技術的戰(zhàn)略合作;特斯拉則通過FSD自動駕駛系統(tǒng),開辟出軟件訂閱、增值服務等盈利路徑。

      這些嘗試都在證明一件事,未來的車企不僅只有“賣產品”這一商業(yè)模式,還可以將技術轉化為獨立產品并產生價值,實現(xiàn)從“賣車”到“賣技術”的轉變,后者還是更高利潤的收入來源。

      最后,抓住機器人市場的爆發(fā)風口。根據(jù)摩根士丹利研究報告,2024年中國機器人市場規(guī)模已達470億美元,預計到2028年將增至1080億美元,年復合增長率達23%。

      對于車企而言,其布局機器人賽道具備天然優(yōu)勢,汽車和機器人的核心技術和供應鏈都可以復用:自動駕駛的感知、決策、控制技術可以直接遷移至機器人領域;規(guī)模化采購還能帶來顯著成本優(yōu)勢,降低入局門檻,開辟新業(yè)務增長極。

      更重要的是,具身機器人的應用還能反向賦能車企主業(yè):奇瑞人形機器人“墨茵”已進駐旗下 4S店,承擔銷售輔助工作;特斯拉也表示旗下機器人有望切入工業(yè)場景,投身工廠生產。



      在這場汽車行業(yè)的技術變革中,新勢力摸著石頭過河,傳統(tǒng)車企也在努力地大象轉身,誰也不想掉隊,因為掉隊可能意味著永遠出局。

      03 重構車圈的底層邏輯

      不過,盡管“車企卷科技”已經成為新趨勢,但車企們還有很長的一段路要走,成本投入與商業(yè)化問題仍是主要矛盾。

      一是商業(yè)化難題,新技術研發(fā)成本高、不確定性強,再加上要把科技成果快速商業(yè)化,這讓企業(yè)在賽道選擇、資金投入規(guī)模與節(jié)奏上,面臨著巨大的決策壓力。

      二是汽車主業(yè)的支撐不足。車企的科技布局離不開汽車主業(yè)的支持,但當前汽車行業(yè)價格戰(zhàn)激烈,傳統(tǒng)整車業(yè)務利潤空間被持續(xù)壓縮,部分車企自身現(xiàn)金流并不充裕,若主業(yè)盈利能力下滑,不僅會削弱對科技業(yè)務的資金支持,甚至還可能因資源分散而被科技業(yè)務“拖累”。

      三是內部協(xié)作問題,傳統(tǒng)車企的管理模式、運營節(jié)奏,跟科技公司強調敏捷響應、容錯試錯的扁平化文化存在一定沖突。馬斯克醉心科技夢,對造車主業(yè)關注不足,便是兩種業(yè)務不同邏輯的典型案例,傳統(tǒng)車企通過收并購科技公司補充短板,也面臨這一問題。

      更深層次的挑戰(zhàn),來自汽車行業(yè)底層邏輯的重構,車企從車圈邁向科技圈,是一場徹底的基因改造。

      一方面,智能汽車以軟件與數(shù)據(jù)為核心的價值導向,重構了產業(yè)鏈的分工邏輯。傳統(tǒng)車企在未來可能會從“整車定義者”退化為“組裝集成商”,只有能夠掌握核心技術、主導智能生態(tài)的跨界企業(yè),才能成為未來智能汽車產品的主導者。

      因此,未來的車圈競爭將是技術生態(tài)的較量,誰能掌握行業(yè)領先的核心技術,搭建起開放兼容的技術標準與生態(tài)體系,誰就能吸引更多品牌主動加入陣營、共享技術紅利,最終形成難以復制的競爭壁壘。

      另一方面,車企需要用扎實的技術成果說話。生態(tài)布局固然是未來車圈的重要競爭維度,但絕非唯一的生存法則。

      若企業(yè)能精準錨定某一細分領域的核心需求,集中優(yōu)勢資源深耕細作,用不可替代的單點技術突破建立壁壘,同樣能在白熱化的競爭中站穩(wěn)腳跟。

      比如零跑汽車堅持全域自研,構建出極致的性價比優(yōu)勢;比亞迪深耕新能源核心三電技術,形成難以復制的技術護城河;上汽五菱聚焦微型新能源汽車場景,成為細分市場的標桿等。

      未來的汽車行業(yè),將會越來越像科技平臺,前沿創(chuàng)新技術能夠在這里扎根生長,承載軟件服務、生態(tài)協(xié)作、場景延伸等多元內容。

      車企競爭的關鍵命題,在于如何完成角色轉變,在新的智慧出行生態(tài)中找準自己的位置。那些全力投入的企業(yè),正在為自己爭取一張通往未來的船票。

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