機器人老師，這次真的進課堂了……

需要學習的也不止于學生，這些機器人老師們，也還要繼續努力！

來源|多知

作者|馮瑋

“同學們好，我是小安。”

機器人老師終于走進了國內校園。

10月27日，全尺寸仿生機器人“小安”在合肥市師范附屬小學的科學教育課上正式授課。

小安身高1米4，體重35公斤，由位于合肥的無論科技（安徽）有限公司自主研發，核心技術在于搭載34自由度的靈巧硬件組件，集成其團隊自主研發的表情生成系統與人格定制引擎。

“目前，這款機器人是科學教育課的助教，可以將老師從繁瑣的教學任務中解放出來，助力老師更好地進行教學，真正實現人機互動，用人工智能賦能教育發展。”無論科技聯合創始人胡麗康介紹。

那么機器人老師參與的第一節課《設計我們的樂器》，到底怎么樣？

從視頻來看，課堂上，小安需要與授課老師進行多個環節的配合，一起引導孩子們去“探索聲音的奧秘”，其中：

面對學生“想知道更多打擊類樂器”的提問，小安在課堂上應答：“好的，編鐘、鼓、鈴鈸……”大屏幕同步播放各類打擊樂器的演奏視頻，讓孩子們直觀辨識音色差異。

在以小組為單位的設計樂器環節，學生們交出的“樂器設計方案記錄單”也由小安通過視覺系統逐一掃描記錄，并在課后給予智能評價。

整體來看，目前小安已經可以滿足自由對話、思路啟發，記錄并評價學生作業、配合屏幕演示教學內容，輔助授課老師為學生們提供更為豐富的科普課程……這也意味著它正從實驗室到教室，正在成為校內老師的AI助手。

但這一切卻并不容易。

據官方信息，從2025年4月立項到10月投入課堂，半年的時間里小安進行了數不清的測試——畢竟站在講臺與站在其他的場景中，存在巨大的不同。

在真實的教室環境下，小安會遇到學生眾多、場景布置復雜、教師同時在場講話等因素，這都對其交互邏輯提出了不小的挑戰。

無論科技相關負責人介紹：“我們已在校園內進行了一周測試，并在公司內部進行了半年的開發測試。”

“特別是在機器人與大屏幕互動配合這一環節，這是實現產品化教學、區別于展會表演的重要突破。”

此外，小安1.4米的身高，其實也是團隊的故意為之。

無論科技梁聰介紹，教育機器人研發的最大難點在于受眾是兒童——他們的身高、交互習慣與認知方式都與成人迥異。“無論是語音識別還是表情表達，都必須深度定制，才能確保機器人準確捕捉兒童指令，并以他們能理解的方式回應。”

同樣在《設計我們的樂器》這節課上，無論科技對機器人的表情庫進行了大量定制化開發，這樣的意義在于，當學生詢問打擊樂器時，小安會眨眼睛微笑應答，同時配合播放各類打擊樂器的演奏視頻……

這套集成了34自由度同屏部軟硬件組件的系統，配合自研的表情生成系統，最終的目的還是為了能夠在當時當刻就與兒童的情緒同步。

除了聚焦教育場景中的特定需求之外，小安能夠快速進入到學校的另一個原因，在于“場景創新與產業鏈協同”，國際先進技術應用推進中心（合肥）機器人事業部負責人孫丹丹表示：“智能機器人產業面臨的最大痛點就是應用場景不明確。”而小安在校園內的首次試點，就是基于這一認識，與學校共同探討出的創新解決方案。

孫丹丹在近期對媒體介紹，在產業調研中他們發現，教育場景是人形機器人能率先落地的領域。“目前國內雖已有機器人進校園的案例，但多為一次性科普宣傳，并未真正融入課程體系”。

這也是小安能夠做到的——通過深度融入課程體系，讓機器人從“新奇玩具”轉變為真正的教學工具。

實際上，在小安之前，海外已經有不少機器人已然進入教學場景。

2024年3月，多知曾報道印度喀拉拉邦KTCT高級中學在新學期迎來了首位AI教師，Iris。

Iris的形象延續了寶萊塢風格，自帶輪子到處可以到處跑動；能識別學生行為并回答問題；會說英語、印地語和馬拉雅拉姆語三種語言；從幼兒園一直到中學的孩子都能教，能適應不同的學習偏好……

Iris由印度Makerlabs教育科技公司與阿塔爾修補實驗室（ATL）合作開發，makerlabs官網介紹：Iris由機器人技術和生成式人工智能技術提供支持。有專用的英特爾處理器和用于機動任務的協處理器，可提供性能支持和響應能力。借助Android應用程序界面，用戶可以輕松控制機器人并與之交互。

官網總結為四點：語音助手、互動學習、操控能力和移動性。

其后，印度的喀拉拉邦馬拉普蘭的AKM高中也有了能夠解讀情緒的多語言AI機器人教師，AKMIRRA（基于高級知識的智能響應機器人輔助機器）采用人工智能開發，旨在理解和響應學生的情緒暗示，創造既互動又富有同理心的課堂體驗。

尼泊爾邊境附近 Pithoragarh 35 公里處的 Jajar Chingri 公立小學引入了一位名為 Eco 的創新機器人，其同樣關注于陪伴學生。

機器人老師的教學應用正在不斷出現新的嘗試，雖然仍舊“技不如人”，但訴諸于教育科技領域的場景和存在價值卻正被快速拓寬著。

比如一些簡單但耗時費力的工作，類似大范圍的學生成績分析、學生學情數據分析、口語發音矯正、大批量閱卷、課程演示等，在這些特定的場景下，機器人有著得天獨厚的技術優勢。

這也是對于教師們來說幫助最大的一部分——AI老師從教師手中接過了基礎性、重復性的工作，后者有更多的時間和精力投入到與孩子的情感溝通中，關注孩子的個性化需求。

再比如成本和穩定性，不知疲倦，除了充電和保修也沒有什么福利要求，沒有復雜的人際關系，更不會跳槽。

可以期待的是，擁有大模型能力的機器人老師或許也將基于算法等能力，為學生提供個性化的1對1幫助，包括學情分析、方案制定、知識查漏補缺和有效提升等等。

對于一些本就與人互動有障礙的特殊群體，如自閉癥譜系兒童，人形機器人是極好的教學工具。makerlabs也對外表示，給學生一個人形機器人，能夠培養更深的聯系和歸屬感；特別是使用“邊教邊學”和看護型教學方法時尤其如此。

至于對AI老師的擔憂，往往最繞不開的就是數據安全。

AI技術的應用不可避免地需要全方位地記錄并分析大量數據，這些記錄和分析結果如何展示、如何存儲，是學校與家長們擔憂的方向。

其次，機器人老師本質上也是機器人，恐怖谷效應尚未被完美解決，機器人技術和虛擬現實領域引發了審美、文化和倫理問題，在面對學生時，也需要更加謹慎。

再者，AI老師的雙重身份，即語音互動機器+老師的角色，雖然現在看起來有些新鮮與驚喜，但在教室里晃悠久了，是否依舊能得到學生的喜好甚至是遵守AI老師的指令，顯然很難。

數字原住民們可不會那么聽機器人的話，畢竟AI老師看起來也不過是一個稍顯早期的機器人，而已。如果再出幾次錯誤的話，甚至難逃被拋棄的命運……

需要學習的也不止于學生，這些機器人老師們，也還要繼續努力！

作者：馮瑋

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