2025年11月10日,英矽智能(Insilico Medicine)宣布,與全球頭部跨國藥企禮來(Lilly)達成藥物研發戰略合作。
據官方公布,此次合作金額超1億美金!雙方將結合英矽智能自主開發的 AI 制藥平臺 Pharma.AI 的前沿技術能力,以及禮來在藥物開發和疾病研究領域的深厚積累,共同加速創新療法的發現與推進。
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英矽智能利用先進的計算方法和自動化實驗,在早期藥物研發中顯著縮短了周期。傳統小分子早期研發通常需要 3 至 6 年,而公司在 2021 至 2024 年間已提名 20 個臨床前候選化合物,每個項目從啟動到候選物確認平均只用了 12 至 18 個月。相比傳統方式,每個項目僅需合成和測試 60 至 200 個分子,顯著提高了研發效率和資源利用率。
英矽智能創始人兼聯席首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示:“我們非常榮幸與全球醫藥行業領軍企業禮來開展深度合作。禮來在創新和研發方面的卓越表現令人敬佩,也是英矽智能自研AI制藥平臺Pharma.AI的重要合作用戶。本次藥物研發合作,不僅體現了合作伙伴對英矽智能AI驅動藥物研發實力的高度認可,也進一步鞏固了雙方的長期合作關系。我們期待,雙方攜手加速創新療法的開發步伐,更好地滿足全球患者的迫切需求。”
英矽智能以自建的 Pharma.AI 平臺和自動化實驗體系為基礎,聚焦創新藥物研發,推動早期研發更快落地,其目前的研發方向覆蓋纖維化、腫瘤、免疫、疼痛、肥胖和代謝紊亂等疾病領域。在產品管線方面,英矽智能已有10個分子進入臨床階段。進展最靠前的 Rentosertib(原名 ISM001-055)面向特發性肺纖維化的治療,已完成2a期臨床研究并獲得令人鼓舞的積極結果。
人工智能(AI)與機器學習(ML)正成為計算機輔助藥物研發市場的變革力量,通過降低成本、加速研發進程、提升治療個性化水平及優化臨床試驗,推動該領域實現增長與創新。人工智能與機器學習的融合有望顯著提升研發效率與精準度。隨著AI技術的飛速進步,臨床試驗中基于計算機模擬的方法應用正持續擴展。生成式 AI 的興起進一步推動了市場升級。它能夠設計具有理想特性的全新分子,并在深度強化學習的配合下,讓研究人員以更低成本、更高精度、更快速度探索全新化學空間,從而顯著加速藥物開發的整體進程。
據precedenceresearch數據,2025 年全球計算機輔助藥物發現市場規模為 41.7 億美元,預計從 2026 年的 46.3 億美元增長到 2034 年的約 107.3 億美元,2025 年至 2034 年的復合年增長率為 11.09%。
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此次合作標志著禮來在人工智能領域的持續深化布局。2025年9月,禮來公司宣布推出人工智能與機器學習平臺Lilly TuneLab,該平臺為生物技術企業提供基于禮來多年研究數據訓練的藥物發現模型。據禮來估算,該平臺所包含的專有數據價值超過 10 億美元,是業內向生物技術公司開放的最具價值的 AI 訓練數據集之一。
參考資料
1.https://investor.lilly.com
2.https://mp.weixin.qq.com/s/UzIYJ7dChGvVp-a7i_7Ndw
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