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      Arm加速邊緣AI落地,搶占邊緣AI芯片千億美元級市場機遇

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      文/楊劍勇

      自2022年11月OpenAI推出ChatGPT后,將人工智能發展推向一個新高度,行業也隨之進入生成式AI時代,各界紛紛順勢而為,利用大模型所帶來的變革能力,加速千行百業智能化。

      可以說,AI大模型所帶來的智能化浪潮,改變物聯網行業格局。尤其數以百億的邊緣物聯網設備,紛紛搭載大模型服務,從而使得AI落地正在加速向邊緣側遷移。同時,具備計算能力的邊緣設備,成為AI應用落地關鍵所在。

      主要在于大模型不斷瘦身、輕量化,小模型將進入更多邊緣端設備,顯示出AI的落地,正從云端向邊緣端側急速落地。由此,邊緣AI進入蓬勃發展階段。

      根據IDC預測,2025年全球邊緣計算解決方案將達到近2610億美元,預計到2028年將達到3800億美元。

      與此同時,Arm Unlocked 2025 AI 技術峰會深圳站上也看到邊緣AI發展趨勢。從數據上來看,根據 SHD Group《邊緣 AI 市場分析報告》指出,到2030年,基于邊緣 AI 的系統級芯 片 (SoC) 市場營收規模將達到800億至1,000億美元。



      另據VDC Research的報告,到 2028年,AI將成為物聯網 (IoT) 各類項目中應用占比最高的主導性技術。Edge AI Foundation《邊緣 AI 技術報告》指出,到2028年,邊緣AI基礎設施投資將增長60%以上。顯示出AI 的未來發展正加速向邊緣側遷移,推動邊緣 AI 進入蓬勃發展階段。

      邊緣側AI市場正處于高速增長態勢,面對新一輪的發展趨勢以及市場機遇,Arm正持續推進平臺優先戰略,在高性能、高能效及高可擴展性的底層計算架構基礎上,攜手產業各方共建從云到端的AI計算平臺。

      其中,為加速邊緣AI的發展,Arm于今年年初推出了全球首個基于Arm?v9架構的邊緣AI計算平臺,以Arm Cortex?-A320 CPU和 Arm Ethos?-U85 NPU為核心,專為物聯網應用優化,支持運行超10億參數的端側AI模型。

      與前代產品Arm Cortex-A35相比,Cortex-A320 充分發揮了 Armv9 架構的優勢,如針對機器學習 (ML) 性能的第二代可伸縮矢量擴展 (SVE2),使其ML 性能提升了十倍,標量性能提升了 30%,標志著重大技術飛躍。

      近日,該Arm v9 邊緣 AI 計算平臺被納入了Arm 技術授權訂閱模式中的Arm Flexible Access 方案,助力初創企業與OEM廠商加速下一代智能邊緣設備的研發進程。截至目前,Arm Flexible Access方案已擁有300余家活躍成員,其中,中國企業超過70家,全球累計實現超400次成功流片,持續為整個生態系統注入快速創新動力。

      Armv9邊緣AI計算平臺為下一代邊緣AI應用奠定了堅實基礎。無論是智能攝像頭、智能家居應用、工業自動化,還是先進的人機交互界面,都能借助視覺、語音和手勢實現更智能、更自然的交互體驗,讓機器具備類人的感知與響應能力,同時確保推理與數據處理在端側安全完成。

      邊緣智能使設備具備本地推理與決策能力。在Arm Unlocked 2025 深圳站,Arm物聯網事業部硬件產品管理高級總監Lionel Belnet接受傳感物聯網等媒體群訪中指出,Arm Cortex-A320 CPU和 Arm Ethos-U85 NPU的產品組合非常適用于高能效應用場景,例如可穿戴設備(手表、手環)和物聯網設備,這些場景通常需要在嚴苛的能耗限制下實現強大的計算能力。



      在工業應用中,這意味著低延遲以實現實時響應,強大的數據隱私保護以保障敏感生產數據安全,以及更高的能效表現,因為它減少了對云計算的依賴。這為倉儲、制造與自動化場景提供了理想解決方案。

      值得注意的是,Arm的生態伙伴正從不同領域推動邊緣智能的落地。Alif Semiconductor作為首家使用Arm Ethos-U85 NPU的芯片供應商,正在推動Arm Ethos-U 系列在新興邊緣AI 應用場景中的持續部署。

      研華科技以高性能邊緣計算設備與預訓練 AI 模型,加速工業AI的產品化進程。銀河邊緣科技與輿芯半導體展示了Cortex-M85與Ethos-U65為邊緣側AI在智能家電中的創新賦能。普渡科技則依托Arm架構,在服務與清潔機器人領域實現商業化突破。隨著邊緣計算與智能算法的深度融合,AI 正從云端走向邊緣,為物聯網注入更智能的計算動力。

      整體來說,面對新一輪的邊緣側的AI機遇,Arm正持續降低技術獲取門檻,讓生態系統中的每一家企業,都能更加便捷地獲取 Arm 領先的計算技術,為產品上市周期大幅提速。

      最后,下一波AI計算創新浪潮將在邊緣側展開,從可穿戴設備、AI助手,到智能攝像頭、智能家居設備與機器人,這些場景的落地與真正機遇的實現,關鍵在于擁有高性能、可擴展的計算能力。Arm將持續深化與中國產業的協同創新,加速AI技術的普惠化落地,助力千行百業邁向智能化升級的新階段。

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