物聯網可不是過氣頂流，它是AI的“物理外掛”

當AI大模型的浪潮以摧枯拉朽之勢重塑世界，一個耐人尋味的問題正在浮出水面：

在算力為王、模型至上的今天，曾經一度被視作“未來基石”的物聯網（IoT）會從舞臺中央退居二線，從此淪為“AI巨人”身邊一個默默輸送數據的配角嗎？

表面上看，趨勢確實如此。

所有人的注意力都在從“如何連接”轉向“如何思考”，資本、話語權和公眾的想象力，幾乎一邊倒地投向了那個能對話、能生成、能推理的“云端大腦”。

相比之下，那些藏在工廠車間、家電家具里的傳感器和控制器，卻顯得如此安靜，甚至被打上了“傳統”的標簽。

當聚光燈打在AI身上，物聯網看起來確實正在退入陰影。

但在昨天的2025世界物聯網博覽會上，一場場高質量的思維交鋒，讓我看到了問題的另一面：

我們越是追求一個全知全能的“大腦”，就越是離不開感知現實世界的“神經末梢”。

這就好比人類擁有聰慧的大腦，但遍布全身的感官系統同樣不可或缺，是眼睛、耳朵和指尖的觸覺，讓我們真正理解世界，把腦海中的想法落地為現實。

可見AI與物聯網的關系，未必就是“誰替代誰”，而是在數字世界的進化中，尋找新的共生平衡。

一個在云端思考，一個在邊緣感知；一個負責決策，一個負責執行，當AI走下神壇，融入萬物，物聯網或許正迎來它真正的黃金時代。

01.

錯覺：IoT被AI搶了風頭？

很多人之所以覺得AI才是新時代的主角，而物聯網只是陪襯，我想原因有三：

第一，AI對于公眾有一種天然的吸引力。

你可以和ChatGPT對話，讓它寫詩、編程，甚至生成一張精美的圖片，這種互動性給人們帶來了強烈的直接體驗，而物聯網的運作對于普通人來說卻看不見摸不著。

第二，資本與敘事瘋狂搶占AI賽道。

近幾年大量熱錢涌向了大模型和生成式AI，推高估值、催生話題的同時也制造出了一片繁榮景象，而物聯網的連接數和市場規模雖然穩步增長，故事卻遠不如AI世界來得“刺激”。

第三，技術角色的重新定位。

在當下的敘事中，AI被看作“大腦”，負責思考、決策、創造；IoT則被視為“感官”和“神經”，負責采集和傳輸，而“大腦”的故事往往更具吸引力。

但事實上，物聯網不僅從未離場，還在進一步重構人類和物理世界對話的方式，它的使命不再僅僅是“物與物”的連接，而是從“萬物互聯”轉向了“萬物智聯”。

2005年，國際電信聯盟（ITU）正式提出“物聯網”概念，那是一個從0到1的起點，一個嶄新產業的萌芽。

20年后的今天，英偉達提出“物理AI”，首次在全球層面形成共識：

AI將從虛擬的數字世界走出，深入并重塑我們所在的物理現實。

這一切，都離不開物聯網的兩大核心能力：“全面感知”和“泛在連接”。

所謂全面感知，可以理解為賦予萬物“表達”的能力。

如果說互聯網是連接人的“虛擬神經系統”，那么物聯網就是為整個物理世界安裝上了數字化的感官神經末梢。

它利用各種傳感器、識別技術、定位裝置，自動、不間斷地從物理世界中捕獲信息，并把它轉化為數字信號，這相當于賦予了原本“沉默”的物體視覺、聽覺、嗅覺、觸覺，甚至味覺：

比如用二維碼或RFID標簽給商品一個唯一的“身份證”，掃描即可知其“前世今生”；

比如利用溫度傳感器感知環境冷熱，利用加速度計感知設備的運動或跌落，利用壓力傳感器感知管道內的壓力變化；

比如通過空氣質量傳感器“感受”PM2.5濃度，通過攝像頭“看見”道路交通狀況......

是物聯網將我們對世界的認知從主觀的經驗判斷變成了客觀、可量化的數據，否則對于數字系統來說，物理世界就是一片黑暗。

泛在連接則讓物聯網成為了確保信息自由、高效流動的通信網絡，它把分散的感知節點連成整體，打破信息孤島，讓海量數據得以協同處理。

換句話說，如果沒有物聯網，那么每個智能設備都只能是孤立的“單兵”，無法形成系統的智慧。

從2005到2025，物聯網走過了從無到有的二十年，現如今，我們正站在一個新階段的起點：

AI正在為物聯網注入靈魂，物聯網也在為AI開辟戰場。

如果說過去我們是把物理世界“搬”進數字空間，那么現在，我們正在把智能一步一個腳印地“返還”給物理世界。

02.

奔赴：為什么說AI離不開IoT

與其說AI搶了物聯網的風頭，不如說AI為物聯網的下一輪進化注入了新的敘事和動能。

二者非但不是對手，反而正加速融合為“AIoT”，成為推動智能時代真正落地的“命運共同體”。

AI需要真實、持續、多模態的物理數據作為“養料”，而這些必須靠物聯網的感知網絡來采集；

AI還需要真實的場景來驗證決策、執行動作、獲取反饋，而物聯網就是AI在物理世界中的“那具身體”；

離開了物聯網，AI就像是沒有肢體的“大腦”，思考再深，也無法改變現實。

反過來，物聯網也需要AI，才能從“自動化”走向“智能化”。

沒有AI的物聯網，只能完成簡單的數據上報和基礎控制，嵌入AI之后，物聯網設備能“聽懂”機器的異響、“預判”設備的故障、“自主”調度交通信號燈，從“連接萬物”升級為“控制萬物”。

這也正是“AIoT”的真正含義：

不是簡單的技術疊加，而是AI和物聯網的雙向賦能、智能形態的根本進化。

AI和物聯網是彼此最不可或缺的“另一半”。

要說中國物聯網的發展，就繞不開無錫,這里是中國物聯網的真正發軔之地，“感知中國”戰略就是在這里落地生根的。

在昨天的2025世界物聯網博覽會上，中國移動聯合多家國家級機構與企業，落地了城市級5G-A“四融合”車路云一體化方案，這不僅推動智能網聯從“示范”走向“實戰”，更構建起城市交通的AI能力基座。

它本質上是一個“AI模型培育箱” ，讓智能在真實道路上生長、演化，如果沒有物聯網，這一切都是空中樓閣。

這場“雙向奔赴”之所以在今天成為可能，離不開背后技術的不斷發展和成熟：

芯片技術的突破

讓梯度級算力能夠被嵌入到感知終端中，這意味著智能不再只存在于云端，物聯網設備從此有了“本地思考”的能力；

5G網絡

所提供的低時延、大連接、高寬帶特性，為海量設備的高頻交互搭建起一條“無阻塞”的信息高速公路；

作為連接終端與云端的關鍵樞紐，

實現了數據的就近處理與即時響應，成為AI能力下沉的重要支點；

除此之外，聯邦學習等算法模型的進步，也在底層架構上為二者的融合提供了堅實支持......

說到底，人工智能之所以能快速發展，依托的是信息底座、生物底座以及物理底座。

而物聯網，正是那個不可或缺的“物理底座”。

沒有物聯網，AI只是懸浮在服務器中的抽象模型；有了物聯網，模型才真正擁有了“肢體”與“感官”，才能在現實世界中形成“感知-決策-執行-反饋”的完整閉環。

AI與物聯網，一個擅長思考，一個擅長感知；一個在云端演化，一個在邊緣扎根，二者焦不離孟，共同成就了一個更智能的時代。

03.

未來:AIoT的下一站傳奇

站在2026年的門檻回望，物聯網的二十年從“萬物互聯”走向“萬物智聯”，而接下來我們還在呼喚一個更具行動力的新階段：

“萬物智行”。

這里的“行”，既是行動，也是行為，它意味著設備不再只是被動聯網，而是成為能感知、會決策、可行動的“智能體”，甚至更進一步,成為能夠參與協作的“數字行動者”。

這一未來想象并非空穴來風。

首先，以英偉達提出“物理AI”為標志，AI從“虛擬智慧”走向“物理實體”，而真實的工廠、車輛、城市，是AI最豐沛的數據來源與最終的應用場景，據悉，未來AI創造的價值，將有七成落地于物聯網。

其次，融合了聲音、振動、溫度的多維感知體系，能大幅提升識別精度：

例如讓“視聯網”升級為一種“感知資產”，這意味著攝像頭不止能夠“記錄”下鏡頭前的內容，還能夠進行綜合分析和輔助決策，建立在這種融合感知上的AI判斷，當然也就更值得信賴。

不僅如此，未來智能體也不會再孤立運作，而是徹底融入“通感智聯”的協同網絡。

以智能汽車為例，它能充分理解每一個指令，也能精準感知復雜的路況，并及時作出應對。

能夠感知城市的變化也就意味著智能汽車未來還可能和能源系統、家居空間無縫聯動，形成跨生態的協同能力。

這些趨勢，已經慢慢在實踐中得到驗證，尤其是在AIoT發展的兩大先導領域。

在工業互聯網領域，物聯網終端被部署在產線上，通過AI模型實現預測性維護、質量檢測與柔性生產，大幅提升制造效率與效益。

在車聯網領域，無錫作為國家首個車聯網先導區，已完成從“道路級控制”向“車道級控制”的關鍵躍升，全域覆蓋兩千多個路口信號燈、百余路視頻感知及雷達點云，構建起城市級“車路云一體化”系統。

更值得關注的是，衛星物聯網正在打開地面網絡之外的“另一片天空”。

落戶無錫的鵬鵠物宇是全球首家實現天地一體技術閉環，并可以提供商業化運營的低成本衛星物聯網服務商，落地的場景都極具代表性：

他們在自然保護區、邊境山區等缺乏傳統網絡覆蓋的區域部署搭載了AI識別能力的紅外相機，通過前端AI進行目標識別，將結果以極簡信號經衛星傳回：

比如“是否有珍稀動物出現？”“是否有人員闖入？”，只需回答“是”或“否”，既節約帶寬，也保護隱私；

同理，在車牌識別、區域入侵監測等場景中，系統將視頻流轉化為特征值信號，僅回傳識別結果而非原始畫面，實現了常態化、低功耗的無人值守監測；

未來，隨著窄帶與寬帶模式的融合，系統將具備“選擇性回傳”能力，也就是只傳回有價值的畫面，無用數據就地清除；

在與頭部重機廠商的合作中，衛星物聯網還在實現對大型機械的遠程“診脈”：

通過在設備本地部署AI模型，系統能判斷故障類型，并將結果以代碼形式經衛星傳回云端，云端平臺隨即向當地維修人員下發標準化操作指南，不僅提升了設備出勤率，也重構了重型機械的后服務市場邏輯。

這是一個全新的萬億級市場，也是物聯網產業新一輪升級的關鍵引擎。

從“智聯”到“智行”，我們迎來的不僅是技術升級，更是一場人、機、物共生協作的社會實驗。

未來已來，物聯網設備正從感知世界的“神經末梢”，升級為能夠自主響應、參與交易、創造價值的“數字行動者”。

我想我們正在朝著一個“萬物皆可行動”的時代不斷前行。

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