劉國(guó)恩：醫(yī)療通脹、鮑莫爾成本病與人工智能

題記：2025年8月16日，由北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院、北京大學(xué)全球健康發(fā)展研究院主辦，北大國(guó)發(fā)院傳播中心承辦的北大國(guó)發(fā)院“承澤商學(xué)”第37期在承澤園舉行。本文根據(jù)北大博雅特聘教授、國(guó)發(fā)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、全球健康發(fā)展研究院院長(zhǎng)、中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究中心主任劉國(guó)恩的主題演講整理。

醫(yī)療健康與人工智能的交匯將會(huì)引發(fā)哪些重大變化？這是我們都很關(guān)注的主題。我們先從醫(yī)療通脹說(shuō)起。

醫(yī)療通脹是世界性難題

醫(yī)療通脹是全球各國(guó)都會(huì)面臨的一個(gè)重大問(wèn)題和挑戰(zhàn)。這也是著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家鮑莫爾先生在很多年前提出的，勞動(dòng)密集型服務(wù)產(chǎn)業(yè)共同面對(duì)的成本病。這樣的成本病在人工智能時(shí)代是否能夠得到緩解甚至解決？

各國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出一個(gè)共通的、長(zhǎng)期的趨勢(shì)——隨著一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)、人均收入不斷提高，人們?cè)卺t(yī)療健康服務(wù)上花的資金更多，而且醫(yī)療健康服務(wù)開支占其收入的比重也不斷上升。在經(jīng)濟(jì)學(xué)里，開支隨著收入的增加而不斷增加的物品被稱為奢侈品。醫(yī)療健康服務(wù)符合經(jīng)濟(jì)學(xué)定義的奢侈品的基本條件。

根據(jù)美國(guó)1948-2022年這74年間的名義價(jià)格指數(shù)，CPI年平均增長(zhǎng)率3.5%，74年間增長(zhǎng)10倍左右；與此同時(shí)，外科服務(wù)年平均增長(zhǎng)率5.5%，74年來(lái)價(jià)格上漲幅度為33倍；住院服務(wù)年平均增長(zhǎng)率更是達(dá)到8.4%，74年來(lái)增長(zhǎng)幅度高達(dá)120倍。

再看美國(guó)1980-2022年這42年的數(shù)據(jù)，GDP年平均增長(zhǎng)率是5.4%，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的年平均增長(zhǎng)率是7.4%。這表明，在大多數(shù)時(shí)候，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的增長(zhǎng)超過(guò)GDP的增長(zhǎng)。因此美國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)占GDP的比重也呈逐年上升，如今已經(jīng)高達(dá)18%-19%，是全球比例最高的國(guó)家。照此趨勢(shì)，根據(jù)美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的預(yù)測(cè)，到2050年，美國(guó)GDP用于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的比重將高達(dá)30%。

中國(guó)現(xiàn)在的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)占GDP的比重約為7%。如無(wú)根本性因素改變這一趨勢(shì)，到2050年，中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)占GDP的比重將會(huì)升至20%，達(dá)到今天美國(guó)的水平。

這是基本上所有國(guó)家都會(huì)面臨的醫(yī)療通脹問(wèn)題。

鮑莫爾成本?。横t(yī)療通脹的核心經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋

紐約大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉?鮑莫爾在上世紀(jì)60年代發(fā)表了一篇著名的論文，他把人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分成兩大部門，有形的物品和無(wú)形的服務(wù)。

對(duì)于有形的物品，其需求是靠勞動(dòng)生產(chǎn)創(chuàng)造來(lái)滿足的。在物品的生產(chǎn)過(guò)程中，人類不斷想辦法提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和安全性。生產(chǎn)率主要隨著技術(shù)的提高而不斷提升，單位時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品越來(lái)越多，工人們的收入不斷增加。與此同時(shí)，隨著生產(chǎn)率不斷提高，單位時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)品質(zhì)量也不斷提高。所以這些產(chǎn)品的價(jià)格并沒有因?yàn)楣と斯べY的提高而變得越來(lái)越貴，反而是越來(lái)越便宜，比如電視、收音機(jī)、手機(jī)等。

但無(wú)形的服務(wù)并不是靠生產(chǎn)過(guò)程來(lái)提供，比如琴棋書畫、醫(yī)生護(hù)士的臨床服務(wù)、老師對(duì)學(xué)生的教學(xué)服務(wù)，等等。目前來(lái)看，其勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高極其有限，被稱為生產(chǎn)率滯后的服務(wù)產(chǎn)業(yè)。在2000年之前，醫(yī)生給患者看病，通常小病花一二十分鐘，大病花一個(gè)小時(shí)。今天，醫(yī)生依然要花這么多時(shí)間。老師的教學(xué)也是如此，我們并不希望縮短時(shí)間來(lái)提高效率，也難以做到。琴棋書畫亦是如此。這些無(wú)形的服務(wù)注定很難通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、機(jī)械化、自動(dòng)化的流程來(lái)提高生產(chǎn)率。

問(wèn)題在于，這些服務(wù)產(chǎn)業(yè)的需求事實(shí)上是我們?nèi)祟悓?duì)自己需求的一個(gè)體現(xiàn)，我們每個(gè)人都不希望溫馨的服務(wù)通過(guò)冰冷的機(jī)器來(lái)替代，那么誰(shuí)來(lái)提供這樣的服務(wù)呢？自然就是人。這些服務(wù)人員的生產(chǎn)率沒有提高，但為了讓他們有動(dòng)力來(lái)繼續(xù)提供這樣的服務(wù)，他們的工資必須至少要與制造業(yè)工人的工資同步上漲，否則就沒人愿意來(lái)提供人工服務(wù)?？墒?，他們的勞動(dòng)生產(chǎn)率沒有提高，這就意味著他們的服務(wù)會(huì)變得越來(lái)越貴。

2000-2020年，美國(guó)有幾大產(chǎn)業(yè)的服務(wù)價(jià)格指數(shù)不斷上漲，其中上漲最高的是醫(yī)院服務(wù)，漲幅超200%；其次是大學(xué)學(xué)費(fèi)，漲幅超165%；然后是醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，漲幅超110%；平均小時(shí)工資上升超80%；住房?jī)r(jià)格上升超60%。與之相對(duì)的是，這段時(shí)期內(nèi)美國(guó)有幾大產(chǎn)業(yè)的價(jià)格指數(shù)不增反降，包括汽車、服裝、手機(jī)、電腦、電視。質(zhì)量不斷提高，功能不斷改善，而單價(jià)不斷降低。由此可見，鮑莫爾刻畫的成本病主要停留在與人工服務(wù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。

再看美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的情況。1998-2018年這30年當(dāng)中，美國(guó)的醫(yī)生服務(wù)、護(hù)理服務(wù)、醫(yī)院服務(wù)三大就業(yè)指數(shù)印證了鮑莫爾成本病在醫(yī)療行業(yè)的顯著性。這三大就業(yè)指數(shù)在1998-2018年分別增長(zhǎng)了54%、34%、31%，而全行業(yè)的平均就業(yè)指數(shù)僅增長(zhǎng)了17%。此外，在2008年金融危機(jī)的時(shí)候，全行業(yè)的平均就業(yè)指數(shù)出現(xiàn)下行，而醫(yī)生服務(wù)、護(hù)理服務(wù)、醫(yī)院服務(wù)三大就業(yè)指數(shù)卻保持一路上升，這就會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越大的開支。

醫(yī)療服務(wù)開支不斷增加，主要受兩方面因素影響：一是價(jià)格本身在不斷上漲，二是人們對(duì)醫(yī)療服務(wù)的需求量在增加。這兩個(gè)因素疊加在一起，就呈現(xiàn)出快速上漲的趨勢(shì)。美國(guó)的研究顯示，從2014-2018年的情況來(lái)看，價(jià)格上漲是整個(gè)醫(yī)療服務(wù)開支快速上升的主要驅(qū)動(dòng)力，而需求量的增加并不是最主要的驅(qū)動(dòng)力。

鮑莫爾成本病理論早在上世紀(jì)提出，隨著時(shí)間的推移和技術(shù)的進(jìn)步，是否也在發(fā)生變化？2017年，芝加哥大學(xué)商學(xué)院對(duì)美國(guó)頂尖經(jīng)濟(jì)學(xué)家做了一個(gè)關(guān)于如何看待鮑莫爾成本病的調(diào)查。調(diào)查顯示，21%的頂尖經(jīng)濟(jì)學(xué)家高度認(rèn)同鮑莫爾成本病，認(rèn)為它持續(xù)顯著地影響著整個(gè)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；38%的經(jīng)濟(jì)學(xué)家同意鮑莫爾成本病目前帶來(lái)的各種問(wèn)題；不是很確定的經(jīng)濟(jì)學(xué)家占10%；也有少部分經(jīng)濟(jì)學(xué)家不同意鮑莫爾成本病理論。

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀：全球格局、投資態(tài)勢(shì)與應(yīng)用進(jìn)程

鮑莫爾成本病已經(jīng)成為人類社會(huì)不斷發(fā)展演進(jìn)的一個(gè)非常顯著的現(xiàn)象?，F(xiàn)在進(jìn)入到了人工智能時(shí)代，當(dāng)鮑莫爾成本病遇到人工智能，將會(huì)發(fā)生什么樣的變革？人工智能是否會(huì)對(duì)人類文明產(chǎn)生足以命名為第三次革命的影響？

在人類文明的歷史長(zhǎng)河中，我們經(jīng)歷過(guò)兩次革命，一次是在一萬(wàn)多年前發(fā)生的農(nóng)業(yè)革命。農(nóng)業(yè)革命馴化了動(dòng)植物，不再盲目尋找野生動(dòng)植物，生產(chǎn)效率大幅提升，促進(jìn)人類定居，對(duì)人類文明進(jìn)程帶來(lái)巨大影響。另一次是200多年前發(fā)生的工業(yè)革命。工業(yè)革命通過(guò)機(jī)器提供勞動(dòng)，解放了人類的雙手、體能，直到今天我們都還在享受工業(yè)革命帶來(lái)的諸多好處。

而人工智能是靠機(jī)器思維，解放的是人類的智能。但是，讓機(jī)器幫我們思考，人類的智能會(huì)不會(huì)出現(xiàn)因長(zhǎng)期不積極使用而面臨通縮危機(jī)？18世紀(jì)末至19世紀(jì)初，法國(guó)進(jìn)化生物學(xué)先驅(qū)拉馬克說(shuō)過(guò)，“用進(jìn)廢退”是人類進(jìn)化的一個(gè)極其重要的機(jī)制。用，功能就會(huì)提升；不用，就會(huì)退化。所以我們可以看到，工業(yè)革命使人的體能退化，遠(yuǎn)不如我們的祖先。那么人工智能會(huì)不會(huì)使我們的思維能力也面臨退步的風(fēng)險(xiǎn)？當(dāng)然這是題外話。

斯坦福大學(xué)的《人工智能指數(shù)報(bào)告2025》統(tǒng)計(jì)了2024年AI大模型在各國(guó)的分配情況，美國(guó)多達(dá)40個(gè)，遙遙領(lǐng)先；其次是中國(guó)，有15個(gè)著名的AI大模型；法國(guó)有3個(gè)；加拿大、以色列、沙特阿拉伯、韓國(guó)分別有1個(gè)。

從時(shí)間維度來(lái)看，2003年，無(wú)論是美國(guó)、中國(guó)還是其他國(guó)家，AI大模型的規(guī)模水平都極低；隨著時(shí)間的推移，在2021年獲得爆發(fā)式增長(zhǎng)，現(xiàn)在又稍微有一些減緩。

人工智能的進(jìn)展還體現(xiàn)在這些知名的AI大模型是由哪些機(jī)構(gòu)在過(guò)去一年當(dāng)中發(fā)明出來(lái)的，以及目前這些AI大模型和人的智慧相比表現(xiàn)如何。2024年，Google和OpenAI分別推出了7個(gè)大模型，位居前兩位。第三位是阿里巴巴，推出了6個(gè)。然后是Apple、Meta、Nvidia，分別推出了4個(gè)，DeepSeek、麻省理工學(xué)院、騰訊、UC伯克利等提供了2個(gè)。

如果把這些著名的AI模型和人腦進(jìn)行比較，可以發(fā)現(xiàn)差異不斷縮小。隨著時(shí)間的推移，人工智能逐漸達(dá)到人腦所能企及的高度，比如在影像識(shí)別方面，在2013-2014年時(shí)，人工智能就已經(jīng)可以達(dá)到醫(yī)生看片的程度。

不過(guò)，多模態(tài)人工智能，即所謂的通用人工智能模型，因?yàn)樾枰袚Q多模態(tài)，目前還沒有達(dá)到人腦所能企及的程度，但是上升的速度非常快。

人工智能的發(fā)展進(jìn)程，還可從不同國(guó)家非政府層面的投資態(tài)勢(shì)中體現(xiàn)。2024年，在人工智能非政府投資的國(guó)家中，美國(guó)仍然遙遙領(lǐng)先，高達(dá)1090多億美元；其次是中國(guó)，接近93億美元；英國(guó)超45億美元；瑞典超43億美元；加拿大超28億美元；法國(guó)超26億美元；德國(guó)超19億美元。

非政府投資為什么特別重要？因?yàn)樗墒袌?chǎng)力量所驅(qū)動(dòng)，其可持續(xù)性、投資的長(zhǎng)期考慮可能更具優(yōu)勢(shì)和潛力。人工智能的巨大投資分布在不同的領(lǐng)域。除了基礎(chǔ)性投資之外，行業(yè)投資遙遙領(lǐng)先的就是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域。

我們注意到，人工智能已經(jīng)出現(xiàn)很多年了，但是其普及應(yīng)用程度并不高。根據(jù)2024年美國(guó)經(jīng)濟(jì)研究局的報(bào)告，在制造業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)中，人工智能的裝備應(yīng)用程度最高只有12%。那么問(wèn)題來(lái)了，既然人工智能有許多優(yōu)勢(shì)，為什么這么多年來(lái)它的裝備應(yīng)用程度沒有想象中的那么高？

我們可以看看人類歷史上新技術(shù)出現(xiàn)以后，它應(yīng)用到生產(chǎn)生活中所需要的時(shí)間。比如工廠傳動(dòng)裝置，早在1890年就已經(jīng)出現(xiàn)了，但是真正達(dá)到100%的應(yīng)用程度是幾十年以后的事；再如家庭照明，早在19世紀(jì)末期就已經(jīng)誕生了，可是真正100%的裝備也花了四五十年的時(shí)間；還有家用電器設(shè)備、工廠輔助電機(jī)等，從發(fā)明落地到社會(huì)家庭生產(chǎn)普及，都用了數(shù)十年的時(shí)間。

新技術(shù)的應(yīng)用并不是線性的，而是非線性的。所以我們有理由做一個(gè)預(yù)判，盡管人工智能這十多年來(lái)并沒有在很大程度上普及，但是如果它符合非線性趨勢(shì)，在未來(lái)幾十年將會(huì)有突破性的增長(zhǎng)。

人工智能對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域的變革潛力與實(shí)踐突破

2025年發(fā)表在《經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊》的論文《工作中的生成式人工智能》，研究了生成式人工智能對(duì)工作場(chǎng)景的影響：

第一，生成式AI助理的應(yīng)用，提升了客服人員每小時(shí)的對(duì)話成功率，解決問(wèn)題的成功率高達(dá)15%，包括降低單次對(duì)話的時(shí)間，提升單位時(shí)間的對(duì)話服務(wù)量，以及回答客戶問(wèn)題的成功率。而且越是相對(duì)低技能、經(jīng)驗(yàn)不足的人員，AI助理的幫扶作用越明顯

第二，客服人員依從AI助理的建議越多，其工作效率提升越大?？头藛T依從AI助理的建議，會(huì)隨著時(shí)間的推移而增加。

第三，生成式AI助理的應(yīng)用，顯著提升了客戶關(guān)系管理，減少了顧客提出要與主管對(duì)話的要求頻率，有助于提升客服人員的心情和信心，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看會(huì)降低員工流失率，這對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)有很大啟示。

盡管人工智能的應(yīng)用程度目前還停留在20%以內(nèi)，但是在醫(yī)療健康領(lǐng)域的潛力巨大。原因在于，人類決策的本質(zhì)是關(guān)于行動(dòng)不確定結(jié)果的預(yù)判，而人工智能的優(yōu)勢(shì)就在于能降低決策所需的信息成本，特別是在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，信息成本巨大。1963年，美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家肯尼斯·阿羅發(fā)表在《美國(guó)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》上的一篇論文談到醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的信息的幾大特性：

1、不確定性。從我們生不生病、生什么病，到醫(yī)生給我們看完病以后，現(xiàn)有的處方對(duì)我們究竟靈不靈？從頭到尾都伴隨著不確定性；

2、異質(zhì)性。同樣一副藥，同樣的治療手段，在別人那里是成功的，在我們這里不一定成功；

3、信息不對(duì)稱性。而人工智能能夠降低信息成本，所以我們有理由認(rèn)為，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。

與此同時(shí)，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的數(shù)據(jù)在規(guī)模、顆粒度、連續(xù)性方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，這會(huì)成為人工智能發(fā)展的優(yōu)勢(shì)。因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰獧C(jī)器學(xué)習(xí)，需要訓(xùn)練模型。

近年來(lái)，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域或者與醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)的領(lǐng)域在科學(xué)發(fā)現(xiàn)上取得了前所未有的成就。2024年，兩大諾貝爾獎(jiǎng)?lì)C給了與人工智能高度相關(guān)的領(lǐng)域，一個(gè)是化學(xué)獎(jiǎng)，一個(gè)是物理學(xué)獎(jiǎng)。諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主用AlphaFold2人工智能手段解析了人類蛋白結(jié)構(gòu)折疊組合的高度難題。過(guò)去半個(gè)多世紀(jì)，人類只解析了20多萬(wàn)個(gè)大分子蛋白結(jié)構(gòu)，但借助AlphaFold2，在一兩年的時(shí)間內(nèi)就解析了2億多個(gè)可能的蛋白結(jié)構(gòu)，將時(shí)間提前了2萬(wàn)多年。諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主是兩位計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他們?cè)谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域做出了巨大貢獻(xiàn)，因?yàn)槿斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)最重要的基礎(chǔ)。

此外，人工智能在醫(yī)藥研發(fā)方面的貢獻(xiàn)巨大，例如發(fā)現(xiàn)新的抗生素。上世紀(jì)40-60年代被稱為抗生素發(fā)現(xiàn)的“黃金時(shí)代”。但是那段時(shí)間之后，新抗生素的發(fā)現(xiàn)寥寥無(wú)幾。直到2020年，麻省理工學(xué)院的教授團(tuán)隊(duì)通過(guò)人工智能發(fā)現(xiàn)了幾種新型抗生素（Cell 2020, Nature 2023），可以有效抑制革蘭氏超級(jí)細(xì)菌的生長(zhǎng)（耐甲氧西林的金黃色葡萄球菌）。這是了不起的成就。

最后，我想談?wù)勅斯ぶ悄軐?duì)于臨床醫(yī)療服務(wù)的可能變革。

2022年，哈佛大學(xué)的幾位經(jīng)濟(jì)學(xué)家通過(guò)研究探討了未來(lái)五年人工智能對(duì)臨床醫(yī)療服務(wù)可能產(chǎn)生的影響。他們認(rèn)為，在未來(lái)五年，應(yīng)用現(xiàn)有的人工智能技術(shù)可以使美國(guó)這個(gè)醫(yī)療費(fèi)用占GDP最高的國(guó)家節(jié)約總成本高達(dá)5%-10%。其機(jī)制包括三個(gè)方面：

1、在醫(yī)院層面，臨床運(yùn)營(yíng)效率會(huì)大幅提升，比如手術(shù)的優(yōu)化，住院質(zhì)量和安全水平的提高。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢钥焖?、全面、精?zhǔn)地判斷病人病情惡化的情況以及不良事件的發(fā)生。

2、在醫(yī)生層面，可以有效提升醫(yī)生臨床能力的管理，包括優(yōu)化醫(yī)生的接診、診斷、治療能力，以及醫(yī)生診斷治療的連貫管理等方面。

3、在支付層面，人工智能有助于提高理賠效率管理，包括審核、授權(quán)等，減少不必要的浪費(fèi)。健康服務(wù)管理也可以通過(guò)人工智能來(lái)提高效率，實(shí)現(xiàn)更高程度的個(gè)性化健康管理，降低再住院率。人工智能還會(huì)提高服務(wù)供給關(guān)系管理。這些都有助于醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量的提升。

要講清楚目前正在迅速變化的人工智能對(duì)于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的影響并非易事，期待與大家進(jìn)一步探討。

整理：程桔華 | 編輯：王賢青 白堯