AI泡沫論再起，OpenAI建立的帝國終將崩潰？

近期，AI泡沫論再起。伴隨著大空頭做空英偉達、Palantir等明星AI股，以及大型云服務商的資本開支不斷創下新高，“開支太高，但收益太少”（too much spend, too little benefit）的質疑，幾乎從去年年中開始每隔一段時間就會傳出，而大語言模型的開創者OpenAI，是這一切的催化劑。

事實上，近兩年來暴漲的AI股都是和算力、電力、數據中心等相關的AI基礎設施公司，而如今，他們的命運似乎開始和OpenAI緊密相連。

據公開信息，今年以來，OpenAI已簽署了價值約1萬億美元的交易，從而獲得運行AI模型的計算能力，這些協議的交易方包括AMD、英偉達、甲骨文和CoreWeave等。

這些企業的利益也與OpenAI未來的盈利能力相綁定——英偉達提供算力并投資OpenAI（1000億美元），AMD提供芯片并獲得股權，CoreWeave提供專用云服務，Oracle和SoftBank參與數據中心建設。

OpenAI可能會在2027年IPO的消息，也在近日滿天飛，其成立三年的ChatGPT業務即將達到10億用戶，僅今年，來自數百萬客戶的訂閱收入就接近100億美元。

但是，緊隨其后的問題是，約100億美元的收入如何撐起近萬億美元的估值？

如果OpenAI盈利模式難以持續，那么開支龐大的整個AI生態鏈將何去何從？美股又將受到什么影響？

要知道，自2022年底ChatGPT橫空出世以來，截至今年9月，美國股市的市值暴漲了21萬億美元，而僅十家公司就貢獻了55%的漲幅。

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OpenAI建立AI帝國

“帝國終將崩潰”，標題里的這句話，其實出自一位全球最早報道OpenAI的美國記者郝珂靈（Karen Hao）。

2019年8月7日，當郝珂靈抵達OpenAl辦公室時，OpenAl還只是一家名不見經傳、但處于快速變化中的公司。那時她是麻省理工科技評述（MIT Technology Review）報道AI領域的資深記者，具有MIT工科學位和硅谷工程師工作背景。

她的報道過程經歷了一系列波折。通過在OpenAI公司受限制地蹲點三天，以及對該公司前員工和現員工、合作伙伴、朋友和其他領域專家近三十次采訪，她觀察到的是OpenAI的野心如何使其偏離了最初的使命。

這篇深度報道刊發后，OpenAI顯然并不滿意，此后三年再也沒有接受過她的采訪。

今年4月，OpenAI的CEO薩姆·奧爾特曼在社交媒體上發帖聲稱將會有人出書抹黑他和OpenAI，并強調那本書的作者并未采訪他。

郝珂靈回應道：“我就是‘那個人’，我在寫書的過程中一直尋求OpenAI可以出來接受采訪，他們說了幾個月‘快了快了’，但始終沒有（接受采訪）。”

5月，郝珂靈在持續的業內采訪基礎上出版了新書Empire of Al: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI（《AI帝國：薩姆·奧爾特曼的OpenAI的夢想與噩夢》），深入探討了這家引發AI軍備競賽的公司，以及這場競賽對我們所有人意味著什么。

之所以說“帝國崩潰”，是因為郝珂靈認為，當前人們似乎越來越失去對技術的控制，不再是技術為自己服務，反而感覺自己在為技術服務。

她提到，歷史上所有的帝國都會崩潰，因為它們的基礎其實非常薄弱——它們建立在剝削和榨取的邏輯之上，這在長期來看是不可持續的。沒有任何社會愿意永遠處于這樣的狀態，這本質上是一種不穩定的存續模式。

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如果這些公司永遠不向它們所剝削和榨取的社區給予任何回報，這些社區必然會感到不滿，并停止允許它們這樣做。

盡管崩潰論在現在看來還遠遠太早，但OpenAI確實開創了“大力出奇跡”的先河，也導致現在幾乎整個硅谷都陷入了狂熱的算力軍備競賽。

具體而言，以前的AI模型都是采用在數據、計算、能源方面都更高效的方法。但薩姆·奧爾特曼和其他高管一一前首席科學家伊爾亞·蘇茨克維、格雷格·布羅克曼，還有當時一起創立OpenAI的埃隆·里夫·馬斯克——他們一開始選擇了特定的發展軌道。

他們認為，最快在AI發展方面達到第一的方法，就是采用規?；姆椒?，用很大的規模來訓練更好的模型。一旦他們選擇了這種規模化方法，就必須投入很多能源、很多資源來做AI。

在郝珂靈看來，這是一種非常暴力的方法，一開始這種方法其實被很多比較有名的科學家看不起，因為他們覺得這不是真正在探索新的技術來發展AI，而是用已有的技術來暴力突破，只是加更多數據、更多資源和能源，把規模擴大。

但后來OpenAI獲得了巨大成功，所以現在很多人都忘記了以前那種輕視的觀點，反而很羨慕OpenAI這種方法。

于是，根據摩根士丹利的最新測算，全球前11大云服務提供商（CSP）2026 年現金資本支出現已達6200億美元，2025～2026年總支出將超1萬億美元。比如谷歌云、微軟Azure、亞馬遜AWS等等都為OpenAI的大語言模型提供云服務，這就涉及巨大的資本開支。

資本市場一度認為，資本開支越大，就越利好股價，因為支出意味著未來的利潤。不過，如今質疑聲此起彼伏，盡管投資者的倉位并未出現實質性變化，這更多是一種對未來未知的焦慮。

支出壓力之大，也使得現金充沛的科技巨頭近期罕見地發債融資。例如，Meta計劃通過其有史以來最大的債券發行，籌集約300億美元，債券發行規模創紀錄。

Meta的債券發行吸引了約1250億美元的投資者訂單。盡管認購需求強勁，但債券融資規模巨大，表明這些公司將在短期內承擔非常重的資本支出壓力。

何以支撐萬億美元市值？

更關鍵的問題在于，OpenAI可能要上市了。

有媒體報道，OpenAI計劃最早于2026年下半年提交上市申請，并于2027年上市。此次IPO的估值可能高達約1萬億美元。OpenAI計劃籌集至少600億美元。

10月28日，微軟與OpenAI宣布簽署新協議，微軟宣布將支持OpenAI推進其營利部門OpenAI Group PBC（OpenAI集團公共利益公司）的組建和資本重組。微軟在該營利實體中的持股比例為32.5%，仍舊是重要股東。

同時，后續OpenAI將額外購買價值2500億美元的微軟Azure云服務，作為交換，微軟不再擁有為OpenAI提供計算服務的優先選擇權。

也就是從9月以來，一個個跟OpenAI相關的大單新聞令人眼花繚亂——OpenAI宣布了與甲骨文3000億美元的合作協議、與英偉達1000億美元的投資、與AMD部署6吉瓦GPU的戰略合作，以及與博通部署10吉瓦定制AI芯片的戰略合作。

總體而言，2025年OpenAI簽下價值1萬億美元的算力采購協議，向英偉達、AMD、甲骨文等公司采購算力，交易總規模相當于20座核電站能源。

在每一個上述協議簽訂之際，例如甲骨文、AMD等股價都出現雙位數跳升，但相關采購協議部分并不具備法律約束力，各界開始質疑：年營收僅百億的OpenAI將如何兌現？OpenAI的供應商將承受何種結果？

其中，甲骨文成為各界最擔心的公司，甲骨文一年的營收也不過600億美元，現金流200億美元，卻和OpenAI簽下了近3000億美元超大訂單的消息，這也體現了甲骨文的股價之上，近期抹去了部分前期的巨大漲幅。

歷史也告訴我們，在重大技術創新時期，投資者往往會對真實的生產力進步過度反應，從而伴隨投機泡沫。

有觀點認為，從1825年到2000年之間的人類最偉大的51項創新中，其中37項都伴隨著泡沫。這個泡沫的意思不是說這些創新最終沒有兌現（這些創新最終都成為我們現在生活中不可或缺的“日常”），這里的泡沫是指初始投資人預期的回報，沒有實現。

比如說英國在19世紀40年代和19世紀60年代經歷了兩次鐵路大泡沫，但今天英國依然有大量鐵路。19世紀末，美國投資者瘋狂追捧電燈公司，賠了很多錢，但如今電燈無處不在。

瑞銀（UBS）此前發布的一份報告似乎也在為這場狂歡潑上了冷水。報告指出，到目前為止，AI帶來的收入“令人失望”——西方主要AI企業的年總收入大約為500億美元。

這個數字雖然增長迅猛，但與未來的投入相比，卻顯得微不足道——它甚至不足摩根士丹利預測的2025至2028年全球新建數據中心2.9萬億美元投資額的2%，而這個天文數字還不包括同樣驚人的能源成本。

9月時，麻省理工學院的一項最新研究則更為刺骨，甚至引發AI股集體跳水。MIT的結論是：高達95%的組織在生成式AI投資中獲得的回報為“零”。這意味著，絕大多數企業對AI的探索仍停留在“玩具”階段。一邊是“零回報”的普遍現實，另一邊卻是人類商業史上最激進的資本投入。

對資本市場而言，投資的終極邏輯從未改變：收回成本，然后獲得巨額收益。

AI領域上萬億美元的投入，對應的未來預期收入必然以數十萬億計，而且這個未來絕不能太遙遠。但如今這場AI軍備競賽的燒錢大戰似乎很難看到終點，而且用錢買來的數據中心、服務器等尖端硬件還存在“折舊”問題，這將拖累資產負債表的表現。

如何“投資AI泡沫”

盡管存在種種擔憂，但投資者仍在加碼對AI相關股票的押注，因為音樂仍在進行之中。

對于“AI泡沫論”，高盛美國互聯網股票分析師埃里克·謝爾丹指出，“七大科技巨頭”中的大多數仍在產生極高水平的自由現金流，進行股票回購并分紅，這在互聯網泡沫時期極為罕見。

不過他承認“AI可能只是尚未形成泡沫而已”。

高盛美國軟件股票分析師蘭甘則表示，在其覆蓋的領域中，幾乎沒有泡沫跡象，許多軟件企業的估值甚至過低。但他提到了一個例外——甲骨文，其近期股價表現無法用基本面來解釋。

但紅杉資本合伙人戴維?卡恩持不同看法。他認為，要證明2030年之前大規模數據中心建設（他估計將耗資數萬億美元）的合理性，唯一途徑就是實現通用人工智能（AGI）。因此，用他的話說：“如果你認為數據中心存在泡沫，且產能建設將出現過剩，那么你應該投資計算資源的使用方。作為計算資源的使用方，計算資源過剩意味著毛利率上升、銷貨成本（COGS）下降?！?/p>

卡恩認為，目前主要存在于私募市場的AI應用企業蘊含巨大機遇：“盡管估值較高，但這些企業的商業模式質量優異。它們正在開展有趣的業務，存在大量機遇，也有巨大的盈利空間?！?/p>

客觀而言，美股的泡沫剛剛開始，隨著資本開支由大型云服務廠商的自由現金流支撐發展到股權、債權融資，產業投資的斜率顯著變陡，確實可能是泡沫的前兆。

但目前技術和應用的創新仍未停滯，還需密切關注下游需求放量的速度能否匹配，不宜過早對產業趨勢報以悲觀態度。在機構看來，未來相關科技巨頭的業績走勢仍是核心，篩選在產業革命中卡位占優的公司才是“投資AI泡沫”的制勝關鍵。

No.6618 原創首發文章｜作者 irene Zhou

「 投資有風險 入市需謹慎 」

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